عالم الذكاء اصطناعي

دليل أساسي لمبادئ الأمن السيبراني 🦸‍♀️ المدة: 3 ساعات 🧦 يبدأ الأمن السيبراني بأساسيات قوية تعلم كيفية حماية الشبكات والمستخدمين والبيانات فهم التهديدات السيبرانية الشائعة ولماذا تحدث التعرف على أطر الأمان المهمة معرفة كيفية الاستجابة بسرعة عند وقوع الحوادث المواضيع: الأمن السيبراني

✉️ أداة إرسال البريد الإلكتروني المجهولة 🔗 الرابط: https://devlyn.cloud/Emailsender 🚀 استكشف أداة إرسال البريد الإلكتروني الوظيفية بالكامل هذه - والتي تم تحسينها الآن لتحقيق وضوح وتأثير أفضل! 💎 الميزات: إرسال رسائل البريد الإلكتروني بشكل مجهول واجهة سهلة الاستخدام تسليم سريع وموثوق مصمم للاتصالات الآمنة 👉 اذهب وتحقق من كيفية عمله - إنه يعمل بشكل كامل! بعض مرات لا يعمل ف تحقق مره اخرى 👀 إخلاء مسؤولية: هذه الأداة مخصصة لأغراض تعليمية فقط،

اقوى أداة استخباراتية للبحث عن أسماء على مواقع ويب 🔎🎩 ميزات الاداة تبحث بأكثر من 1000+ موقع ويب 🌐🚩 أداة معتمدة من قبل أجهزة استخبارات 😈💀

🖥 Wget — أداة لتحميل صفحات الويب وإنشاء مواقع مرآة Wget هي أداة سطر أوامر لتحميل المحتوى من الإنترنت، تتيح إنشاء نسخ مرآة لمواقع الويب وتحميل الملفات مع دعم بروتوكولات HTTP وHTTPS وFTP. — باستخدام Wget يمكن للمستخدمين تحميل جميع موارد الموقع تلقائيًا، بما في ذلك ملفات HTML والصور وCSS وJavaScript. تدعم الأداة أيضًا التحميل متعدد الخيوط وإمكانية استكمال التحميلات التي تم قطعها.

🖥 XOIC — أداة لتنفيذ هجمات DDoS XOIC هي أداة لتنفيذ هجمات DDoS على مواقع ويب صغيرة باستخدام رسائل TCP و UDP — يحتاج المستخدم فقط إلى تعيين عنوان IP للهدف، اختيار البروتوكول (HTTP، UDP، ICMP، أو TCP)، والضغط على الزناد البرنامج يحتوي على ثلاثة أوضاع للهجوم: وضع الاختبار، الوضع القياسي، واستخدام رسائل ICMP أو UDP أو HTTP أو TCP #DDoS #Attack

🤡 3 أدوات متقدمة جدًا لجمع المعلومات 🤡 🥇 خريطة الشبكة (nmap) - ماسح الشبكة 📎 https://github.com/nmap/nmap 🥈 Maltego - تحليل الروابط المرئية 📎https://www.maltego.com/ 🥉 Shodan - محرك بحث إنترنت الأشياء 📎https://github.com/m4ll0k/Shodanfy.py

يلي ما يعرف لا يجي يقول اشون و مدري شنو

كيفية فتح حساب بنكي في الولايات المتحدة ⚡️😄😄 المتطلبات: 📍 RDP/سوكيس4-5 📌 رقم الضمان الاجتماعي جديد 📍 رقم هاتف غير VOIP 📌 بريد إلكتروني باسم صاحب الحساب ملاحظة: استخدم رقم ضمان اجتماعي جديد ومعلومات صحيحة وإلا سيتم تقييد حسابك وسيُطلب منك التحقق من الهوية 😀😀😀

from diffusers import StableDiffusionImg2ImgPipeline
import torch
from PIL import Image
import io
from google.colab import files
import matplotlib.pyplot as plt
import time

# Load model function
def load_model():
    model_id = "nitrosocke/Ghibli-Diffusion"  # Correct model ID
    dtype = torch.float16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32
    print("Loading model...")
    pipe = StableDiffusionImg2ImgPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=dtype)
    pipe.to("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
    pipe.enable_attention_slicing()  # Optimize memory usage
    print("Model loaded!")
    return pipe

