DATABASE DESIGN
Відкрити в Telegram
Лучшие материалы по работе с хранилищами данных на русском и английском языке Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Показати більше1 356
Підписники
-124 години
+37 днів
Немає даних30 день
Архів дописів
1 356
Какая скорость у MariaDB Vector?
В статье обсуждаются первые результаты производительности MariaDB Vector, нового функционала для векторного поиска. По тестам ann-benchmarks, MariaDB Vector показывает конкурентные результаты, особенно на малых наборах данных. На больших наборах он уступает только RediSearch. MariaDB Vector также быстрее строит индекс по сравнению с другими системами.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
1 356
Rust и иммутабельность
Привет, Хабр!
Иммутабельность данных в Rust – это основа для создания систем, устойчивых к ошибкам и сайд-эффектам. В этой статье рассмотрим, как Rust позволяет использовать неизменяемые структуры данных для улучшения производительности и безопасности приложений.
Начнем с синтаксических особенностей.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/832930/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
1 356
Курс AI от MongoDB совместно с Эндрю Нг и DeepLearning.AI
MongoDB объявляет о запуске нового курса "Уплотнение запросов и оптимизация". В сотрудничестве с Эндрю Нг и DeepLearning.AI, курс обучает созданию современных AI-приложений с использованием MongoDB Atlas. Узнайте, как улучшить эффективность и снизить затратность ваших AI-проектов. MongoDB улучшает внедрение ген-ИИ с партнёрскими технологиями
MongoDB расширяет сотрудничество с ключевыми технологическими компаниями для создания революционных решений в области генеративного ИИ. Партнерства с HoneyHive, Iguazio, Netlify и другими помогут ускорить разработку и внедрение RAG-приложений, предоставляя компаниям инструменты для быстрой и надежной работы с ИИ.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
1 356
Как правильно использовать большие данные: строим хранилища на MPP-СУБД
Немного контекста.
· Данные нужны везде — для понимания трендов и рисков, для улучшения клиентского опыта, для технической аналитики.
· Вместе с цифровизацией и экспоненциальным ростом объема и разнообразия данных растет потребность в надежных, масштабируемых, производительных хранилищах.
· Чтобы самостоятельно извлекать ценность из данных и оперативно использовать их в работе, нужно построить и поддерживать соответствующую инфраструктуру. Это трудозатратный подход.
Сегодня поделимся нашим опытом, как снизить капиталовложения в оборудование с большим объемом памяти, добиться производительности и высокой отказоустойчивости при создании DataLake и Data Warehouse.
Читать: https://habr.com/ru/companies/mws/articles/834246/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
1 356
Новое в мире AI: MongoDB и партнёры
MongoDB расширяет возможности для ИИ-разработчиков с запуском программы MAAP. В июле присоединилось сразу девять новых партнёров, предоставляющих интеграции для MongoDB. Это партнёрство поможет компаниям быстрее и безопаснее разрабатывать генеративные AI-приложения.
Читать подробнее: [ссылка на статью] CoPilot AI и MongoDB помогают персонализировать продажи
CoPilot AI использует MongoDB для автоматизации и персонализации продаж через AI. Решение помогает бизнесам масштабировать взаимодействия и повысить успех кампаний, используя технологии анализа настроений и прогнозирования ответов. Узнайте больше о их подходе и технологии.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
1 356
Как MongoDB помогает CoPilot AI масштабировать персонализированные продажи
CoPilot AI использует искусственный интеллект для автоматизации и персонализации продаж, работая, в основном, через LinkedIn. Для обработки больших объемов данных и масштабируемости они выбрали MongoDB Atlas. Узнайте, как это улучшило их производительность и снизило затраты. Новые возможности для Atlas Stream Processing
MongoDB и AWS продолжают активное сотрудничество, добавляя новые регионы AWS для Atlas Stream Processing. Теперь доступна поддержка VPC peering для Apache Kafka и Amazon MSK, что улучшает безопасность соединений. Вдобавок, расширена поддержка ключей Kafka и возможностей Atlas Admin API, что упрощает разработку.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
1 356
Обновление Atlas Stream Processing!
