Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Анализ данных (Data analysis)
Відкрити в Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Анализ данных (Data analysis)
Канал Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 256 підписників, посідаючи 2 658 місце в категорії Технології та додатки та 12 450 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 256 підписників.
За останніми даними від 26 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 46, а за останні 24 години на 6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.29%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.48% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 671 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 3 258 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 29.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
50 256
Підписники
+624 години
+327 днів
+4630 день
Архів дописів
Repost from ФКН НИУ ВШЭ
🤖 С 20 февраля по 7 марта пройдёт онлайн-буткемп "Second step in NLP"
Перед Новым годом онлайн-магистратура «Машинное обучение и высоконагруженные системы» провела базовый буткемп по автоматическому анализу текстов. А теперь приглашает вас сделать следующий шаг в изучении Natural Language Processing :)
✅ Что будет?
- 3 лекции — погружение в NLP + практика;
- 2 домашних задания;
- 2 Q&A сессии с разбором вопросов участников;
- соревнование на Kaggle: предсказание зарплаты соискателей по описанию вакансии;
- разбор лучших решений;
- электронные именные сертификаты за прохождение курса.
✅ Для кого?
Для слушателей, знакомых с основными алгоритмами машинного обучения, в частности, с классическими подходами для работы с текстовыми данными.
✅ Начальные требования:
- знание основных алгоритмов ML
- знание python на пользовательском уровне
✅ Когда?
С 20 февраля по 7 марта
👉 Подробности и регистрация.
Как организовать работу над ML-экспериментами с помощью MLflow
MLOps помогает стандартизировать и повысить эффективность процессов работы с ML. В статье ребята из VK Cloud и Karpov.Courses показали последовательность действий по выстраиванию MLOps-подхода c применением MLflow (компонент Cloud ML Platform) в проектах.
▪️ Читать дальше
@data_analysis_ml
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
⚡️ Переходите на «крутую» российскую bi-систему Biplane24
👉 Информация на сайте - Биплан24
Доступное решение для аналитиков, экономистов, финансовых специалистов, руководителей:
• 100% пользовательские настройки – no-code
• Удобный конструктор дашбордов и расчётных показателей
• Отдельный модуль создания визуального 3D двойника предприятия с размещением данных по: оборудованию, кабинетам, подразделениям, цехам, складам, сотрудникам, рабочим местам
• Автоматический обмен данных с: 1С (любая конфигурация), Битрикс24, Excel, csv, Oracle, внешними БД
• Варианты: облачная версия, серверная версия, десктопная версия на ПК (Windows, AstraLinux, macOS),
• Полноценное мобильное приложение (iPhone, Android), в котором можно настраивать дашборды «с нуля»
• Все данные в 1 месте по: продажам, закупкам, ФОТу, задачам, выполнению планов, маркетингу, производству, финансам, персоналу
• Встроенная система планирования
Бесплатная интеграция + настройка отчетов - на тестовый период
Сайт - Биплан24
Увеличь это! Современное увеличение разрешения в 2023
Почти 4 года назад вашим покорным слугой была опубликована статья Увеличь это! Современное увеличение разрешения, которая набрала +376 хабролайков и 176 тысяч просмотров. Но прогресс на месте не стоит! Новые нейросетевые методы жгут! Их результаты прекрасны и великолепны. 1,5 года назад на хабре была неплохая статья Апскейл, который смог (+160), в которой были показаны плюсы новых алгоритмов.
Но всегда ли все прекрасно? Конечно нет!
Мой любимый пример фантастических способностей нейросетевых алгоритмов выше. В шарике отражается наша лаборатория. Бюст Зевса был взят в датасет, чтобы оценить работу нейросетей с полутенями, но результат «обработки полутеней» сильно превзошел ожидания. Во-первых, мудрые голубые глаза и покрасневшие губы! Во-вторых, Зевс теперь причесан! В-третьих, его борода стала короче и тоже аккуратно подстрижена! Наконец, Зевс теперь выглядит ощутимо моложе и… человечнее! О, жители Олимпа, согласитесь, это просто божественно!
Почему нам таки есть что сказать по теме? За последние годы мы создали 3 бенчмарка Video Super-Resolution под разные кейсы использования, которые на данный момент занимают первые 3 (из 14) места в соответствующем разделе на сайте paperswithcode.com.
Подобная деятельность безмерно актуальна, поскольку если 4 года назад на GitHub было меньше 200 репозиториев Super-Resolution, то сейчас их там больше 900 и разобраться в этом море исходников стало совсем непросто.
▪Читать дальше
@data_analysis_ml
В "Школу 21" открыт набор заявок на обучение в Новосибирске!
Не упусти возможность бесплатно обучиться востребованной профессии в ИТ.
Неважно, какие у тебя были предыдущие знания, опыт работы, умение программировать и наличие дипломов, если тебе больше 18 лет — подавай заявку сейчас и начни учиться уже этой зимой! В «Школе 21» можно изучать цифровые технологии самых разных направлений и сфер: от алгоритмов и графики до Unix, Web и многого другого.
Успей попасть на интенсив в Новосибирске! Подай заявку.
Repost from Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
🚀A/B-тесты и эксперименты – «золотой стандарт» индустрии. А что делать, когда не получается провести A/B-тест?
Делимся видео вебинара на эту тему. Из него вы узнаете, какие существуют альтернативы A/B-тестам и как с их помощью измерить эффект от изменений.
Спикеры: Ксения Байдина и Сергей Ляшенко, аналитики в Яндексе.
❓Хотите освоить аналитику данных? Запишитесь на программу «Аналитик данных» Центра непрерывного образования ФКН.
За 1 год вы изучите Python и SQL, прикладную статистику и машинное обучение, а также продуктовые и бизнес-подходы к решению задач: A/B-тесты и их альтернативы, когортный и RFM-анализ.
🗓Старт: 22 марта 2023
✅Стоимость: 390 000 рублей. Оплату можно разделить на 5 частей без переплат
🌐Подробнее: https://cs.hse.ru/dpo/progs/557704084
Начните изучать профессию тестировщика на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox. Подключайтесь к прямому эфиру с 13 по 15 февраля в 19:00 по московскому времени. За 3 дня пройдёте путь от основ юзабилити до автотестов.
Станьте гуру в востребованной профессии: 👉 https://clc.to/6xMCwg
Для новичков в сфере IT:
📎 познакомитесь с профессией;
📎 изучите основы и ключевые инструменты тестирования;
📎 проведёте первые тесты.
Для начинающего тестировщика:
📍 структурируете знания, изучите правила юзабилити и стандарты тестирования в крупных IT-компаниях;
📍 научитесь проверять сервисы на баги через API с помощью инструмента Postman.
Спикер интенсива — старший специалист по тестированию, организатор тест-сессий, митапов по тестированию и мастер-классов, участник конференций SQA-days, TechTrain и CodeFest Дмитрий Якин.
🎁 Участвуйте и прокачайте знания. Получите в подарок электронную книгу «Человек + машина» и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Интересуетесь бизнес-аналитикой? Интенсив Skillbox «3 дня в роли бизнес-аналитика» — это возможность выполнить задачи, с которыми сталкиваются такие специалисты каждый день.
Интенсив ведёт Антон Антипин, преподаватель НИУ ВШЭ, генеральный директор компании Business Set. Антон занимается бизнес-аналитикой 21 год, за это время он реализовал более 30 проектов организационного развития и поработал с такими компаниями, как «Сургутнефтегаз», «Татнефть», «Газпром переработка», банк «Открытие».
Несколько причин посетить интенсив:
✅ Вы положите кейс в портфолио.
✅ Получите доступ в закрытый Telegram-канал по теме.
✅ Сможете оценить качество подачи материала и получить сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
✅ У вас будет чек-лист для старта в профессии: поймёте, какие навыки развивать в первую очередь.
Где и когда: онлайн, 13–15 февраля.
🎁 А ещё получите в подарок электронную книгу Адель Линн «Сила эмоционального интеллекта» издательства МИФ.
Смотрите подробности и регистрируйтесь на бесплатный интенсив: https://clc.to/bkOkkQ
За какого специалиста компании готовы переплачивать?
Того, который понимает бизнес, выдаëт прибыльные гипотезы и продуктовые рекомендации, меняет отношение коллег к данным.
Как научиться этому бесплатно?
Павел в своем канале пишет о карьерном росте при работе с данными и развитии аналитической культуры в компаниях.
Благодаря автору, вы узнаете:
- как получать офферы выше среднего по рынку
- как специалисту расти и развивать за собой компанию
- как проходить 8 из 10 собеседований и попасть в компанию мечты
Еще 6 лет назад Павел начинал с онлайн курсов, а сегодня руководит командой из 8 аналитиков и инженеров данных. А также менторит компании и профессионалов из Сбера, X5, Lamoda и других крупных брендов.
Ссылка для тех, кто хочет быстрее расти по карьере: https://t.me/nodatanogrowth
The Cityscapes Dataset
Великолепный датасет, можно найти сто записей с уличных камер из 50 городов.
https://www.cityscapes-dataset.com/
@data_analysis_ml
Сбер запускает сайт о своих исследованиях и разработках, на котором можно узнать о проектах всех 10 лабораторий компании по таким направлениям, как блокчейн, нейронауки, AR/VR, геймификация, интернет вещей, кибербезопасность, новые технологические решения, искусственный интеллект, клиентский опыт и новые способы продаж и робототехника.
• Среди представленных проектов:
• блокчейн-платформа,
• Volumetric студия, которая позволяет создать эффект присутствия спикера
• платформы для построения и повышения эффективности моделей машинного обучения
На сайте можно узнать и присоединиться к мероприятиям, которые проводят исследователи Сбера, узнать о партнёрских проектах лабораторий Сбера, об исследованиях, запущенных с центрами искусственного интеллекта на базе ВШЭ, Сколтеха и МФТИ.
@data_analysis_ml