# Function to generate Ghibli-style image
def generate_ghibli_image(image, pipe, strength):
    image = image.convert("RGB")
    image = image.resize((512, 512))  # Ensure proper size
    
    prompt = "Ghibli-style anime painting, soft pastel colors, highly detailed, masterpiece"
    
    print("Generating image...")
    start_time = time.time()
    result = pipe(prompt=prompt, image=image, strength=strength).images[0]
    print(f"Image generated in {time.time() - start_time:.2f} seconds!")
    return result

# Check for GPU
gpu_info = "GPU is available!" if torch.cuda.is_available() else "Warning: GPU not available. Processing will be slow."
print(gpu_info)

# Load the model
pipe = load_model()

# Upload image section
print("Please upload your image file:")
uploaded = files.upload()

if uploaded:
    file_name = list(uploaded.keys())[0]
    image = Image.open(io.BytesIO(uploaded[file_name]))
    
    # Display original image
    plt.figure(figsize=(5, 5))
    plt.imshow(image)
    plt.title("Original Image")
    plt.axis('off')
    plt.show()
    
    # Ask for strength input with error handling
    while True:
        try:
            strength = float(input("Enter stylization strength (0.3-0.8, recommended 0.6): "))
            strength = max(0.3, min(0.8, strength))  # Clamp between 0.3 and 0.8
            break
        except ValueError:
            print("Invalid input. Please enter a number between 0.3 and 0.8.")
    
    # Generate and display the result
    result_img = generate_ghibli_image(image, pipe, strength)
    
    plt.figure(figsize=(5, 5))
    plt.imshow(result_img)
    plt.title("Ghibli Portrait")
    plt.axis('off')
    plt.show()
    
    # Save the output image and offer download
    output_filename = f"ghibli_portrait_{file_name}"
    result_img.save(output_filename)
    files.download(output_filename)
    print(f"Image saved as {output_filename} and download initiated!")
else:
    print("No file was uploaded. Please run the cell again and upload an image.")

🚀 How to Generate Ghibli Images Using your Python Code? 🍵 Even You can make your own API 🌟 Just open below link in Chrome https://colab.research.google.com/ (They provide platform to run python code.) ❤️ Click + New Notebook (Once click open window like below). 🥷 Put Above code in “Start coding or generate with ai” & put below code. 🌭 Once you add code and click on run icon. It’s take 2 second for run 🧿 Wait untill upload your inage box appears. 💮 After Appears Choose file. 😱 Wait 1 to 2 minute. Your image ready & download automatic. 🍒 Generate Unlimited Ghibli Images for Free 🤫. 🙂 CREDIT @NGYT777GGG✌️

باللغة العربية وبرابط دائم 🔥 من موقع easyT ⭐️ اختراق وحماية المواقع Burp Suite ⭐️ احترف اكتشاف ثغرات المواقع المؤهلة للاختراق ———————————— هذا الكورس الشامل يبدأ معك من الصفر إلى الاحتراف ولا يحتاج منك أى خبرة مسبقة 1⃣تستطيع أداة Burp Suite التنصت واعتراض جميع الاتصالات التي تتم من خلال الموقع، ويمكنها عمل فحص شامل لأي موقع أو تطبيق ويب 2⃣واستخراج أهم نقاط الضعف الخاصة به، كما تستطيع أداة Burp Suite محاكاة هجوم حقيقي على مواقع وتطبيقات الويب عبر عدة تقنيات متقدمة من أجل كشف قوة مواقع الويب 3⃣وإن كنت حسن النية لاحتراف هذه الأداة (ليس بغرض اختراق المواقع) فيمكنك تقديم خدماتك على مواقع العمل الحر كمحلل للمواقع ومقدم تقارير عن الثغرات الأمنية لها. ————————————

🥺كورس تعلم تحليل الخوارزميات ملاحظة : هذا الكورس يجب مشاهدته بعد دراسة أي لغة برمجية . 🐱لغة الكورس : العربية 🇾🇪 💎 جودة الكورس : 1080p 🛂 المحاضر : أحمد الرفاعي ⏱ مدة الكورس : 8 ساعات 🧘‍♂️ الكورس موجود في الأسفل مقسم إلى ملف مضغوط بعد تحميله قم بفك الضغط عن الملف ببرنامج WinRAR.