DATABASE DESIGN

Партнёры MongoDB — лидеры инноваций в 2025 году MongoDB объявила победителей Global Partner Awards 2025. Microsoft, AWS, Google Cloud и другие признаны за вклад в развитие облачных технологий, ИИ и цифровую трансформацию. Их совместные решения помогают клиентам внедрять современные приложения и ускоряют инновации. Новое в разработке с AI: MongoDB представила MCP Server — инструмент для интеграции AI-ассистентов с базой данных. Это позволяет создавать умные AI-приложения с поддержкой гибридного поиска и улучшает производительность разработчиков в эпоху искусственного интеллекта. Гибридный поиск: новый стандарт в поисковых системах В статье рассказывается, как гибридный поиск объединяет лексический и векторный подходы для повышения точности и удобства. MongoDB предлагает встроенные функции гибридного поиска, упрощая разработку и улучшая качество результатов. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Лучшие партнеры MongoDB 2025 года В 2025 году MongoDB отметила выдающихся партнеров, среди которых Microsoft, AWS, Google Cloud, Accenture и другие. Эти компании помогают продвигать инновации в ИИ, облачных технологиях и цифровой трансформации, открывая новые возможности для клиентов по всему миру. MongoDB меняет правила игры в AI-разработке MongoDB представила MCP Server — новый инструмент для интеграции ИИ-агентов с базами данных. Это повысит точность и скорость создания AI-приложений, обеспечивая удобную работу с гибридным поиском и поддержкой многозадачности. Нативный гибридный поиск в MongoDB: что изменилось? MongoDB интегрировал в платформу функции гибридного поиска, объединяя традиционный лексический поиск и векторные индексы. Это упрощает разработку и повышает точность поиска в современных AI-приложениях. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

MongoDB объявила лидеров среди партнёров 2025 года, включая Microsoft, AWS и Google Cloud за достижения в AI и облачных технологиях. Представлен MCP Server — новый инструмент для интеграции ИИ-ассистентов с базами данных и гибридного поиска, объединяющего лексический и векторный подходы. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Лучшие партнеры MongoDB 2025: Microsoft, AWS, Google Cloud и Accenture получили признание за инновации в облаках и ИИ. Совместные решения с MongoDB ускоряют цифровую трансформацию, улучшают безопасность данных и развитие AI-приложений по всему миру. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Oracle признан Customers' Choice 2025 по версии Gartner Peer Insights в категории облачных систем управления базами данных. Признание основано на отзывах реальных пользователей, которые успешно внедрили Oracle Database в своих компаниях. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Новые возможности поиска и поиска по векторам теперь доступны в бесплатной и коммерческой версиях MongoDB для self-managed сред. Это упрощает разработку интеллектуальных приложений, объединяя данные и поиск в одной платформе без сложных интеграций. Запуск MongoDB Application Modernization Platform: новая AI-платформа ускоряет преобразование устаревших приложений. С помощью искусственного интеллекта и проверенных методов модернизация становится в 2-3 раза быстрее без потери безопасности. Подробнее о возможностях и опыте клиентов в статье. Как гибридный поиск меняет правила игры в MongoDB В статье рассказывается о том, как MongoDB интегрировала гибридный поиск, объединяя лексический и векторный поиск в единой платформе. Это упрощает управление, повышает точность и ускоряет создание AI-ориентированных приложений. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

MongoDB представила публичную превью встроенных функций поиска и векторового поиска для Community Edition и Enterprise Server. Это упрощает разработку сложных AI-приложений в самостоятельных средах, устраняя необходимость в дополнительных системах и снижая операционные затраты. MongoDB запускает платформу модернизации приложений с использованием ИИ. Новый инструмент ускоряет преобразование старых систем в современные сервисы, снижая риски и повышая качество. Такой подход позволяет внедрять инновации быстрее и эффективнее. Гибридный поиск: будущее поиска в AI Статья рассказывает, как гибридный поиск объединяет векторный и лексический поиск, улучшая точность и скорость. Важно выбрать между «лексическим» и «векторным» подходом, учитывая инфраструктуру и задачи. MongoDB предлагает готовое решение с нативным гибридным поиском. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Новые возможности поиска и векторного поиска теперь доступны в MongoDB Community Edition и Enterprise Server. Это упрощает создание интеллектуальных приложений с ИИ, снижая сложность и увеличивая скорость разработки в самоуправляемых средах. MongoDB запустил платформу Application Modernization Platform (AMP) с AI-ускорением, которая помогает быстро и безопасно обновлять устаревшие приложения. Новый инструмент позволяет ускорить миграцию и модернизацию систем в 2-3 раза, снижая риски и повышая качество проектов. Гибридный поиск: будущее эффективного поиска в базе данных Статья рассказывает о развитии гибридного поиска, который объединяет традиционный лексический и векторный методы. MongoDB внедряет нативные функции гибридного поиска, предлагая удобное и мощное решение для современных AI-приложений. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Новые возможности поиска и векторного поиска в MongoDB Community и Enterprise теперь доступны в открытом доступе. Это упрощает создание умных ИИ-приложений и избавляет от необходимости использовать внешние поисковые системы, ускоряя разработку и снижая сложность. MongoDB представляет новую платформу Application Modernization Platform (AMP) с интеграцией AI для быстрой и безопасной модернизации устаревших приложений. AMP ускоряет миграцию кода в 10 раз и снижает риски, обеспечивая надежную проверку на каждом этапе трансформации. Гибридный поиск: как объединить лучшие технологии В статье рассматриваются два подхода к гибридному поиску — лексический и векторный, их особенности и вызовы интеграции. Описывается, как MongoDB внедрила нативную поддержку гибридного поиска, упрощая создание точных и быстрых решений для современных приложений. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

