CRO & Персонализация

Всем привет! Новости к концу года🎙 Моими фокусными площадками для последующих постов на тему CRO и Персонализации становятся LinkedIn и Medium, поэтому здесь писать скорее всего я не буду. 📝 Советую подписаться на эти каналы, основной язык - английский. LinkedIn Medium 📝 В свою очередь, на русском языке по нашей тематике я рекомендую читать: Hard Client и Hard Client Daily от Стаса Модель атрибуции от Саши Есть большое количество каналов аналитиков и продактов, но это все не то) 💡 А если вам интересно в целом меня читать, то продолжаю вести свой Telegram-канал Технологии и Люди. До встречи!

Кейс про ML-рекомендации от Мегафона и Mindbox. https://mindbox.ru/journal/cases/megafon/?mindbox-message-key=-460308636002942972&mindbox-click-id=ec6c0341-efdd-4468-8e7e-3a1f3e9cf612#comment

Подробно про A/A тесты от CXL (самой авторитетной образовательной компании в сфере CRO) https://cxl-com.cdn.ampproject.org/c/s/cxl.com/blog/aa-testing-waste-time/amp/

Возможности для мерчандайзинга товаров 👚 Мерчандайзинг - одна из моих любимых тем в сфере CRO & Персонализации. Кто сможет сочетать мерчандайзинг и работу алгоритмов движка, тот и выиграет. Хорошая подборка от Dynamic Yield на тему возможностей мерчандайзинга

Интересный материал от агентства Ascend2 про тренды в персонализации маркетинга. Как всегда, полезнее всего смотреть именно динамику в сравнении год с годом 2023/2022. Самое интересное в картинках.

Тест с поисковой строкой на странице корзины от Speero. Самое известное в мире CRO-агентство (по крайней мере, я так считаю) Speero опубликовало результаты теста с добавлением поисковой строки на страницу корзину. Изначально гипотеза была понятна. По сути эти замена виджета с cross-sell с целью увеличить средний чек, основываясь еще на том, что пользователи, которые пользуются поиском, имеют более высокую конверсию в покупку. ☑️ Итого: поисковая строка положительно повлияла на метрики использования поиском и добавление товаров в корзину, а вот на конверсию в покупку влияние отрицательное. Особенно на мобилке. Мое мнение, что результат ожидаемый. Лучше недорогой виджет с cross-sell, из которого можно в один клик докинуть товар в корзину.

Механики персонализации для QSR (доставка еды из ресторанов) 🍟 Недавно меня попросили поделиться свежими механиками для приложений по доставке еды из ресторанов. Как раз нашла парочку интересных в библиотеке Dynamic Yield: 1. Персонализация баннеров и товарных рекомендаций на основе времени суток и гео, то есть утром говорим про завтрак, а вечером про ужин, что логично. Также рядом с офисными зданиями рекомендуем кофе и маффины, а рядом со стадионом - мороженое или детские наборы. 2. Персонализация меню на основе предыдущих покупок после авторизации в киоске. Отсканировав штрих-код телефоном, пользователь авторизуется в киоске и видит персонализированную витрину: меню, баннеры, товарные рекомендации. 3. Товарные рекомендации для cross-sell на основе добавленных товаров в корзину. Если пользователь положил в корзину бургер, то рекомендуем ему напиток, картошку фри или десерт. 4. Персонализация и товарные рекомендации на основе времени суток и погоды. В жаркое утро показывает пончик с холодным кофе, а холодным днем - горячий кофе и теплый обед. #dynamicyield

Не слышала про эту компанию, но всегда была интересна тема персонализации и CRO в медиа, поэтому оставлю тут. https://adindex.ru/case/2023/04/3/311674.phtml

Система экспериментирования в Spotify 🐍 Ранее я уже неоднократно писала про Spotify (рекомендации, глобальная контрольная группа) Сегодня расскажу о том, как они реализируют эксперименты для работы над персонализацией главной страницы/экрана. ЗАПУСК ЭКСПЕРИМЕНТА: 1. Команда фокусируется на двух областях: скорость запуска экспериментов и их качество. 2. Для тестирования используется платформа Home Config, это внутренняя разработка типа configuration-as-a-service. Платформа позволяет “играть” с сортировкой, контентом, картинками и др. 3. Для запуска теста в прод используется платформа Spotify Experimentation Platform, встроенная во всю экосистем продукта. То есть в Home config создается конфигурация для теста, а дальше он попадает в EP для запуска в прод: параметры, группы, метрики и анализ результатов. 4. Для QA и дебаггинга используется инструмент Home QA. Он симулирует запросы пользователей к главному экрану и проверяет работу запланированного эксперимента. КОЛЛАБОРАЦИЯ: Ожидаемо, все команды хотят запускать тесты на главном экране, поэтому важно иметь прозрачные процессы и обмениваться информацией. Для этого: 1. Spotify использует Experimentation Tracker - хаб для всех экспериментов, который отражает детали каждого теста и помогает приоритизировать их на основе текущих бизнес задач. 2. Experiment Validation Assistant - сервис, который автоматически валидирует все A/B тесты на главной по нескольким факторам и далее отправляет результаты валидации в ветку в Slack с выводом, обратной связью и рекомендациями. 🔗 Полная статья. #spotify