آکادمی Med-AI

👨‍🏫دوره جامــع پـژوهشــی (ویژه ورود به دنیای پژوهش) 👤با تدریس اساتید برجسته دانشگاه علوم پزشکی تهران: ⏺دکتر سعیدرضا مهرپور ⏺دکتر حمیدرضا نمازی ⏺دکتر احمدرضا شمشیری ⏺دکتر علی اکبری‌ساری ⏺دکتر اکبر شفیعی ⏺دکتر پیام کبیری ⏺دکتر سمانه اکبرپور ⏺دکتر احسان شمسی کوشکی ⏺دکتر مجتبی صداقت مباحث دوره: ⏺روش تحقیق ⏺مدیریت پروژه ⏺اصول مقاله‌خوانی ⏺جستجوی منابع ⏺اندنوت ⏺پروپوزال‌نویسی ⏺اخلاق در پژوهش ⏺تحلیل داده‌ها ⏺فراپژوهش 🌐بیش از ۲۲ ساعت محتوای ضبط‌شده + فیلم حرفه‌ای جلسات + اسلاید + محتواهای مکمل 📝همراه با ارائه گواهی شرکت در کارگاه 🔴لینک ثبت‌نام ارتباط با ادمین: @ORA_admin1 🎓در کانال آکادمی پژوهش شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید... | @Researchers_Center |

⏺لینک ورود به وبینار "فرق می‌کند چه کسی رئیس‌جمهور باشد؟" گفتگوی صریح و چالشی با حضور دکتر شهرام یزدانی، دکتر مهدی مهدوی‌زاهد و دکتر سید امیر سیاح https://www.skyroom.online/ch/iranelitesnet/entekhabat برای ورود به جلسه، ساعت ۱۷:۵۰ روی لینک بالا کلیک کرده و گزینه مهمان را انتخاب نمایید. ❌این جلسه ضبط نخواهد شد، برای استفاده از جلسه لطفا به صورت آنلاین شرکت نمایید. در شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🇮🇷 | @IranElitesNet |

🗳فرق می‌کند چه کسی رئیس‌جمهور باشد؟ 👤با حضور: ⏺دکتر شهرام یزدانی پژوهشگر مدیریت و سیاست‌گذاری نماینده ستاد دکتر جلیلی ⏺دکتر سید امیر سیاح پژوهشگر اقتصاد نماینده ستاد دکتر قالیباف ⏺دکتر مهدی مهدوی‌زاهد پژوهشگر حقوق نماینده ستاد دکتر پزشکیان ⏳زمان: چهارشنبه، ۶ تیر، ساعت ۱۸ 💻به صورت مجازی در اسکای روم 💠لینک شرکت در جلسه در کانال شبکه نخبگان ایران منتشر خواهد شد. برای شرکت در وبینار، در کانال عضو شوید. در شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🇮🇷 | @IranElitesNet |

🧠دوره جامع Power of Imaging آموزش کامل تفسیر CTاسکن و MRI مغز و نخاع و نوروآناتومی کاربردی 👤با تدریس: ⏺دکتر علیرضا زالی رئیس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی استاد تمام جراحی مغز و اعصاب و فوق‌تخصص استریوتاکسی ⏺دکتر سعید اورعی یزدانی عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی جراح مغز و اعصاب و فوق‌تخصص جراحی قاعده جمجمه رتبه ۱ بورد تخصصی جراحی مغز و اعصاب 💬۱۷ جلسه محتوای ضبط‌شده + اسلاید 📝همراه با ارائه گواهی شرکت در دوره 🔴لینک ثبت‌نام ارتباط با ادمین: @ORA_admin1 🩺 در کانال انجمن علمی جراحی مغز و اعصاب شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید | @Neurosurgery_Association |

🫥 زمینه های اشتراک هوش مصنوعی و علوم اعصاب 🫥 علوم اعصاب و هوش مصنوعی (AI) دارای یک تاریخچه طولانی از همکاری هستند. پیشرفت‌های اخیر در علوم اعصاب به همراه پیشرفت‌های چشمگیر در توان پردازش کامپیوترها در چند دهه گذشته، باعث ظهور نسل جدیدی از شبکه‌های عصبی سیلیکونی شده‌اند که الهام گرفته از معماری مغز هستند. این سیستم‌های هوش مصنوعی اکنون قادر به انجام بسیاری از توانایی‌های حسی و شناختی پیشرفته شبیه سیستم‌های زنده از جمله تشخیص اشیاء و تصمیم‌گیری هستند. علاوه بر این، هوش مصنوعی اکنون به طور فزاینده‌ای به عنوان یک ابزار برای تحقیقات علوم اعصاب استفاده می‌شود و در حال تغییر دادن درک ما از عملکردهای مغز است. به ویژه، یادگیری عمیق برای مدل‌سازی لایه‌های شبکه های عصبی پیچشی و اتصالات بازگشتی در قشر مغز که کنترل کننده توانایی‌های مهم، از جمله پردازش بصری، حافظه و کنترل حرکت هستند. 🫥 استفاده از هوش مصنوعی الهام گرفته از علوم اعصاب نیز وعده بزرگی برای درک نحوه تغییرات در شبکه‌های مغز در نتایج آسیب شناسان روانی دارد و حتی ممکن است در طرح‌های درمانی مورد استفاده قرار گیرد. 🫥 در این مقاله، ما درباره پیشرفت‌های اخیر در چهار حوزه که رابطه بین علوم اعصاب و هوش مصنوعی منجر به پیشرفت‌های قابل توجه در آن شده است، صحبت خواهیم کرد: 1. مدل‌های هوش مصنوعی دارای حافظه 2. پردازش بصری توسط هوش مصنوعی 3. تحلیل داده‌های بزرگ علوم اعصاب توسط هوش مصنوعی 4. روانپزشکی محاسباتی در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓 🌐@MedAI_academy

📀 پیوند علوم اعصاب و هوش مصنوعی 🫥 دکتر جوزف برگر، شخصیت برجسته حوزه علوم اعصاب، نقش مهم هوش مصنوعی در تشخیص و درمان اختلالات عصبی را در این مصاحبه کوتاه روشن می‌کند . به عنوان یک دستیار برای نورولوژیست‌ها، هوش مصنوعی پتانسیلی دارد که فرآیند تشخیص را ساده‌تر کند و به بررسی شرایط عصبی پیچیده کمک کند . علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند در یافتن آخرین تحقیقات و پیشرفت‌ها در این زمینه کمک کند و نورولوژیست‌ها را قادر به بهترین درک و رسیدگی به از شرایط سیستم عصبی کند. یکپارچگی هوش مصنوعی در علوم اعصاب به ما این اطمینان را می‌دهد که روش‌های تشخیص و مدیریت اختلالات عصبی را به طور اساسی تحول پیدا خواهد کرد و در نهایت مراقبت از بیماران را بهبود پیدا می‌کند. در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓 🌐@MedAI_academy

🔺کارگاه نگارش علمی (Scientific writing) با تدریس استاد آخوندزاده، استاد تمام دانشگاه علوم پزشکی تهران و از شاخص‌ترین پژوهشگران کشور و جهان با h-index = ۷۷ و نیز از بهترین مدرسین حوزه پژوهش تهیه شده است. شرکت در این دوره به همه علاقمندان به پژوهش، در هر سطحی توصیه می‌شود. 🔴 لینک ثبت‌نام ارتباط با ادمین: @ORA_admin1 🎓در کانال آکادمی پژوهش شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید... | @Researchers_Center |

