Лаборатория хакера
Обзоры иб-инструментов с github, книги, курсы по ИБ. Сотрудничество: @workhouse_price Канал на бирже: https://telega.in/c/lab_hack Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3Fzjwv
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Лаборатория хакера
Канал Лаборатория хакера (@lab_hack) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 25 723 підписників, посідаючи 5 037 місце в категорії Технології та додатки та 25 271 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 25 723 підписників.
За останніми даними від 28 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -145, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.39%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.06% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 644 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 786 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, linux, opensource, интерфейс, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Обзоры иб-инструментов с github, книги, курсы по ИБ.
Сотрудничество: @workhouse_price
Канал на бирже: https://telega.in/c/lab_hack
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3Fzjwv”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Cypress поддерживает тестирование как одностраничных приложений (SPA), так и традиционных сайтов, обеспечивая высокую степень надежности и простоту использования для разработчиков.⏺ Ссылка на GitHub #JavaScript #WebTesting #Automation #EndToEndTesting #API
Также на GitHub представлен скрипт Cobalt Strike для выполнения recon системы, AV и EDR — он проверяет систему только с помощью нативных запросов реестра, без команд CLI.⏺ Ссылка на GitHub #Windows #RegistryAnalysis #OpenSource #IncidentResponse
Аудит займет не больше 10 минут, а в результате вы получите: 🔵отчёт по уровню защищённости 🔵конкретные шаги для усиления безопасности вашей инфраструктуры 🔵овервью от ИБ-экспертов по рынкуПроверьте, насколько ваш бизнес готов к угрозам будущего. Пройти аудит>>
Инструмент построен с учётом автоматизации, поэтому результаты поиска можно использовать с другими инструментами.⏺ Ссылка на GitHub #DomainAnalysis #OpenSource #Recon #Uncover
Это позволяет пользователям находить дополнительную информацию о людях на основе их изображений.⏺ Ссылка на GitHub #SocialMedia #DataAnalysis #FaceRecognition #OpenSource #SocialMapper
CaseFile поставляется в комплекте с большим количеством типов сущностей, которые обычно используются в расследованиях и которые позволяют вам действовать быстро и эффективно⏺ Официальный сайт #DataAnalysis #Investigation #CyberSecurity #OpenSource
— Генерация доменных имён с помощью различных алгоритмов: единственное или множественное число, дополнительные символы перед или после, двойное расширение, зазеркаливание, омоглиф, пропуск тире, Punycode. — Проверка доступности доменов: программа выявляет доступные просроченные домены и оценивает их статус категоризации, чтобы обойти прокси-фильтры. — Интерфейс командной строки с командами для генерации доменов и поиска просроченных, включая опции для настройки отображения вывода.⏺ Ссылка на GitHub #Phishing #PenTesting #OpenSource #Awareness
Поддерживает интеграцию с различными системами управления версиями и CI/CD пайплайнами, что позволяет автоматизировать процесс мониторинга и анализа зависимостей.⏺ Ссылка на GitHub #DevOps #DependencyManagement #OpenSource
