Книжный Python

🐍Как Python помогает восстанавливать древние фрески: алгоритмы цифровой реставрации

В этой статье — живая техническая история о том, как написать свои алгоритмы цифровой реставрации, использовать машинное зрение и нейросети для восстановления утраченного и, возможно, спасти кусочек человечества от забвения.

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

Дизайн в FIGMA с нуля. Бесплатный курс + портфолио Онлайн-программа с наставником и чатом. Дизайн от профессионалов. Доступ 0 руб. Узнать больше #реклама 16+ yudaevschool24.online О рекламодателе

🐍Ускорить Pandas в 60 раз: проверяем лайфхаки из интернета на реальном проекте и обкладываемся бенчмарками

Эта статья будет вам полезна, если вы новичок, который по каким-то причинам обрабатываете большие объёмы данных при помощи Pandas, и вам нужно его ускорить с минимальным количеством правок в коде.

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

Онлайн-магистратура в IT совместно с ИТМО, МИФИ и МФТИ День открытых дверей В удобное время | Онлайн Все программы 2025, общение со студентами и экспертами из вузов и Яндекса. Ответы на вопросы. Зарегистрироваться #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

🖥 Ты теряешь месяцы на YouTube, когда всё можно было бы уместить в один PDF 📄 Авторы Pythonl разработчики сделали PDF-гайд, в котором всё по-человечески: • без воды • очень наглядные иллюстрации, которые помогают понять сложные концепции • коротко и по делу • ускорение кода в 2–10 раз • снижение потребления памяти • антипаттерны и как их избегать • инструменты: py-spy, cProfile, Scalene • приёмы из Big Tech и реальные кейсы Отлично подходит для новичков Понял → Применил → Пошёл дальше Скачать полностью бесплатный гайд можно здесь.

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов: практические решения от предобработки до глубокого обучения, 2 изд. Автор: Кайл Галлатин, Крис Элбон. Год: 2024 Количество страниц: 450

Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; данных из CSV, JSON, SQL, баз данных, облачных хранилищ и других источников; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.

📦Файл с книгой отправлю постом ниже📦

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов: практические решения от предобработки до глубокого обучения, 2 изд. Автор: Кайл Галлатин, Крис Элбон. Год: 2024 Количество страниц: 450

Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; данных из CSV, JSON, SQL, баз данных, облачных хранилищ и других источников; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.

📦Файл с книгой отправлю постом ниже📦

Собрали для вас слив из 1000+ топовых курсов и материалов для айтишников 👇 🖥 Python: 1527+ материалов 🖥 Frontend: 1494+ материалов └ Фреймворки: 638+ материалов └ Готовый код: 885+ материалов 🖥 Backend: 1650+ материалов └ Программы: 766+ материалов └ Сервисы: 818+ материалов 🎨 Дизайн: 1120+ материалов 📚 Книги по IT: 1725+ материалов Всё лучшее про IT бесплатно — уже на Базе 🚀

MLечный путь - сообщество ML и MLOps инженеров. Тут обсуждается: ✅ production ML; ✅ статьи, инструменты и технологии; ✅ опыт участников и лучшие практики. Присоединяйтесь, чтобы получать новые знания от практиков MLOps и дата-аналитики! Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

🐍Как я сделал RAG для своей компании

Появилась свободное время, и я решил сделать RAG (Retrieval Augmented Generation) для нашей компании. Компания небольшая, но документации технической и бизнес накопилось очень много, в основном на wiki. Цель - подключить бота в slack, который быстро может выдать инфу по нужной теме.

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

Получи грант до 1,2 млн руб. на обучение в магистратуре Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с практикой? Поступай в магистратуру Центрального университета! - 4 офлайн программы по востребованным направлениям ИТ - Онлайн-программа по машинному обучению - 300 мест с грантами до 1,2 млн руб. - Вечерние занятия и учеба по выходным — удобно совмещать с работой - Обучение по модели STEM-образования: на стыке науки, технологий и бизнеса - Возможность стажировок и трудоустройства в ведущих компаниях - Государственный диплом за 2 года Магистратура в Центральном университете — это современный подход к образованию, сильный преподавательский состав и актуальные кейсы от индустрии. Оставляй заявку на грант уже сейчас! Подать заявку #реклама 16+ apply.centraluniversity.ru О рекламодателе

🐍Парсинг с помощью LLM: зачем, как и сколько стоит?

В этой статье мы поговорим о том, как современные LLM помогают автоматизировать сбор данных с веб-сайтов и сводят к минимуму рутинную настройку и "подкручивание" парсеров.

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

✅ PyLinux: твой путь к мастерству в Python и Linux! 🔵 Уникальные гайды и скрипты для разработчиков 🔵 Инструменты Linux и полезный софт 🔵 Новости IT и поддержка сообщества 🔵 Уже 9,800+ энтузиастов с нами 👉 Присоединяйся прямо сейчас!

Регистрируйтесь на вебинар SIEM UserGate 💻Расскажет о том, как экосистема и SIEM UserGate помогает бороться с фишинговыми атаками в рамках демонстрации конкретного кейса. На вебинаре будет: - Вступительное слово - Экспертиза UserGate и сценарий конкретного кейса - Демонстрация кейса защиты от фишинговой атаки - Ответы на вопросы 👌Расскажем, как защитить вашу компанию. Регистрируйтесь — будет интересно! Зарегистрироваться #реклама 16+ webinar.usergate.com О рекламодателе

🐍Можно Ли Делать Игры На Python?

Python нашёл себе место почти во всех сферах IT. Разработка веб-сайтов, управление станками ЧПУ, desktop, мобильные приложения, а уж про искусственный интеллект, машинное обучение и анализ данных я вообще молчу. Сейчас Python лучший друг хоть школьнику, хоть сотруднику научно-исследовательской лаборатории. А что на счёт игр?

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья

Рассказываю, как без шаманства и танцев с бубном оформить себе ChatGPT и врубить Спотик: Для этого есть ggsel — и это не только ключи к играм и роблаксовые донаты, а целый склад всего, что упрощает жизнь: 🟢 ChatGPT Plus, Midjourney, Photoshop и прочие нейросети — чтобы генерить, творить и делать вид, что ты в этом шаришь 🟢 YouTube Premium, Netflix, Spotify, Canva Pro — прокрастинация и быт под контролем 🟢 Windows, антивирусы, офисы и прочее ПО — если надоело видеть «Активируйте Windows» в правом нижнем углу Продавцы — живые, с рейтингами и отзывами, без скамов. Так что можно брать спокойно, за этим следят!

Я не гуру продакшена – я такой же новичок, как и ты Но вместе мы можем прокачаться быстрее! ✨ Основы продакшена ✨ Разборы треков ✨ Вдохновение и мысли Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

🐍5 листингов для лучшего понимания Python

На протяжении нескольких лет я занимаюсь программированием на Python. За это время мне удалось собрать несколько занятных листингов кода. Какие-то из этих листингов я находил в литературе, посвященной Python, некоторые листинги я встречал на собеседованиях, а на какие-то натыкался во время выполнения рабочих задач. Однако все эти листинги объединяет одно: на мой взгляд они имеют неплохой образовательный потенциал и помогают лучше понять некоторые концепции Python. В этом посте привожу пятерку из моего списка листингов.

📖 Статья ⭐️ Книжный Python | #python #статья