Разъяснивший Python
Відкрити в Telegram
Твой проводник в омут Python'а Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: https://telega.in/c/python_pssss
Показати більше7 183
Підписники
-124 години
-137 днів
-4930 день
Архів дописів
7 183
JSON-esque
В Python много скрытых вещей. Требуется только человек и его время, чтобы выяснить, что все магические операторы и прочее скрыты внутри. Одним из всех других вещей является знаменитый JSON-esque. Вы можете создавать вложенные словари, не создавая явно словари. Они волшебным образом появляются, когда мы ссылаемся на них.
Разъяснивший Python
7 183
Полезные библиотеки Python
E4GL30S1NT — простой в использовании OSINT инструмент для сбора информации.
Что умеет:
Facedumper — собирать данные Facebook;
mailfinder — поиск писем с указанным именем;
godorker — работа с поиском в Google;
phoneinfo — информация о телефонных номерах;
dnslookup — DNS поиск;
whoislookup — узнать, кому принадлежит домен;
iplocation — отследить IP-адрес, чтобы узнать, где он находится и д.р.
Установка:
$ apt-get install wget
$ wget https://raw.githubusercontent.com/C0MPL3XDEV/E4GL30S1NT/main/linuxinstall.sh
$ bash linuxinstall.sh
⚙️ GitHub/Инструкция
Разъяснивший Python7 183
Полезные библиотеки Python
Lyrebird — простая в использвоании утилита для изменения голоса написанная на Python.
Есть встроенные эффекты для мужских и женских голосов;
Возможность создавать и загружать пользовательские пресеты;
Шкала для более точной настройки;
Создает собственное временное виртуальное устройство ввода;
Имеет простой в использовании графический интерфейс.
⚙️GitHub/Инструкция
Разъяснивший Python
7 183
Запись голоса с помощью Python!
Хотите легко записывать звук? Библиотека
sounddevice позволяет записывать аудио без лишних сложностей!
✅ Простая запись голоса.
✅ Выбор длины записи в секундах.
✅ Сохранение в формате WAV.
⌨️ Установка библиотеки:
pip install sounddevice scipy
Как работает?
Вы указываете количество секунд для записи.
Python начинает запись и сохраняет её в WAV-файл.
Всё работает без сложных настроек!
Просто запустите скрипт, введите время записи/название и получите аудиофайл.
Разъяснивший Python7 183
Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию.
Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность.
Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график.
Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
7 183
NumPy: Математические операции
NumPy позволяет проводить математические операции, не используя циклы. Ты можешь складывать, вычитать, умножать и делить массивы. Также можешь возводить в степень. Кроме этого, NumPy предоставляет богатый набор встроенных функций. Некоторые примеры показаны на скриншоте.
Разъяснивший Python
7 183
Функция reversed() на списке
Функция reversed() принимает список в качестве аргумента и возвращает нам исходные элементы, только в обратном порядке.
Если вы хотите сохранить возвращаемое значение из функции reversed() для дальнейшего использования, то нужно преобразовать результат в список с помощью функции list(). Далее необходимо присвоить получившееся выражение переменной, в нашем случае my_new_list.
Разъяснивший Python
7 183
Упрощение настройки окружения с помощью .env и python-dotenv
Когда вы работаете с проектами на Python, часто необходимо управлять конфиденциальными данными, такими как ключи API, пароли и другие настройки. Вместо того чтобы хранить их прямо в коде, вы можете использовать файл .env и библиотеку python-dotenv для управления переменными окружения. Это помогает держать ваши данные в безопасности и упрощает настройку окружения.
Использование .env файлов с библиотекой python-dotenv — это эффективный способ управления конфиденциальными данными и настройками окружения в ваших Python проектах. Это не только помогает защитить важные данные, но и делает ваши проекты более переносимыми и гибкими.
Разъяснивший Python
7 183
⚡️ DeepSeek-R1 теперь в Telegram!
Этот ИИ обогнал ChatGPT по скачиваниям и взорвал рынок. Почему?
