Python — вакансии и стажировки

🚀 Полезные библиотеки Python 🦾Helium — простая в использовании Python библиотека созданная для автоматизации работы с браузерами, такими как Chrome и Firefox. Построена на базе Selenium, но с более понятным и коротким API. С Helium можно сократить код в два раза и легко взаимодействовать с элементами страницы. Плюсы? Она сама разбирается с iFrames, окнами, ожидает загрузки элементов, позволяет обходить капчи, проверку на ботов, делая автоматизацию стабильной и без лишних хлопот. 🌐 GitHub @pythonpythonjobs

🚀questionary — библиотека для Python, которая предоставляет простой и удобный способ создавать интерактивные текстовые интерфейсы в командной строке! Эта библиотека подходит для создания диалогов с пользователем, например, для выбора из списка, ввода текста или подтверждения. 🦾Основные возможности Questionary: ✔️️Разнообразие типов вопросов: Ввод текста, Выбор одного варианта из списка, Выбор нескольких вариантов, Подтверждение, Ввод пароля, Слайдер! ✔️️Поддержка настроек: Можно кастомизировать внешний вид и поведение вопросов, есть возможность задать предустановленные значения по умолчанию. ✔️️Интуитивный и минималистичный API. ✔️️Поддержка ANSI-цветов: Возможность стилизовать вопросы для более выразительного отображения. ✅Лицензия: MIT 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀validr — это библиотека для Python, предназначенная для быстрой и расширяемой валидации данных! 🎓Она предлагает простую схему для определения моделей и валидации данных, поддерживает создание пользовательских валидаторов и предоставляет подробные сообщения об ошибках. Validr значительно быстрее аналогичных решений, таких как jsonschema и schematics. 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀Полезные библиотеки Python Alive-progress — Python-библиотека позволяет легко добавить progress bar с плавной и стильной анимацией в ваш скрипт буквально за пару строк кода. 🦾Поддерживает различные настройки: вы можете изменять скорость, цвет, длину и стиль анимации под свои задачи. Отлично подходит для отображения процесса загрузки, обработки данных или выполнения длительных операций, делая ваш код не только функциональным, но и визуально привлекательным. Незаменимый инструмент для создания профессионально выглядящих приложений и утилит! 🌐GitHub @pythonpythonjobs

🚀docopt-ng — это форк оригинальной библиотеки docopt, используемой для создания удобных и понятных интерфейсов командной строки! 🎓Библиотека автоматически генерирует парсер аргументов на основе документации (docstring), написанной в модуле Python. docopt-ng улучшает оригинал, добавляя поддержку аннотаций типов, полное покрытие тестами и активное обслуживание. 🦾С помощью docopt-ng разработчики могут определять команды, опции и аргументы прямо в документации, что упрощает написание и поддержку кода. Библиотека парсит шаблон вызова из раздела "Usage" в docstring и обеспечивает проверку аргументов, возвращая результаты в удобном формате. Подходит для Python 3.7 и выше. ✅Лицензия: MIT 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀 Django Haystack — это модульная библиотека поиска для Django! 🎓 Она предоставляет унифицированный API, который позволяет интегрировать различные поисковые движки, такие как Solr, Elasticsearch, Whoosh и Xapian, без необходимости изменения основного кода приложения. 🚀 Основные функции: - Поддержка "faceting" (фасетного поиска). - Возможность использования "More Like This" для рекомендаций. - Подсветка результатов поиска. - Пространственный поиск и предложения по исправлению опечаток. ✅ Лицензия: MIT 🌐 Github @pythonpythonjobs

🚀 Progresspal — это инструмент для отслеживания прогресса Python-итераторов, функций и логов в реальном времени! 🦾 Он использует независимый сервер логов для мониторинга выполнения скриптов на разных устройствах с подключением к интернету. Поддерживаются многопоточные и многопроцессные операции, а также отслеживание вызовов функций, скорости выполнения, ошибок и прогресса итераций. ✅ Лицензия: MIT 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀 flask-msearch — расширение для Flask, которое добавляет функциональность полнотекстового поиска с использованием различных бэкендов поиска, таких как Elasticsearch, Whoosh и других! 🎓 Это расширение упрощает интеграцию поисковых систем в Flask-приложения, позволяя легко реализовать функции поиска по базе данных и обеспечивать быстрый доступ к данным через индексированные поля. ✅ Лицензия: BSD-3-Clause 🌐 Github @pythonpythonjobs