MongoDB расширяет возможности Atlas Stream Processing: теперь поддерживаются новые регионы AWS, VPC peering и расширенные функции для Apache Kafka. В числе нововведений — 8 новых регионов AWS, включение VPC peering для Apache Kafka и обновленный Atlas Admin API. Узнайте больше на блоге MongoDB! 🚀 Инновационная платформа Agnostiq использует MongoDB Atlas для развития ИИ и ВПК
Компания Agnostiq, разработчик платформы Covalent, успешно интегрировала традиционные методы ВПК и современные облачные технологии, что позволяет стартапам и предприятиям создавать ИИ и ВПК приложения легко и эффективно. MongoDB Atlas поддерживает многоклаудовые рабочие процессы и авто масштабирование, что делает платформу идеальной для современных нужд в вычислениях.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
1 356
Создание аналога Google Photos на собственном сервере
Создание собственного облачного хранилища с автоматическим менеджером фотографий.
Изучение опенсорс софта, нацеленного на автоматический менеджинг фотографий, сравнение софта между собой, установка на тестовый сервер, просмотр с разных устройств.
Читать: https://habr.com/ru/articles/834374/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
1 356
PostgreSQL 16. Снимки данных. Часть 4
Данная статья является продолжением: PostgreSQL 16. Страницы и версии строк. Часть 3.
В этой части мы поговорим о том, как ограничивается видимость транзакций с помощью снимков данных. Рассмотрим процесс создания снимков и их работу в условиях многоверсионности. Также мы обсудим понятие «горизонта транзакции» и процесс экспорта снимка данных.
Читать: https://habr.com/ru/articles/833898/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
1 356
Чем накопители промышленного уровня отличаются от бытовых
Всем очевидно, что промышленные системы вычислений и хранения данных требуют особого подхода к обеспечению их надежности, долговечности и производительности. Поэтому и качество применяемого в таких условиях оборудования должно выходить за рамки стандартных потребительских решений. Сегодня мы поговорим подробнее о промышленных решениях Transcend и разберемся, в чем именно заключаются эти отличия.
Читать: https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/834116/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
1 356
Новые возможности Oracle Autonomous Health Framework 24.7
Вышла новая версия Oracle Autonomous Health Framework 24.7. Включены отдельное обновление Java от AHF, улучшенный мониторинг и патчинг Platinum, новые сводки проблем и многое другое. Узнайте подробности!
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
1 356
Высокопроизводительные вычисления для всех: Agnostiq и MongoDB
Компания Agnostiq облегчает доступ к высокопроизводительным вычислениям (HPC) благодаря платформе Covalent, которая позволяет исследователям запускать масштабные вычислительные задачи без глубоких знаний в области разработки. Covalent использует MongoDB Atlas для обеспечения интероперабельности и масштабируемости в мультиоблачной среде. UK Telecommunication Security Act: Что Это Значит Для Телеком Компаний
Великобритания приняла новый Закон о безопасности телекоммуникаций (TSA), чтобы защитить свою инфраструктуру от киберугроз. Закон вводит систему классификации провайдеров и накладывает строгие меры на компании, не соблюдающие требования безопасности. Несоблюдение может привести к значительным штрафам. Узнайте, как MongoDB помогает в обеспечении защиты данных.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
1 356
Гипотеза о влиянии относительного соотношения ожиданий СУБД на производительность СУБД
О направлении исследований на ближайший месяц.
Итак, имеем - в ходе работы СУБД возникают события ожидания . Известно , что само по себе событие ожидания без конкретного уточнения типа ожидания и контекстной связи с показателем производительности не несёт никакой полезной информации.
Читать: https://habr.com/ru/articles/833808/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
1 356
4 тысячи заметок?! Как я веду личную базу знаний в Obsidian
В моей базе знаний 4 000 заметок.
Да, у меня немного съехала крыша на этой теме. Но решение создать систему для ведения заметок три года назад — пока что лучшая из моих интеллектуальных инвестиций. В этом посте хочу поделиться, зачем я это делаю, в каком формате и какие полезные практические кейсы для себя нашел. Тема бездонная, на самом деле. Можете взять часть идей и развить у себя.
