Python Guru | Всё про Python

Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию. Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность. Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график. Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Сортировка книг по тематикам скриптами Python Автор делится опытом управления 16 тысячами книг, включая ИТ и медицину, с использованием Python-скриптов для дедупликации, сортировки и облачного хранения. • Перейти к просмотру Python Guru

ПЕРВЫЙ В РОССИИ AI-БАТТЛ Сравниваем работу отечественных и зарубежных нейросетей на первом AI-баттле вместе с СЕО университета Zerocoder Кириллом Пшинником⚡️ После бесплатного эфира узнаете: – Насколько YandexGPT и GigaChat догнали ChatGPT, Mistral AI и Llama 3? – Какие задачи хорошо закрывают российские нейросети? – Когда стоит выбрать российские нейросети, а когда — иностранные? Один из самых интересных и бесплатных эфиров в 2024 году ждет вас по ссылке. erid: LjN8KBRX4 ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Использование virtualenv для управления окружением Когда вы разрабатываете приложения на Python, важно поддерживать изолированные окружения для каждого проекта. Это позволяет избежать конфликтов между зависимостями и гарантирует, что ваш код будет работать независимо от системных библиотек. Этот лайфхак будет полезен разработчикам, работающим над несколькими проектами на Python. Он позволяет эффективно управлять зависимостями, поддерживать чистоту и организованность кода, а также избегать проблем с несовместимостью библиотек. Python Guru

Функциональные зависимости в таблице (удобный форк FDTool для python3) Разбираем функциональные зависимости в таблицах и библиотеку FDTool для Python. Как эффективно работать с большими и сложными таблицами, понимая их архитектуру и зависимости. • Перейти к просмотру Python Guru

🫵🏻 10 лет назад ты мог купить Биткоин по 4$. Сегодня он стоит около 100000$ 4 года назад ты мог купить Solana по 2$. Сейчас она торгуется по 250$ 2 года назад анонимные номера TON стоили 10$. Теперь их продают по 1400$ Всё это упущенные тобой возможности, обеспечившие тех, кто вовремя в них зашёл на всю оставшуюся жизнь. Хорошая новость — не всё потеряно, новые возможности появляются каждый день, но о них не пишут публично. Секрет прост — вся инфа закопана в Твиттере. Чтобы часами не копать её самому — читай канал КриптоТвиттер Это крупнейший агрегатор в Telegram, где все важнейшие инсайды от топовых игроков рынка, чтобы ты точно знал, куда вложить. Подписывайся, не упускай свой шанс и в этот раз: @crуptotwitter

Полезные библиотеки Python Pygments — Python-библиотека для подсветки синтаксиса. Простой в использовании инструмент идеален для добавления форматирования кода в веб-приложениях, документации или текстовых редакторах, имеет множество готовых стилей под любой вкус и цвет. Прекрасный выбор при разработки приложений, где требуется визуальное выделение кода с подсветкой синтаксических элементов. Установка:

$ pip install Pygments

GitHub/Инструкция Документация Python Guru

Matplotlib: График с несколькими линиями Графики с несколькими линиями используются для сравнения нескольких зависимостей на одной координатной плоскости. В этом примере мы строим две линии с помощью функции plt.plot(). color задаёт цвет линии, linestyle='--' делает линию штриховой, label позволяет присвоить имя каждой линии для отображения в легенде. plt.legend() выводит легенду на график. Множественные линии позволяют наглядно сравнивать различные тренды. Python Guru

Давно хотели просмотреть содержимое внешнего файла? Часто вам может понадобиться скопировать в свой код несколько строк кода из внешнего файла. Команда %pycat избавит вас от долгой процедуры извлечения определенных данных из файла и их копирования в другой файл. Она позволяет просматривать содержимое любого файла в любом каталоге. Python Guru

Как сократить время выполнения ресурсоемких задач в Python Как ускорить вычисления в Python? Статья покажет, как оптимизировать код на GPU для работы с большими данными и ML-моделями. Простые техники без смены языка и алгоритмов на примере набора Online Retail. • Перейти к просмотру Python Guru

⚡️ В России официально утвердили цифровую валюту Но самое забавное — что 92% граждан не знают даже что такое биржи и криптокошелек. Не говоря уже о том, как за пару кликов сделать месячную заработную плату. Первые, кто разберется в этом — сколотит состояние💰 Для этого достаточно читать канал Арбитраж Крипты, который откроет вам мир криптовалют и покажет, как на них зарабатывать. Автор канала на пальцах объясняет, как покупать криптовалюту в месте «А» дешевле, а продавать в месте «Б» дороже. «Купили → продали, купили → продали, а разницу забрали себе». Выбор за вами: пролистать или делать по 35 000 ₽ в день, сидя на диване💥 Успейте присоединиться, скоро доступ будет закрыт: @arbitrazh

Векторные базы данных Векторные базы данных — это специализированные базы данных, предназначенные для хранения, поиска и обработки данных, представленных в виде векторов. Такие базы данных оптимизированы для поиска по подобию, что особенно полезно для приложений, связанных с машинным обучением, обработкой естественного языка (NLP), компьютерным зрением и рекомендационными системами. Делимся статьей, где автор рассказывает про векторные базы данных. • Перейти к просмотру Python Guru

Делаем управление конфигами удобным при помощи pydantic_settings В этой статье научимся использовать модуль pydantic_settings, который позволяет разработчикам легко управлять настройками проекта и загружать их из разных источников, таких как переменные окружения и файлы json, yaml, toml, а также дает доступ к легкой валидации вводимых значений • Перейти к просмотру Python Guru

В МГУ снова скандал — оттуда выставили самого неудобного профессора Евгений Русланович преподавал экономику больше 15 лет и честно говорил о реальном положении дел в стране. Он рассказал, как банки обманывают простых людей и почему ипотека прямо сейчас — прямая дорога к рабству. В день увольнения многие студенты бились в истерике, но он пообещал не терять связь и открыл канал Без брошки. Там Евгений Русланович наглядно объясняет, почему цены в магазинах растут с бешеной скоростью, кому на самом деле выгодно затягивание конфликта на Украине и что случится уже этой зимой. Не забудьте подписаться, пока канал ещё не прикрыли: https://t.me/+zOwpBLI0tLlhMGEy

Мне нужен крутой дизайн. Заплатил в прошлый раз 10000, ничего хорошего не получил. Доработать нельзя, только один вариант, какие-то мелочи – доплата. Нынешние реалии, цена и качество. Но это ложь. Меня зовут Татьяна, и если тебе нужен качественный дизайн, доведенный до результата, то скидывай ТЗ – сюда. Сделаю быстро и четко по ТЗ нужную работу, отправлю несколько вариантов. Цена не кусается, собираю портфолио. Lepra Design – отсюда начинается красивая обложка.

strptime() strptime() — это метод класса datetime, который используется для преобразования строки, представляющей дату и время, в объект datetime. Синтаксис:

datetime.strptime(date_string, format_string)

Аргументы: date_string: Строка, представляющая дату и время. format_string: Строка, представляющая формат даты и времени. Python Guru

Полезные библиотеки Python Maigret — простой и эффективный OSINT инструмент собирающий досье на человека только по имени пользователя, проверяя учетные записи на огромном количестве сайтов в том числе соц.сети telegram/instagram/etc, собирая всю доступную информацию с веб-страниц с генерацией в красивые отчеты. Установка

$ git clone https://github.com/soxoj/maigret && cd maigret

$ pip3 install -r requirements.txt

Использование

$  ./maigret.py --help

$  ./maigret.py username --pdf

Флаг --pdf составит PDF отчет GitHub/Инструкция Python Guru

Большой гайд по миграциям в Django: полезные советы и обход типичных подводных камней Статья углубляется в Django-миграции для новичков. Разбираются фиктивные применения, миграции данных, «сухая проверка» и частые ошибки. Примеры из практики и полезные советы помогут освоить процесс. • Перейти к просмотру Python Guru

Год назад в это же время автор каналa Дима Акимов | Крипта дал сигнал на 4 фундаментальные монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 1000$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги. Дима ведет свою публичную деятельность уже больше 10 лет. Apex 1000$ - 14.000$ SUI 1000$ - 4.200$ PEPE 1000$ - 12.828$ BONK 1000$ - 100.560$ И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые автор разбирал у себя в канале. Пруфы В декабре на крипторынке появится ДЕСЯТКИ монет, которые через месяц вырастут в 15-20 раз. Ваши $1000 за пару месяцев могут превратиться в в солидный капитал. Завтра он выложит новый список монет на 2024 год. Поспеши узнать и закупиться пока монеты не дали иксы! Дима планирует публично увеличить торговый капитал в несколько раз. Пора посмотреть на рынок крипты под другим углом и зафиксировать неприличные иксы: Дима Акимов | Крипта

Работа со строками: Часть 1 В данном видео автор рассматривает строковый тип данных. Ты узнаешь о всех возможностях работы со строками, как они обрабатываются и какие есть особенности при работе с ними. • Перейти к просмотру Python Guru