Python Guru | Всё про Python

Python Lambda Functions Explained В этом видео вы изучите лямбда-функции в Python всего за несколько минут. Хотя они могут показаться сложными, лямбда-функция на самом деле довольно проста, поскольку это всего лишь однострочная анонимная функция, и в течение следующих 8 минут я покажу вам, как именно они работают и как с ними справиться. • Перейти к просмотру Python Guru

Декораторы функций Декораторы в языке Питон позволяют добавить функционал до и после выполнения определенной функции. За урок мы научимся создавать декораторы и присваивать их к функциям. • Перейти к просмотру Python Guru

Тестировщик — простой старт в IT с нуля. Хотите выйти на удалёнку и зарабатывать от 80 000 ₽ уже через полгода? Профессия тестировщика — это стабильный спрос, высокая зарплата и никаких сложных навыков программирования. Вы проверяете сайты и приложения на баги — просто и увлекательно. Сейчас — уникальный шанс: мини-курс на 4 дня бесплатно, плюс индивидуальная карьерная консультация в подарок. Вас пошагово проведут от нуля до первого тестового задания. Жмите на кнопку, проходите короткий тест и забирайте свой билет в IT до 12 октября!

Очереди типов FIFO и LIFO FIFO и LIFO – это два базовых способа организации хранения и обработки данных в структурах данных. Благодаря данному видеоматериалу ты узнаешь, как ими пользоваться. 👀Смотреть видео Python Guru

Особые методы сравнения множеств (set, frozenset) set_a.isdisjoint(set_b) — истина, если set_a и set_b не имеют общих элементов. set_b.issubset(set_a) — если все элементы множества set_b принадлежат множеству set_a, то множество set_b целиком входит в множество set_a и является его подмножеством (set_b — подмножество) set_a.issuperset(set_b) — соответственно, если условие выше справедливо, то set_a — надмножество Python Guru

Продвинутая работа со списками: Часть 2 Продолжаем разбирать продвинутые приемы при работе со списками. Для сортировки по критерию можно использовать .sort() и sorted(). Здесь ты можешь почитать про разницу между ними. Также можно сделать поверхностную или глубокую копии. Отличие заключается в том, что в поверхностной копии копируются только ссылки, а не сами вложенные объекты. А при глубоком копировании все вложенные объекты тоже копируются. Прикрепляем ссылку на код, чтобы ты убедился в этом лично. • Перейти к просмотру Python Guru

Метод .index() .index() — возвращает минимальный индекс переданного элемента для индексированных коллекций (строка, список, кортеж) Python Guru

Что такое детерминизм? Детерминизм означает, что программа/функция/алгоритм при одинаковых входных данных всегда дает одинаковый результат и выполняется одинаковым образом. Однако это не всегда так просто работает. О всех нюансах детерминизма ты узнаешь из этой статьи. • Перейти к просмотру Python Guru

Российский хакер Валерий Илларионов третий раз нашёл лазейку в коде ChatGPT 5 Айтишник за пару дней нашёл способ снять ограничения с GPT и настраивать её под любые задачи — от взлома аккаунтов до изготовления оружия В своём блоге «Доктор GPT» он делится множеством других лазеек, которые всё ещё не пофиксили. • Как бесплатно пользоваться Veo 3 и другими генераторами видео • Как генерировать фото 18+ в Midjourney • Отключение ограничений в Gemini, GPT и Perplexity Секретные промты и протоколы собраны здесь — @DoctorGPT 🤫

Собеседование (мок-интервью) для Junior Python-разработчика Что вас ждёт в этом выпуске: – история студента, который занимался проектированием электростанций, обучился в августе 2023 на онлайн-курсах программирования и в январе 2024 устроился на работу – теоретические вопросы по Python, которые задают на собеседованиях – лайвкодинг-задача на проверку валидности – заковыристая задача про птичку и поезд • Перейти к просмотру Python Guru

Розыгрыш всех новых моделей iPhone 17, Air, Pro и Pro Max Для участия необходимо: — Подписаться на канал Технолоджия — Нажать кнопку «Участвовать» Итоги будут подведены 20 октября случайным образом при помощи бота.

Эффективное использование метода imatmul(self, other) Метод imatmul(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора матричного умножения с присваиванием (@=) для пользовательских классов. Это полезно для работы с матрицами и другими структурами данных, поддерживающими матричное умножение, делая код более выразительным и эффективным. Метод imatmul — это специальный метод, который позволяет реализовать матричное умножение с присваиванием. Когда оператор @= применяется к объекту, Python вызывает этот метод, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом матричного умножения. Использование метода imatmul позволяет легко реализовать матричное умножение с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте. Python Guru

Ситуации, где полезно использовать словарь Python Словарь (dict) — неупорядоченная коллекция произвольных объектов с доступом по ключу. Словарь более известен как ассоциативный массив. Словарь состоит из набора пар "Ключ-Значение". И в отличии от списка, где к каждому элементу можно обратиться по его порядковому номеру(индексу), в словаре обращение к элементу происходит по ключу. • Перейти к просмотру Python Guru

Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в рунете по теме. Качественные гайды. Советы от известных прогеров. Тематические мемасы. Короче, ничего лишнего. Хватит душить питона, учись его кодить: https://t.me/+w7u_SkBk5hxlMDRi 🐍

Flask: Фоновые задания Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как создавать фоновые задания. • Перейти к просмотру Python Guru

Programming Retro Games in Python Сегодня присоединяйтесь ко мне, я в очередной раз займусь разработкой компьютерных игр в стиле ретро 80-х годов. На этот раз я набираю игры из книги Usborne "Компьютерные битвы", используя свой микрокомпьютер BBC 1980-х годов выпуска. Затем я конвертирую игры для работы на компьютерном языке Python. • Перейти к просмотру Python Guru

Продвинутая работа со списками: Часть 1 В этот раз разберем более продвинутые приемы при работе со списками. Генераторы списков позволят создавать списки в одну строку. Можно задавать условия, например, чтобы были только четные числа. Также списки могут хранить другие списки. Это удобно для представления матриц или таблиц. А с помощью генераторов ты можешь реализовать транспонирование матриц. Прикрепляем ссылку на код, чтобы ты мог быстро запустить у себя и протестировать. • Перейти к просмотру Python Guru

Хотите полный контроль над AI-инструментами в одном окне? Это Perplexity — и он умеет всё. Использовать разные сервисы для контента, аналитики, видео и кода — дорого, сложно и отнимает время. На бесплатном вебинаре от Зерокодер мы покажем, как: – Собрать презентацию, визуал, игру и текст с помощью Perplexity; – Экономить ресурсы, заменяя целую команду инструментов одним; – Получать идеи для монетизации ИИ прямо в процессе работы; – Настроить рабочие процессы с помощью Perplexity так, чтобы он реально ускорял решение задач. Все участники получат готовый гайд с набором промптов, который сделает вашу работу и повседневные задачи проще и интереснее. 🎁 Бонус: в конце практикума расскажем как получить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость – 240$). Присоединяйтесь к практикуму — и узнайте, как управлять всем процессом из одного пульта, экономя время и силы каждый день.

Списковые включения Python часто ругают за то, что он медленный. Однако в нем существует несколько подходов, которые позволяют писать достаточно быстрый код. Например у нас есть большой список словарей (объявления контекстной рекламы). Зададим начальное время выборки и конечное. И попробуем выбрать все объявления, ставка которых выше 600 и дата попадает в выбранный интервал. Затем возьмем первые 1000 элементов полученного списка. Как видим этот метод работает быстрее. Python Guru

👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг от топовых IT‑школ Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё! • 1612 ГБ — DevOps • 1402 ГБ — Python • 1300 ГБ — C, C++ • 1815 ГБ — Frontend • 1515 ГБ — Backend • 898 ГБ — ИБ, Хакинг • 996 ГБ — Kotlin, Swift • 212 ГБ — JavaScript • 315 ГБ — Flutter • 820 ГБ — Go, PHP • 419 ГБ — Java, Rust • 648 ГБ — GameDev • 517 ГБ — Windows, Linux • 998 ГБ — Дизайн (UX/UI) • 617 ГБ — Нейросети (ML/RL) • 546 ГБ — БД (SQL & NoSQL) • 687 ГБ — Аналитика данных • 115 ГБ — QA-тестирование Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно