Python — вакансии и стажировки

Вакансии для специалистов и разработчиков Python ▪️QA Automation Engineer (Python) Гибкий график Python • Docker • Kafka Подробнее о вакансии ▪️Senior Python developer (ServiceController) Полная занятость • Удалённый формат работы Python • FastAPI • PostgreSQL Подробнее о вакансии ▪️Старший Python разработчик/Senior Python developer до 300 000 ₽ Гибкий график • Можно удалённо Python • Django • Kubernetes Подробнее о вакансии ▪️QA Automation (Python) Полная занятость Python • Selenium • Pytest Подробнее о вакансии ▪️Python разработчик Удаленная работа • Полный день Python • Django • REST • SQL Подробнее о вакансии @pythonpython

🚀 Pydoll — современная Python-библиотека для автоматизации браузеров на основе Chromium без использования WebDriver. Обеспечивает реалистичное взаимодействие с веб-страницами, поддерживает асинхронные функции Python, что повышает производительность, и позволяет одновременно выполнять парсинг и захват событий. 🎓 Ключевые особенности: - Автоматизация браузера без WebDriver: Позволяет управлять браузером напрямую, обеспечивая более естественное взаимодействие с веб-страницами. - Парсинг и захват событий: Поддерживает одновременный веб-скрейпинг и захват событий, что расширяет возможности автоматизации. - Асинхронность: Благодаря поддержке асинхронных функций Python, Pydoll повышает производительность и позволяет обрабатывать несколько задач одновременно. 🦾 Преимущества использования Pydoll: - Отказ от WebDriver: Прямое управление браузером обеспечивает более стабильную и быструю работу. - Асинхронная обработка: Позволяет выполнять несколько задач параллельно, что особенно полезно при парсинге большого объема данных. - Гибкость: Возможность одновременно выполнять парсинг и обрабатывать события расширяет спектр задач, решаемых с помощью Pydoll. Pydoll — мощный инструмент для разработчиков, занимающихся автоматизацией браузера и веб-скрейпингом, предлагающий современные возможности и высокую производительность. ⚙️ GitHub/Инструкция @pythonpython

🚀 IconMatch — Python библиотека построенная на основе OpenCV. 🦾 Позволяет пользователям легко находить и выбирать значки на экране в любой среде, что упрощает добавление данной функциональности в ваши программы. ✅ Ключевые особенности включают в себя обнаружение областей с высокой вероятностью, что это значки, на которые можно нажать, и обнаружение ближайшего к ним прямоугольника — точки интереса. 🌐 GitHub/Инструкция @pythonpython

🚀 archive pwn: A Python-based tool to create zip, tar and cpio archives to exploit common archive library Полезная библиотека Python для создания zip-, tar- и cpio-архивов, которые эксплуатирует Zip Slip уязвимости. Используяю эти архивы, файлы можно распаковать в произвольное место на системе. 🌐 Github @pythonpython

🏙 Новый геймтон DatsCity от DatsTeam 4-5 апреля! 🏗 В нашем виртуальном городе вам предстоит кирпичик за кирпичиком строить свою победу и покорять интеллектуальные и стратегические вершины! ПОДРОБНЕЕ НА ЛЕНДЕ 🏆 Призы (на каждого участника команды): 1 место – Apple MacBook Air 13 2 место – AirPods 3 место – Умная колонка Яндекс Станция Мини \\ в команде от 1 до 3 участников \\ от 18 и старше \\ любые технологии \\ бесплатно Формат: онлайн Даты проведения: 4-5 апреля 🆘 Если возникнут сложности - мы готовы помочь @DatsHackathonsBot ССЫЛКА НА РЕГИСТРАЦИЮ 🔝 Покори свою вершину!

3 000 айтишников собралось в одном месте… На мероприятиях Selectel в 2024 году Побьем рекорд в 2025? Selectel — независимый провайдер IT-инфраструктуры и облаков. На собственной площадке они регулярно проводят бесплатные митапы, вебинары и конференции для разных IT-специалистов: от сисадминов до UX-дизайнеров. Каждое мероприятие — это площадка для нетворкинга, возможность обсудить актуальные вопросы с коллегами, узнать что-то новое и увезти домой мерч. Чтобы ничего не пропустить, подписывайтесь на Selectel Events. Там вы найдете подробные анонсы бесплатных ивентов, полезные материалы по мотивам выступлений, конкурсы и тесты для IT-профи и новичков. Уже решили, какое мероприятие посетите следующим? Реклама. АО “Селектел”, ИНН: 7810962785. ERID: 2VtzqxNjwJQ

🚀 ScrapeGraphAI: Python scraper based on AI 🎓 ScrapeGraphAI - это библиотека python для веб-краулинга, которая использует Lms для создания веб-скрейперов для веб-сайтов, документов и XML-файлов. Просто укажите, какую информацию вы хотите извлечь, и библиотека сделает все за вас! 🌐 Github @pythonpython

🚀 Flect is a Python framework for building full-stack web applications. 🎓 Flect — это фреймворк Python для создания полнофункциональных веб-приложений. Он позволяет легко создавать пользовательские интерфейсы, используя модели Pydantic, которые аналогичны свойствам компонентов React. Эта интеграция позволяет быстро разрабатывать интерактивные и красивые пользовательские интерфейсы с использованием Python. 🌐 Github @pythonpython

🚀 PyNest is a Python framework built on top of FastAPI that follows the modular architecture of NestJS 🎓 PyNest - это фреймворк для Python, построенный на основе FastAPI модульной архитектуры NestJS. С помощью PyNest вы сможете с легкостью создавать масштабируемые и поддерживаемые API. Фреймворк поддерживает инъекции зависимостей, аннотации типов, декораторы и генерацию кода, что упрощает написание чистого и легко тестируемого кода. 🌐 Github @pythonpython

🚀 viser is a library for interactive 3D visualization + Python, inspired by tools like Pangolin, rviz, meshcat, and Gradio. 🎓 Viser - это библиотека для интерактивной 3D-визуализации на Python, вдохновленная такими инструментами, как Pangolin, rviz, meshcat и Gradio. Библиотека предназначена для поддержки приложений в области 3D-видения и робототехники. 🌐 Github @pythonpython

🚀 Giskard — библиотека Python для оценки и тестирования LLM-, ML-моделей 🎓 Помогает обнаруживать проблемы в моделях. Сканирует LLM, позволяет определить производительность, фиксирует проблемы безопасности. 🌐 GitHub @pythonpython

«Разработчики проходят семь кругов собеседований, а потом разбираются с легаси-кодом» — так думают о Яндексе многие соискатели из IT. Но так ли это? На самом деле всё проще. ✅ Попасть в команду можно за 2–4 этапа. При этом успешные секции не сгорают, их можно перезачесть на новых собеседованиях ещё в течение двух лет. ✅ В Яндекс Поиске от легаси-кода не страдают: команды постоянно развивают технологии, так как растёт продуктовый заказ и требования к надёжности сервисов. Команда Поиска с Нейро собрала несколько мифов о своей работе — посмотрите карточки 👉 А если готовы к собеседованиям, откликайтесь на наши вакансии — сейчас мы ищем бэкендеров. У кандидатов есть возможность попробовать свои силы, а те, кто пройдёт отбор, будут создавать системы для обработки и генерации данных, разрабатывать продуктовые сценарии, готовые к миллионным нагрузкам. Переходите по ссылке: расскажем, что ждём от кандидатов, и приведём примеры рабочих задач.

🚀 geemap — библиотека Python для интерактивного геопространственного анализа и визуализации с помощью Google Earth Engine 🎓 Библиотека geemap Python создана на базе ipyleaflet и ipywidgets и позволяет пользователям анализировать и визуализировать наборы данных Earth Engine в интерактивном режиме в среде, основанной на Jupyter. 🌐 GitHub @pythonpython

Хватит топтаться на месте! Конференция TEAMLY WORK MANAGEMENT 2025 — это прорыв в управлении процессами, который уже работают у лидеров рынка. Узнайте, как сделать вашу команду мощнее, а процессы — быстрее! Её главная идея в том, что теперь стратегическими активами являются культура знаний, использование AI и прозрачность рабочих процессов.  Среди спикеров Анатолий Вассерман, Виталий Чесноков, Максим Ильяхов и ещё более 13 именитых лидеров в мире диджитала и бизнеса. 3 конференц-зала, где нон-стопом идут доклады и дискуссии от экспертов, мастер-классы и бизнес-игры. Крутой нетворкинг с основателями и руководителями крупного бизнеса. Бонусом: кофе-брейки и сытный фуршет. Всё это счастье пройдет 8 апреля в ЦДП (Москва, ул. Покровка, 47).  🎟 Билеты уже в продаже. Места ограничены, так что не тяните. 👉 А по промокоду СЕРВЕР скидка 50% на любой билет! Встречаемся на TEAMLY WORK MANAGEMENT 2025!

