Performance artist

Приятная подборка из Лексики для плакатов, заставок или абстрактных стикеров Сначала эти картинки должны были стать этикетками, но креатив свернул в предметную сторону, а примеры остались. #lexica

ControlNet делает текст в генерациях – с моей помощью Пока мы все ждали выхода DeepFloyd, пошли рабочие запросы на генерацию текста в картинке от нейросети. К счастью, в этом нам теперь помогает ControlNet. @avaeyl сделала в Cinema4D объёмную картинку с текстом и предметами – и сохранила её как карту глубин. Затем эта карта служит в КонтролНете основой для генерации. Довольно замороченый способ, требующий внимательности и точности. Однако он выводит контроль за генерацией картинок на новый уровень. Теперь ты можешь придумать композицию, сделать её эскиз и обдизайнить в любом стиле, причём на генерацию вариантов уходят минуты, а не часы! В примерах референс с картой глубин и рабочие результаты. #controlnet #automatic1111

Наша сыставка «ИИнструмент» – закончилась. #реальность

txt2img может в руки Сегодня я снова услышал от собеседника, что генеративные нейросетки не умеют в пальцы, глаза и вообще в форму человеческого тела. Сам я не генерил людей с декабря, поэтому собственных примеров на руках не было. Решил исправить этот момент и подтвердить свои же слова из лекции, что в декабре эти проблемы с анатомией в общем-то решили. Вот так сейчас выглядят сырые генерации в дообученных моделях, на довольно сыром промпте. Все примеры без коррекции. Я использовал не самую популярную на Civitai.com модельку DucHaitenAIart. #люди #automatic1111 #civitai

ControlNet уже пару недель главная новость в поле StableDiffusion А я только сейчас показываю пример с ним в своём рабочем процессе. Зато реальное применение, кек. Пробовать тут (переведено на русский): https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/AI_Interior_Designer.ipynb#scrollTo=niAjODJhEUDg Что может: выдать варианты одного и того же интерьера в разных стилях. Принцип работы: загружаете картинку-референс, указываете, какую информацию из неё извлекать - карту глубин, сегментацию, контуры или всё вместе. Выбираем один из преднастроенных стилей (их тут штук 30) или расписываем промптом свой авторский. Генерим. Что не так: сами картинки. Только квадраты, качество скачет от приличного до dalle-подобных шумных уродцев. Я пробовал одинаковые стили на разных рефах и это чистый рандом. Идея огонь, но требуется допилить. Что так: полезно для творческого полёта в начале работы. Расширяет воображение. В примерах опорная картинка и варианты. #googlecolab #controlnet

Я прикидываю концепты для иллюстрации Для этого перебирал разные техники исполнения/медиумы из большого списка. И внезапно получил прикольные пейзажи из войлока. #automatic1111 #stablediffusion

Делаю этикетки для бутылок Fat Tiger Я готовился и открывал выставку, поэтому задерживаю сдачу проекта уже на 15 дней 🙄 Задача у меня сложная – придумать сюжеты для 12 линеек (чайная, фруктовая, кофейная и т.д) и создать микс из указанных для них ингредиентов (папайя, огурец, лаванда и т.д.) Всего 85 картинок для каждого вкуса. Работал я с 4 моделями StableDiffusion с Civitai: DreamShaper, URPM, Protogen 2.2/3.4. Плюс модель от Lexica и отдельно DreamStudio, в которой я делал референсы для стилей, потому что она стабильно знает художников. Итог: лучше всего справляется модель Dreamshaper. Делает достоверные миксы и следовать стилю умеет. А вот модели, заточенные под фотореализм разочаровали. Дают скучную картинку и ожидаемо плохо миксуют объекты друг с другом. Ещё не понравилась цветовая гамма – где Dreamshaper делает яркие complementary colors, Протогены и Убер генерят жухлую картинку, похожую на засохшую акварель. И это на одном промпте! #automatic1111 #stablediffusion

Теперь можно генерить 3D панорамные изображения Ребята из Blockade Labs дообучили StableDiffusion на панорамных фотографиях и их генеративных вариациях. Такой инструмент пригодится конструкторам миров для окружения в VR локациях, тридэшникам как инструмент для создания HDRI карт освещения, игроделам для скетчей и погружения в историю... и много кому ещё, кто пытается представить фантазийный мир. Да, картинки нужно дорабатывать, как когда-то проблемные места на стыках в фотопанорамах. Но сейчас это большой и важный шаг для прикладного использования генеративных нейросетей. Для примера я сделал фантазии на тему будущего космоса, жилых модулей в необычном окружении и разных природных локаций. Пробовать тут, интерфейс максимально простой: https://skybox.blockadelabs.com/ #stablediffusion #полезное

🤔🤔🤔🤔🤔 Сюрреалистические видения. *анонс выставки висит на сайте администрации края, и муниципалитеты растащили его к себе на сайты. Web 1.0 встречает AI* #реальность

Благодаря @DuckAttack нашлась фотка второй лекции с другой стороны экрана 😄 Ну всё, теперь полный комплект. А ещё из зала задавали прям объёмные вопросы про технологии 🥰 #реальность

Открыто новое достижение: «Две лекции в день» Картинка с первой, той что была в реале. А со второй я забыл сделать принтскин, потому что она была в Зуме. #реальность

