Python | Вопросы собесов

🤔 Что такое хранитель (Memento)? Это поведенческий паттерн проектирования, который позволяет сохранять и восстанавливать предыдущее состояние объекта без нарушения инкапсуляции. Этот паттерн особенно полезен для реализации операций отмены и повтора, так как он позволяет хранить состояния объектов и возвращать их к этим состояниям по необходимости. 🚩Зачем нужен? 🟠Сохранение состояния: Позволяет сохранять текущее состояние объекта и восстанавливать его позже. 🟠Инкапсуляция: Обеспечивает сохранение состояния объекта без нарушения его инкапсуляции. Внутренние детали объекта остаются скрытыми от других объектов. 🟠Отмена и повтор операций: Поддерживает функциональность отмены и повтора операций, так как позволяет возвращать объект к предыдущим состояниям. Пример реализации

class Memento:
    def __init__(self, state: str):
        self._state = state

    def get_state(self) -> str:
        return self._state

class TextEditor:
    def __init__(self):
        self._state = ""
        self._history = []

    def type(self, text: str):
        self._save_state()
        self._state += text

    def _save_state(self):
        self._history.append(Memento(self._state))

    def undo(self):
        if not self._history:
            return
        memento = self._history.pop()
        self._state = memento.get_state()

    def get_content(self) -> str:
        return self._state

# Клиентский код для использования паттерна Хранитель
def main():
    editor = TextEditor()

    editor.type("Hello, ")
    editor.type("world!")
    print(editor.get_content())  # Hello, world!

    editor.undo()
    print(editor.get_content())  # Hello, 

    editor.undo()
    print(editor.get_content())  # 

if __name__ == "__main__":
    main()

1⃣`Memento`: Сохраняет состояние объекта. Он предоставляет методы для получения сохраненного состояния, но не предоставляет методов для изменения состояния, что обеспечивает неизменность. 2⃣`TextEditor`: Создает и использует объекты Memento для сохранения и восстановления своего состояния. Методы type и undo позволяют редактировать текст и отменять изменения. 3⃣`_save_state`: Сохраняет текущее состояние редактора в истории перед каждым изменением. 4⃣`undo`: Восстанавливает предыдущее состояние редактора из истории. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Реклама для бизнеса любого уровня в Яндекс Директе Создайте эффективную рекламную кампанию с алгоритмами Яндекс Директа 👌 Начните прямо сейчас ⚡ Зарегистрироваться #реклама direct.yandex.ru О рекламодателе

🤔 В чём сходства и отличия dataclass и namedtuple? Сходства: - Оба предоставляют компактный синтаксис для создания объектов с полями. - Поддерживают доступ по имени (obj.field). - Иммутабельность (frozen=True для dataclass, по умолчанию в namedtuple). Отличия: - namedtuple — неизменяемый, лёгкий и быстрый, но не поддерживает методы, наследование и типизацию так же гибко. - dataclass — более гибкий, позволяет использовать методы, наследование, значения по умолчанию, валидацию и другие параметры (frozen, order, repr, init и т.д.). Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как работает пакетирование библиотек Python? В Python пакетирование библиотек — это процесс создания, распространения и установки пакетов (модулей) с кодом. Это позволяет разработчикам легко устанавливать и переиспользовать чужие библиотеки. 🚩Что такое пакет Python? Пакет — это набор модулей, объединенных в одну структуру (обычно это папка с файлом __init__.py).

mypackage/
│── mymodule.py
│── __init__.py
└── utils.py

🚩Как создать свой пакет? Допустим, у нас есть пакет mypackage, в котором есть функция say_hello(). Структура проекта

mypackage/
│── mymodule.py
│── __init__.py
└── setup.py

Файл mypackage/mymodule.py

def say_hello():
    return "Привет, мир!"

Файл mypackage/__init__.py (он делает папку пакетом)

from .mymodule import say_hello

Теперь можно использовать mypackage в коде

import mypackage

print(mypackage.say_hello())  # Выведет: Привет, мир!

