DevOps | Вопросы собесов

🤔 Что такое data source в графане? Это источник данных, с которым Grafana может взаимодействовать для построения графиков, панелей мониторинга (dashboards) и выполнения запросов. Data Source определяет, как Grafana подключается к внешним системам мониторинга, базам данных или API для получения метрик, логов или другой информации. 🚩Основные аспекты 🟠Типы Data Source Grafana поддерживает множество типов источников данных, включая: Системы мониторинга: Prometheus Zabbix InfluxDB Graphite Лог-агрегаторы: Loki Elasticsearch Splunk Облачные сервисы: AWS CloudWatch Google Cloud Monitoring Azure Monitor Реляционные базы данных: MySQL PostgreSQL API или внешние плагины: JSON API OpenTelemetry 🟠Функции Data Source Подключение: Определяет параметры для соединения с внешним хранилищем данных, такие как URL, токены аутентификации, логин/пароль. Выполнение запросов: Обеспечивает интерфейс для написания запросов к данным через встроенный редактор запросов Grafana. Форматирование данных: Конвертирует данные из формата, предоставляемого источником, в формат, понятный Grafana. 🟠Добавление Data Source Добавление источника данных выполняется через веб-интерфейс Grafana: Зайдите в Settings → Data Sources. Нажмите кнопку Add data source. Выберите нужный тип источника (например, Prometheus). Настройте параметры подключения (например, URL, токен, порт). Нажмите Save & Test, чтобы проверить соединение. 🟠Примеры запросов Для Prometheus:

rate(http_requests_total[5m])

Для MySQL

SELECT time, value FROM metrics WHERE time > NOW() - INTERVAL 1 HOUR;

🚩Особенности Data Source 🟠Кастомизация Вы можете устанавливать плагины для подключения к нестандартным источникам данных. Grafana Marketplace предлагает плагины для расширения функциональности. 🟠Мульти-сорсинг Один дашборд может использовать несколько источников данных, что позволяет объединять данные из разных систем. 🟠Глобальные переменные Источники данных могут использовать глобальные параметры, такие как время ($__timeFilter), для унификации запросов. 🟠Безопасность Поддержка различных методов аутентификации: токены, ключи API, OAuth. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

🤔 Где Elasticsearch хранит логи? Elasticsearch хранит данные в индексах (индекс — это аналог таблицы в реляционной БД), на диске в формате, совместимом с Lucene. По умолчанию данные находятся в директории /var/lib/elasticsearch. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как сделать так чтобы клиенты отдавали метрики в Prometheus? В Prometheus данные собираются по pull-модели – сервер сам запрашивает метрики у клиентов. Чтобы клиенты отдавали метрики, нужно: 1. Настроить приложение на экспонирование метрик в формате Prometheus. 2. Добавить Prometheus job для сбора этих метрик. 3. Опционально – использовать Pushgateway, если pull-модель не подходит. 🚩Экспонирование метрик в формате Prometheus Если приложение написано на Go, Python, Java или Node.js. Prometheus предлагает официальные клиентские библиотеки: Go: [prometheus/client_golang](https://github.com/prometheus/client_golang) Python: [prometheus_client](https://github.com/prometheus/client_python) Java: [simpleclient](https://github.com/prometheus/client_java) Node.js: [prom-client](https://github.com/siimon/prom-client) Пример для Python 1⃣Установим библиотеку

pip install prometheus_client

2⃣Добавим в код экспонирование метрик

from prometheus_client import start_http_server, Counter
import time

# Создаем счетчик запросов
REQUEST_COUNT = Counter('app_requests_total', 'Total requests')

def process_request():
    REQUEST_COUNT.inc()  # Увеличиваем счетчик
    time.sleep(1)  # Имитация обработки запроса

if __name__ == '__main__':
    start_http_server(8000)  # Открываем метрики на 8000 порту
    while True:
        process_request()

🚩Пример для Node.js 1⃣Установим библиотеку:

npm install prom-client express

2⃣Код сервера:

const express = require('express');
const client = require('prom-client');

const app = express();
const collectDefaultMetrics = client.collectDefaultMetrics;
collectDefaultMetrics();

const requestCounter = new client.Counter({
  name: 'http_requests_total',
  help: 'Total HTTP requests',
});

app.get('/', (req, res) => {
  requestCounter.inc();
  res.send('Hello, World!');
});

app.get('/metrics', (req, res) => {
  res.set('Content-Type', client.register.contentType);
  res.end(client.register.metrics());
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on port 3000');
});

🚩Настроить Prometheus для сбора метрик Добавляем job в prometheus.yml

scrape_configs:
  - job_name: 'my_app'
    static_configs:
      - targets: ['app_host:8000']

🚩Push-модель через Pushgateway (если нужно) Если клиент не может сам отдавать метрики (например, это краткоживущий job), можно использовать Pushgateway. Запускаем Pushgateway:

docker run -d -p 9091:9091 prom/pushgateway

Отправляем метрики через curl

echo "job_execution_time 5.3" | curl --data-binary @- http://localhost:9091/metrics/job/my_batch_job

Настраиваем Prometheus на сбор данных из Pushgateway

scrape_configs:
  - job_name: 'pushgateway'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9091']

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Универсальный моющий пылесос X-Clean 10 от Tefal Встречайте новинку: беспроводной моющий пылесос Tefal X-Clean 10 — маневренный, легкий, тихий! Безупречная чистота одним движением — уже не мечта, а реальность. Новинка от Tefal моет и пылесосит одновременно, удаляя все виды загрязнений в труднодоступных местах Подробнее #реклама tefal.ru О рекламодателе

🤔 Какой командой загрузить модуль ядра? Для загрузки модуля ядра используется команда, которая активирует нужный драйвер или подсистему. Это нужно, например, для поддержки сетевых или файловых функций. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть лучшие практики в использовании инструкции add и copy? ADD и COPY — это инструкции Dockerfile, которые копируют файлы в контейнер. Их использование влияет на размер образа, безопасность и производительность сборки. 🚩Лучшие практики по использованию `COPY` и `ADD` 🟠Используйте `COPY` вместо `ADD`, если не нужно распаковывать архивы Плохо (избыточное использование ADD)

ADD app.tar.gz /app/

Хорошо (явное распаковывание в RUN)

COPY app.tar.gz /tmp/
RUN tar -xzf /tmp/app.tar.gz -C /app && rm /tmp/app.tar.gz

🟠Минимизируйте число `COPY` и `ADD`, чтобы уменьшить размер образа Плохо (копируем всё без исключений)

COPY . /app

Хорошо (копируем только нужные файлы)

COPY src/ /app/src/
COPY requirements.txt /app/

Добавьте .dockerignore

.git
node_modules
__pycache__
*.log

🟠Копируйте только изменяемые файлы, чтобы ускорить кэширование Плохо (изменение кода приводит к пересборке зависимостей)**

COPY . /app
RUN pip install -r /app/requirements.txt

Хорошо (сначала зависимости, потом код)

COPY requirements.txt /app/
RUN pip install -r /app/requirements.txt

COPY src/ /app/src/

🟠Не используйте `ADD` для загрузки файлов из интернета Плохо (ADD загружает файл, но не кэшируется)

ADD https://example.com/file.tar.gz /tmp/

🟠Хорошо (используем RUN curl + COPY)

RUN curl -L -o /tmp/file.tar.gz https://example.com/file.tar.gz
COPY file.tar.gz /app/

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🎥 Вебинар по DevOps: Организуем CD с помощью Ansible и GitLab CI

👉 На вебинаре вы узнаете: - Как организовать автоматизированный процесс деплоя с помощью GitLab CI и Ansible. - Как использовать Ansible Playbooks и Roles для управления инфраструктурой. - Лучшие практики по обновлению сервисов без даунтайма и обработке ошибок. 💪 В результате вебинара вы: - Вы освоите автоматизацию CD-процессов с Ansible и GitLab CI. - Сможете разрабатывать гибкие и безопасные пайплайны для деплоя в разных окружениях. - Поймёте, как уменьшить риск ошибок при развертывании и минимизировать время простоя сервисов. - Научитесь управлять конфигурациями инфраструктуры без лишней ручной работы.

🎁 Все участники вебинара получат специальные условия на полное обучение курса "DevOps практики и инструменты" 👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/wNCZ/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Как IT-компании увеличить продажи с помощью вебинаров? Делимся гайдом для маркетологов IT-компаний с рекомендациями ведущих российских разработчиков и экспертов МТС Линк. Вы узнаете: - Как правильно использовать онлайн-мероприятия для продвижения; - Как собрать 10 000 потенциальных клиентов из любой точки мира в одном месте; - Как увеличить узнаваемость бренда и создать комьюнити вокруг него; - Как оценить вклад онлайн-мероприятия в продвижение компании и правильно обработать лиды; Бонус: кейс IT-компании с доходимостью до вебинаров 70% Получите методичку бесплатно на сайте! Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

🤔 Чем методы REST отличаются? Методы REST различаются по назначению и идемпотентности: - GET — для чтения данных, безопасен и идемпотентен; - POST — для создания ресурса, не идемпотентен; - PUT — для полного обновления ресурса, идемпотентен; - PATCH — для частичного обновления; - DELETE — для удаления, идемпотентен; - OPTIONS, HEAD — вспомогательные методы для получения метаинформации. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое лямбда выражение в Phyton? В Python лямбда-выражение — это анонимная (безымянная) функция, создаваемая с помощью ключевого слова lambda. Синтаксис

lambda аргументы: выражение

🚩Примеры Простая лямбда-функция

add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5))  # Выведет: 8

Эквивалентно обычной функции

def add(x, y):
    return x + y

Лямбда внутри map()

nums = [1, 2, 3, 4]
squares = list(map(lambda x: x ** 2, nums))
print(squares)  # [1, 4, 9, 16]

Лямбда внутри sorted()

words = ["apple", "banana", "kiwi"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda w: len(w))
print(sorted_words)  # ['kiwi', 'apple', 'banana']

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

18 ноября в Москве пройдёт Deckhouse User Community meetup #3 Ключевые темы: виртуализация в небольших инсталляциях, управление Open Source-операторами и оптимизация ядра хранения данных в Deckhouse Prom++ Если вы решаете инфраструктурные задачи и работаете с кубером, рекомендуем зарегистрироваться прямо сейчас.

Курс "Дизайн карточек для WB и Ozon". Бесплатно и с нуля Дизайнер карточек для маркетплейсов — востребованная и доходная профессия 💰 Научись ей бесплатно! - Бесплатный доступ - Разбор ДЗ от наставника - Мощные кейсы в портфолио Узнать больше #реклама 16+ yudaevschool24.online О рекламодателе

🤔 Нужно ли базу данных помещать в Kubernetes, если нужно, то почему? Базы данных можно запускать в Kubernetes для повышения удобства управления, масштабирования и использования облачных возможностей. Однако для критически важных данных лучше использовать managed database services, чтобы снизить административные риски. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Бесплатный курс по дизайну: веб, графический и UX/UI Получи востребованные навыки: - создание дизайна сайтов и приложений - создание инфографики и карточек для маркетплейсов - работа в графическом редакторе Figma и др. Студенты курса в среднем зарабатывают от 68 000 ₽ уже во время обучения💰 Зарегистрироваться #реклама 16+ ydaev.ru О рекламодателе

🤔 Что произойдет если под не пройдет readiness пробу? Если под (Pod) в Kubernetes не пройдет readiness-пробу (readiness probe), он будет считаться не готовым для обработки запросов. 🚩Что делает readiness-проба? Readiness-проба используется для определения того, готов ли контейнер в поде обрабатывать входящие запросы. Если проба не проходит, Kubernetes исключает этот под из списка доступных для обслуживания запросов (например, через Service). 🚩Основные последствия 🟠Под не будет получать трафик через Service Kubernetes автоматически исключает под из группы Endpoints для соответствующего сервиса. Другие компоненты системы, обращающиеся к сервису, не будут направлять запросы в этот под. 🟠Под продолжает работать Под не будет удален или перезапущен. Kubernetes продолжит проверять его состояние readiness-пробой до тех пор, пока он не станет готовым. 🟠Нет влияния на liveness-пробу Если readiness-проба не проходит, это не влияет на liveness-пробу. Под будет работать, пока не нарушена его "жизнеспособность". 🟠Аварийное поведение приложения может быть скрыто Если под зависнет или будет не в состоянии обработать запросы, но при этом не нарушит liveness-пробу, он останется запущенным, но не будет получать трафик. 🚩Как это выглядит на практике? Пример readiness-пробы

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example-pod
spec:
  containers:
  - name: my-container
    image: nginx
    readinessProbe:
      httpGet:
        path: /
        port: 80
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 10

🚩Сценарий 🟠На старте После создания пода Kubernetes ждет initialDelaySeconds (5 секунд) перед выполнением первой проверки. Если / не отвечает на HTTP-запрос, под считается не готовым. 🟠Если проба продолжает проваливаться Kubernetes исключает под из группы доступных эндпоинтов. Под остается запущенным, и проба выполняется каждые periodSeconds (10 секунд), пока под не станет готовым. 🚩Что произойдет с трафиком? Если под — единственный в сервисе: Запросы к сервису вернут ошибку (например, 503 Service Unavailable), так как ни один под не готов. Если подов несколько: Трафик перенаправляется на другие поды, готовые обрабатывать запросы. 🚩Как это помогает? 🟠Обеспечивает стабильность приложения Под начинает обрабатывать трафик только после полной инициализации. 🟠Улучшает отказоустойчивость В случае проблем с подом система перенаправляет запросы на другие экземпляры. 🟠Поддерживает обновления без простоя Во время обновления подов через Deployment новые поды добавляются в пул доступных только после успешного прохождения readiness-проб. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

ИИ-революция в вашей карьере: бесплатный вебинар 2025 год: нейросети — это must-have навык для карьерного роста. 👌 ✅Приглашаем на бесплатный живой вебинар, где вы: --- Поймете, какие нейросети существуют и как их применять в работе. --- Научитесь писать эффективные промпты и автоматизировать рутину. --- Узнаете, как делегировать ИИ задачи и экономить от 20 часов в неделю! --- Создадите своего первого ИИ-ассистента в прямом эфире. Получите руководство «Как создать цифровой аватар» сразу после регистрации! Подойдет новичкам. Онлайн-формат с ответами на вопросы. ⚡ Жмите «Зарегистрироваться», чтобы прокачать свой скилл-сет и освободить время для главного! Зарегистрироваться #реклама 16+ ed.bonnieandslide.com О рекламодателе

🤔 Какие типы заголовков есть? Заголовки в HTTP делятся на: - General — общие (Date, Connection); - Request — только для клиента (Accept, User-Agent, Authorization); - Response — только для ответа (Server, Set-Cookie); - Entity — описывают тело (Content-Type, Content-Length). Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Гайд для маркетологов по эффективным онлайн-встречам Как CMO, PR и digital-маркетологам повысить результативность брейнштормов, совещаний и планерок с командой с помощью онлайн-встреч? Гайд МТС Линк: 37 страниц полезных материалов, чек-листов и кейсов для эффективных видеовстреч и совещаний. ✅ В гайде: - Как создать постоянную ссылку на регулярные встречи с подрядчиками, командой или агентствами и подключаться в 2 клика; - Как управлять встречей и завершить ее четкими договоренностями с ИИ-расшифровкой голоса в текст; - Как проводить кастдевы, брейнштормы и формулировать гипотезы с помощью 15+ шаблонов в онлайн-досках МТС Линк; - Как разом пригласить всех участников на синк таким образом, чтобы все пришли. Бонус внутри: 5 способов не выгореть от бесконечных синков. ✨ Скачайте гайд бесплатно по ссылке Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

🤔 В чем разница Deployment и DaemonSet? Deployment и DaemonSet являются двумя типами контроллеров, которые управляют развертыванием и обеспечением жизненного цикла подов (групп контейнеров). Они оба играют важные роли, но используются для разных целей и сценариев. 🚩Deployment Это контроллер, который обеспечивает декларативное обновление подов и ReplicaSets (другой тип контроллера, который управляет одновременным запуском нескольких экземпляров одного и того же пода). Deployment поддерживает непрерывное развертывание, откат к предыдущим версиям, а также масштабирование подов. 🟠Масштабирование Вы можете увеличивать или уменьшать количество подов в зависимости от нужд. 🟠Обновления Поддерживает стратегии развертывания, такие как Rolling Update (постепенное обновление), которое помогает минимизировать простои при обновлении приложения. 🟠Самовосстановление Автоматически перезапускает поды, которые перестали работать, находятся в ошибочном состоянии или не отвечают.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80

🚩DaemonSet Это контроллер, который гарантирует, что на каждом узле кластера Kubernetes запущен экземпляр заданного пода. Когда добавляется новый узел, на нем автоматически запускается под, управляемый DaemonSet, и если узел удаляется, поды удаляются автоматически. Это идеально подходит для запуска служб мониторинга, сбора логов или других утилит, которые должны быть запущены на каждом узле. 🟠Гарантия запуска Убедитесь, что каждый узел кластера запускает копию определённого пода. 🟠Автоматическое размещение Когда добавляются новые узлы, на них автоматически размещаются необходимые поды. 🟠Службы уровня узла Идеально подходит для запуска системных служб, таких как коллекторы логов, системы мониторинга и другие.

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: fluentd-elasticsearch
spec:
  selector:
    matchLabels:
      name: fluentd-elasticsearch
  template:
    metadata:
      labels:
        name: fluentd-elasticsearch
    spec:
      containers:
      - name: fluentd-elasticsearch
        image: fluent/fluentd:v1.0
        volumeMounts:
        - name: varlog
          mountPath: /var/log
        - name: varlibdockercontainers
          mountPath: /var/lib/docker/containers
          readOnly: true

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний