Data Scientist | IT

Введение в математическую оптимизацию на примере компании Recruit #почитать #middle Цикл статей (переводов) о том, что такое «математическая оптимизация» — четыре области применения, шаги по её применению к реальным проблемам, чем она отличается от машинного обучения и как её использовать иначе. Часть 1🔹Часть 2 🔹Часть 3

🦥 Как избавиться от прокрастинации до того, как она разрушит вашу карьеру Прокрастинацию принято считать разновидностью лени и ерундой, а эффективным лекарством от нее грозный окрик: «Соберись, тряпка!» На деле прокрастинация — опасная проблема, сродни зависимости, которая вызывает много вины и стыда, и способна со временем разрушить личность. Почему она так опасна, редко лечится попыткой «взять себя в руки» и как ее одолеть? Читать статью

👨‍🎓 Самоучитель для физиков и лириков в эпоху перемен #почитать #junior Что делать, если все вокруг идут в ds, а ты куришь бамбук :) Материал предназначен для студентов любых технических факультетов. Цель этой статьи – помочь всем новоиспечённым студентам и олдам со старших курсов найти себя в этот сложный год, когда попасть на стажировки по классическим направлениям проги и data science стало значительно сложнее. Читать статью

👨‍🏫 Математика для Data Science и машинного обучения за 8 месяцев. Подробный план обучения #почитать #junior #middle Подробный план самостоятельного обучения математике для DataScientist-a. Вместе с планом огромное количество книг и дополнительных материалов с упражнениями для самостоятельной работы. Must Read для всех, кто хочет прокачаться в прикладной математике. Читать статью

Приглашаем вас на “Зимний нетворкинг для системных-аналитиков” от компании Aston! ❓Настоящие лайфхаки и хитрости BPMN ❓Как оценка тех. сложности задач помогла этапу тех. проектирования ❓Шаги, которые необходимо сделать для успешной реализации всего проекта Ответы на эти и многие другие вопросы дадут наши спикеры: 👨‍💻Сергей Прокофьев | Ведущий бизнес-/системный аналитик, ресурсный менеджер в Aston 👩‍💻Анна Мозер | Менеджер направления и играющий тренер в команде Dialog Insights 👩‍💻Анна Храмцова | Руководитель центра технологического консалтинга в “Иннотех" 📆 20 января, ⏰18:00-20:00 (GMT+3) Онлайн: трансляция (ссылка после регистрации)👇 РЕГИСТРАЦИЯ Оффлайн: Москва, Точка Кипения – Коммуна👇 РЕГИСТРАЦИЯ 🔥Ждём вас!

🤖 8 бесплатных инструментов искусственного интеллекта, которые пригодятся В этой статье собрано 8 бесплатных инструментов на основе искусственного интеллекта, большинство из которых просты в использовании и самое главное бесплатны для тестирования. Читать статью

Andersen's workshop on effective personal planning techniques: ❓How to organize your life and daily tasks ❓How to bring order to your projects and workflows Kiril Zabavski will answer these and many other questions ✔️ Senior Business Analyst at Andersen ✔️ A true expert in time management 📆 December 21, ⏰18:00 (GMT+1) Online Language: English Free registration👇 https://forms.gle/jZmLytbczBnBxEwr9 🔥See you!

Создаем аватарки с помощью нейросети Stable Diffusion и DreamBooth Не нужно ничего скачивать. Час времени и каждый сможет сделать себе аватарку! Читать

💣 Хотите мастерски владеть Spark? 🚀 Приглашаем дата-инженеров 13 декабря в 20:00 на открытый урок «Spark в Kubernetes» в рамках онлайн-курса «Spark Developer». ➡️ На занятии мы: - Кратко расскажем о том, что такое Spark и Kubernetes - Рассмотрим особенности и варианты запуска Spark в Kubernetes - Сравним работу Spark в Kubernetus и Hadoop Yarn ➡️ Кому будет полезен урок? - IT-специалистам, которые хотят перейти в Big Data - Начинающим дата-инженерам, желающим углубить свои знания в профессии - Тем, кто самостоятельно изучает технологии Big Data 🦾 Вебинар проведет Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft DXC Technology. Продолжить освоение инструментов дата-инжиниринга вы сможете на онлайн-курсе в OTUS. 💻 Пройдите вступительный тест для регистрации на урок: https://otus.pw/7rb3/

Что такое MLOps? Самый подробный текст про работу с ML-системами, который вы найдете в интернете Подробный разбор концепции MLOps. Сначала теоретически — через самую толковую схему MLOps. Затем — концептуально, через артефакты, которые заложены в подходе. И наконец, через понимание MLOps как информационной системы. На данный момент это, возможно, самое полное описание MLOps на русском языке. Читать статью

Как работает продуктовый аналитик: метрики и A/B-тесты На вебинаре поговорим о Data-driven культуре в продуктовых компаниях. Эксперты помогут разобраться, как реализовать её на практике. Вы узнаете: ◾️Какие метрики вовлечённости существуют и как они связаны между собой ◾️Для чего нужны прокси-метрики Как измерять retention rate или коэффициент удержания пользователей ◾️Как провести А/В-тесты и с какими ошибками можно столкнуться в процессе Ждём вас 7 декабря, в среду в 19:00 по Москве. Будет много полезного! Ссылка для регистрации

Машинное обучение в Streamlit: делаем это понятным для бизнеса Streamlit — отличный способ начать создавать информационные панели на Python. За несколько строк вы сможете написать свой дэшборд. 🤔 Читать

Понятная пятница в английском: скидка 10% на курсы для аналитиков и разработчиков. В английском много противоречий. Можно учиться на продвинутом уровне — и сохранять разговорный барьер. Или повторять по кругу одни и те же правила. В результате непросто заметить прогресс и оценить, сколько ещё впереди. А мы выручим с этим. Практикум учитывает эти противоречия и проектирует прозрачный процесс обучения с предсказуемым результатом. Выберите подходящий курс и оплатите его со скидкой до 15 декабря: https://practicum.yandex.ru/english/clearfriday2022

Открытые данные. Как сматчить несматчиваемое или Нейросеть вам в помощь Как с помощью машинного обучения смерджить несколько наборов данных из открытых источников и не сойти с ума. Читать

Ищем 100 человек, которые пройдут 4 курса по IT бесплатно и дадут обратную связь! Старая цена - 23 500 руб Цена для тестовой группы - 0 руб 💯 👉🏻 Получить курсы тут

Страх или лень? Как не бояться ответственности на любом этапе карьеры Умение принять ответственность отличает как взрослого от ребёнка, так и хорошего специалиста от просто специалиста. Отвечать за свою, а в перспективе и чужую, работу и карьеру трудно. И даже страшно. Но, как с любым страхом — с этим можно бороться. Об этом в материале по ссылке. Читать статью

Подборка полезных сервисов с применением нейронных сетей📲 В статье рассказывается о нескольких полезных сервисов, в которых используются технологии искусственного интеллекта. Читать