🚩Как установить стороннюю библиотеку? Чтобы установить готовую библиотеку из PyPI, используем pip

pip install requests  # Установка библиотеки requests

Чтобы посмотреть установленные пакеты

pip list

Чтобы удалить пакет

pip uninstall requests

Чтобы обновить пакет

pip install requests --upgrade

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

X-Clean 10 от Tefal: Новый уровень чистоты Tefal выпустил ультралегкий и тихий моющий беспроводной пылесос с функцией самоочистки и сушки роликовой щетки. Встречайте — Tefal X-Clean 10! Узнать больше #реклама tefal.ru О рекламодателе

🤔 Какие декораторы использовал? На практике применяются такие декораторы: - @staticmethod — обозначает метод, не использующий self. - @classmethod — получает cls и работает с классом, а не экземпляром. - @property — превращает метод в геттер (доступ к методу как к атрибуту). - @lru_cache — кеширует вызовы функции, оптимизируя повторные вычисления. - @wraps — сохраняет метаинформацию оригинальной функции в пользовательских декораторах. - Декораторы логирования, валидации, измерения времени выполнения. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое RESTful? Это подход к проектированию веб-сервисов, основанный на архитектурном стиле REST (*Representational State Transfer*). Это не протокол или стандарт, а набор принципов и ограничений, которые используются для создания систем, взаимодействующих через HTTP. Если API соответствует этим принципам, его называют RESTful. 🚩 Основные принципы REST 🟠Клиент-серверная архитектура Клиент (например, браузер или мобильное приложение) и сервер (где размещена база данных и логика обработки данных) чётко разделены: Клиент запрашивает данные или отправляет запросы к серверу. Сервер отвечает, предоставляя ресурсы или выполняя действия. 🟠Состояние отсутствия (Stateless) Каждый запрос от клиента к серверу должен быть самодостаточным. Это означает, что сервер не хранит информацию о состоянии клиента между запросами. Вся необходимая информация передается в запросе (например, токен аутентификации). 🟠Унифицированный интерфейс RESTful API использует единый, стандартный интерфейс для взаимодействия. Это достигается следующими средствами: Идентификация ресурсов через URI: Каждый ресурс имеет уникальный адрес (URI).

     GET https://api.example.com/users/123
   

Использование стандартных HTTP-методов: GET — для получения данных. POST — для создания новых данных. PUT или PATCH — для обновления данных. DELETE — для удаления данных. Ресурсы как представления: Ресурсы передаются в формате JSON, XML или другом формате. 🟠Кэширование Ответы сервера могут быть кэшируемыми. Это уменьшает нагрузку на сервер и ускоряет работу клиента. 🟠Единообразие и слои RESTful системы могут включать несколько слоев (например, балансировщики нагрузки, кеш-сервисы), но клиент взаимодействует только с сервером, не зная о внутренних слоях. 🟠Код по требованию (опционально) Иногда сервер может передавать исполняемый код (например, JavaScript) клиенту, чтобы расширить его функциональность. Это не обязательно. 🚩Почему RESTful важен? RESTful архитектура позволяет: 🟠Сделать API простым и понятным Клиенты легко понимают, как обращаться к ресурсам (используя стандартные методы и адреса). 🟠Обеспечить гибкость Клиенты и серверы могут развиваться независимо друг от друга. 🟠Поддерживать масштабируемость RESTful API легко масштабируются, так как все запросы независимы друг от друга (статичность). 🟠Облегчить интеграцию RESTful API поддерживают стандартизированные протоколы (HTTP), что делает интеграцию с другими сервисами проще. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Дарим подписку на Яндекс Музыку Ответьте на 1 вопрос и Яндекс Музыка ваша для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в подписке. Попробуйте бесплатно❤️ Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе Реклама на Яндексе

🤔 Как создать views? Views создаются как функции или классы в файле views.py, которые принимают запрос и возвращают HTTP-ответ. Например, с использованием функций HttpResponse или рендеринга шаблонов через render. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Онлайн-магистратура с IT специальностями от Яндекса Совместно с ИТМО, МИФИ, МФТИ. Онлайн-магистратура с актуальными программами и гибким графиком обучения. Получите высокооплачиваемую IT профессию, официальный диплом и практические знания. Господдержка оплаты. Совмещение с работой! Подать заявку #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

🤔 В чем отличие изменяемые / неизменяемые? В Python все данные делятся на изменяемые (mutable) и неизменяемые (immutable) 🚩Неизменяемые (`immutable`) типы После создания их нельзя изменить!

x = 10
print(id(x))  # 140735598722544 (адрес в памяти)

x = x + 5  # Создаётся новый объект!
print(id(x))  # 140735598722704 (новый адрес)

Пример: str неизменяемая

s = "hello"
print(id(s))  # 140735598723664

s = s + " world"  # Создаётся новая строка!
print(id(s))  # 140735598724240 (новый адрес)

🚩Изменяемые (`mutable`) типы Можно менять их содержимое без создания нового объекта.

lst = [1, 2, 3]
print(id(lst))  # 140735598722544

lst.append(4)  # Изменяем список
print(id(lst))  # 140735598722544 (адрес остался тот же!)

Пример: dict изменяемый

d = {"name": "Alice"}
print(id(d))  # 140735598723664

d["age"] = 25  # Добавляем ключ
print(id(d))  # 140735598723664 (адрес не изменился!)

🚩Почему это важно? Неизменяемые объекты безопаснее для ключей dict и set

d = {}
d[[1, 2, 3]] = "Ошибка!"  # ❌ TypeError: unhashable type: 'list'

Используем tuple вместо list (он неизменяемый)

d[(1, 2, 3)] = "OK"

Ошибки с изменяемыми значениями по умолчанию

def add_item(lst=[]):  # ❌ Опасный код!
    lst.append(1)
    return lst

print(add_item())  # [1]
print(add_item())  # [1, 1]  ❌ Список не создаётся заново!

Используем None вместо списка

def add_item(lst=None):
    if lst is None:
        lst = []
    lst.append(1)
    return lst

🚩Копирование объектов (`copy()` vs `deepcopy()`) copy() делает поверхностную копию (новый объект, но старые вложенные элементы). deepcopy() делает глубокую копию (всё новое).

import copy

lst1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
lst2 = copy.copy(lst1)  # Поверхностная копия

lst2[0][0] = 99
print(lst1)  # [[99, 2, 3], [4, 5, 6]] ❌ Исходный список изменился!

Используем deepcopy() для полной независимой копии

lst3 = copy.deepcopy(lst1)
lst3[0][0] = 100
print(lst1)  # [[99, 2, 3], [4, 5, 6]] ✅ Не изменился!

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что за функция wait()? wait() похожа на gather, но предоставляет более гибкий контроль, позволяя: - ждать завершения всех задач; - ждать первых завершённых; - получить информацию о выполненных и ожидающих задачах. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

Короче, ищем менторов — Middle и Senior Python-разработчиков Ищем в ШОРТКАТ — менторскую платформу от команды разработчиков из бигтеха. Мы помогаем найти крутую работу, апнуть грейд или сменить стек. Что надо будет делать: проводить тестовые собесы → оценивать грейд → помогать разбираться в сложных темах. Что взамен: • От 40К за 5-7 часов работы в неделю • Доступ к обучению и комьюнити сильных менторов из Яндекс, Uber, VK, Сбер • Возможность выступать на эфирах, куда уже приходят 500+ питонистов, и стать заметнее на рынке Заполняй форму — свяжемся и расскажем подробности ➡️https://tally.so/r/mD602X Реклама. О рекламодателе.

Регистрируйтесь на Yandex Ecom Open Air 8 августа Море инсайтов для бизнеса, музыкальный open-air, лекции и нетворкинг. Участие бесплатно! Зарегистрироваться #реклама 18+ ecomfest.ru О рекламодателе

🤔 Объясни как происходит обработка HTTP запросов на Django Когда пользователь отправляет HTTP-запрос (например, открывает страницу сайта), Django проходит несколько этапов обработки, прежде чем вернуть ответ. 🚩Подробный разбор обработки HTTP-запроса в Django 🟠Запрос приходит в WSGI/ASGI сервер Когда клиент (браузер, API) отправляет запрос, его принимает WSGI/ASGI-сервер (Gunicorn, Daphne). Если проект синхронный → работает через WSGI (wsgi.py). Если проект асинхронный → через ASGI (asgi.py).

GET /hello/ HTTP/1.1
Host: example.com
User-Agent: Mozilla/5.0

🟠Django создаёт `HttpRequest` объект Django превращает HTTP-запрос в объект HttpRequest, который передаётся в view.

def my_view(request):
    print(request.method)  # 'GET'
    print(request.path)  # '/hello/'
    print(request.GET)  # {'name': 'Alice'}

🟠Middleware (промежуточная обработка) Прежде чем запрос дойдёт до view, Django проходит через мидлвари, которые могут: Проверять авторизацию (AuthenticationMiddleware). Защищать от CSRF (CsrfViewMiddleware). Перенаправлять запросы (CommonMiddleware).

MIDDLEWARE = [
    "django.middleware.security.SecurityMiddleware",
    "django.middleware.common.CommonMiddleware",
    "django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware",
    "django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware",
    "django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware",
]

🟠Поиск `view` в `urls.py` Django ищет, какая функция (view) должна обработать этот URL.

from django.urls import path
from myapp.views import hello_view

urlpatterns = [
    path("hello/", hello_view),  # Запрос "/hello/" попадёт в hello_view
]

🟠Выполнение `view` (контроллера) Когда Django находит подходящее представление (view), оно вызывается.

from django.http import HttpResponse

def hello_view(request):
    return HttpResponse("Привет, мир!")

🟠Формирование и обработка ответа Django берёт HttpResponse и передаёт его обратно через middleware (например, сжатие, защита, заголовки безопасности).

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/html
Content-Length: 12

Привет, мир!

🟠WSGI/ASGI сервер отправляет ответ клиенту На последнем этапе WSGI/ASGI-сервер отправляет ответ обратно браузеру или API-клиенту. 🚩Краткая схема обработки запроса

Клиент (браузер) → WSGI/ASGI → Django Middleware → URL Dispatcher → View → Response → Клиент

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Аренда сервера с GPU от Cloud4Y Решайте задачи, требующие высокой вычислительной мощности от рендеринга и работы с 3D-графикой до глубокого обучения и VDI на базе серверов с видеокартами NVIDIA Tesla и RTX. Для чего подходит: •Машинное обучение и AI (TensorFlow, PyTorch, CUDA) •Рендеринг, видео и 3D-графика (Autodesk, Adobe, Sony Vegas и др.) •Виртуальные рабочие места с vGPU (VDI) •Высокопроизводительные расчёты (HPC) •Видеотрансляции, обработка Big Data Доступные GPU: • Tesla M60 / P100 / V100 • RTX 3070–4090 Готовые конфигурации: • от 6 vCPU, 64 GB RAM, 120 SSD • vGPU от 1 до 24 GB Почасовая оплата от 18,5 ₽/час Месячная аренда от 13 266 ₽ Дополнительно: - Поддержка RDP и Windows; - Backup на удалённую площадку; - Бесплатная миграция и тестирование; - vGPU-режим на терминальных серверах. Попробовать #реклама 16+ cloud4y.ru О рекламодателе

🤔 Что такое SSL и TLS? SSL (Secure Sockets Layer) и TLS (Transport Layer Security) — это криптографические протоколы, которые обеспечивают защищённую передачу данных по сети. SSL — это более старая версия, которая больше не используется из-за уязвимостей. TLS — это современный и надёжный протокол, который обеспечивает шифрование, целостность и аутентификацию при передаче данных. Именно благодаря TLS сайты работают по защищённому протоколу HTTPS. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Зачем нужны схемы в БД? Схема (schema) в базе данных — это логическая группировка объектов (таблиц, индексов, представлений и т. д.) внутри одной БД. 🚩Что такое схема в БД? Схема — это контейнер для объектов БД (таблиц, индексов, процедур).

База данных (company_db)
 ├── Схема: public (по умолчанию)
 │   ├── Таблица: employees
 │   ├── Таблица: departments
 ├── Схема: hr
 │   ├── Таблица: employees
 │   ├── Таблица: salaries
 ├── Схема: sales
 │   ├── Таблица: customers
 │   ├── Таблица: orders

🚩Как создавать и использовать схемы? Создание схемы (CREATE SCHEMA)

CREATE SCHEMA hr;  -- Создаём схему "hr"

Создание таблицы внутри схемы

CREATE TABLE hr.employees (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    position VARCHAR(50)
);

Выбор схемы по умолчанию

SET search_path TO hr;

🚩Где полезны схемы? 🟠Разделение данных по модулям Если в БД хранятся разные области бизнеса (кадры, продажи, финансы), их можно разделить по схемам: - hr.employees, hr.salaries - sales.orders, sales.customers 🟠Разные версии одной БД Например, в PostgreSQL можно создать схему dev для тестов: - dev.users — тестовая версия таблицы - prod.users — продакшен-версия 🟠Безопасность и доступ пользователей Можно дать доступ к разным схемам разным пользователям:

GRANT USAGE ON SCHEMA hr TO hr_manager;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA hr TO hr_manager;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Методичка: как сделать онлайн-встречи эффективнее Надоело ждать коллег, которые постоянно забывают о встречах, а отсутствие повестки и потерянные договоренности мешают нормально работать? Команда МТС Линк собрала на 37 страницах полезные материалы, чек-листы и кейсы, которые помогают компаниям проводить эффективные совещания в онлайне с помощью сервиса Встречи. Из методички узнаете: - Как создать постоянную ссылку и подключаться на встречи в 2 клика, - Как делать заметки и работать с файлами, не переживая за качество связи и безопасность данных. - Как облегчает жизнь ИИ, который расшифровывает созвоны в текст и автоматически отправляет расшифровку на почту. Еще в методичке описаны 7 способов оценки текущей эффективности ваших онлайн-встреч. Получить гайд можно бесплатно на сайте. Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

🤔 В чём разница типов данных? Типы данных в Python делятся на: - Неизменяемые (immutable): int, float, str, tuple, frozenset. - Изменяемые (mutable): list, dict, set, bytearray. Изменяемые объекты могут быть модифицированы без изменения их идентификатора (id()), в то время как неизменяемые создают новый объект при любом изменении. Это влияет на поведение в функциях, при копировании, в кэшировании и в хешировании. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний