Климченко | про нейросети

Давай вернёмся в рабочий режим канала Обновился мой любимый и единственный и самый лучший генератор картинок ChatGPT Images 2.5 и главный акцент теперь на точности. • модель лучше вытягивает детали из референса, поэтому правки в фотках выглядят правдоподобнее • подтянули детализированное освещение и текстурированные объекты • появилось точечное редактирование: можно поправить один элемент и не развалить всю композицию • новый инструмент Sketch – рисуешь кривой набросок от руки, на выходе получаешь детализированную картинку Нахер НанаБанана, нахе МидДжорней, нахер все остальыные генераторы, ChatGPT Images 2.5 ван лав. Узнал в @buyonhigh

…осталась одна штука, и закрываю доступ. Как и говорил, на всех не хватило.

Через 12 часов закрываю секрет 😘 https://t.me/neirovarnia_bot?start=secretai_ai Осталось всего 5 штук. Можно и купить и докупить тем кто уже покупал. После закрытия сразу скину пару постов из мира нейронок которые уже подготовил и которые считаю полезными. @buyonhigh

У ТЕБЯ ЕСТЬ 48 ЧАСОВ Все детали в ролике выше, посмотри, его иначе для кого я 4 минуты в трусах стоял болтал. А потом уже тыкай на кнопки ниже и становись счастливым… 👉 https://t.me/neirovarnia_bot?start=secretai_ai 👉 https://t.me/neirovarnia_bot?start=secretai_ai 👉 https://t.me/neirovarnia_bot?start=secretai_ai Если тебе на это плевать, то пожалуйста потерпи 48 часиков и я снова верну в канал привычные посты. Спасибо тебе за понимание ❤️ @buyonhigh

…завершаю полировку. Записал видео на 4 минуты где всё объясню. Думаю в течении часа всё опубликую тут…

Скам Альтман к вашим услугам Выдал одну задачу с одинаковыми условиями (спасибо подписчику за тест). Непрерывная работа Астры за почти 30 часов (смотри скрин к посту) – процент реализации задачи около 20%. Та же задача на Sol 5.6 как оркестратора и двух-трех суб агентов на 5.5 съели в два раза меньше токенов и решили ее полностью примерно раза в 3 быстрее. 🤨 Получается GPT Astra просто сжигает твои бабки Что-то там хер какая то твориться, либо что то переключить забыли, либо просто тупо всё это слив токенов. Так чисто для эксперемента делал было интересно посмотреть на наебалово мирового масштаба. Зато весь интернет завален шоком от того как это обновление 3D модельки домов и земли генерирует. А кто проверять то будет, да? @buyonhigh

Генеральна уборка Если ты следишь за моим Инстаграмом то уже видел как я несколько дней назад проводил генеральную уборку своей техники. Часть уже продана в Инсте, а часть осталась и я уверен, что кому-то эти вещи будут полезней чем мне. ☕️ Все эти вещи в идеальном состоянии, почти как новые и я продам их ниже цен с Авито + доставка в любой регион. За подробностями, ценами и характеристиками пиши мне в ЛС: @KTMudak 1️⃣Самый лучший (как дополнительный) монитор на 24 дюйма от Lenovo. Если ты вайбкодишь или активно занимаешься криптой – это мастхев! Я потратил кучу времени чтобы выбрать именно этот вариант и потом еще месяц ждал доставки. В таком формфакторе вариантов лучше просто нет. 2️⃣Хайпующие сейчас очки RayBan Meta 2 Headliners. Для тех кто активно ведет блоги или снимает рилсы/шортсы или дрифтит или ваще делает хоть что-то где нужны две руки и фиксация контента. 3️⃣Идеальный сетап для начинающего видеоблогера – камера Lumix GH5 + полный комплект с объективами под разные задачи. Лучшее по цене решение для новичка и среднего уровня. К стати, помимо технической генеральной уборки, я ещё уборку на своём MacBook сделал через нейросети. О чём рассказал в канале про ИИ и там же файл с ТЗ для тебя оставил: https://t.me/buyonhigh/10206 ❤️ С любовью, твой Мудак

Если честно, я как будто устал от однотипного дроча обновлений моделей. Уже месяца 3 не было вот прям чего-то реально крутого. То один чуть лучше, то другой.

Марафон продолжается Сегодня OpenAI показала новую модель – GPT-6 Astra. Доступ подписичкам обещают раскатать в ближайшие дни. Что известно: • обучалась на 100 000+ GPU в дата-центре Stargate в Техасе – самый крупный вычислительный ресурс за всю историю компании • за процессом обучения надзирали предыдущие версии ИИ • бенчмарки: ARC-AGI-3 – 98,6%, BenchCAD – 95,9%, Terminal-Bench Science – 64,6% • на DeepSWE v1.1 – 74,1%, и тут Astra проиграла Meta Muse Spark 1.3 с её 75,4% • из нового – расширенпая контекстная память, фоновые уточняющие вопросы и сквозные заметки между окнами контекста ☕️ Подождем недельку-две и посмотрим как Claude трахнет этот ваш Астер. Узнал в @buyonhigh

Я вайбкожу ВПН На скриншоте выше один из продуктов над которым я сейчас активно работаю – полноценное мобильное приложение моего ЧАШКА КОФЕ | ВПН. Больше не нужно будет мучаться с ключами и сторонниками клиентами. Каждый сможет подключаться моему ВПН нажатием одной кнопки. На дизайн не обращай внимание, это старый набросок. Сейчас приложение на этапе закрытого тестирование, но стараюсь как можно скорее выйти для всех в AppStore и Google Store, а так для для MacOS и Windows. ☕️ Подключайся к самому лучшему ВПН: https://chashkakofe.app/lending И я хочу напомнить для тех кто не в курсе, что этот масштабный продукт мы вдвоем с другом делали и делаем на 100% через вайбкодинг. Вот реальный пример того, что можно создать для людей и пытаться заработать. А не колупать хуйню с какими то картинками или автоматизацией бизнесов. @buyonhigh

Тот же хуй только сбоку Пашка Дуров объявил о запуске Gram Wallet – кошелька, который живёт внутри самого мессенджера. Пока доступ открыли небольшой группе пользователей, полную раскатку обещмют в ближайшие пару недель. 🤨 В чём разница между Кошельком который и так уже 2 года в Телеге? Да по факту ни в чём кроме типа «некастодиальности». Просто Пашка любит делать анонсы хуй пойми чего под предлогом новизны. • кошелёк некастодиальный – ключи у тебя, а не у сервиса • обновления больше не требуют миграций, то есть переезжать с кошелька на кошелёк при каждом апдейте не придётся • выходить из приложения, чтобы отправить или принять перевод, скоро будет не нужно Узнал в @buyonhigh

Мужчина стал сильнее Anthropic анонсировала Claude Fable 5.1, и за певрые дни энтузиасты уже завалили интернет демками того, что она собирает практически с нуля кучу всяких игр и прочего нейрослом говна. Но что по цифрам? • Terminal-Bench-Science, научные агентные задачи – 52,6% против 24,7% у прошлой версии • AutomationBench, бизнес-процессы – 31,4% против 17,1% • Terminal-Bench 4.0, агентный код – 55,8% против 37,3% у GPT-5.6 Sol • Humanity's Last Exam – 60,9% без инструментов и 65,0% с инструментами Плюс Anthropic отдельно отмечает, что в ряде сценариев работа с моделью стала дешевле. Демки с гонками красивые, но смотреть надо на научный бенчмарк: там резулььтат вырос больше чем вдвое за одно поколение, и это единственная цифра в таблице, от которой я реально приподнял бровь. Всё остальное – привычные плюс несколько процентов, которые нам показывают каждый релиз. Пойду гонять её на своих задачах и потом расскажу, где она тащит, а где красивый график. Узнал в @buyonhigh