— Лучше решает задачи и кодит
— Открытый исходный код
— Бесплатный
Попробуйте: @deepseeksbot
7 183
Как делать отладку производительности Python (ч.2)
Что вы можете сделать, например, при обработке кодов в словаре, вы можете попробовать альтернативный метод диктовки элемента. Смущенный? Позвольте мне объяснить это. Вы можете просто выбрать опцию, чтобы добавить элемент напрямую, а затем проверить, существуют ли вставленные элементы или их нужно обновить. Таким образом, при этом вам не нужно проверять каждый элемент на соответствие ему, а затем обновлять его, что замедляет работу приложения.
Разъяснивший Python
7 183
signal.setitimer()
Метод
signal.setitimer() позволяет устанавливать таймер, который автоматически отправляет сигнал процессу через заданные интервалы времени. Это полезно для периодического выполнения кода без создания потоков.
Разъяснивший Python7 183
Как делать отладку производительности Python (ч.1)
При написании программы наша главная цель - сделать программу эффективной, быстрой и компактной. Но бывают случаи, когда вы просто не можете сделать программу компактной. Поэтому в настоящее время вы, возможно, не захотите делать программу компактной, чтобы она работала быстрее.
Разъяснивший Python
7 183
Круче уже не будет
Вслед за Трампом и Илоном Маском, один из самых загадочных людей в истории зарегистрировался в Telegram!
@ceobtc — Каналы, которые мы заслужили!
7 183
Круче уже не будет
Вслед за Трампом и Илоном Маском, один из самых загадочных людей в истории зарегистрировался в Telegram!
@ceobtc — Каналы, которые мы заслужили!
7 183
Telegram-бот-магазин на Python: пошаговый гайд с оплатой, каталогом и админкой
В этой статье мы создадим полноценного Telegram-бота для продажи цифровых товаров с базой данных, которой будем управлять через SQLAlchemy 2, админ-панелью, пользовательской частью и интегрированной оплатой через Юкассу.
Читать...
Разъяснивший Python
7 183
Сиденье пропержено. Коврик для мыши стерся еще пару лет назад.
Слышу это от каждого второго прогера. Но это все в прошлом, когда подписан на AliExpress Программиста
Ежедневно публикуем самые интересные находки для айтишников, подписывайся – https://t.me/+wuZuKdYccG1kMjJi
7 183
sys.addaudithook()
Метод
sys.addaudithook() позволяет отслеживать определённые события в Python, такие как импорт модулей, вызовы системных функций и доступ к ресурсам. Это полезно для мониторинга безопасности и отладки.
Разъяснивший Python7 183
Получение информации о системе с помощью Python
Статья показывает, как системные администраторы могут использовать Python для быстрого получения информации о системе. Рассматриваются примеры скриптов для мониторинга производительности и отчетности.
Читать...
Разъяснивший Python
7 183
Российские нейросети доступны для всех – показываем, на что они способны
Разбираем и тестируем лучшие отечественные ИИ-инструменты от Яндекса, Сбера и других разрабочиков вместе с СЕО университета Zerocoder Кириллом Пшинником⚡️
Кому будет полезно?
– Тем, кто хочет пользоваться доступными в РФ нейросетями без ограничений и языковых барьеров;
– Специалистам, работающим с текстами и визуальным контентом;
– IT-специалистам для оптимизации рабочих процессов.
В программе вебинара:
– Обзор возможностей российских нейросетей и их сравнение с западными аналогами;
– Практические примеры использования ИИ для различных задач в работе и повседневной жизни;
– Рассмотрение рынка вакансий и возможностей заработка с навыками работы с нейросетями.
Один из самых интересных и бесплатных эфиров в 2025 году ждет вас по ссылке.
erid: 2W5zFK4Vng8
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
7 183
+2
Полезные библиотеки Python
GeoDeep — быстрая, простая в использовании и легкая библиотека Python для обнаружения объектов с помощью ИИ
Если вам нужно анализировать спутниковые снимки, карты или данные о местности, GeoDeep — это must-have инструмент!
Что умеет?
Обрабатывать большие объёмы геоданных;
Анализировать спутниковые изображения с применением глубинного обучения;
Работать с цифровыми моделями рельефа (DEM);
Использовать нейросети для геоанализа.
Кому пригодится?
Исследователям и геоинженерам;
Разработчикам в сфере картографии;
Любителям OSINT и анализа геоданных.
Открытый код, поддержка AI и глубокий анализ геопространственной информации!
⚙️ GitHub/Инструкция
Разъяснивший Python
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
