Библиотека задач по Go | тесты, код, задания

⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps! — Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов — Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем — Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена — Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation — Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса. 👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место.

До 31 мая можно забрать любой курс Proglib Academy со скидкой 40% Если давно хотели прокачаться в Python, ML, алгоритмах или AI-агентах, сейчас самое время выбрать программу и начать обучение по сниженной цене. 🎁 Разработка AI-агентов — от 49.000 ₽ (вместо 69.000 ₽) Практический курс по разработке AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов 🎁 Курс AgentOps — 129.000 ₽ (вместо 149.000 ₽) Для разработчиков и LLM-инженеров, которые хотят внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса. 🎁 Математика для разработки AI-моделей — 23.990 ₽ (вместо 31.990 ₽) Практическая база по математике для анализа данных, ML и дальнейшего развития в AI. 🎁 Математика для Data Science — от 29.990 ₽ (вместо 39.990 ₽) Курс для тех, кто хочет решать задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе. 🎁 ML для старта в Data Science — 28.990 ₽ (вместо 38.990 ₽) Разберётесь в машинном обучении: от базовых понятий и линейных моделей до ансамблей, бустинга и рекомендательных систем. 🎁 Основы IT для непрограммистов — 16.990 ₽ (вместо 28.990 ₽) Курс для IT-рекрутеров, маркетологов, проджектов, продактов и всех, кто работает с IT, но не пишет код. 🎁 Архитектуры и шаблоны проектирования — 27.990 ₽ (вместо 37.900 ₽) Освоите основные паттерны проектирования и прокачаете навыки архитектора программного обеспечения. 🎁 Специалист по ИИ — 89.000 ₽ (вместо 113.900 ₽) Курс для тех, кто хочет получить профессию в сфере ИИ, собрать портфолио из 5 проектов и научиться разрабатывать сложных AI-агентов. 🎁 Алгоритмы и структуры данных — 33.990 ₽ (вместо 57.990 ₽) Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям, разберёте структуры данных и научитесь писать более эффективный код. 🎁 Программирование на языке Python — 27.990 ₽ (вместо 47.390 ₽) Освоите Python на практике: без сухой теории, с пошаговой прокачкой навыков и итоговым проектом в портфолио. 🙌 Выбирайте курс по ссылке, оставляйте заявку, и менеджер поможет подобрать программу под ваши цели — https://clc.to/SALE40

📌 Что такое микросервисы в айти Микросервисы — это подход, при котором ваше приложение превращается в созвездие маленьких, независимых сервисов. Каждый живет своей жизнью, решает одну конкретную задачу и общается с «соседями» через API. Где мы это видим на практике:

Онлайн-магазины: один сервис отвечает только за корзину, другой за оплату, третий «пинает» доставку. Если упала оплата, корзина всё еще работает. Стриминги (Netflix/YouTube): каталог фильмов, система рекомендаций и сам плеер это разные микросервисы. Поэтому рекомендации могут «тупить», но фильм всё равно будет играть.

А что сейчас в вашем проекте? ❤️ — Уютный монолит (всё в одном месте, полёт нормальный) 🔥 — Микросервисный зоопарк 🔹 Практический интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🏃‍♀️ Азбука айтишника #ликбез

⚙️Практикуем Go вместе с Podlodka Go Crew Сервис вроде работает, но любая новая нагрузка быстро вскрывает проблемы: растут задержки, появляются утечки памяти, а временные решения слишком часто закрепляются в архитектуре. Знакомо? С 1 по 5 июня Podlodka Go Crew совместно с 2ГИС проведут сезон «Лучшие практики в Go», где участники разберут, как делать сервисы, которые нормально работают под нагрузкой и остаются управляемыми. В программе: 🧩 Паттерны в Go: что работает, а что приходится переосмыслять ⚡️ Рост Go-сервисов под нагрузкой — путь от прототипа до миллионов RPS 🛠 Тестирование: от базовых сценариев до выстраивания пирамиды тестов 🔍 Живой разбор кейсов межсервисного взаимодействия 🤝 Обсуждение влияния AI на процессы разработки с экспертами Go-сообщества Формат — пять дней живых Zoom-сессий утром и вечером, закрытое сообщество в Telegram и общение со спикерами. Конференция подойдет тем, кто хочет вместе с коллегами обсудить реальные задачи в работе с Go — без высокоуровневых абстракций, на уровне конкретных инструментов, подходов и решений, которые используются в продакшене. 👉 Билеты по early-bird цене и программа ждут здесь: https://podlodka.io/gocrew А по нашему промокоду go_problems_lib получите скидку🎁