Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека
админ - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 № 5037635661
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека
Канал Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека (@machinelearning_books) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 16 888 підписників, посідаючи 7 677 місце в категорії Технології та додатки та 39 434 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 16 888 підписників.
За останніми даними від 24 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 14, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.57%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.63% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 279 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 613 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, контекст, точность, рассуждение, архитектура.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“админ - @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
№ 5037635661”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