🚀 Python Fire — библиотека для автоматической генерации интерфейсов командной строки (CLI) из любых объектов Python! 🦾 Это упрощает создание и использование CLI для функций, классов и других объектов, позволяя легко интегрировать Python-код с командной строкой. Python Fire также облегчает разработку, отладку и взаимодействие с Python-программами через терминал, предоставляя простой способ выполнения команд и работы с различными типами данных через командную строку. ✅ Лицензия: Apache-2.0 🌐 Github @pythonpythonjobs

🚀 htmy — асинхронный движок рендеринга на Python, который позволяет создавать HTML-компоненты! 🎓 Он поддерживает функциональный подход, контексты наподобие React, обработку ошибок через ErrorBoundary и встроенные HTML-теги. Система полностью настраиваемая, поддерживает Markdown и асинхронную интернационализацию. Подходит для работы с любыми бэкендами, CSS и JS-фреймворками. Удобен для гибкого управления логикой и визуализацией. ✅ Лицензия: MIT 🌐 Github @pythonpythonjobs

⚡️ drawDB — удобный инструмент для проектирования баз данных Редактор диаграмм, работающий прямо в браузере — даже без регистрации. С помощью drawDB можно всего за несколько кликов создавать схемы, экспортировать SQL-сценарии и настраивать интерфейс под свои задачи. Инструмент поддерживает: MySQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB и SQL Server. Его также легко развернуть локально через npm или запустить с помощью Docker. И всё это бесплатно! 🔥 🌐 GitHub 🤖 drawdb.app @pythonpythonjobs

🚀PySpur — это полезный и легкий инструмент для создания и управления рабочими процессами, с минимальным количеством зависимостей. 🎓Он позволяет легко добавлять новые узлы через файл на Python и использует формат JSON для настройки графов. 👨‍💻Инструмент поддерживает асинхронное выполнение задач, работу с несколькими модальностями данных и оптимизацию конвейеров. Кроме того, он предоставляет возможность генерации узлов с использованием технологий искусственного интеллекта. 🌐Github @pythonpythonjobs

Хакатонщики, привет! Какие планы на вечер пятницы? Приглашаем всех желающих на Новогодний квизз от Хакатоны.рус 🥰 📩 27 декабря 18:00 - 19:00 мск 🔤 Онлайн (Контур.Толк) На мероприятии: 🤩Познакомимся друг с другом 🤩Проведем новогоднюю игру «Квизз» 🤩Зарядимся Новогодним настроением А самые внимательные игроки смогут получить эксклюзивные подарки от нас! Подробная информация и регистрация: https://hackrus.ru/hackathonsquiz До встречи! 🎁 #хакатон #hackathon #хакатонырус #hackathonsrus @hackathonsrus

🚀Moscow Python Meetup №97 📅24 декабря 2024 года в 19:00 в Москве пройдет Moscow Python Meetup №97. 📝В программе: - Современный туллинг Python-разработчика для тестирования - GigaChain: Новые инструменты для разработки агентов на примере агента техподдержки - How to make a multilingual programming language in Python 🤖MoscowPython - сообщество, появившееся в 2012-м году под именем MoscowDjango. Первая встреча, прошедшая в Высшей Школе Экономики собрала около 20 человек энтузиастов. С течением времени стало понятно, что пришла необходимость расширить тематику встреч и поменять название сообщества на то, что отражает эту широту - так на свет появилось сообщество MoscowPython с обновлённым именем и сайтом. Сегодня на наши встречи собирается больше 200 человек и мы сотрудничаем с такими компаниями как Mail.Ru Group, Rambler&co, Яндекс, #tceh и другими. Мы рады объединять российское python-сообщество и вносить свой вклад в развитие IT-экосистемы. Подробности и регистрация: https://moscowpython.ru/ @pythonpythonjobs

🚀Moscow Python Meetup №97 📅24 декабря 2024 года в 19:00 в Москве пройдет Moscow Python Meetup №97. 📝В программе: - Современный туллинг Python-разработчика для тестирования - GigaChain: Новые инструменты для разработки агентов на примере агента техподдержки - How to make a multilingual programming language in Python 🤖MoscowPython - сообщество, появившееся в 2012-м году под именем MoscowDjango. Первая встреча, прошедшая в Высшей Школе Экономики собрала около 20 человек энтузиастов. С течением времени стало понятно, что пришла необходимость расширить тематику встреч и поменять название сообщества на то, что отражает эту широту - так на свет появилось сообщество MoscowPython с обновлённым именем и сайтом. Сегодня на наши встречи собирается больше 200 человек и мы сотрудничаем с такими компаниями как Mail.Ru Group, Rambler&co, Яндекс, #tceh и другими. Мы рады объединять российское python-сообщество и вносить свой вклад в развитие IT-экосистемы. Подробности и регистрация: https://moscowpython.ru/

🚀 unsync — библиотека для Python, которая предоставляет упрощённые инструменты для работы с асинхронным кодом, включая возможность смешивать синхронный и асинхронный код! 🎓 Особенности библиотеки: 1️⃣ Упрощённое управление задачами. 2️⃣ Смешивание синхронного и асинхронного кода. 3️⃣ Поддержка различных типов выполнения. 4️⃣ Интуитивный API. ✅ Лицензия: MIT 🌐 Github @pythonpythonjobs

🚀Botasaurus — Python инструмент, мощная среда для парсинга/веб-скрейпинга, которая позволяет обходить защиту от ботов, создавать скраперы быстрее, проще и с максимальным удовольствием используя UI интерфейс. 👨‍💻Что вы получаете с Botasaurus: - Превращайте любой скрапер в инструмент с удобным интерфейсом за минуты, удивляя своей простотой. - Забудьте о проблемах с детекцией ботов — Botasaurus справляется с этим на уровне Супермена для Selenium и Playwright. - Сокращайте траты на прокси до 97%, используя запросы на основе браузера. - Асинхронный параллельный скрейпинг становится проще простого с распараллеливанием, профилями и конфигурацией. - Экономьте время благодаря встроенному кэшированию, очистке данных и удобным утилитам. - Масштабируйте свои скраперы на несколько машин с помощью Kubernetes и собирайте данные быстрее. Botasaurus — инструмент, который не только облегчает работу, но и экономит часы времени. Попробуйте, и вы удивитесь, насколько эффективным может быть веб-скрейпинг! 🌐GitHub @pythonpythonjobs

🚀 MoneyPrinter — это проект для автоматизации создания YouTube Shorts с использованием MoviePy! 🎓Он позволяет генерировать короткие видео, предоставив лишь тему для обсуждения. Проект включает инструкции для настройки и запуска локальной версии, а также решение распространенных проблем при установке. Он использует Python и MoviePy для редактирования видео. ✅ Лицензия: MIT 🌐Github @pythonpythonjobs

🚀Beautiful Soup — это библиотека Python для парсинга HTML и XML документов. Она облегчает навигацию, поиск и изменение дерева парсенного документа, что делает ее особенно полезной для веб-скрейпинга. 🎓Полезные материалы о Beautiful Soup: 1. Официальная документация: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 2. Учебник по Beautiful Soup: https://realpython.com/beautiful-soup-web-scraper-python/ 3. Введение в веб-скрейпинг с Beautiful Soup: https://www.datacamp.com/community/tutorials/web-scraping-using-python 4. Примеры использования: https://www.geeksforgeeks.org/beautiful-soup-web-scraper-python/ @pythonpythonjobs

Ищете новые карьерные возможности? Присоединяйтесь к ИТ команде ПСБ и работайте над перспективными проектами. Python-разработчик Low-code Ищем коллегу с опытом работы системным аналитиком/разработчиком Python от 2 лет. Обязательно знать основные библиотеки, необходимые для http-based взаимодействия систем, разворачивания приложений.