uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Data Science & Analytics

Data Science & Analytics

Відкрити в Telegram

🌟 Your hub for courses from platforms like Udemy, Coursera, EdX, and more! 📚 Explore top recommendations for books and learning resources. 🎯 Stay updated on the latest job opportunities in Data Science and Analytics. @Ahmedneamatallah

Показати більше
4 477
Підписники
Немає даних24 години
+37 днів
+1030 днів
Архів дописів
لو بتشتغل Data Analyst أو Business Analyst، الـ Behavioral Data Analysis هو اللي ممكن يخليك تفهم عملائك بعمق أكبر وتقدر تطور الـ User Experience بشكل مؤثر الموضوع هنا إنك بتدرس سلوك العميل في كل خطوة بيعملها على الـ Website أو الـ App إيه اللي بيخلي العميل يضغط على الزر ده؟ ليه بيخرج من الصفحة دي قبل ما يكمل؟ إيه السبب اللي بيخليه يضيف منتجات للسلة بس ما يكملش الشراء؟ كل دي أسئلة ممكن تجاوب عليها باستخدام Behavioral Data Analysis😉🤗 إزاي أقدر أوصل للداتا دي؟ أول خطوة إنك لازم تشتغل بـ Tracking Tools زي Google Analytics أو Firebase أو Mixpanel، اللي هتساعدك تجمع الـ data اللي محتاجها. الأدوات دي بتسجل كل حركة العميل بيعملها، من أول الـ Pageviews، Clicks،الـ Scroll Depth اللي بينزل بيه في الصفحة 😌 بعد ما جمعت الداتا ياخويا تعمل بيها إيه؟ هنا دور البرنس الـ Behavioral Data Analysis، اللي بيديك insights واقعية جدًا عن سلوك المستخدمين. خلينا نتكلم عن شوية measures أساسية ممكن تشتغل عليها عشان تقدر تطلع insights مهمة♥️🤫 ال Conversion Rate لكل صفحة: واحد من أهم الـ KPIs اللي بيقولك قد إيه العميل بيدخل على صفحة معينة وبيكمل الشراء. ممكن تحسبه كده: Conversion Rate = DIVIDE( COUNTROWS(FILTER(Clicks, Clicks[Event] = "Purchase")), COUNTROWS(FILTER(Clicks, Clicks[Event] = "ViewPage")), 0 ) هنا بنشوف قد إيه الناس بتشوف الصفحة وفعليًا بتعمل Purchase😉🤑🤑 الAbandonment Rate: لو عندك مشكلة في الناس اللي بتضيف منتجات للسلة بس ما بتكملش الشراء، هتحسب الـ Abandonment Rate كده: Abandonment Rate = DIVIDE( COUNTROWS(FILTER(Clicks, Clicks[Event] = "AddToCart" && Clicks[Event] <> "Purchase")), COUNTROWS(FILTER(Clicks, Clicks[Event] = "AddToCart")), 0 ) هنا بنشوف قد إيه الناس اللي وصلت لمرحلة إضافة المنتجات للسلة لكن ما كملتش الشراء، وده بيقولك إن في مشكلة في مرحلة الـ Checkout مثلًا😉 الAverage Session Duration: ده بيديك فكرة عن مدى تفاعل العميل مع الـ Website. لو العميل بيقضي وقت أطول، يبقى فيه اهتمام أكبر بالمحتوى أو المنتجات. تحسبه كده💁 Avg Session Duration = AVERAGEX(Clicks, Clicks[SessionDuration]) ال Click-Through Rate (CTR): ده مقياس مهم عشان تعرف قد إيه الناس بتضغط على الأزرار أو الإعلانات بعد ما يشوفوها. تحسب الـ CTR كده CTR = DIVIDE( COUNTROWS(FILTER(Clicks, Clicks[Event] = "Click")), COUNTROWS(FILTER(Clicks, Clicks[Event] = "Impression")), 0 ) هنا بنحسب نسبة الضغطات الفعلية مقارنة بعدد المرات اللي ظهر فيها الزر أو الإعلان للعميل😁 ال Churn Prediction: باستخدام Behavioral Data Analysis، تقدر تتنبأ بالـ Churn، يعني تعرف مين العملاء اللي ممكن يبطلوا يستخدموا المنتج أو الـ Service قريب. لو لقيت عملاء ما كانش عندهم نشاط لفترة طويلة Churn Probability = DIVIDE( COUNTROWS(FILTER(Clicks, Clicks[Event] = "NoActivity" && Clicks[DaysSinceLastVisit] > 30)), COUNTROWS(Clicks), 0 ) ده بيحسب نسبة العملاء اللي ما كانش عندهم نشاط لمدة 30 يوم أو أكتر، وده مؤشر قوي على إنهم ممكن يسيبوا الخدمة🤭🤗 لو عاوز داتا تطبق عليها يا غالي الكلام الجميل دا ابعت علي Mail دا Datalab440@gmail.com

ما هو مستوي خبرتك في مجال Data Analysis ؟
Anonymous voting

#Job Check out this job at On-Hire: https://www.linkedin.com/jobs/view/4038932094

🆕 اللستة الرقمية الاولى🔝 تقدم لكم ❤️أفضل قنوات تبادل العملات الرقمية والفوركس واهم قنوات التقنية ⌘_ـــــــــــ_⌘_ـــــــــــ_⌘ ☑️by : Mohammedalmesbahi

🆕 اللستة الرقمية الاولى🔝 تقدم لكم ❤️أفضل قنوات تبادل العملات الرقمية والفوركس واهم قنوات التقنية ⌘_ـــــــــــ_⌘_ـــــــــــ_⌘ ☑️by : Mohammedalmesbahi