Картинки с выставки «ИИнструмент» Монтаж, открытие и процесс использования аналоговых девайсов. Ещё и статью успели выпустить: https://primpress.ru/article/97518 #реальность

Моя одноразовая криптокарта – всё Готовлюсь к лекции и обнаружил, что сервис PayWithMoon, где можно было выпускать одноразовые карточки за биткоины для оплаты в Штатах – закончился. Банк разорвал с ними контракт и 15 марта все карты превратятся в тыкву. Кто пользовался их услугами по моему совету – не забудьте сделать refund. Деньги пришлют на указанный криптокошелек. А я пошёл искать новый вариант оплаты🫠 #реальность

Эстетика проклятого AI-арта Craion уже давно забытое старое, но это до сих пор моя любимая нейросетка. Получила свой стиль ещё до того, как Midjourney стала мейнстримом. Узнаётся сразу, в сердце остаётся навсегда. Я думаю, через пару лет такие нейросетки будут восприниматься с той же тёплой ностальгией, что и кассетные плееры сейчас. Постеры к фильму «Аватар», рисованные вручную и обычные. #craion #проклято

Colab для сбора полезной инфы с картинок и генераций Для тех, кого интересует возможность делать объёмные картинки из генераций или создание из них 3D объектов, собрали полезный колаб. Можно закинуть любую картинку и получить её карту глубины, карту нормалей и много много чего ещё. Качество сканирования среднее, но обещают сильно улучшить в ближайшее время. Нужен платный Colab Pro, иначе модель не влезет в память. В примерах мой портрет молодого Шаляпина, сделанный в обученной на его портретах SD1.5, плюс карты глубин и нормалей. Сам колаб тут: https://colab.research.google.com/github/camenduru/controlnet-colab/blob/main/control-net-colab.ipynb#scrollTo=mxvRurrmXc4D #stablediffusion #googlecolab

GEN-1 как новый этап в видео-арте Подписан на Дона ещё с 2020 года, когда я делал фильтры для Инсты, а он давал мастер-классы. В 2022 он активно топил за метаверс, но последние пару месяцев одумался и занимается только нейросетками. Вот это видео для нейронки Runway GEN-1 уже вируситься в Твиттере. Что у нас тут? GEN-1 это pix2pix нейросетка – позволяет брать картинку-референс, считывать её стиль и применять его на любое видео. Вверху оригинал, внизу референс, посередине эффект. Лицо проклято, но стиль читается точно. Пока это очень закрытый бета-тест для своих, но можно подать заявку в вейт-лист, в течение месяца будут понемногу давать доступ. Записаться на тест можно тут: https://www.google.com/url?q=https://forms.gle/k3fqL3shgjMEcZQUA&sa=D&source=editors&ust=1676291218106560&usg=AOvVaw39tzTSNm6pik9qs29fFO4m #pix2pix #video

AI-студия из Сиднея сделала качественную «фотографию» И заняла первое место на австралийском фотоконкурсе. Никто из жюри ничего не заподозрил, хотя они имели возможность детально рассматривать оригиналы изображений. Важный момент – в пейзажной фотографии уже много лет идёт срач на тему: «Зачем так сильно фотошопить исходник, что он теряет связь с фотографией, как фиксацией момента?» Кто-то хочет быть ближе к действительности, минимально изменяет картинку, стабильно не попадает в шорт-лист конкурсов и этим недоволен, обвиняя всех в подмене реальности. Кто-то рисует картинку заново, делая максимально привлекательной для зрителя и выигрывает, но недоволен непринятием своей работы и скиллов со стороны части сообщества. А ребята из Сиднея взяли, и довели ситуацию до абсурда. Зачем что-то рисовать, если ты можешь всё сгенерить – и всем понравиться? Можно даже из дома не выходить. Теперь, как и с художниками на Artstation, ждём разделение фотографии на натуральную и рисованную. Статья: https://www.digitalcameraworld.com/news/ai-image-fools-judges-and-wins-photograpy-competition #реальность

«ИИнструмент» готов к работе Напоминаю, что 17 февраля, в пятницу, в «Арт-Этаже» в 17 часов открываю небольшую выставку с ai-картинками. А 18 февраля, в субботу, в 15 часов будет лекция про прикладное использование генеративных нейросетей, на примере собственного пайплайна. Часа на полтора по времени. #реальность

«Уральские авиалинии» и всратые пальцы Вот так AI картинки превратились в часть визуального ландшафта. Дизайнер Уральских авиалиний даже не стал париться, чтобы выправить пальцы. Сделал в Midjourney с парой строчек промпта, работы на полчаса вставить текст с лого – и в продакшен. Авиаторы всегда были консервативными компаниями, так что тут у нас оформилось официальное признание визуала и инструмента от больших дядь. Жду ai-видео ролика в Дефоруме от Аэрофлота. #реальность #midjourney

Мой небольшой колаб с Верой из Хабаровска Вера рассказывает про Японию в своём блоге на Дзене, а я как раз перебирал картинки у себя в архиве, где оказалось неожиданно много азиатского колорита. Получился небольшой ознакомительный материал про меня и генеративные сетки для самых маленьких. И картинки неплохие, чего уж. Читать тут: https://dzen.ru/a/Y-RW0xO-WTSGpfaU #реальность