Разъяснивший Python
Відкрити в Telegram
Твой проводник в омут Python'а Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc
Показати більше
6 896
Підписники
+224 години
-97 днів
-6430 днів
Архів дописів
6 895
⚡️YouTube теперь в Telegram!
В cвязи с недавнем замедлением Ютуба — лучшие обучающие каналы переехали в Telegram
Вот каналы для наших айтишников:
👩💻 Frontend: @Frontend
⚙️ Backend: @Backend
🤓 Общее айти: @portalToIT
👩💻 Python: @Python
📱 GitHub: @GitHub
👩💻 Java: @Java
👩💻 C#: @Csharp
👩💻 С/С++: @Cpportal
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
👩💻 Golang: @Golang
👩💻 PHP: @PHP
👩💻 Мобильная разработка: @MobDev
👩💻 Разработка игр: @GameDev
👩💻 DevOps: @DevOps
🖥 Data Science: @DataScience
🤔 Хакинг & ИБ: @InfoSec
🐞 Тестирование: @QA
🖥 Дизайн: @Design
Есть еще ссылки, если вам зайдет такой формат, то ждите в ближайшие дни:)
6 895
Использование однострочных условий (тернарных операторов)
Иногда нужно сделать выбор между двумя значениями на основе условия. Вместо написания полного блока if-else, можно использовать тернарный оператор, который позволяет записать условие и выбор значений в одну строку.
Тернарный оператор помогает упростить код, уменьшая количество строк и делая его более читаемым, особенно в ситуациях, где нужно быстро принять решение на основе простого условия.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Ленивая инициализация атрибутов с помощью
__getattr__
В Python можно реализовать ленивую инициализацию атрибутов объекта с помощью метода getattr.
Это позволяет отложить вычисление и создание атрибутов до момента их первого обращения, что может быть полезно для оптимизации работы с ресурсозатратными данными.Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Использование enumerate() для работы с индексами в цикле
Когда вы работаете с итерацией по спискам или другим последовательностям и вам нужно получить не только элемент, но и его индекс, enumerate() — идеальный инструмент.
Использование enumerate() помогает избавиться от лишнего кода и ошибок, связанных с управлением индексами, делая итерацию по последовательностям удобнее и эффективнее.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
⚡️Ускорение YouTube
Собрали для вас все актуальные способы обхода замедления.
Некоторые работают даже на ТВ.
Пост в закрепе в Trendwatching
6 895
Использование оператора else с циклом for или while
В Python циклы for и while могут содержать блок else, который выполняется, если цикл завершился без прерывания (без использования break). Это мощная, но часто забываемая возможность, которая позволяет элегантно обрабатывать случаи, когда цикл проходит полностью.
Использование else с циклами помогает избежать лишних проверок и делает код более логичным, особенно в ситуациях, когда важно знать, был ли цикл завершен естественным образом или был прерван.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Работа с хэшируемыми типами данных через
__hash__ иабота с
В Python можно управлять тем, как объекты сравниваются и хэшируются, путем реализации методов hash иабота с
🗣️ Это особенно полезно при использовании объектов в качестве ключей в словарях или элементов в множествах, где требуется уникальность.Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Использование функции functools.lru_cache для кэширования результатов функции
Когда вы работаете с функциями, которые часто вызываются с одними и теми же аргументами, вы можете значительно ускорить выполнение программы, если будете кэшировать результаты этих вызовов. Python предоставляет для этого простой и эффективный инструмент — functools.lru_cache.
Использование lru_cache помогает существенно сократить время выполнения программ, особенно в тех случаях, когда функция выполняет ресурсоемкие операции, и ее результаты можно использовать повторно.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
❌ ХОМЯК и NotCoin не сделают тебя богатым, очнись пожалуйста !
🪙 +11.524$ на балансе видишь ? Это кстати с 150$ вложений. Это был челлендж лестница со 150$ до 11.000$ на арбитраже криптовалют, а сейчас начинаем второй этап!
В чём суть заработка?: «Необходимо покупать криптовалюту в месте «А» дешевле, а продавать в месте «Б» дороже. Купили → продали, купили → продали, а разницу забрали себе»
🔹Старт: 150$
🔹Цель: 50.000$
🔹Период: 1.5 месяца
Присоединяйся и начинай, рабочая связка на 4% в закрепе👇
https://t.me/+6eViT3XyCl4zMzk1
6 895
sets.isuperset()
Функция
sets.isuperset() позволяет проверить, является ли один set подмножеством другого.
Она принимает в качестве аргумента другой set и возвращает boolean значение — True если первый set содержит все элементы второго, и False в противном случае.
Это полезно при работе с множествами для проверки включения, или при проверке покрытия тестами.
Также это используется для проверки включения при работе с данными, чтобы убедиться, что один набор данных полностью покрывает другой по каким-либо критериям.
Разъяснивший Python | ChatGPT6 895
Использование функции inspect для динамического анализа кода
В Python есть мощный модуль
inspect, который позволяет проводить динамический анализ кода.
🗣️ С его помощью можно извлекать информацию о функциях, классах и их параметрах прямо во время выполнения программы. Это полезно для создания гибких и адаптивных систем.Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Распаковка массива
Распаковка массива (iterable unpacking) — это удобный синтаксис для присваивания элементов
iterable объектов (списков, кортежей и т. д.) отдельным переменным.
Основные моменты, которые нужно знать:
— Распаковка производится с помощью звездочки *.
— Количество переменных должно соответствовать количеству элементов в iterable объекте, иначе возникнет ошибка.
— Можно использовать распаковку для пропуска элементов.
— Для сбора оставшихся элементов в список используется конструкция *others.
— Распаковка работает с вложенными списками.
— Формат распаковки можно использовать и при передаче аргументов в функции.
Разъяснивший Python | ChatGPT6 895
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 27-28 августа в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
6 895
Комплексные числа
Комплексные числа представлены типом данных
complex.
Комплексные числа можно создавать разными способами:
— Используя конструктор complex(a, b), где a — действительная часть, b — мнимая.
— Из вещественного числа, добавив к нему мнимую часть. Например, a + bj.
— Из строкового представления с помощью
complex(string).
С комплексными числами можно выполнять стандартные математические операции.
Для доступа к частям комплексного числа используются атрибуты real и imag.
Встроенные функции abs(), conjugate(), polar() позволяют получить модуль, сопряженное число и представление в тригонометрической форме.
Разъяснивший Python | ChatGPT6 895
Использование dataclasses для создания неизменяемых объектов
В Python 3.7 и выше можно использовать модуль
dataclasses для создания простых классов данных.
Одной из интересных возможностей является создание неизменяемых (immutable) объектов, которые не могут быть изменены после создания.
Разъяснивший Python | ChatGPT6 895
rembg
Rembg — это библиотека для удаления фона из изображений.
Основные возможности:
— Автоматическое удаление фона с использованием нейросетей.
— Возможность точной настройки для сложных изображений .
— Поддержка изображений разных форматов — JPG, PNG, GIF и др.
Rembg использует модели глубокого обучения, предварительно обученные на больших наборах данных. Это позволяет достичь хороших результатов по удалению фона.
Также библиотека позволяет быстро интегрировать удаление фона в любые проекты на Python, где требуется обработка изображений. Простой API и хорошее качество делают эту библиотеку полезным инструментом для разных задач.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Humanize
Humanize — это библиотека, которая предоставляет функции для более удобочитаемого форматирования данных.
Основные возможности:
— Преобразование чисел в удобочитаемые строки.
— Форматирование дат и времени в понятные фразы типа "3 дня назад".
— Преобразование идентификаторов в удобные для чтения слоги.
— Сокращение длинных строк по словам для компактного отображения.
Humanize полезен в приложениях, где нужно отображать данные в интерфейсе:
— Веб-приложения для отображения статистики.
— Информационные табло и панели мониторинга.
— Системы аналитики для визуализации данных.
— CLI-интерфейсы для вывода данных пользователю.
Использование Humanize позволяет сделать отображение данных более естественным и понятным для человека. Это улучшает user experience приложения.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Декоратор для измерения времени выполнения функции в Python
В Python можно легко измерять время выполнения функций с помощью декораторов. Этот подход удобен для анализа производительности и оптимизации кода.
Декоратор оборачивает функцию и измеряет время ее выполнения, выводя результат на экран. Это позволяет легко оценить производительность различных участков кода.
Декоратор
time_it может использоваться для любых функций, без изменения их логики, что делает его удобным инструментом для анализа производительности.
Разъяснивший Python | ChatGPT6 895
Вот он! Тот самый, легендарный проект «Temshik», где каждый день сливают платные и рабочие свежие схемы, софты, скрипты, книги, курсы и мануалы по самым разным направлениям🌚
За 4 года в проекте опубликовано бесплатно уже более 6000 схем, мануалов и софтов, которые продавались за 300,400 и 1000$ на разных форумах через гаранта и 85% подписчиков на этом уже заработали!
🤝Так говорят отзывы о работе с проектом «Temshik»
Самый свежий и приватный материал, который Вам пытаются продать за деньги-тут ежедневно сливают для Вас бесплатно)
Владелец проекта лично тестирует свежие схемы и общается с подписчиками!
📎Актуальная ссылка:
https://t.me/+Y-WGMdJyDZU5YjM6
6 895
Деструкторы
Деструкторы используются для освобождения ресурсов, занятых объектом, перед уничтожением самого объекта.
Деструктор определяется методом
__del__() в классе и вызывается, когда счетчик ссылок на объект достигает нуля.
Используется в основном для закрытия файлов, подключений к БД.
Применение деструкторов ограничено в связи с наличием сборщика мусора. Их стоит использовать только когда нужно правильно освободить внешние ресурсы, например файлы.
Разъяснивший Python | ChatGPT