🎓کارگاه فوت و فن مقاله‌نویسی 👤با تدریس: دکتر شاهین آخوندزاده استاد دانشگاه علوم پزشکی تهران دکترای تخصصی از دانشگاه گلاسگو انگلستان پژوهشگر ۱٪ پر استناد برتر دنیا دارای h-index = ٧٧ محتوای دوره: ⏺یافتن ایده‌های پژوهشی ⏺نکات مهم در افزایش شانس چاپ مقاله ⏺انتخاب مجله و نحوه سابمیت مقاله ⏺نحوه نگارش اجزای Title page ⏺نکات مهم در نوشتن اجزای مختلف مقاله ⏺بحث Authership و ترتیب نام نویسندگان ⏺چگونه یک مقاله را اصلاح کنیم؟ ⏺چگونه یک مقاله را داوری کنیم؟ 🌐بیش از ۸ ساعت محتوای ضبط‌شده 📝همراه با ارائه گواهی شرکت در کارگاه 🔴لینک ثبت‌نام ارتباط با ادمین: @ORA_admin1 🎓در کانال آکادمی پژوهش شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید... | @Researchers_Center |

🫥 کاربرد شبکه های عمیق عصبی در تحلیل CT اسکن قلب : آینده به چه شکلی است؟ 🌀 در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشین (ML)، به دلیل قابلیت حل مسائل پیچیده با کارآیی بالا در مقابله با حجم زیاد داده‌ها، محبوب شده است. ML، به ویژه یادگیری عمیق با شبکه‌های عصبی، در توموگرافی کامپیوتری قلب (CT) برای کمک به وظایفی نظیر امتیاز دهی کلسیم کرونر، آنژیوگرافی CT و پرفیوژن استفاده می‌شود. ML اصولاً برای بهبود کیفیت و پردازش تصویر، و همچنین توسعه مدل‌های ارزیابی خطر بر اساس نتایج تصویربرداری استفاده می‌شود. این می‌تواند در بهینه‌سازی جمع‌آوری تصویر و افزایش سرعت پردازش مطالعات کمک کند، و همچنین ممکن است در دسته‌بندی بیماران بر اساس سطح خطر آن‌ها و سفارش دادن درمان به آن‌ها، کمک کند. در حالی که برنامه‌های ML در CT قلب هنوز در حال رشد هستند و نیازمند اعتبارسنجی گسترده هستند ، انتظار می‌رود که در آینده نزدیک تأثیر قابل توجهی بر سیستم های بهداشتی داشته باشند. در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓 🌐@MedAI_academy

🫥 چت بات‌ها و تشخیص های پزشکی : یک تجربه واقعی! 🫥 در دوران فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی، Chat GPT به عنوان یک ابزار ارزشمند در حوزه پزشکی بایستی استفاده شود این ابزار به منظور جایگزین کردن پزشکان نیست، اما بدون شک به تشخیص و حل موارد پیچیده پزشکی کمک می‌کند. یک حادثه اخیر مربوط به دکتر مایک هانسون نمونه‌ای از قابلیت ChatGPT به عنوان یک کمک پزشکی است . زمانی که دکتر هانسون با یک مورد بیماری نادر مواجه شد، جزئیات را به چت بات توصیف کرد و هوش مصنوعی توانست به درستی بیمار را با بیماری Tularemia تشخیص دهد. این همکاری موفق بین تخصص انسانی و کمک هوش مصنوعی، قابلیت چت باتها را برای کمک به حرفه پزشکی به شکل معنادار نشان می‌دهد. 🫥 استفاده از چت بات در این سناریو پزشکی، قابلیت آن را برای پردازش و تجزیه و تحلیل حجم زیادی اطلاعات پزشکی نشان می‌دهد و در تشخیص دقیق و برنامه‌ریزی درمان کمک می‌کند. مهم است که توجه شود که ابزارهای هوش مصنوعی مانند چت بات ممکن است بسیار کمک‌کننده باشند، اما جایگزین تخصص و تجربه پزشکان آموزش‌دیده نیستند. به جای آن، آن‌ها باید به عنوان منابع تکمیلی دیده شوند که می‌توانند توانایی‌های ارائه دهندگان خدمات بهداشتی را افزایش دهند. در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓 🌐@MedAI_academy