Python | Программирование

📌 Класс bytes() в Python, преобразует в строку байтов. Класс bytes() возвращает байтовый объект bytes, который является неизменяемой последовательностью целых чисел в диапазоне от 0 <= х <256. Необязательный параметр source используется для инициализации массива несколькими различными способами: • Если это строка, вы также должны указать параметры кодировки строки или будет ошибка. bytes() преобразует строку в строку байтов, используя str.encode(). • Если это целое число, то строка будет иметь размер переданного числа и будет заполнена нулевыми байтами. • Если это объект, соответствующий интерфейсу буфера, для инициализации строки байтов будет использоваться доступный только для чтения буфер объекта. • Если это итерация, то это должна быть итерация целых чисел в диапазоне 0 <= x < 256, которые будут используются в качестве содержимого строки. • Без аргумента создается пустая байтовая строка. Байтовые строки также могут быть созданы с помощью строкового литерала b 📕 Документация #урок

📌 SQLAlchemy Object-Relational Mapper (ORM) — представление реляционной базы данных в виде объектов. Больше не придётся писать SQL-код самостоятельно, это сделает библиотека. SQLAlchemy — самая популярная ORM для Python. Поддерживает асинхронность, так что может спокойно использоваться с aiogram. #урок

📌 Класс bytearray() в Python, преобразует в массив байтов. Класс bytearray() возвращает массив байтов bytearray, который является изменяемой последовательностью целых чисел в диапазоне от 0 <= х <256. Необязательный параметр source можно использовать для инициализации массива несколькими различными способами: • Если это строка, вы также должны указать параметры кодировки строки или будет ошибка. bytearray() преобразует строку в байты, используя str.encode(). • Если это целое число, то массив будет иметь размер переданного числа и будет инициализирован нулевыми байтами. • Если это объект, соответствующий интерфейсу буфера, для инициализации массива байтов будет использоваться доступный только для чтения буфер объекта. • Если это итерация, то это должна быть итерация целых чисел в диапазоне 0 <= x < 256, которые будут используются в качестве начального содержимого массива. • Без аргумента создается массив размером '0'. 📕 Документация #урок

📌 Middleware Это код, который выполняется перед тем как запустится обработчик. Так можно контролировать нагрузку, делать Antiflood или собирать статистику. В то время как у aiogram 2.0 реализовано множество готовых обработчиков, aiogram 3.0 может похвастаться хорошей документацией. #урок #aiogram

Полная шпаргалка по Python • Эта шпаргалка содержит всю необходимую информацию для всех уровней разработки. 🧩 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

📌 Форматирование параграфа, модуль textwrap • Функция textwrap.fill() принимает текст в качестве входных данных и возвращает отформатированный текст. • Текст выравнивается по левому краю, первая строка сохраняет свой отступ, а пробелы в начале каждой последующей строки вставляются в абзац. 📕 Документация #урок

Вам нравится читать контент на этом канале? Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию? Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это: 1) Регистрируйтесь по ссылке: https://telega.in/c/Python_libr 2) Пополняйтесь удобным способом 3) Размещайте публикацию Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.

📌 Фабрика колбэков Передавать данные в Inline-кнопки как строки — не удобно. Данные тяжело считывается, код тяжело читается. Для решения проблемы есть класс CallbackData, с его помощью создаётся класс, который самостоятельно составляет строку и обрабатывает её. Программисту остаётся работать только с объектом. Код #урок #aiogram

Дорожная карта по Python • Полезная дорожная карта, которая пригодится начинающим Python-разработчикам и поможет определиться в дальнейшем развитии. #Roadmap

📌 Кнопки Есть два вида кнопок: • Обычные кнопки — появляются внизу в виде клавиатуры. Просто отправляют сообщение, выбранное пользователем, хотя могут также по нажатию запрашивать аккаунт, геолокацию или создать опрос. • Инлайн-кнопки — появляются по сообщениями. Могут пересылать людей на определённый URL, отправлять сообщения с данными боту и т.д. Код #урок #aiogram

После того, как в России дали привилегии айтишникам, то все сразу побежали в эту сферу. Итог - много программистов без работы и спад вакансий на рынке труда. И наконец-то хоть кто-то это решил исправить. Я нашел для вас канал, где сидят работодатели с деньгами и не могут найти действительно хороших программистов! Ответил на пару вакансий отсюда и получил должность Python-разработчика в IT компании за 120 тыс руб в месяц, и это еще не конец! Не хочу разбрасываться информацией направо и налево, хочу чтобы хорошие вакансии достались реально хорошим ребятам, поэтому делюсь этим каналом только для своих!

