Python | Вопросы собесов

👩‍💻 Ищем Python разработчиков. Релокейт, удалёнка, платим много! Специально для Вас, собираем лучшие вакансии, только с прямыми контактами в Telegram! 👩‍💻 Python 🤖 ML & DS 👩‍💻 DevOps 👩‍💻 Frontend 👩‍💻 C# 👣 Go 🖼️ PHP 🔎 QA 🖥 SQL 👩‍💻 Node.js 👩‍💻 UX/UI 👩‍💻 Java 👩‍💻 Mobile 📋 Analyst 💼 1C 👩‍💻 IT HR Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!

Старт продаж премиальных апартаментов Skysoul в Крыму Премиальный комплекс в 30 метрах от собственного пляжа ✅ Комплекс — 4-х кратный победитель премии в сфере недвижимости URBAN AWORDS как самый привлекательный инвестиционный проект ЮФО 🏠 Комплекс можно: - Сдавать посуточно через отельера международного класса и получать пассивный ежемесячный доход (при этом отдыхая в отпуске в собственном номере) - Выгодно перепродать ⚡ О проекте: - Первая береговая линия – всего в 30 метрах расположен собственный пляж - На территории открытый и 2 круглогодичных бассейна - Более 14,5 га впечатляющей территории: 4-этажный SPA-комплекс, амфитеатр, панорамный ресторан, медцентр, игровое пространство для детей, магазины и бутик ⚡Роскошные панорамные виды на потухший вулкан, море и виноградники ✅Получите цены и презентацию первыми: Перейти на сайт Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. #реклама mrqz.me О рекламодателе

🤔 Опишите функцию filter из модуля functools На самом деле filter — встроенная функция, а не из functools. Она фильтрует элементы последовательности по заданному условию. Возвращает итератор только тех значений, для которых функция-условие возвращает истину. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито 28 августа(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

Запусти свой металлургический завод онлайн! В честь Дня металлурга РМК запустила необычную игру — ты можешь буквально пройтись по цеху, выполнять задания, узнавать, как устроено производство. Никаких сложностей — просто играешь, а дальше всё зависит от твоей внимательности и удачи. Почему это интересно: Это атмосферная игра, которая даёт почувствовать себя внутри настоящего завода — будто ты там работаешь. Только безопасно и из дома. Уже тысячи людей прошли её. Ты — следующий? Перейти на сайт #реклама 16+ rmkmetallurg.ru О рекламодателе

🤔 Что в python не является объектом? В Python практически всё является объектом: числа, строки, функции, классы, модули и даже сам интерпретатор Python рассматривает их как объекты. Однако есть несколько вещей, которые объектами не являются: 🟠Операторы и синтаксические конструкции Операторы (+, -, *, and, or, not и т. д.) сами по себе не являются объектами. Они — часть синтаксиса языка и не имеют представления в виде объектов в памяти.

   a = 10 + 5  # Оператор "+" выполняет сложение, но сам по себе не объект
   print(type(+))  # Ошибка: нельзя получить тип оператора

🟠Ключевые слова (keywords) Встроенные ключевые слова Python (if, else, while, for, def, class, return и т. д.) не являются объектами. Они зарезервированы интерпретатором и используются для управления потоком выполнения кода.

   print(type(if))  # Ошибка: ключевое слово не является объектом

🟠Идентификаторы переменных Хотя переменные ссылаются на объекты, сами идентификаторы (имена переменных) — это просто ссылки, а не объекты.

   x = 42  # x — это имя, а не объект
   print(type(x))  # Это целое число, но само имя "x" объектом не является

🟠Аннотации типов во время компиляции Аннотации типов в Python, такие как list[str], не создают объекты во время компиляции кода. Они интерпретируются только на уровне анализа типов.

   def func(x: int) -> str:
       return str(x)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Быстрый старт в кибербез: с нуля до первой работы Ищешь перспективную профессию с быстрым ростом зарплаты? Кибербезопасность — востребованная сфера с острой нехваткой специалистов. Здесь реально выйти на доход от 70 000 уже за полгода. Даже без опыта и образования в ИТ. С чего начать и как построить карьеру, расскажут эксперты Солара на вебинаре 11 сентября в 19:00: ✅Какие профессии доступны новичкам без опыта и как быстро их освоить. ✅Как найти свою первую работу. ✅Какие ошибки допускают новички в начале пути. 👌Всем участникам подарим пошаговый план по саморазвитию и быстрому старту в кибербезопасность. Зарегистрироваться #реклама 16+ rt-solar.ru О рекламодателе

🤔 В каких случаях использовать встроенные коллекции (list, tuple, set)? Списки (list) применяются, когда нужен изменяемый порядок элементов. Кортежи (tuple) подходят для фиксированных наборов данных, а множества (set) — для уникальных, неупорядоченных элементов с быстрым поиском. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что случится с сервером при использовании GET? Когда сервер получает HTTP-запрос типа GET, он выполняет следующие действия 🟠Анализ запроса проверяет URL и параметры в строке запроса (например, ?id=123). 🟠Поиск ресурса находит запрашиваемый файл, данные из базы или другой ресурс. 🟠Возврат ответа отправляет данные клиенту (если ресурс найден — код 200, если нет — 404). 🚩Особенности GET-запроса 🟠Безопасный не изменяет данные на сервере, используется только для чтения. 🟠Идемпотентный повторные запросы дают одинаковый результат. 🟠Параметры в URL данные передаются через строку запроса, что не подходит для конфиденциальной информации.

import requests

response = requests.get("https://api.example.com/data", params={"id": 123})
print(response.text)  # Данные с сервера

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🐍 Вебинар «Ящик со змеями: контейнеризация Python-приложений и работа с Docker» 📅 26 августа в 20:00 (МСК) Хотите навести порядок в окружениях, ускорить разработку и перестать слышать «у меня работает, а у тебя - нет»? Тогда вам на этот вебинар от курса «Python Developer. Professional»! Что будет на вебинаре? - Зачем нужна контейнеризация и как она упрощает жизнь разработчику - Особенности использования Docker для Python-приложений - Как писать понятные и эффективные Dockerfile - Как избежать типичных ошибок и работать с Docker в команде 🎓 Если вы хотите системно развиваться в Python и выйти на профессиональный уровень - не упустите шанс! Курс стартует уже 29 сентября, и вебинар - отличный повод начать этот путь. 📲 Участие бесплатно. Регистрируйтесь и приходите: https://otus.pw/ZFfI/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Высшее образование онлайн — поменяйте жизнь в 2025 году! ✅Набор в августе: от 6700 ₽/мес.* Московский технологический институт предлагает: — Высшее образование в московском вузе без выезда на сессии — Полностью дистанционный онлайн-формат — Возможность обучаться дома, на работе, в путешествии — Диплом государственного образца — Более 60 направлений на выбор (IT, инженерные, экономические, педагогические, управленческие и другие) — 5 способов оплаты обучения — Поддержка персонального куратора: от поступления до получения диплома Узнать больше #реклама 16+ mti-vuz.ru О рекламодателе

🤔 Какие способы есть работы с базой данных? - Через SQL-запросы напрямую (CLI, pgAdmin, MySQL Workbench); - Через ORM (Django ORM, SQLAlchemy, Hibernate); - Через Query Builder; - Через API (REST, GraphQL, если БД скрыта за сервером); - С использованием GUI-инструментов для админов. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое паттерн Заместитель (Proxy)? Это структурный шаблон проектирования, который предоставляет объект, управляющий доступом к другому объекту. Этот паттерн создаёт суррогат или заместителя для другого объекта и контролирует доступ к нему. 🚩Зачем нужен паттерн Заместитель 🟠Управление доступом Когда необходимо контролировать доступ к ресурсу. 🟠Отложенная инициализация Когда необходимо отложить создание ресурсоёмких объектов до момента их первого использования. 🟠Управление ресурсами Для управления ресурсами, такими как память или сетевые соединения. 🟠Логирование и кэширование Для добавления дополнительной функциональности, такой как логирование или кэширование, без изменения кода основного объекта. 🚩Типы заместителей 🟠Управляющий заместитель (Virtual Proxy): Контролирует доступ к объекту, создавая его по требованию. 🟠Защитный заместитель (Protection Proxy): Контролирует доступ к объекту, ограничивая права пользователей. 🟠Удалённый заместитель (Remote Proxy) Управляет доступом к объекту, находящемуся в другом адресном пространстве. 🟠Кэш-прокси (Cache Proxy) Кэширует результаты запросов к объекту для повышения производительности. 🚩Как используется паттерн Заместитель Заместитель реализует интерфейс основного объекта и перенаправляет вызовы к реальному объекту, добавляя при этом дополнительную функциональность. В этом примере класс Proxy контролирует доступ к классу RealSubject, добавляя проверку доступа и логирование.

from abc import ABC, abstractmethod

class Subject(ABC):
    @abstractmethod
    def request(self):
        pass

class RealSubject(Subject):
    def request(self):
        print("Реальный объект: Обработка запроса.")

class Proxy(Subject):
    def __init__(self, real_subject):
        self._real_subject = real_subject

    def request(self):
        if self.check_access():
            self._real_subject.request()
            self.log_access()

    def check_access(self):
        print("Заместитель: Проверка доступа перед выполнением запроса.")
        return True

    def log_access(self):
        print("Заместитель: Логирование времени запроса.")

# Клиентский код
real_subject = RealSubject()
proxy = Proxy(real_subject)

proxy.request()

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что означает continue? Эта инструкция прерывает текущую итерацию цикла и переходит к следующей, не выходя из самого цикла. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как выбрать данные из двух таблиц без метода join()? В SQL можно объединять данные из двух таблиц без использования JOIN, используя альтернативные методы. 🚩Использование подзапросов (`SELECT` внутри `SELECT`) Подзапрос (subquery) позволяет выбрать данные из одной таблицы, используя данные из другой. Допустим, у нас есть две таблицы: employees (id, name, department_id) departments (id, name)

SELECT name, 
       (SELECT name FROM departments WHERE id = employees.department_id) AS department_name
FROM employees;

🚩Использование `IN` или `EXISTS` Можно фильтровать данные из одной таблицы, проверяя наличие значений в другой.

SELECT name 
FROM employees 
WHERE department_id IN (SELECT id FROM departments);

🚩Объединение данных через `UNION` Если таблицы имеют схожие колонки, можно объединить их с UNION.

SELECT id, name, email FROM users_old
UNION
SELECT id, name, email FROM users_new;

🚩Использование `CROSS JOIN` через `WHERE` Хотя CROSS JOIN делает декартово произведение, его можно фильтровать WHERE, имитируя INNER JOIN.

SELECT e.name, d.name AS department
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.id;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🚀Хотите начать карьеру в IT и овладеть одним из самых мощных языков программирования? Начните путь разработчика с C++ уже сейчас! 📅 Старт обучения — 30 сентября Курс «C++ Developer. Basic» создан для тех, кто хочет освоить программирование с нуля и сделать уверенный шаг в сторону профессии. Вы изучите основы C++, заложите фундамент для дальнейшего развития и научитесь создавать собственные программы, решающие реальные задачи. Обучение в OTUS — это поддержка преподавателей, практические задания и подготовка к первым собеседованиям. После курса вы сможете развиваться как C++ разработчик или перейти на другие языки ООП. ⌛️Не откладывайте старт! Место в группе можно занять уже сейчас: https://otus.pw/slmfs/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🤔 L - Liskov Substitution Principle - принцип подстановки Барбары Лисков Любой объект подкласса должен быть заменяем на объект суперкласса без нарушения функциональности. Это поддерживает корректность и предсказуемость поведения кода. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Cловари {dict}? Словарь (dict) — это структура данных, которая хранит пары "ключ → значение". 🟠Создание словаря Через {} (фигурные скобки)

my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}

Изменение значения

my_dict["age"] = 26  # Меняем возраст

del — удаление по ключу

del my_dict["city"]

Перебор ключей (for key in dict)

for key in my_dict:
    print(key, my_dict[key])

Проверка наличия ключа

if "name" in my_dict:
    print("Ключ существует!")

🟠Генерация словарей (Dictionary Comprehension) Создадим словарь квадратов чисел

squares = {x: x**2 for x in range(1, 6)}
print(squares)  # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

🟠Ключи должны быть хешируемыми (неизменяемыми) Нельзя использовать list как ключ!

my_dict[[1, 2, 3]] = "Ошибка"  # TypeError: unhashable type: 'list'

Можно использовать tuple, int, str, frozenset

my_dict[(1, 2, 3)] = "OK"

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое JSON? Это текстовый формат обмена данными: - Представляет объекты и массивы в виде пар "ключ-значение". - Легко читается человеком и машиной. - Независим от языка, но тесно связан с синтаксисом JavaScript. - Используется повсеместно для API и веб-приложений. Примеры типов: строки, числа, булевы, массивы, объекты, null. Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть минусы у Monkey Patch если использовать не в тесте? Monkey Patching — это изменение или замена кода существующих классов и функций во время выполнения программы. Хотя этот метод бывает полезен, особенно в тестировании, его использование в продакшене может привести к опасным и непредсказуемым последствиям 🚩Ломает предсказуемость кода Когда ты изменяешь поведение встроенных библиотек или сторонних модулей на лету, программисты, читающие код, не смогут понять, почему стандартные функции ведут себя не так, как ожидалось.

import datetime

# Меняем поведение метода now()
def fake_now():
    return datetime.datetime(2000, 1, 1)

datetime.datetime.now = fake_now  # Monkey Patch

print(datetime.datetime.now())  # Выведет 2000-01-01 00:00:00

🚩Может вызвать неожиданные ошибки после обновления библиотек Если библиотека обновится, и её внутренняя логика изменится, Monkey Patch может перестать работать или, что ещё хуже, привести к багам. Ты сделал Monkey Patch метода json.dumps, а потом библиотека json обновилась и поменяла его сигнатуру. Теперь твой патч сломается или будет работать некорректно. 🚩Трудно отлаживать и поддерживать Monkey Patching меняет поведение кода в скрытом режиме, поэтому сложно понять, почему что-то работает не так. Если баг возник из-за патча, отладка может занять часы или даже дни. Ты исправил баг с str.split(), заменив его через Monkey Patch, но через 6 месяцев разработчик обновил код, забыл про патч, и всё сломалось. 🚩Может затронуть весь код проекта (глобальное изменение) Monkey Patching меняет поведение для всей программы, а не только в одном модуле или файле. Это делает код хрупким и непредсказуемым. Если ты изменишь метод dict.get(), он будет вести себя по-другому во всех модулях программы. Это может привести к критическим ошибкам.

original_get = dict.get

def patched_get(self, key, default=None):
    print(f"Запрашивается ключ: {key}")
    return original_get(self, key, default)

dict.get = patched_get  # Monkey Patch

d = {"a": 10}
print(d.get("a"))  # Работает, но теперь с побочным эффектом

🚩Нет гарантии, что это сработает во всех окружениях Monkey Patch может работать на одной версии Python или библиотеки, но сломаться на другой. В продакшене, где есть разные серверы и окружения, это может вызвать непредсказуемые ошибки. Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний