Библиотека задач по Go | тесты, код, задания

Ищете реальные задачи с собеседований? Мы знаем, где их найти. Редакция Proglib регулярно делится полезными материалами, чтобы вы всегда были в курсе последних трендов. Знаем, как сложно достать инсайдерские задачи и кейсы, которые встречаются на интервью в Яндекс, Т-Банк, Авито или Ozon. И если вы хотите быть полностью готовыми, когда придет время проходить собеседование в топовую компанию, есть один ресурс. На канале "Твой оффер - Подготовка к собеседованию" аккумулируют именно такую информацию: настоящие задачи, вопросы и форматы интервью, которые помогут вам понять, что ожидать от рекрутеров и техлидов в IT-гигантах. Добавьте в избранное, чтобы ничего не упустить: https://t.me/+tUNDGPOcHjw2OTJk

❓ Реализуйте решение, которое запускает несколько горутин для обработки элементов массива параллельно и использует канал для сбора результатов 🐸Библиотека задач по Go

Уже в пятницу в Москве пройдет конференция по Go — Let's GoConf. Мы посмотрели программу, поэтому с чистой совестью рекомендуем вам сходить. Спикеры предлагают поспорить обо всех недостатках Go и посмотреть, как Go может помочь при распознавании речи. Расскажут, как избавиться от мусора или лишнего кода. Узнаете, как настроить работу облачного маршрутизатора, и о том, что скрывается за фасадом HTTP услышите про эволюцию платформы видеонаблюдения, а также о том, как справиться устаревшим Gateway, застрявшим на Go 1.19. Отличный шанс пообщаться с теми, кто уже глубоко погрузился в тему Go-разработки, и из первых уст узнать, чем дышит отрасль прямо сейчас и какие перспективы есть. Залетайте в последний вагон за билетами здесь. По нашему промокоду Proglib скидка 15 процентов

Иногда реально ощущение, что нас держат в Матрице. Большинство сидит, читает статьи про ML, смотрит ролики «как это работает» — и всё. ❗ Сегодня последний день промокода Lastcall (−5000 ₽). Уже завтра стартует первый вебинар по Машинному обучению — полный набор для выхода из Матрицы. Кто готов вырваться из симуляции и ворваться в сезон найма? 👾 — я уже в команде Нео 👍 — хочу красную таблетку 🤔 — пока думаю, но интересно 👉 Забронируй место сейчас

⚡️ Будь как этот гений с картинки — предлагай свои условия работодателю, а не наоборот! Кто нужен?

Senior ML-Engineer с опытом работы более 6 месяцев в FAANG компаниях. Требование: разработать кросс-платформенное приложение-трекер зарплат с AI-распознаванием вакансий по резюме.

Но если вы пока джун — я бы предложил: - Full-time контракт: 180к/мес после курса + опцион на карьеру в топ-компаниях - Либо фикс за проект: стань ML-инженером за 39к вместо 44к с промокодом LASTCALL 🔗 Старт 9 сентября

🎮 КВЕСТОВАЯ ЛИНИЯ: «Путь Data Scientist'а» ⮕ Твой стартовый набор искателя данных:

Python — твое легендарное оружие (урон по багам +∞) Математика — твой базовый интеллект (влияет на понимание алгоритмов) Машинное обучение — твое дерево навыков (открывает новые способности)

⚡️ АКТИВЕН ВРЕМЕННЫЙ БАФФ: «Щедрость наставника» Эффект: –30% к цене полного набора ДСника Было: 121.800 ₽ → Стало: 84.900 ₽ ☞ Что ждет тебя в этом квесте — Получение артефактов: портфолио проектов и сертификаты — Прокачка от новичка до Senior Data Scientist — Босс-файты с реальными задачами из индустрии — Доступ к гильдии единомышленников 📎 Забрать бафф Рассрочки: 3 мес | 6 мес | 12 мес

😎 Сколько баллов набрали вы? Голосуйте, какой у вас уровень разработчика: 😁 — 5-12 баллов (стажер) 👍 — 13-25 баллов (джуниор) ⚡️ — 26-40 баллов (джуниор+) 👏 — 41-60 баллов (миддл) 🔥 — 61-80 баллов (миддл+) 🎉 — 81-100 баллов (сеньор) 🤩 — 100+ баллов (тимлид) Но вот в чем прикол — опытный разработчик набирает баллы не случайными косяками, а осознанными решениями. 👉 Научим, как быстро прокачаться от стажера до сеньора