🆕 اللستة الرقمية الاولى🔝 تقدم لكم ❤️أفضل قنوات تبادل العملات الرقمية والفوركس واهم قنوات التقنية ⌘_ـــــــــــ_⌘_ـــــــــــ_⌘ ☑️by : Mohammedalmesbahi

🆕 اللستة الرقمية الاولى🔝 تقدم لكم ❤️أفضل قنوات تبادل العملات الرقمية والفوركس واهم قنوات التقنية ⌘_ـــــــــــ_⌘_ـــــــــــ_⌘ ☑️by : Mohammedalmesbahi

n the early 2000s, the field of data science emerged as a promising career path. With the rise of big data and the need for businesses to make data-driven decisions, data scientists quickly became the darlings of the tech industry. However, in recent years, a new title has emerged as the sexiest job in the 21st century: data engineering. Data engineering is the process of designing, building, and maintaining the infrastructure that supports data analysis. It involves tasks such as collecting, storing, and transforming data so that it can be easily accessed and analyzed by data scientists and other stakeholders. While data science focuses on analyzing and interpreting data, data engineering is the foundation that makes it all possible. Got intrigued? here are the basics: 1. Python Free: https://lnkd.in/dzXg8HM4 Paid: https://lnkd.in/dTzBSXqk 2. SQL Free: a) Arabic --> https://lnkd.in/ddMtPzfe (recommended) b) English --> https://lnkd.in/dPzSdhjb 3. DWH Free: a) Arabic --> https://lnkd.in/d5rFCrjW b) English --> https://lnkd.in/d9HuGpGD Paid: https://lnkd.in/dPjbcz2b (recommended) Book: https://lnkd.in/di_KiwpQ (recommended) 4. ETL (pick one ETL tool, there are a lot) Free: a) Airflow --> https://lnkd.in/d8WzQy4f (Not an ETL tool but manages and orchestrates pipeline) b) SSIS  --> https://lnkd.in/dgDtnUqj Paid: SSIS  --> https://lnkd.in/ddWj27YE 5. Cloud (Choose a provider and seek to be certified) numerous free and paid content 6. Big Data (Take all) Paid: a) Hadoop --> https://lnkd.in/db4BPvF2 b) Spark --> https://lnkd.in/dXdnXDJh or https://lnkd.in/d4N49wtE c) Kafka --> https://lnkd.in/d6rzMnXT Bonus: 1.Data Engineering Zoom Camp: A bit advanced so you will need to learn some topics, but it's really recommended.  --> https://lnkd.in/dDbpd73q 2. Advanced Database Systems: Academic knowledge covering the core concepts and fundamentals of the components that are used in large-scale analytical systems provided by Carnegie Mellon University  --> https://lnkd.in/d2YwsyGw 3. Designing Data Intensive Applications: Nice summary of the book --> https://lnkd.in/dtu3kquR Ready to become a data engineering hero? Start learning today!

كتير مننا نفسه يعمل dashboards تكون informative وفي نفس الوقت شكلها حلو وطبعًا أشهر برنامجين هم power bi & tableau فاحنا جمعنالكوا أهم 3 كورسات ليهم وأحلى حاجة أن كلهم قصيرين بس فعلًا هيعلوا مستواك جامد في حوالي ساعتين 😉 -------------------------------------------------------------------------------- أولًا tableau: - أول كورس بياخدك من الصفر ويعلى معاك في وقت قصير وعن تجربتي فأنا لما بدأت لقيت أن في أقل من ساعة اتحولت من واحد مش فاهم حاجة في tableau لواحد على الأقل عارف بيعمل ايه وعلى ما خلصت الكورس الواحد فعلًا لقه أنه استفاد كتير أوي وفي وقت قليل "9 ساعات" بسبب الشرح السلس والتطبيق العملي، هحط لينك التحميل بس لو أنت مقتدر وحابب تدعم صانع المحتوى ياريت تشتريه من Udemy. لينك التحميل: https://tutsnode.net/tableau-2020-a-z-hands-on-tableau-training-for-data-science/ ---------------------------------------- - تاني كورس لنفس الشخص ولكن advanced بياخدك من مكان ما سابك في الكورس اللي فات ويعلى معاك للآخر بقه، قريت كتير بيقولوا أن الكورسين دول كفيلين أن تدخل تمتحن للcertificate وتنجح بامتياز، مدته 10 ساعات هحط لينك التحميل بس لو أنت مقتدر وحابب تدعم صانع المحتوى ياريت تشتريه من Udemy. لينك التحميل: https://tutsnode.net/tableau-20-advanced-training-master-tableau-in-data-science/ -------------------------------------------------------------------------------- ثانيًا power-bi: هو كورس واحد اللي عجبني وبجد المشروع اللي مطلوب منك في الآخر مش هتصدق أن كورس 10 ساعات ونص كفيل يخليك تعمل حاجة بالعظمة دي، الشرح بسيط و بيعدي معاك في حاجات كتير زي dax, power query, power pivot فأرشحه بشدة. هحط لينك التحميل بس لو أنت مقتدر وحابب تدعم صانع المحتوى ياريت تشتريه من Udemy. لينك التحميل: https://tutsnode.net/microsoft-power-bi-desktop-for-business-intelligence/ ---------------------------------------- #Data_Science #Data_Analysis #Business_Intelligence #visualization #course_download

بوست رودماب لل Data Analysis كلهم كتب +لينك التحميل مجانا 😍📊☕️ https://www.linkedin.com/posts/afifi8reda_afifi-el-kady-activity-7043254135877439488-i9bP?utm_source=share&utm_medium=member_android