Data Secrets
Відкрити в Telegram
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Secrets
Канал Data Secrets (@data_secrets) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 91 236 підписників, посідаючи 1 376 місце в категорії Технології та додатки та 6 147 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 91 236 підписників.
За останніми даними від 13 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 793, а за останні 24 години на 15, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Верифікований (Офіційно підтверджено Telegram)
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 25.34%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 18.42% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 23 111 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 16 804 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 267.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як claude, openai, контекст, стартап, llm.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
91 236
Підписники
+1524 години
+2307 днів
+79330 день
Архів дописів
91 229
Видимо, OpenAI увидели, что все потратили доступные запросы на детские логические задачки, сжалились и… обнулили лимиты на o1, чтобы мы смогли продолжить эксперименты.
Фея крестная, которую мы заслужили 🧚
91 229
Список свежих бенгеров для просмотра на выходных:
– Decoding Google Gemini with Jeff Dean. Ликбезное интервью с легендарным Джеффом Дином, вышло два дня назад.
– Chasing Immortality with Humanoid Robotics. Интервью с вице-президентом компании 1Х, которая недавно выпустила робота гуманоида Neo. До этого спикер много лет работал робототехником в Google. Интервью вышло 4 дня назад.
– Лекция Terence Tao at imo 2024 ai and mathematics. Про ИИ, математику и связь ИИ с математикой. Вышло пару недель назад.
91 229
Во вторник 17 сентября VK и Mail организуют очень интересный митап, посвященный антифроду и антиспаму
Борьба с фродом и спамом – одна из самых распространенных задач ML-инженеров и Data Scientist’ов в высоконагруженных системах. Ну а эксперты из VK и Mail уж точно знают об этом все
Оцените крутость докладов:
➡️Как реализовать OCR систему в антиспаме и оптимизировать под это GPU
➡️Тренды фишинга, и как с ними помогает справляться ML
➡️ С чего начинается фрод, и почему люди лучше роботов
➡️ Анализ цифровых рисков
В общем, если хотите из первых рук узнать, как работает передовой ML в инфобезе – вам точно сюда. Будут инсайты, много нетворкинга и самая безопасная афтепати
Времени на регистрацию осталось совсем немного, нужно успеть до 17 сентября. Так что скорее переходите по ссылке и присоединяетесь к митапу!
91 229
Repost from XOR
Meta* признала, что использовала все тексты и фото пользователей своих соц.сетей после 2007 года для обучения моделей ИИ.
🟢Исполнительный директор по глобальной конфиденциальности отметила, что использовались только публикации и комментарии с настройками «Public», приватный контент не трогали.
🟢Также не использовались данные несовершеннолетних.
🟢Отказаться от сбора данных могут только юзеры из ЕС и Бразилии, миллиарды других же не имеют такой опции.
Ранее корпорация не признавалась в том, что обучает ИИ на контенте, который создают пользователи их соц.сетей.
*признана в РФ экстремистской организацией и запрещена
@xor_journal
91 229
А вы знали, что команда MTS AI ведет канал для ML/DL-специалистов и Data Scientist'ов?
Тут можно почитать вдохновляющие истории от лидеров IT, исследовательские статьи, кейсы, а также найти партнеров для совместных проектов.
Вот, например, подборка крутых постов про LLM, сохраняйте:
⚪️ Как проверить способности LLM
⚪️ Как обучить LLM работать с длинным контекстом
⚪️ Какие русскоязычные LLM вышли в топ
Присоединяйтесь, тут расскажут про ИИ в теории и на практике!
91 229
+3
Подтверждаем: с подсчетом букв, знаками больше и меньше и детскими задачками o1 справляется. Это уже AGI?
91 229
Продуктовый аналитик данных — это профессия, которая объединяет аналитику, программирование и бизнес. Если ты хочешь развивать свои навыки в анализе данных и помогать компаниям развивать их продукты, этот вебинар для тебя.
18 сентября в 19:00 на бесплатном вебинаре с Верой Багровой, продуктовым аналитиком Okko, ты узнаешь:
— Какие виды направлений аналитики существуют
— Кто такой продуктовый аналитик и какие задачи он выполняет
— Какими навыками и инструментами должен обладать аналитик
— Какие hard и soft скиллы нужны аналитику в работе
Этот вебинар поможет тебе узнать, как аналитика данных может стать твоей новой карьерой.
Участники получат карьерный гид, подборку полезных ТГ чатов для аналитиков и скидку 5% на курс «Аналитик данных».
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: LjN8JyihX
91 229
Еще некоторые детали про o1 aka Strawberry aka Q*
➡️ Сейчас на юзерах с подписков крутится не сама o1, а ее preview версия. Также для ChatGPT Plus будет доступна модель o1-mini (более дешевая и шустрая). o1-mini также обещают раскатить и для бесплатных аккаунтов.
➡️ Даже несмотря на то, что самой o1 пока на проде нет, лимиты в чате и цены в API уже достаточно жестокие: 30 сообщений в неделю для o1-preview, 50 для o1-mini 😳. В API вообще песня: 20 запросов в минуту, и при этом платить придется не только за коллы, но и за сами размышления модели (reasoning tokens).
➡️ Саму o1 тоже обещают раскатить скоро. Она уже дообучена и протестирована, но, видимо, OpenAI все еще приходится решать вопросы связанные с затратами на ее инференс, и (может быть) безопасностью.
➡️ OpenAI обращают внимание на то, что промптинг с новой моделью отличается от промптинга со старыми. Они даже выкатили свой гайд с советами о том, как правильно общаться с o1. Основная мысль сводится к «Больше не надо уловок вроде "думай шаг за шагом" или "построй план решения". Формулируйте свои инструкции ясно и прямолинейно, а дальше модель все сделает сама.»
➡️Ну и напоследок то, на что могло ускользнуть от глаз: OpenAI решили скрыть от пользователей мыслительный процесс модели. То есть те рассуждения, которые видны в чате – это выборочный материал. Остальные необработанные цепочки мыслей пользователям не видны.
🍓🍓🍓
91 229
+1
🍓 OpenAI выпустили новую модель o1 (ту самую Strawberry)
Она выбивает 6х точность на олимпиадных задачах по математике и 8х точность на задачах с CodeForces.
Вся соль модели – в умении рассуждать. Ей требуется некоторое время перед ответом: внутри себя она гоняет CoT, прежде чем вернуть ответ пользователю. Но, конечно, при этом она требует больше мощностей на инференсе.
Сейчас ее уже раскатывают на пользователей с подпиской. Больше деталей – в пресс-релизе.
91 229
Google только что релизнули Data Gemma
Это, по сути, та же Gemma 2, но с прикрученной к ней системой проверки фактов (данные берут из Data Common).
Под капотом RIG (Retrieval-Interleaved Generation) и RAG. Когда модель генерирует ответ, она обучена выделять из него «фактические» сущности и проверять их на соответствие фактам из Data Common (это RIG). А RAG позволяет извлекать из датасета ту информацию, которую модель изначально не знала.
Все в опенсорс. Вот блогпост, а больше технических деталей можно найти в статье.
91 229
Создавая будущее: магистратура по прикладному ИИ
Спрос на ИИ-специалистов взлетел на 80% всего за год. А IT-гиганты, банки и телеком охотятся за талантами.
Станьте таким специалистом с онлайн-магистратурой «Прикладной искусственный интеллект» от УрФУ и Нетологии. Это программа, где вы не просто учитесь, а решаете реальные задачи от Авито и Альфа-Банка.
За 2 года вы научитесь:
– Использовать Python и его библиотеки.
– Строить конвейеры обработки данных.
– Автоматизировать ML-пайплайн и др.
Подать документы можно до 19 сентября. Узнайте подробности по ссылке: https://netolo.gy/dslV
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5z3mokk
91 229
Откуда не ждали: Oracle запустила вычислительный кластер на 131 072 видеокарты Nvidia
И GPU там непростые, а новейшие Nvidia Blackwell. Это первый кластер таких размеров, основанный на этой модели видеокарт.
Сейчас Oracle уже принимает заказы на суперкомпьютер. Интересно, кто заберет такой лакомый кусочек
91 229
Приготовьтесь: Meta, Alphabet, Microsoft и Amazon только за последний квартал в сумме потратили почти $53 млрд на ИИ
* данные из свежего исследования Wall Street Journal «Расходы на ИИ в диаграммах»
91 229
🎉МТС Web Services запустили подкаст PRO Данные — о больших данных в облаках!
🌟В первом выпуске гости обсудили облачные хранилища, их возможности и зачем они нужны бизнесу.
Участники:
🌟Крестина Андреева, руководитель центра Data MTС Web Services
🌟Антон Близгарев, директор по развитию облачных продуктов Arenadata
🌟Максим Ситников, ведущий выпуска
📊 Количество данных растёт экспоненциально: расширять физические системы становится очень дорого, локальное хранение перестаёт быть рентабельным. Размещение в облаке серьёзно удешевляет хранение и переносит затраты из капитальных в операционные. А ещё позволяет добиться нужной производительности и модернизировать хранилища on-prem, которые «так исторически сложились».
🎙 Другие плюсы хранения данных в облаке, тенденции развития индустрии и интересные инсайты — в подкасте!
Смотрите и слушайте где удобно.
🎼VK видео
🎼Mave
🎼Строки
🎼Яндекс.Музыка
🎼Apple Podcasts
Реклама. Информация о рекламодателе.
91 229
OpenAI привлекает новые инвестиции: на этот раз $6.5 млрд
Среди инвесторов Microsoft, Apple и Nvidia, но на первом месте по вложениям опять Thrive Capital (как и в прошлом раунде). Также утверждается, что кроме вложений от инвесторов стартап откроет еще и кредитную линию в банках на $5 млрд.
При этом оценка компании приближается к $150 млрд. Напомним, что еще в начале года она составляла $86 млрд. И кстати, совсем недавно, буквально в конце августа, СМИ сообщали о другой сумме: тогда утверждалось, что OpenAI оценивается в $100 млрд.
Кто больше? 😏
91 229
Тем временем Патриарх Кирилл предрек апокалипсис из-за развития ИИ
«Если человечество теряет религиозную веру, особенно в условиях нарастания технологий, связанных с появлением искусственного интеллекта, то мы действительно входим в эпоху апокалипсиса», — сказал он.
