AI Global Agenda

📩В недавно опубликованном рабочем документе ОЭСР определены различия между терминами AI agent и Agentic AI В аналитическом документе OECD AI Papers No. 56 (февраль 2026 года) показано, как в современной литературе определяются и соотносятся между собой понятия AI agent (ИИ-агент) и Agentic AI (агентный ИИ), а также как они вписываются в концептуальные основы ИИ-системы OECD. Авторы декларируют, что оба концепта основаны на автономности, целенаправленном поведении и способности воспринимать и изменять среду. При этом, ИИ-агент по определению - это система ИИ, воспринимающая среду, принимающая решения и выполняющая действия для достижения заданной цели с определенной степенью автономности, а агентный ИИ представляет собой более сложный ИИ-комплекс, самостоятельно планирующий и выполняющий задачи, а также координирующий действия, в том числе между несколькими агентами, при минимальном участии человека. В документе отдельно отмечено, что интерес к этим системам быстро растет, и многие разработчики активно интегрируют ИИ-агентов в рабочие процессы, хотя до зрелых и по-настоящему надежных решений еще далеко. 📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Документ представляется важным, прежде всего как попытка определить главные понятия в быстро развивающейся области, где терминология имеет значение уже в контексте существующих прикладных решений для бизнеса. При этом регулирование отстает, и это делает актуальность согласования определений широко используемых терминов еще более насущной. Определение разницы между ИИ-агентами и агентным ИИ позволяет точно описать, где речь идет о локальной автоматизации с элементами автономности, а где о действительно сложных системах. Для исследователей и регуляторов здесь особенно важно то, что чем выше уровень автономии и сложность взаимодействия, тем острее встают вопросы ответственности и безопасности.

📩 В ближайшие годы ИИ может сыграть ключевую роль в развитии услуг по медицинскому уходу на дому, однако большинство компаний пока не спешат инвестировать в эти технологии. Об этом говорится в отчёте 2026 Industry Growth Insights Report, подготовленном компанией Axxess совместно с ClaimHealth, DecisionHealth, MAC Legacy, nVoq и QAPIplus. Согласно опросу руководителей организаций, работающих в сфере медицинского ухода на дому, паллиативной помощи и хосписов, около 60% респондентов считают, что именно ИИ окажет наибольшее влияние на отрасль к 2030 году. При этом на сегодня лишь менее четверти опрошенных сделали целенаправленные инвестиции в ИИ-решения. Таким образом, ожидания заметно опережают реальные шаги в части внедрения технологий. Авторы отчёта отмечают, что организации, которые начали использовать ИИ в рамках цифровизации отдельных процессов, фиксируют ощутимый эффект, прежде всего, за счёт ускорения документооборота и повышения операционной эффективности. В отдельных случаях эффект действительно значителен, но надо отметить, что речь идет о точечных проектах. Важно, что более 60% опрошенных назвали на сегодняшний день главной проблемой подбор и удержание персонала. При этом лишь около трети организаций используют цифровые и технологические инструменты для обучения и поддержки сотрудников, несмотря на их потенциал в деле снижения нагрузки на медицинский персонал и повышения устойчивости бизнеса. 📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО: Очевидно, что в ближайшем будущем станут запускаться и тестироваться пилоты по конкретным рабочим процессам, также внимание будет уделяться развитию цифровых навыков у специалистов и созданию управленческих команд по внедрению ИИ. Такой поэтапный подход представляется логичным для развития применения ИИ в данной отрасли.

📌Анна Абрамова, руководитель Центра ИИ МГИМО, вошла в число международных экспертов–соавторов доклада Международного союза электросвязи (ITU) "AI Ready – Analysis Towards a Standardized Readiness Framework. Report 2.0". ❕Доклад подготовлен в рамках работы Сектора стандартизации электросвязи МСЭ (ITU-Т) и посвящён формированию унифицированного международного подхода к оценке готовности государств, отраслей и организаций к внедрению технологий ИИ. Документ обобщает результаты масштабного экспертного взаимодействия с участием 88 специалистов из 38 стран, представляющих академическое сообщество, госорганы, бизнес и международные организации. ✔️ В рамках работы над докладом Анна Абрамова принимала участие в экспертных консультациях МСЭ и аналитической проработке ключевых измерений AI-готовности (включая вопросы цифровых навыков, развития инновационной экосистемы, регулирования, стандартов и международной координации). ✔️ Публикация "AI Ready – Analysis Towards a Standardized Readiness Framework. Report 2.0" представлена в январе 2026 года и рассматривается МСЭ как основа для дальнейшего развития международных стандартов, инструментов самооценки и практик ответственного внедрения технологий ИИ на глобальном уровне.

📩 В январском выпуске доклада "Global Economic Prospects 2026" Всемирный банк рассматривает ИИ как один из факторов, повлиявших на устойчивость мировой экономики в 2024-2025 годах. 🔸️Согласно документу, рост инвестиций в ИИ и связанную цифровую инфраструктуру стал одним из элементов поддержки экономической активности на фоне усиления торговых ограничений, геополитической напряжённости и высокой неопределённости экономической политики. 🔸️Наряду с адаптацией цепочек поставок и временным увеличением торговли, ИИ-инвестиции способствовали более высоким, чем ожидалось, темпам роста мировой экономики. 🔸️Всемирный банк прогнозирует замедление глобального роста до 2,6% в 2026 году по мере ослабления временных факторов поддержки. В числе факторов, способных смягчить негативные тенденции, отдельно отмечается расширение ИИ-ориентированной экономической активности и её потенциальный вклад в производительность. 🔸️При этом, как подчеркивают эксперты организации, развитые экономики и отдельные страны с формирующимися рынками, обладающие доступом к капиталу, вычислительным ресурсам и квалифицированным кадрам, получают наибольшие выгоды. ❕️В среднесрочной перспективе ИИ рассматривается как один из немногих факторов, способных частично компенсировать: - замедление мировой торговли; - снижение инвестиционной активности вне технологического сектора; - демографические ограничения роста. ✔️ Доклад Всемирного банка показывает, что ИИ становится структурным элементом глобальной экономики, а способность государств интегрировать ИИ в экономическую и промышленную политику будет оказывать прямое влияние на темпы роста и конкурентоспособность в ближайшие годы.