🧩 Гайд по магическим методам в Python • Магические методы в языке программирования Python нужны, чтобы реализовывать свойства объектов при их взаимодействии. • В статье раскроем их «магию» и остановимся на каждом из методов подробно. 🧷 https://tproger.ru/articles/gajd-po-magicheskim-metodam-v-python/ #Статья

📌 Форматирование сообщений Telegram поддерживает два типа форматирования: HTML и MarkdownV2. Есть ещё Markdown, но он уже устарел. HTML — форматирование с помощью тегов. Если пользователь отправит <b>Этот тест будет жирным<b>, чтобы не применять форматирование, нужно использовать html.quote(). MarkdownV2 — форматирование с помощью спецсимволов: __underline__, bold text, link on MarkdownV2. Предпочтительный использовать HTML, с ним меньше шанс допустить ошибку. Вот тут документация от Telegram. Код #урок #aiogram

🧩 Быстро и просто разворачиваем приложение на Selenium Python в Docker • Selenium — это инструмент, созданный для автоматизации работы браузера. Он имеет довольно длинную историю, но несмотря на это на данный момент он является главным инструментом, если нужно прибегнуть к автоматизации браузера. • Но у некоторых может возникнуть проблема с развертыванием кода, использующего этот инструмент, на сервере. На самом деле, все очень просто, если вы знакомы с Docker. 🧷 https://tproger.ru/articles/bystro-i-prosto-razvorachivaem-prilozhenie-na-selenium-python-v-docker/ #Статья

🧩 Как создать собственные Python-декораторы и правильно их использовать • Статья рассчитана на тех, кто владеет основами Python, знаком с декораторами и хочет научиться создавать собственные декораторы для повышения качества кода. 🧷 https://tproger.ru/articles/kak-sozdat-sobstvennye-python-dekoratory-i-pravilno-ih-ispolzovat/ #Статья

📌 Типы обработчики (handlers) Функции которые обрабатывают сообщения — обработчики. Они принимает определённый тип сообщений и работают с ними. Бот может принимать все обновления, сообщения, событие о редактировании сообщения, ответа на опрос. Весь список событий тут. #урок #aiogram

🧩 Лайфхаки Python: сэкономить память и ускорить выполнение программы • Python часто ругают за то, что он медленный. Однако в нем существует несколько подходов, которые позволяют писать достаточно быстрый код. Сегодня поговорим про обработку списков. 🧷 https://tproger.ru/articles/lajfhaki-python-sjekonomit-pamjat-i-uskorit-vypolnenie-programmy/ #Статья

📌 Переходим к новинкам: Router() Это объект, с помощью которого можно разделить обработчики (handlers) на несколько файлов, а после подключить к основному Dispatcher(). Раньше для этого приходилось делать dispatcher глобальным или писать register_handlers(). #урок #aiogram

Сериализация объектов Python с помощью Pickle • В данном видео мы узнаем как использовать Pickle для сериализации и десериализации данных, узнаем в каких случаях это стоит применять и какие особенности данной технологии. • Также в конце видео рассмотрим уязвимости технологии и почему стоит её применять правильно. Если не знать об этом, можно создать проект, который будет уязвим к атакам. 🧷 https://youtu.be/jpBTigXHUeA #Видео

📌 logging Это встроенная библиотека для ведения логов. По ней есть хороший HOWTO на официальном сайте Python (англ. яз.) Из него вы узнаете как использовать logging, когда какой уровень использовать, в чём разница между ERROR и CRITICAL и как при этом заставить приложение работать быстро. #урок