👨🏼‍🎓 «Python Developer. Professional» – хардкорный курс для опытных разработчиков от OTUS! Освойте промышленную разработку на Python и прокачайте ключевые навыки программной инженерии. Готовы к вызову? Проходите тестирование и присоединяйтесь к новой группе: https://otus.pw/Ps88/ 🎯 Что вас ждет на курсе?   — Фокус на профессиональный рост: никаких повторов базовых тем, только практические знания, которые помогут вам выйти на новый уровень.   — Сложные, но ценные задачи: курс охватывает web-разработку, анализ данных и создание ПО.   — Только актуальный Python: разберем все особенности версий 3.6 и выше.   — Финальный проект: выберите интересную тему и реализуйте полноценное приложение.   — Высокий уровень отбора: лишь 30% кандидатов проходят вступительное тестирование.   👉 Пройти тестирование: https://otus.pw/Ps88/?erid=2W5zFGxtoWp ⚠️ Лучшие выпускники получают приглашения на собеседования от ведущих IT-компаний и партнеров OTUS. Готовы стать одним из них? Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963

⚡️Хотите узнать как попасть в Самокат на позицию Junior аналитика данных? Чтобы найти работу, пройденного курса и классного резюме недостаточно. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать как оперативно использовать тот или иной инструмент в разных кейсах. Эти навыки приходят с опытом решения тестовых заданий, одно из которых мы разберем на вебинаре. Денис Иванов - ведущий продуктовый аналитик разберет тестовое задание в Самокат на позицию Junior аналитика данных в рамках бесплатного вебинара. Что мы будем делать на вебинаре: 🟠Построим SQL-запросы для различных бизнес-сценариев; 🟠Узнаем, как находить тренды на основе данных и интерпретировать их для бизнеса; 🟠Обсудим реальные примеры из практики; 🟠Изучим подход к построению аналитического отчета «с нуля» в новой компании; 🟠Рассмотрим примеры ограничения задач и как их обходить (исключения, временные рамки, обработка данных). 🕗 Встречаемся 18 марта 18:30 по МСК 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

✂️✅ CSV Trimming 🎓CSV Trimming - это Python пакет , предназначенный для очистки кривых CSV - таких, которые вы получаете при паркинге сайтов, устаревшими системами или плохо собранными данными и преобразовании их в чистые, хорошо отформатированные CSV с помощью всего одной строки кода. Нет необходимости в сложных настройках или больших языковых моделях. 🌐 Github @pythonpython

🚀 PaletteSnap PaletteSnap — это Python-программа, предназначенная для создания читаемых цветовых палитр из любых изображений с гарантированным хорошим контрастом и удобством использования. Приложение устанавливается через pip и автоматически применяет сгенерированную палитру в качестве обоев системы. 🎓 PaletteSnap также поддерживает обновление программ, позволяя применять новые палитры без необходимости перезагрузки. Программа создает отдельные папки для хранения конфигурационных и кэшированных файлов, что делает её удобной для пользователей, знакомых с pywal, аналогичным инструментом. 🦾 Кроме того, PaletteSnap поддерживает шаблонизацию, что позволяет применять цветовые палитры на уровне всей системы. 🌐 Github @pythonpython

🚀 aiocache — асинхронная библиотека Python для работы с кэшем! 🎓 Она поддерживает различные бэкенды (Redis, Memcached, Simple Memory) и позволяет эффективно использовать кэширование в асинхронных приложениях, написанных на Python с использованием asyncio. ✅ Библиотека предоставляет удобный интерфейс, декораторы для кэширования функций и продвинутые функции, такие как управление временем жизни записей и обработка ошибок кэша. Это полезный инструмент для улучшения производительности приложений, минимизации времени отклика и снижения нагрузки на базу данных. 🌐 Github @pythonpython

🚀 filesystem_spec — спецификация интерфейса для работы с файловыми системами в Python! 🎓 Она упрощает взаимодействие с различными файловыми системами, предлагая единый API, который используется в таких проектах, как s3fs (Amazon S3), gcsfs (Google Cloud Storage), а также в других хранилищах данных. 🦾 Библиотека позволяет приложениям взаимодействовать с файловыми системами без необходимости учитывать их внутренние реализации. Она также поддерживает дополнительные возможности, такие как монтирование через FUSE или использование файловых систем в качестве хранилищ ключ-значение. 🌐 Github @pythonpython