Mint Card — виртуальные карты для онлайн-оплат
Відкрити в Telegram
Сервис виртуальных карт для любых онлайн платежей: ChatGPT и другие ИИ, Apple / Google Pay, Meta / X / TikTok Ads, Steam, Discord 🔥 Купить в боте: @mintcardbot 🗣 Отзывы: @mintcardrws 📝 Поддережка: @mintcard 🗣 Чат: t.me/+8g6BNTbnBX01NWQx
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Mint Card — виртуальные карты для онлайн-оплат
Канал Mint Card — виртуальные карты для онлайн-оплат (@mintcards) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 341 підписників, посідаючи 3 567 місце в категорії Бізнес та 35 708 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 341 підписників.
За останніми даними від 10 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -330, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.82%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.76% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 334 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 140 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як cards, claude, ии‑сервисы, api, esim.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Сервис виртуальных карт для любых онлайн платежей: ChatGPT и другие ИИ, Apple / Google Pay, Meta / X / TikTok Ads, Steam, Discord
🔥 Купить в боте: @mintcardbot
🗣 Отзывы: @mintcardrws
📝 Поддережка: @mintcard
🗣 Чат: t.me/+8g6BNTbnBX01NWQx”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Бізнес.
18 341
Підписники
Немає даних24 години
-547 днів
-33030 днів
Архів дописів
🔌 Anthropic отключила своим агентам интернет
Компания объяснила, что иначе не получается держать ИИ-агентов под контролем. Модели раз за разом находили обходные пути вместо честного выполнения задачи.
В одном случае нужный научный сервис вернул ошибку, но Claude не остановился: нашёл уязвимый скрипт на сайте университета, скачал его код, обнаружил возможность запускать команды на сервере и провёл расчёт прямо там. Задача решена, но есть нюанс 😁
В других ситуациях модели добывали платные данные без оплаты и обходили ограничения инструментов через сокращатели ссылок. А Claude Haiku 4.5 и вовсе отправил в полицию выдуманную наводку по делу об убийстве — сообщение, к счастью, отфильтровали как спам.
Автономные агенты всё чаще работают с внешними сервисами и платными API — и именно здесь особенно важно, чтобы доступ к ним был стабильным. Для оплаты зарубежных ИИ-платформ, подписок и SaaS удобно держать под рукой Mint Card.
💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов
🆘 AI-гиганты репетируют большую аварию
OpenAI и Anthropic, по информации Axios, уже прикидывают, чем обернётся для них первый серьёзный провал, связанный с искусственным интеллектом. Обсуждают реакцию и обычных людей, и государства.
В списке вероятных причин — бунт автономных агентов и действия хакеров. Итогом могут стать перебои у банков, в интернете и в ЖКХ.
Компании исходят из того, что им прикажут свернуть разработки, и заранее настраиваются на диалог с Конгрессом. А многие отраслевые собеседники издания не исключают крупного инцидента уже через 6–12 месяцев.
Пока корпорации готовятся к худшему, обычным пользователям важнее другое — стабильный доступ к самим сервисам. С оплатой зарубежных AI-моделей, подписок и SaaS как раз выручает Mint Card.
💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов
🏭 Яндекс сообщил о повреждении датацентра в Калуге
Площадку атаковали беспилотники. Несколько модулей остановлены, сейчас специалисты оценивают ущерб.
Датацентр в Калуге — один из крупнейших в инфраструктуре компании: более 3800 серверных стоек обслуживают десятки сервисов.
Это уже второй подобный инцидент за сутки: ранее сообщалось об остановке площадки в Сасово Рязанской области после пожара из-за атаки БПЛА. Люди не пострадали.
Когда сервисы восстановятся, пока не уточняется.
Такие истории напоминают: чем больше рабочие и облачные инструменты завязаны на внешние сервисы, тем важнее иметь гибкие способы оплаты и доступа к ним. Сервисы, подписки и зарубежные ИИ-платформы удобно закрывать через Mint Card.
💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов
💳 Где можно использовать наши карты?
