Бодрый кодер

Есть такой инструмент - https://github.com/github/gh-ost. Он позволяет делать миграции, без даунтайма. Использует binlog stream, вместо триггеров. Полезен когда например Alter table нужно сделать для миллионов строк. В обычной жизни лучше продолжать использовать Goose или migrator.

Зацените какую классную штуку с Китая привез. Она угловая на самом деле (из трех частей), но я только дома понял что так поставить не смогу - у меня у стола сзади карман для проводов открывается, поэтому поставил только две. Но и так получилось не плохо, теперь надеюсь на столе ничего валяться не будет.

Последний день года — хороший повод подвести итоги. Начну, пожалуй, с итогов канала. По результатам — всё видно на картинке. Из ключевого: прирост подписчиков в два раза (план в 3000 так и не выполнил, просто потому что активным продвижением не занимался). Однозначно горжусь тем, что 99% подписчиков читают посты канала. И я написал почти 300 постов. По большей части удавалось выдерживать график — 5 постов в неделю, но далеко не всегда. Самый популярный пост - конечно #пятничныйюмор Теперь к профессиональному. Самое большое достижение — я постоянно вёл план и почти не срывался на работу без него. Было тяжеловато, но эффективно. Следующий год будет годом метрик и ИИ. Хочу опираться на цифры при принятии решений. Уйти от истории, при которой всё на чуйке, точно будет тяжело, но результаты думаю получу интересные. Последние две недели уже собираю данные по текущему году, чтобы было на что опереться на старте. Почему ИИ — тоже думаю понятно, актуально. Буду использовать узко, для решения своих задач, а не ради хайпа. Надеюсь и свои задачи решу и портфолио соберу. В праздники буду писать не регульярно (если вообще буду), не теряйте. Всех обнял!

Коллеги подарили :)

Забыл что было не последний доклад в конце ноября :)

Класную утилиту нашел, witr. Она позволяет узнать нормальный языком чем реально занят порт.

Прикольное исследование 10 фронденд фреймворков - https://www.lorenstew.art/blog/10-kanban-boards/ Next генерирует самые медленные приложения Компиляция (Svelte, Solid) или частичная гидратация (Qwik, Marko) работают быстрее Меньше JS, быстрее сайт. Особенно на мобилках (Ваш КЭП).

Тут в чате менторов, проскочила потрясающая история. Оказывается в Европе можно запросить все перс. данные о себе, в том числе заметки интервьюера и прочие вещи. А вторым запросам потребовать уничтожение этих данных (сомневаюсь что работает в реальности).

С LLM-ками я уже давно — всё началось ещё с первой волны хайпа вокруг ChatGPT. В прошлом году на волне впечатлений от того, как индустрия несётся вперёд, даже взял себе MacBook с 120 гигами оперативки — думал, буду гонять модели локально. Ну и как обычно бывает: посмотрел на результаты локальных моделей с небольшим количеством параметров, погрустил. А чтобы запустить что-то серьёзное — нужны уже совсем другие мощности. Макбук стал просто хорошим макбуком. А потом случилось. Моя стажёрка подключила MCP Яндекс.Трекера к LLM — чтобы проще искать задачи и обрабатывать данные. И тут я понял: так, стоп, я же могу быстро закрывать вопрос с Release Notes! Потому что по заголовкам задач ничего не понятно, приходится кликать в каждую и разбираться, что там вообще делали. Первая итерация вышла неплохо. Но мне захотелось большего — добавить статистику: сколько часов потрачено, сколько SP, сколько дефектов, всякие базовые метрики для быстрых выводов. И вот тут MCP сдулся. Задачи с подзадачами он собирал через раз — для каких-то работает, для каких-то нет. Долго не думал: сдул пыль с LLM Studio, скачал модельку на 120B параметров — и понеслось. До четырёх утра сидел на чистом кайфе от кодинга и результата. И знаете, в этот момент я окончательно понял, почему разработчики стали пихать LLM вообще везде. Схема «нормализуешь данные кодом, а сверху полируешь LLM-кой» — реально работает. Однозначно буду продолжать эксперименты. #ai #llm

А еще с CodeFest подъехал доклад - https://youtu.be/ot2GnweKrp8?si=iuDFrqC3c_5O-QPW

Пропустил, оказывается как 4 недели выпустили видео с моего доклада - https://youtu.be/su9C0_711_0?si=svSLQUiSrBm5JDum

Определенно есть чем гордиться. Прям приятно под конец года. Уже две статьи которые в топ суток попали. Надо в следующем году попробовать в неделю или месяц.

Пятничного юмора не было, поэтому будет анекдот в тему поста. Нашел в комментариях на хабре, к статье об OnlyFans. Директор компании сказала что они отказались полностью от менеджеров среднего звена и зарабатывают 6 млрд. В начале звучало класно, но потом сказала что 42 сотрудника и в целом стало понятно как они могут руководить разработкой без менеджеров среднего звена. Приехала в СССР иностранная делегация. Встречаются директора заводов - русский и японец.Японец говорит: «Мы станки делаем».Русский говорит: «И мы тоже».Японец говорит: «У меня 10 цехов».Русский говорит: «У меня тоже 10».Японец говорит: «У меня три тысячи рабочих занято».Русский говорит: «У меня тоже три тысячи».Японец говорит: «У нас 6 инженеров работает».Русский думает: «Если сказать, что у нас 200 инженеров в заводоуправлении сидит, конфуз выйдет. Скажу, что у нас 7 инженеров». Так и сделал.На следующий день встречаются они снова, а у японца глаза красные-красные. «Всю ночь, – говорит, - не спал. Все думал: чем у вас седьмой инженер занимается?».

Неожиданно написал новую статью, о наболевшем. Точно крайняя в этом году. Лайки, + в карму, репосты и комментарии очень приветствуются - https://habr.com/ru/articles/976440/

ChatGPT 5.2 доступна, но я так понял без каких-то впечатляющих результатов обновление.

Оказывается, Дуров умеет делать сервисы маленькой командой, я думаю, все слышали, что телегу делают 60 человек. Вчера случайно натолкнулся на статью по результатам Highload++ в 2011 году, где выступал Дуров с коллегой и раскрыли карты — как устроена их соцсеть. Цифры на тот момент были следующие:

99,5 миллионов учетных записей. 40 миллионов активных пользователей во всем мире (сопоставимо с аудиторией интернета в России). 11 миллиардов запросов в день. 200 миллионов личных сообщений в день. Видеопоток достигает 160Гбит/с. Более 10 тысяч серверов, из которых только 32 — фронтенды на nginx (количество серверов с Apache неизвестно). 30-40 разработчиков, 2 дизайнера, 5 системных администраторов, много людей в датацентрах. Каждый день выходит из строя около 10 жестких дисков.

То есть всю эту машину делали 30-40 разработчиков. А сейчас в бигтехе 60 разработчиков нужно, чтобы сопровождать какой-нибудь кусок портала, для которого процентов 5. Меня с каждым годом всё больше пугает выдаваемый объем на количество необходимых разработчиков (и не только, тут еще и штук 10-ть OPSов будет). Хотя, казалось бы, всё больше инструментов для облегчения труда и автоматизации (и я сейчас же не про ИИ).

Сегодня будет два поста про Cursor - зацените что подвезли. Редактор со встроенным браузером. Теперь можно более красиво и точно верстать сайты.

Я только сейчас понял что Cursor без VPN работает.

https://gitstory.pankajk.tech/ - Прикольный сервис. Вводишь свой ник на github и он подвит итоги твоего кода на нем. Прям очень красиво.