Эпсилон

👨🏻‍💻 Инцидент, который создал шум во Всей IT сфере: о книге Чистый код Clean Code: horrible performance 🔵 Эпсилон // @epsilon_h

👩‍💻 Самодельная видеокарта FuryGPU запускает Quake со скоростью 60 кадров в секунду Видеокарта собственной разработки с открытым исходным кодом вышла из тени после четырех лет разработки. FuryGPU была создана одним человеком — разработчиком игрового программного обеспечения Диланом Барри, который говорит, что в свободное время собирал этот чрезвычайно сложный аппаратный и программный проект. FuryGPU основан на конструкции Xilinx FPGA. Прототип видеокарты PCIe в настоящее время способен развивать скорость около 44 кадров в секунду в Quake Timedemo. Работа над FuryGPU была начата после того, как Барри был вдохновлен проектом Бена Итера по созданию программируемого 8-битного компьютера с нуля. Как вы можете видеть на изображениях, FuryGPU очень похожа на типичную видеокарту для ПК, выпущенную примерно 20 лет назад, но оснащенную выходами DisplayPort и HDMI. Однако этот проект выходит далеко за рамки аппаратного обеспечения: Барри признает, что самым болезненным аспектом конструкции было создание драйверов для Windows. Барри начал реализовывать свою мечту о создании графического процессора с нуля после того, как взял в руки макетную плату Arty Z7 с FPGA и провел предварительную разработку и тестирование. Впоследствии проект получил импульс благодаря дебюту Xilinx Kria System-on-Modules (SoM), которые сочетают в себе «безумно дешевые FPGA Zynq UltraScale+ с массой модулей DSP и (сравнительно) огромным количеством LUT и FF, а также особый интерес — усиленное ядро PCIe», — восторгался Барри. Чтобы перейти от этой платы производителя к дизайну платы расширения FuryGPU PCIe, которую мы увидим в 2024 году, Барри самостоятельно изучил язык описания и проверки оборудования SystemVerilog, а также программный пакет KiCAD EDA/CAD для электроники. Он говорит, что потребовались титанические усилия для разработки схемы FuryGPU с 4-канальным PCIe, который мы видим сегодня, даже со схемой FPGA, встроенной в SoM. Подробнее... 🔵 Эпсилон // @epsilon_h

💻 С 2024 года Qualcomm прекратит поставки своих компонентов компании Huawei На прошлой неделе власти США окончательно запретили компании Qualcomm поставлять для Huawei элементы. При этом Qualcomm продолжит получать выручку от лицензионных отчислений. В этом году седьмого мая, согласно Tom’s Hardware, компания Qualcomm лишилась экспортной лицензии на поставки для Huawei Device Co. Ещё до отзыва лицензии, первого мая, Qualcomm объявила, что не ожидает выручки от Huawei после 2024 года. Поставки профильных чипов всё равно прекратились бы. При этом Qualcomm сохранит возможность получать от Huawei лицензионные отчисления за использование своих технологий. Подобные взаимоотношения у Qualcomm складываются и с другими китайскими производителями электроники. Финансовый директор Huawei Мэн Ваньчжоу подтвердила, что компания отказывается от продукции Qualcomm. Они заменят их собственными изделиями и продуктами других поставщиков. Элементы с поддержкой 5G от Qualcomm давно недоступны для Huawei, поэтому компания смогла найти им замену. Как вы считаете, это к лучшему или нет? Кто-нибудь из наших подписчиков пользуется продуктами компании Huawei ? 🔵 Эпсилон // @epsilon_h

🧬 Полное сканирование 1 кубического миллиметра мозговой ткани заняло 1,4 петабайта данных, что сопоставимо с 14 000 фильмов в 4K Недавняя попытка полностью отобразить всего один кубический миллиметр человеческого мозга потребовала 1,4 петабайта памяти только для изображений образца. Совместными усилиями исследователей Гарварда и экспертов по ИИ из Google было проведено самое глубокое погружение в нейронное картогафирование с недавней полной визуализацией и отображением образца мозга, что привело к озадачивающим открытиям и использованию передовых технологий. Приблизительные расчеты указывают, что увеличение этого эксперимента до размеров всего мозга потребует хранилища на 1,6 зеттабайта, которое обойдется в 50 миллиардов долларов и займет площадь в 140 акров, что сделает его крупнейшим центром обработки данных на планете. Чтобы визуализировать кусочек человеческого мозга, исследователям потребовалось использовать технологии машинного обучения Google, что позволило сократить расчетные годы работы над проектом. Ученые сначала нарезали образец на 5000 пластин толщиной гораздо тоньше человеческого волоса. С каждого среза были сделаны снимки с помощью электронного микроскопа, которые были объединены для подсчета около 50 000 клеток и 150 миллионов синапсов — точек соединения, где нейроны встречаются и взаимодействуют. Для объединения этих изображений и точного отображения волокон и клеток потребовалось использовать технологии визуализации на основе ИИ от Google, цифровым способом прорабатывающие маршруты серого вещества. Синтезированные изображения раскрыли детали, которые ранее были неизвестны — некоторые скопления клеток росли в зеркальных отражениях друг друга, один нейрон был обнаружен с более чем 5000 точек соединения с другими нейронами, а некоторые аксоны (сигнальные окончания нервов) по совершенно неизвестным причинам плотно свернулись в форме клубков пряжи. Джефф Лихтман сказал The Guardian о проекте: Мы обнаружили в этом наборе данных много вещей, которых нет в учебниках... 🔵 Эпсилон // @epsilon_h

🔌 А вы со всеми данными интерфейсами сталкивались? Напишите в комментариях какой никогда не видели и не знаете для чего он. 🔵 Эпсилон // @epsilon_h

📱 Инструмент CCTV позволяет узнать местоположение пользователей Telegram Исследователь создал инструмент Close-Circuit Telegram Vision (CCTV), позволяющий искать пользователей Telegram, у которых включена настройка «Люди рядом». CCTV показывает примерное физическое местоположение пользователей на карте, даже если они находятся совсем не рядом. На проект CCTV обратили внимание журналисты издания 404 Media. Инструмент ищет людей с помощью настройки «Люди рядом», которая отключена по умолчанию. Исходно эта функция предназначена для поиска других пользователей Telegram, находящихся поблизости. Однако CCTV позволяет любому желающему искать людей по всему миру (если у них, конечно, включена упомянутая функция). На GitHub-странице проекта сказано, что «пользователи могут следить за другими людьми в режиме реального времени для обеспечения логистики или безопасности, переосмысливая то, как мы ориентируемся в окружающей обстановке». Как отмечают журналисты, пользователи мессенджера могли согласиться с тем, что их данные будут доступны в одном контексте, однако теперь они предстают совсем в другом. Разработчик объяснил, что CCTV использует API Telegram, связанный с функцией Find People Nearby. «В качестве входных данных он принимает кастомные широту и долготу, поэтому можно вводить любые данные (не нужен даже GPS-спуфинг)», — сообщил Глинкин. Также он показал журналистам два других проекта с похожей функциональностью, но отметил, что его проект более точен. Представители 404 Media лично убедились в работоспособности CCTV, обнаружив с его помощью пользователей Telegram, которые на самом деле находились не рядом, а в других городах и даже на других континентах. Однако приложение Telegram не позволяет искать других пользователей в мировом масштабе. Люди, у которых включена функция «Люди рядом» полагают, что их могут обнаружить только пользователи, которые физически находятся неподалеку. 🔵 Эпсилон // @epsilon_h

📲 HTC Shift: Ультрамобильный компаньон из нулевых Источник видео: Daniel Myslivets 🔵 Эпсилон // @epsilon_h

🧠 Взламываем свой мозг: Как включить “Режим Бога” в реальной жизни Источник видео: канал РАД 🔵 Эпсилон // @epsilon_h

MASQ — современный антидетект-браузер, оснащенный 4 системами защиты: GPU, Canvas, Audio и др.Он защищает от любой попытки идентификации. Программное обеспечение не просто запрещает снятие данных, а отправляет исправленную информацию, которая формирует уникальный портрет пользователя. Его можно использовать столько, сколько необходимо для реализации различных задач. MASQ подменяет Fingerprint – цифровой отпечаток браузера, в котором указывается информация о настройках браузера, данные о местоположении пользователя и т.д. Он применяется для идентификации пользователей, чтобы отслеживать их поведение, предсказывать дальнейшие действия, точно распознавая их. Антидетект браузер позволяет настроить прокси для каждого профиля, кроме того, он обеспечивает подмену: ▪️ заголовков HTTP и эмулирует выбранный браузер; ▪️ системных шрифтов, с возможностью использовать фиксированный случайный набор; ▪️ отпечатка WEBGL путем подмешивания случайных шумов; ▪️ отпечатка CANVAS, с добавлением случайных шумов; ▪️ аудио отпечатка; ▪️ геолокации с указанием координат в соответствии с выбранной страной; ▪️ параметров железа. Кроме того, MASQ подбирает язык браузера в соответствии с параметрами выбранной страны, сохраняет и экспортирует файлы Cookies для каждого профиля. При работе с браузером автоматически настраивается профиль на основании выбранного типа устройства, данных о выбранной стране. Использование антидетект браузера MASQ открывает перед пользователями ряд возможностей: ▪️ создание и управление неограниченным количеством аккаунтов в социальных и рекламных сетях; ▪️ работа с неограниченным количеством аккаунтов букмекеров и казино с одного устройства для бонусхантинга; ▪️ повышение результативности работы с площадками объявлений через масс-аккаунтинг без риска получения блокировки; ▪️ нахождение уязвимостей в антифрод-системах. Дополнительно, использование MASQ позволяет обходить антифрод-системы и избегать бана аккаунтов. 🔵 Эпсилон // @epsilon_h

🖥 6 лет в IT. Что я понял? 9 советов себе начинающему в программировании чтобы быстрее обучаться 💻 Канал автора Какие советы вы бы добавили в этот список? 🔵 Эпсилон // @epsilon_h