Читать: https://habr.com/ru/articles/833550/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
1 356
Тестируем SSD. Чтобы выросли IOPS, нужно всего лишь… сменить версию PCIe?
Привет, Хабр! Сегодня мы снова будем экспериментировать, но уже не с FFmpeg, как до этого, а с твердотельными накопителями. Относительно бенчмарков и их производительности принято считать, что показатель IOPS с разными версиями PCIe интерфейса почти не меняется. Так как в отличие от скорости шины данных этот показатель больше привязан к способности контроллера самого SSD осуществлять определенное количество операций в секунду.
Убеждение это родилось в среде обычных ПК-пользователей. Однако в силу его повсеместности часто встречается, в том числе когда речь заходит о моделях предназначенных для дата-центров. И как в очередной раз оказалось, наиболее частое мнение не всегда является верным.
Читать: https://habr.com/ru/companies/cdnnow/articles/833418/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
1 356
Дискеты в наше время: Япония победила их в 2024, метро Сан-Франциско будет использовать до 2030
В эпоху облачных хранилищ и многотерабайтных жестких дисков использование дискет кажется анахронизмом. Однако несмотря на ограниченную емкость и уязвимость к воздействию внешних факторов, они все еще находят применение.
Например, мы привыкли видеть Японию технологическим лидером во многих отношениях. Так и есть, но это не помогло им избежать проблемы хранения данных на флоппи-дисках. Анастасия Босина, ML-инженер, разобралась, почему Страна восходящего солнца начала борьбу с дискетами и победила, почему по тому же пути не пошел американский Сан-Франциско, и чем это грозит.
Читать: https://habr.com/ru/companies/productstar/articles/833398/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
1 356
Безопасность телекоммуникаций в Великобритании: как MongoDB помогает соблюдать Закон о безопасности телекоммуникаций
Новый Закон о безопасности телекоммуникаций в Великобритании требует от операторов обеспечить защиту данных через строгие меры безопасности. Решения MongoDB, такие как шифрование данных и управление доступом, помогают соответствовать этим требованиям, защищая чувствительную информацию от киберугроз. 📊 Как диагностировать проблемы производительности в MongoDB
Столкнулись с медленной работой приложения? Узнайте, как MongoDB Atlas помогает выявить и устранить узкие места в базе данных. На примере онлайн-магазина рассмотрен пятишаговый процесс диагностики: сбор данных, генерация гипотез, их проверка и внедрение решений. Подробности по ссылке!
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
1 356
Как организовать анализ большого объема данных в реальном времени
С ростом сложности ИТ-систем и задач аналитики изменяются требования и к возможностям инструментов. Для многих сценариев приоритетными становятся решения, которые могут работать как с историческими данными, так и с теми, которые обновляются в реальном времени. То есть аналитикам все чаще нужен инструмент, работающий на стыке возможностей транзакционных и аналитических (OLAP и OLTP) систем.
Меня зовут Николай Карлов. Я директор инновационных проектов в VK Tech. В этой статье я расскажу, что такое HTAP-системы, какие преимущества они предоставляют, и познакомлю с нашей колоночной СУБД Tarantool Column Store, которая реализует HTAP-обработку.
Статья подготовлена по мотивам вебинара «Анализируем данные в Real-time». Его вы можете посмотреть здесь.
Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/832584/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
1 356
MariaDB Vector: превью уже доступно!
MariaDB представила новое превью MariaDB Vector — функции, превращающей сервер в векторную базу данных. Хотите опробовать? Описание хранения, индексации и поиска векторов уже в статье! Векторные индексы пока в стадии тестирования, но основные функции уже работают. Попробуйте и оставьте свой отзыв!
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
1 356
Новая система пользовательских уведомлений в Data Safe
Data Safe представила новую систему пользовательских уведомлений, позволяющую более точно настраивать события, которые вызывают алерты. Это поможет сократить количество ненужных уведомлений и сосредоточиться на действительно важных событиях. Data Safe доступна во всех OCI базах данных, включая облачные и локальные решения.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
