Библиотека задач по Go | тесты, код, задания
Відкрити в Telegram
Задачи и тесты по Go для тренировки и обучения. Учиться у нас: clc.to/4o0_XA По рекламе: @tproger_sales_bot Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot Наши каналы: https://t.me/proglibrary/9197
Показати більше
Сітка:6 680
Підписники
-824 години
-287 днів
-6630 днів
Архів дописів
⏰ Осталось 48 часов!
Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября.
⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным.
👉 Забрать место
❓ Какие из следующих данных при поверхностном копировании в Go не будут копироваться, а только скопируется их ссылка
📢 Какой сетап идеально подойдёт для разработки AI-агента?
Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите.
❤️ — 1
👍 — 2
⚡️ — 3
👏 — 4
🔥 — 5
🎉 — 6
😁 — 7
😍 — 8
🤩 — 9
Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь.
👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой
❓ Какой уровень изоляции транзакций может показывать несохранённые изменения
❗ Так, владелец макбука. Хватит позировать в кофейне.
Настоящее портфолио — это не стикеры на крышке, а проект с чистым кодом, README и рабочей демкой.
Не знаешь, как такой собрать? Научим. Наш курс «ML для старта в Data Science» — это пошаговый гайд к проекту, за который не стыдно.
ОСТАЛАСЬ НЕДЕЛЯ, чтобы забрать его по старой цене в 44.000 ₽. С 1 сентября — всё.
🎁 И да, при покупке курса ML до 1 сентября — курс по Python получаешь бесплатно.
👉 Апгрейд от «вайба» до «оффера» тут
❓ Какую роль играет класс Invoker в паттерне "Команда"
11 сентября | 19:00
Офлайн в Москве | Онлайн
Кто выступит:
🔹Виталий Левченко, Engineering manager Wildberries проведет воркшоп на тему LLM для конкурентного Go кода;
🔹Владимир Марунин, Senior Developer Clatch, МТС Web Services расскажет про
эффективное использование sync.Map в Go;
🔹Роман Ерема, Developer MWS Cloud Platform поделится опытом разработки Cloud Controller Manager: интеграции Kubernetes с облаком MWS.
Для участия зарегистрируйся по ссылке.
До встречи на True Tech Go!
❓ Какую роль играет класс Invoker в паттерне "Команда"
❓ Что делает case с nil-каналом в select
❓ Что делает инструмент go vet с флагом -shadow
☝️ Один мудрый тимлид дал трём своим разработчикам по «таланту» — мощной, но своенравной LLM.
Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.
Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.
Мощь LLM раскрывается не в ней самой, а в системах, которые вы строите вокруг неё.Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал. Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge». ‼️ Покупайте курс сейчас и получите огромное преимущество. 💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа. 👉 Начать строить RAG раньше других