MongoDB внедрила нативный и векторный поиск в Community Edition и Enterprise Server. Это упрощает создание AI-приложений, снижает затраты и ускоряет разработку, интегрируясь с LangChain и LlamaIndex. Новая функция поддерживается в версии 8.2+ с документированием и Kubernetes. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Собираем персональные данные правильно: рекомендации DPO Законодательство в области персональных данных активно меняется, а институт согласий на обработку ПДн серьезно трансформируется. Согласия теперь должны оформляться отдельно от других документов, а управлять ими скоро в полной мере будет возможно через Госуслуги. Меня зовут Никита Козин. Я – Data Protection Officer в БФТ-Холдинге, отвечаю за организацию обработки ПДн более 3000 сотрудников. В статье я делюсь разбором основных нюансов, возникающих при взятии согласий на обработку ПДн. Даю согласие на чтение статьи Читать: https://habr.com/ru/companies/bft/articles/952206/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Новые возможности поиска и векторного поиска в MongoDB Community Edition упрощают создание AI-приложений без дополнительных систем. Это ускоряет разработку и расширяет гибкость использования MongoDB в любых средах. Доступно в публичной превью-версии. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Новые возможности MongoDB для автогestionных приложений MongoDB представила публичную превью встроенного полнотекстового и векторного поиска в Community Edition и Enterprise Server. Это упрощает разработку AI-приложений без внешних компонентов, снижая сложность и ускоряя запуск. Новое решение MongoDB ускоряет модернизацию легаси-приложений с помощью ИИ. Платформа MongoDB AMP сочетает проверенные методы и автоматизацию, сокращая время миграции и снижая риски. Это помогает компаниям быстрее обновлять устаревшие системы без потери качества. Гибридный поиск: как выбрать между lexical-first и vector-first подходами? Статья рассказывает о развитии гибридного поиска, объединяющего традиционный лексический и векторный методы. MongoDB предлагает встроенные функции гибридного поиска, упрощая работу и повышая точность поиска в современных приложениях. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Hybrid Search: будущее поиска в приложениях Современный поиск объединяет точность ключевых слов и контекстную силу векторных моделей. Гибридные решения повышают качество результатов и упрощают интеграцию. MongoDB предлагает нативную поддержку гибридного поиска для гибкости и масштабируемости. Новая веха в безопасности SaaS: совместно с отраслевыми экспертами MongoDB помогла создать стандарт SSCF для упрощения оценки и управления безопасностью SaaS-приложений. Теперь компании смогут легче контролировать конфигурации и снижать риски при использовании множества сервисов. Подробнее в статье. Новый стандарт безопасности в SaaS: SSCF помогает улучшить защиту данных через единые требования к аутентификации, логированию и управлению инцидентами. MongoDB участвует в разработке, чтобы сделать экосистему надёжнее и проще для разработчиков и компаний. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Изоляция базы данных для автотестов Привет, меня зовут Ксюша Астахова, и я инженер-программист в Контуре. Хочу поделиться способом изоляции базы данных для автотестов. Статья будет полезна бэкенд-разработчикам и тестировщикам. Читать: https://habr.com/ru/companies/skbkontur/articles/950240/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Новый стандарт SaaS Security Capability Framework (SSCF) помогает закрыть разрыв в безопасности SaaS-приложений. Он унифицирует контрольные механизмы для клиентов и упрощает управление безопасностью, снижая риски и повышая доверие к облачным сервисам. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Алгоритмы, базы и порядок: практическая подборка книг для разработчиков Алгоритмы, базы данных и качество данных — три темы, без которых сегодня не обходится ни один проект. От того, как разработчик обращается с ними, зависит не только скорость работы приложений, но и то, насколько вообще можно доверять системе. Если алгоритм выбран неправильно — система будет тормозить; если база построена на «костылях» — она станет источником ошибок; если данные не проверять на качество — отчеты превратятся в хаос. Чтобы помочь разобраться в этом, команда Read IT Club собрала подборку из трех книг, которые проверили рецензенты клуба — эксперты из ведущих технологических компаний. В них нет академической скуки, зато есть практические советы: как выбрать правильный алгоритм, не угробить архитектуру базы и научиться бороться с «грязными» данными. Каждая из них решает свою часть головоломки, но вместе они дают цельную картину того, как работать с данными и кодом надежно, эффективно и без лишних драм. Читать: https://habr.com/ru/companies/croc/articles/952010/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Что нужно знать системному аналитику о Apache Cassandra Всем привет! Я Илья Глазунов, системный аналитик в проекте карточного хранилища T-Pay Online — быстрого способа оплаты для наших клиентов. В качестве БД в проекте хранилища мы используем Apache Cassandra. В статье — обзорный материал, который поможет познакомиться с БД. В культуре Т-Банка важно, чтобы системные аналитики знали особенности интеграционных схем с другими компонентами, умели строить схемы БД так, чтобы минимизировать издержки, связанные с i/o-операциями. А еще — чтобы могли вычислять узкие места в кейсах и влиять на выбор верхнеуровневого компонента в проекте. Когда мы выбирали БД для нашего проекта, столкнулись с тем, что существует мало материалов, которые бы сжато передавали главные особенности Apache Cassandra без глобальных неточностей и на русском языке для первичного ознакомления. Поэтому решили помочь тем, кто окажется в таком же положении, что и мы. Разберем, для чего нужна Cassandra, рассмотрим основные концепции архитектуры, разложим принципы проектирования БД с ее особенностями модели данных и затронем некоторые принципы расчета конфигурирования БД Cassandra. Читать: https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/951772/ #ru @database_design | Другие наши каналы

SQL против NoSQL: мифы и реальность Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Нечепоренко, я QA Lead и преподаватель курса "JavaScript QA Engineer" в Отус. В этой статье кратко разбираю самые живучие мифы о SQL и NoSQL: от «схемы нет — значит свобода» до «реляционные БД не масштабируются». Поговорим, где каждый класс СУБД уместен, чем приходится платить за горизонталь и консистентность и почему в реальных проектах гибридный подход чаще выигрывает. Читать разбор Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/949468/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Что нового в PostgreSQL 18? Взгляд разработчика Команда Go for Devs подготовила перевод обзора PostgreSQL 18. Новый релиз не ограничился громкой подсистемой асинхронного ввода-вывода — он принёс ряд функций, заметных именно в повседневной разработке. Нативная поддержка UUID v7, виртуальные генерируемые столбцы, расширенные возможности RETURNING и новые средства диагностики делают жизнь разработчиков проще и продуктивнее. Читать: https://habr.com/ru/articles/951802/ #ru @database_design | Другие наши каналы