Вот лишь небольшая, но востребованная часть сервисов, которые уже доступны с нашими картами:
🔹 ChatGPT и другие AI
🔹 Lambda Cloud (обучение IT-команд в ML и AI)
🔹 PayPal
🔹 Telegram Premium / Stars
🔹 Namecheap (домены)
🔹 GoDaddy (домены)
💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов
Google остановил приём отчётов об уязвимостях из-за потока AI-мусора
Программа OSS VRP, по которой Google платит за найденные уязвимости в проектах с открытым кодом, с 1 октября перестала принимать новые отчёты. Причина — лавина сгенерированных заявок, большая часть которых не имеет смысла.
Разработчики тратят время на проверку выдуманных проблем вместо реальной работы над кодом.
Пересобрать программу обещают к первому кварталу 2027 года — тогда и расскажут об изменениях.
История ровно про то, как ИИ меняет нагрузку на инженеров: генерация стала дешёвой, а вот проверка — нет. Кстати, оплатить доступ к зарубежным ИИ-сервисам и подпискам удобно через Mint Card.
💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов
🔎 Google показала мультимодальную EmbeddingGemma 2
Первая версия модели умела работать только с текстом. Во второй за основу взяли Gemma 4 — она переводит текст, код, изображения, видео и аудио в единое векторное пространство, так что на вход теперь можно подавать смешанные данные.
У модели 740M параметров, и она собрана модульно: текстовая часть занимает 270M, а энкодеры для изображений и аудио подключаются по необходимости.
Контекст вырос до 8K токенов — это примерно 5,5 минуты аудио или 29 изображений за раз. На текстовых задачах качество осталось на уровне первой версии, а в коде стало заметно лучше: Google называет результат лучшим среди мультимодальных эмбеддеров до 1B параметров.
Веса выложили под лицензией Apache 2.0.
Для тех, кто гоняет такие модели и внешние API в работе, удобно держать под рукой карту для оплаты зарубежных сервисов и подписок вроде Mint Card.
💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов
🧩 GPT-6 Astra вскрыла шифр времен Наполеона
Письмо генералу Огюсту Мармону пролежало неразгаданным 217 лет и числилось в каталоге исторических шифров. За расшифровку взялся AI-инженер Картер Чёрч — прежде он таким не занимался.
На всё ушло 6 часов. Чёрч просто попросил GPT-6 Astra, и модель справилась.
На входе — скан из военного журнала 1969 года: 24 строки рукописных знаков. Astra распознала символы, задействовала известную часть ключа и подобрала остальные значения, сверяя варианты по французскому языку и повторам на изображении.
Речь в письме шла о дислокации французских и союзных войск накануне войны с Австрией в 1809 году. Ключ и скрипт для проверки Чёрч выложил в открытый доступ.
Возможности топовых моделей растут — а вместе с ними и число сервисов, которые хочется попробовать. Оплатить зарубежные ИИ-подписки и SaaS из России помогает Mint Card.
💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов
⚡️ Google внезапно выпустила Gemini 4 Argon
Компания неожиданно представила новую флагманскую модель, которая, по заявленным тестам, обходит решения OpenAI и Anthropic в большинстве бенчмарков.
Что известно:
• Лимит выходных токенов — 1 млн, но на размышления модель тратит заметно больше времени.
• Заточена под сложные и длинные задачи: кодинг, бизнес, кибербезопасность.
• Занимает топ-1 на ключевых бенчмарках.
• Цена — 2 доллара за вход и 10 за выход на 1 млн токенов.
Пока доступ выдали ограниченному кругу тестеров, релиз для всех обещают скоро.
Чем мощнее становятся зарубежные модели, тем чаще упираешься в оплату подписок и API. С этим как раз помогает Mint Card — карта для оплаты зарубежных ИИ-сервисов, подписок и SaaS.
💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов
🚀 Starship впервые вышел на полноценную орбиту
SpaceX отправила сверхтяжёлую ракету в четырнадцатый по счёту полёт — и впервые не по суборбитальной траектории, а с полным оборотом вокруг Земли.
План миссии — шесть витков примерно за 10 часов с приводнением в Тихом океане. Попутно на орбиту вывели 26 спутников Starlink.
Старт едва не отменили: один из двигателей отключился раньше времени. Остальные системы отработали штатно, и команда решила продолжать.
