SciArticle

Сегодня хотим порекомендовать канал для всех интересующихся биологией — Liza Loves Biology! Его автор, молекулярный и клеточный биолог, научный журналист Елизавета Минина собирает последние новости из мира наук о жизни, публикует интересные истории и факты из биологии и смежных наук. Например, знаете ли вы, что... 🔸 антибиотикорезистентность появилась задолго до использования антибиотиков; 🔸 яд против крыс используют как антикоагулянт; 🔸 кожа белых медведей абсолютно черная; 🔸 говорящие попугаи могут присваивать имена людям и животным; 🔸 голуби чувствуют магнитное поле Земли макрофагами печени. Подписывайтесь и оставайтесь в курсе всего самого интересного из наук о жизни!

🔬 Главные новости науки #Планетология 🛰️ Астероид оказался сдвоенным телом и кувыркается после столкновений. Снимки миссии Lucy показывают, как малые тела Солнечной системы собираются из обломков и теряют устойчивое вращение. Подробнее... #Эволюция 🦴 Переход от плавников к ногам мог идти без отдельной личиночной стадии. Ископаемые признаки развития меняют картину того, как позвоночные осваивали сушу. Подробнее... #Нейробиология 🧠 Один короткий сигнал меняет состояние плоского червя на сутки. Простая нервная система хранит след события дольше самого стимула и использует его в будущих решениях. Подробнее... scid.ai

🔬 Главные новости науки #КлеточнаяБиология 🧬 Почему ДНК не превращается в хаос при делении клетки. Клетке нужно упаковать ДНК перед делением и вернуть её к рабочему виду после. Авторы собрали этот процесс из белков и разделили два управляющих сигнала. Подробнее... #Материалы 🧩 Материал запоминает форму без мотора и батарейки. Обычно форме нужен фиксатор или привод. Здесь стабильность даёт геометрия сгибов, поэтому конструкция может держать положение без питания. Подробнее... #Растения 🌱 Корень после травмы отправляет сахар прямо к ране. Растение быстро перебрасывает ресурс туда, где нужно чинить ткань. Без этого потока восстановление идёт хуже. Подробнее... scid.ai

🔬 Научные дайджесты по заметным исследованиям недели Недавно мы разработали систему, которая помогает находить интересные научные работы за последнюю неделю и собирать по ним короткие дайджесты. При отборе учитываются разные сигналы: 🔹 насколько быстро исследование набирает цитирования 🔹 сколько информации о работе появляется в интернете 🔹 к какой научной области относится публикация 🔹 может ли тема быть интересна не только узким специалистам, но и более широкому кругу исследователей Решили немного разбавить канал такими научными новостями: будем публиковать подборки по разным областям и смотреть, насколько формат окажется полезным. Если зайдет, будем рады продолжать выпускать такие дайджесты регулярно. 🎉Первый дайджест выйдет уже завтра! scid.ai

🔎 Умный поиск научных статей Теперь после поискового запроса вы получаете не только список научных статей, но и ответ ИИ на вопрос или раскрытие темы исследования. ИИ анализирует найденные научные источники, выделяет главное и формирует короткий ответ с опорой на публикации. Это похоже на привычный поиск в Google или Яндексе, но с фокусом на научные публикации и исследовательский контекст. 🔹 Задайте вопрос или тему исследования обычным языком 🔹 Получите ответ ИИ, подкрепленный научными источниками 🔹 Откройте статьи из ответа и проверьте важные утверждения 🔗 Попробовать новый поиск: ссылка scid.ai

⭐ Избранные статьи и подборки Теперь в scid.ai можно сохранять важные статьи в избранное и работать с ними отдельно от поисковой выдачи. Работа с избранными статьями 🔹 Добавляйте статьи в избранное 🔹 Ищите и фильтруйте сохраненные материалы на отдельной странице 🔹 Добавляйте в избранное все результаты текстового поиска одним действием 🔹 Экспортируйте выбранные избранные статьи в удобном формате Подборки избранных статей 🔹 Создавайте группы из избранных статей 🔹 Добавляйте новые статьи в группы и убирайте лишние 🔹 Делитесь группами с коллегами Так проще собрать источники для обзора, разделить материалы по темам и передать коллегам готовую подборку. Подробнее рассказали здесь. 🔗 Попробовать избранное: https://scid.ai/favorites scid.ai

🔎 Умный поиск научных статей Теперь поиск в scid.ai лучше понимает смысл запроса и помогает находить статьи, которые действительно относятся к вашей исследовательской теме. 🔹 Можно искать по обычному текстовому запросу 🔹 Поиск учитывает не только совпадение слов, но и смысл темы 🔹 В выдаче выше оказываются более полезные публикации 🔹 Система учитывает название, аннотацию, год, цитирования и доступность текста 🔹 После поиска можно перейти к графу и обзору найденной литературы Так вы быстрее получаете рабочую подборку источников и тратите меньше времени на лишние совпадения. 🔗 Попробовать поиск: https://scid.ai/ scid.ai

📤 Экспорт данных и цитирований Теперь в scid.ai можно быстрее сохранять результаты исследования: цитировать статьи, выгружать библиографические записи и делиться результатами поиска. 🔹 На карточке статьи появилась кнопка «Цитировать» 🔹 Цитирование можно скопировать по ГОСТ или APA 🔹 Запись можно выгрузить в BibTeX, EndNote, RefMan или CSV 🔹 Все результаты поиска можно сохранить через «Экспорт всех» 🔹 Через значок шестеренки можно поделиться результатами поиска 🔹 Кластерный анализ можно скачать как PNG Так удобнее собирать список литературы, передавать подборки коллегам и сохранять карту найденных исследований во внешних сервисах. 🔗 Попробовать экспорт: https://scid.ai/ scid.ai

⚙️ Технические работы на scid.ai Платформа будет временно недоступна в связи с проведением обновления. Мы работаем над улучшением сервиса и скоро вернемся с новыми возможностями 🚀 scid.ai

🔬 Дайджесты статей по вашей теме исследования Теперь в scid.ai вы можете получать еженедельные дайджесты с хайлайтами научных статей по выбранным исследовательским темам. 🔹 Подборка формируется по вашим персонализированным темам 🔹 Темы можно выбрать в настройках профиля 🔹 Или прямо на страницах статей во время исследования Так вы сможете отслеживать только те публикации, которые действительно относятся к вашей области интересов. 🔗 Настроить дайджесты: https://scid.ai/profile?tab=digests scid.ai

🔬 ИИ ассистент в почте Теперь платформа помогает не только находить статьи, но и решать исследовательские задачи прямо через email. Достаточно отправить текстовый запрос на ai@scid.ai— и вы сможете получить результат без входа в платформу. Что умеет ИИ в почте? 📚 Обзоры литературы Глубокий анализ 30+ научных источников с цитатами и структурированной подачей материала. Это помогает быстрее погружаться в тему и собирать базу для собственных исследований. 💻 Программный код ИИ в почте может подготовить макросы для работы с таблицами, HTML-дашборды, аналитику, презентации и код для малой автоматизации. Полезно, когда нужно не только изучить литературу, но и сразу перейти к практической работе с данными. 🌍 Адаптивный перевод Автоматический перевод и локализация материалов на ваш предпочитаемый язык. Это упрощает работу с международными публикациями и делает научную информацию доступнее. 🔗 Подробнее об ИИ в почте: ссылка scid.ai

⚙️ Технические работы на scid.ai Платформа будет временно недоступна в связи с проведением обновления. Мы работаем над улучшением сервиса и скоро вернемся с новыми возможностями 🚀 scid.ai

Хотим порекомендовать канал для всех интересующихся биологией — Liza Loves Biology! Его автор, молекулярный и клеточный биолог, научный журналист Елизавета Минина собирает последние новости из мира наук о жизни, публикует интересные истории и факты из биологии и смежных наук. Например, знаете ли вы, что: 🔸 Лошади чувствуют запах людей, испытывающих страх; 🔸 Аксолотли умеют отращивать полностью функциональный тимус с нуля; 🔸 Куколки и гусеницы некоторых бабочек могут издавать звуки, похожие на шипение; 🔸 У некоторых архей генетический код включает только два стоп-кодона, а третий стоп-кодон кодирует аминокислоту пирролизин; 🔸 Крайне низкая частота рака у гренландского кита обусловлена очень эффективной системой репарации повреждений в ДНК. Подписывайтесь и оставайтесь в курсе всего самого интересного из наук о жизни!

Обновление графа цитирований 📊 Расширяем возможности анализа научных связей — граф цитирований стал еще более информативным. 🧠 Кластеры в графе цитирований 🔹 Теперь в графе цитирований формируются тематические кластеры («пучки»), отражающие группы взаимосвязанных исследований 🔹 Это позволяет быстрее выявлять ключевые направления внутри области 🔗 Консолидация крупных кластеров 🔹 Если пучок становится слишком большим, он автоматически агрегируется в отдельный кластер 🔹 Это улучшает читаемость и упрощает навигацию по графу ⚙️ Технические работы 🔹 Сегодня с 17:00 до 19:00 сервис будет временно недоступен 🔹 Проводим обновление инфраструктуры для поддержки новых возможностей Делаем анализ научных связей более структурированным. scid.ai

📝 Обзоры из кластеров исследований Теперь формирование литературного обзора становится управляемым и селективным процессом на уровне кластеров. Делимся, как это работает 👇 🔍 Поиск → структура знаний 🔹 Пользователь формирует запрос с возможностью настроить фильтры поиска 🔹 Результаты автоматически группируются в кластеры (пучки) по темам, ключевым словам, годам и организациям 🔹 Формируется структурированное представление исследовательского поля, а не просто список статей 🧠 Кластеризация как инструмент анализа 🔹 Каждый кластер отражает отдельное направление или подзадачу внутри темы 🔹 Граф позволяет быстро выявить исследовательские тренды и взаимосвязи 🔹 Навигация по пучкам заменяет ручной отбор статей 🎯 Селективная сборка обзора 🔹 Пользователь может выбрать конкретные кластеры (пучки), представляющие интерес 🔹 Исключаются нерелевантные направления и шум 🔹 Формируется выборка источников, строго соответствующая исследовательскому фокусу 📄 Генерация обзора по выбранным источникам 🔹 Обзор строится только на основе выбранных кластеров 🔹 Сохраняется логическая структура и связность материала 🔹 Все утверждения подкреплены источниками из выбранной выборки 🔹 Пользователь управляет входными данными для генерации 🔹 Повышается прозрачность и воспроизводимость обзоров 🔜 Что это дает исследователю? 🔹 Сокращение времени на систематический обзор 🔹 Точная фокусировка на нужных направлениях Делаем научную аналитику управляемой, точной и масштабируемой. scid.ai

🚀 Новый уровень работы с научной литературой в SCID.AI От поиска статей к полноценному анализу и обзору — в одном интерфейсе: запрос → граф → статьи → аналитика → обзор 🌐 Умный текстовый поиск 🔹 Добавлены текстовые запросы на естественном языке — поддержка русского и английского 🔹 Поиск работает через семантический анализ, находя релевантные исследования вне зависимости от языка запроса 📊 Граф результатов и кластеризация 🔹 Результаты поиска визуализируются в виде графа с «пучками» (кластерами) 🔹 Кластеры формируются по фильтрам: год, организация, тема, ключевые слова 🔹 Между статьями связи показывают цитирования 🧭 Интерактивная навигация по кластерам и статьям 🔹 При наведении на узел в графе — автоматическая прокрутка к статье с описанием 🔹 Быстрый переход от визуализации к содержанию исследования 🔗 Глубокий анализ статьи 🔹 Клик по узлу открывает статью в новом окне 🔹 Доступны: граф цитирований, ключевые выводы, объект и предмет исследования 🔹 Возможность скачать статью или запросить её у автора (если доступен email) 🧠 ИИ-обзоры литературы 🔹 Генерация обзоров как по всему результату поиска, так и по выбранному кластеру ключевых слов 🔹 Структурированные тексты с кликабельными цитатами и списком литературы scid.ai

⚙️ Технические работы на SCID.AI Платформа будет временно недоступна в связи с проведением обновления. Мы работаем над улучшением сервиса и скоро вернемся с новыми возможностями 🚀 scid.ai

🔬 Большое обновление SCID: новый уровень поиска исследований Обновление объединяет ключевые инструменты поиска и анализа научной литературы в единую исследовательскую систему — от статьи к готовому обзору. Делимся деталями 👇 🧠 Единый сценарий исследования - Умный текстовый поиск, графы исследований и ИИ-обзоры теперь работают как связанная система - От запроса на естественном языке → к релевантным статьям → к структурированному обзору с источниками 🔎 Расширено: умный поиск - Поиск на естественном языке - Повышенная релевантность выдачи - Мгновенный переход к связанным исследованиям по году, организации, теме и ключевому слову в виде графа 🆕 Новое: ИИ-обзоры литературы - Генерация структурированных обзоров прямо из поиска - Кликабельные цитаты и быстрый переход к источникам - Сокращение времени от поиска к аналитике ⚙️ Улучшено: графы исследований - Кластеры по темам, ключевым словам, годам и организациям - Интерактивная навигация по научным трендам - Глубокий анализ связей в массивах публикаций Делаем поиск научных знаний быстрее, глубже и осмысленнее. scid.ai

🔬 SciArticle: Мы теперь в MAX С учетом текущих ограничений и нестабильности работы Telegram, мы расширяем наше присутствие, чтобы вы всегда оставались на связи с SciArticle. 📡 Telegram все чаще сталкивается с блокировками, что отражается на стабильности работы бота и скорости доступа к контенту. Подписывайтесь по ссылке, чтобы получать обновления, независимо от ограничений платформ. Будем постепенно развивать присутствие в MAX и добавлять новые форматы взаимодействия. scid.ai

🔬 SCID.AI — новая функция доступа к статьям Теперь, если статья недоступна для скачивания, вы можете запросить её напрямую у автора. ✉️ Request from Author 🔹 Если у автора в ORCID указан email, на странице статьи появляется кнопка Запросить у автора. 🔹 SCID автоматически формирует письмо с DOI статьи — его можно отправить автору в один клик. 🔹 Автор может поделиться материалами исследования. ⚙️ Функция работает через mailto и требует почтового клиента. Если он не установлен, можно подключить Gmail через расширение. SCID.AI — делаем научные знания доступнее. 🔎