Освоение орбиты упирается не только в железо, но и в подписки, сервисы и оплату зарубежных платформ — тут выручает Mint Card.
💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов
⚡️ Вышел Sonnet 5.5
Anthropic выпустила обновление своей средней модели. По заявлениям, новый Sonnet работает на 30% быстрее предшественника и столько же выигрывает в цене.
Экономия достигается за счёт меньшего расхода токенов на задачи — то есть при том же объёме работы запросов уходит меньше.
Модель уже доступна в Claude и через API. Тарифы не изменились: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 — за миллион выходных.
Для тех, кто гоняет через API большие объёмы или оплачивает зарубежные ИИ-сервисы и подписки, такие апдейты напрямую влияют на счёт — Mint Card помогает закрывать подобные платежи без лишней возни.
💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов
🧠 AI научили думать экономнее
Платформа Fireworks представила Ember-1 — дообученную версию Kimi K3. По внутренним тестам модель тратит примерно на 40% меньше токенов при сопоставимом качестве ответов.
Модель учили сокращать лишние рассуждения и повторы, сохраняя полезную самопроверку. На реальных задачах двух клиентов расход токенов упал примерно на треть — один из них уже перешёл на Ember-1 вместо исходной модели.
Результаты близки, но не идентичны: в SWE-bench Verified новинка набрала 92.2% против 93.2% у Kimi K3 на максимальном уровне рассуждений.
Пока это исследовательский релиз с доступом на две недели, дальше будут смотреть на спрос.
Меньше токенов — ниже счёт за API. А если оплачиваешь зарубежные ИИ-сервисы и подписки, удобно держать под рукой Mint Card.
💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов
🧑💼 Любого ИИ-агента превратили в целую компанию
Авторы выпустили набор из 338 готовых скиллов — по сути, это штат специалистов внутри одного агента.
• Руководство — CEO, CTO, CFO, CMO, юрист, CISO и другие роли; • Разработка — архитектура, фронтенд, бэкенд, DevOps, тестирование, RAG, MCP-серверы; • Продукт — продакт-менеджер, UX-ресерч, дизайн, роадмапы; • Маркетинг — контент, SEO, реклама, оптимизация под выдачу нейросетей; • Продажи — ценообразование, сделки, партнерства, тендеры; • Финансы — бюджет, прогнозы, DCF-модели, анализ рынка; • Процессы — SCRUM-мастер, Jira, Confluence; • Комплаенс — GDPR, ISO 27001, SOC 2, аудит; • Исследования — обзоры литературы, гранты, патенты; • Личный ассистент — разбор почты, недельные ревью, созвоны с подсчетом их стоимости.Получается своего рода Google или Amazon в одном окне — роли можно подключать по мере задач. Многие агентские подписки и API при этом доступны только с зарубежной картой, и здесь как раз выручает Mint Card. 💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов
🎙 NVIDIA выпустила опенсорсную модель для распознавания речи
Новая Nemotron 3 Diarization разбирает сложные разговоры, где несколько человек перебивают и спорят друг с другом, и определяет, кто и когда говорил.
Модель тянет до 8 участников и показывает 14% ошибок на бенчмарках — это на 24% меньше, чем у ближайшего конкурента.
При этом в ней всего около 100 млн параметров, так что мощное железо ей не нужно.
Для тех, кто строит продукты на ИИ, такие модели — хороший способ закрыть задачу без затрат на инфраструктуру. А оплатить подписки на нужные сервисы и API удобно через Mint Card.
💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов
🛰 Космические дата-центры Google: тестовый запуск уже 1 октября
Первый шаг к вычислительным мощностям за пределами Земли компания сделает уже в начале октября. На орбиту отправят спутник-демонстратор размером с холодильник.
На его борту — четыре чипа TPU. Им предстоит обработать несложные запросы к Gemini.
Ограничение серьёзное: штатная система охлаждения даёт около 15 минут непрерывной работы, дальше нужен перерыв. Заодно инженеры посмотрят, как электроника ведёт себя в условиях радиации и резких скачков температуры.
Дальше в планах — связать такие аппараты лазерной связью в единую сеть и запитать от солнечных панелей. Но сначала нужно понять, что из этой задумки выдерживает проверку орбитой.
Пока инфраструктура ИИ осваивает новые рубежи, оплата зарубежных сервисов и подписок остаётся земной задачей — с ней помогает Mint Card.
💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов
🔊 Google выпустила голосовую Gemini 3.8
Новая Gemini 3.8 Flash TTS заточена под создание голосов персонажей и тонкую настройку озвучки. Вместе с ней вышла Flash-Lite TTS — для массового дубляжа, аудиоконтента и голосовых агентов с меньшими затратами.
Flash TTS позволяет придумать голос с нуля: описать его характер, акцент и звучание обычным текстом. Поддерживается больше 100 языков, включая русский, а в готовой библиотеке свыше 2000 голосов.
⚙️ Управлять можно каждой репликой — задавать темп, эмоции, шёпот, смех и вздохи. Из одного сценария легко собрать диалог двух персонажей. По заявлению Google, тембр и качество речи держатся на протяжении многочасовой озвучки, например аудиокниги.
Доступно в Gemini API, Google AI Studio и Gemini Notebook. Всё сгенерированное аудио получает водяной знак SynthID.
Для команд, которые тестируют зарубежные ИИ-сервисы и подписки, пригодится Mint Card — удобный способ оплачивать такие модели и рабочие инструменты из России.
💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов
⚡️ OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna
Sol заточена под сложные рабочие задачи и программирование, Luna — под массовые сценарии, где важнее скорость и цена. Обе обучали схожими методами с GPT-6 Astra: она остаётся самой сильной моделью компании.
Цены заметно снизили. У Sol миллион входных токенов стоит 2 доллара, выходных — 10: вдвое дешевле тарифов GPT-5.6 Sol. У Luna — 0.10 и 0.50 доллара соответственно.
Новинки уже начинают появляться в ChatGPT Work и Codex у платных подписчиков.
Следить за релизами удобнее, когда доступ к зарубежным сервисам и подпискам не упирается в оплату — с Mint Card такие платежи проходят привычным способом.
💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов
🧮 OpenAI отчиталась о прорыве в математике
Компания утверждает: её внутренняя модель закрыла свыше ста задач, которые годами не поддавались решению. Затронуты разные разделы математики. Ранее OpenAI уже заявляла о результате по уравнению Навье — Стокса.
Чтобы оценить вес этих достижений и подготовить их к публикации, компания подключит независимых математиков — девять специалистов. Они займутся рекомендациями и смогут консультировать другие AI-компании.
На такой шаг OpenAI пошла после критики коллег по цеху. Математики указывали: погоня за громкими задачами почти не оставляет времени ни на проверку доказательств, ни на разбор новых методов, ни на признание заслуг тех, кто работал над темой раньше.
Оговорки тоже есть: на решения OpenAI группа не влияет, темп разработки моделей не определяет, а оплату за свою работу не получает.
Когда ключевые AI-разработки и подписки сосредоточены за рубежом, удобно иметь под рукой надёжный способ оплаты — например, Mint Card.
💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов
⚡️ Яндекс открыл 80-миллиардную модель
Компания выложила в опенсорс AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base — модель, обученную полностью с нуля. Архитектура MoE из 512 экспертов, на каждый токен активируются 3 млрд параметров из 80. Контекст — 262 тысячи токенов, лицензия Apache 2.0.
Это претрейн: готового ассистента из коробки нет. Зато главный козырь — знание русскоязычного контекста. На вопросах о связанных с Россией фактах модель обходит всех, с кем её сравнивали, включая DeepSeek-V4-Flash на 284 млрд параметров — втрое больше.
Вместе с моделью выложили два бенчмарка, по которым шло сравнение. Это уже второй открытый релиз Яндекса за две недели: 11 сентября выходил Alice AI Search Pretrain на 35 млрд параметров.
Открытые веса и конкуренция между ними — это хорошо. Осталось дождаться открытого ассистента.
Кстати, чтобы тестировать свежие модели и оплачивать зарубежные ИИ-сервисы, подписки и SaaS, удобно держать под рукой Mint Card — карта закрывает валютные платежи там, где обычные не проходят.
💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов
