Разъяснивший Python

📝 Reddit теперь в Telegram! Крупнейший англоязычный агрегатор вирусного контента запустил канал на русском языке. Подписывайтесь: @RuReddit

math.copysign Функция math.copysign используется для создания числа с абсолютным значением |x|, но с знаком y. Это означает, что math.copysign(x, y) возвращает число, которое имеет тот же знак, что и y, но абсолютное значение равно |x|. Это может быть полезно в математических вычислениях и программировании, особенно при работе с числами с плавающей точкой или в случаях, когда нужно сохранить определенный знак при преобразовании данных. Разъяснивший Python | ChatGPT

statistics.mean Функция mean из модуля statistics используется для вычисления среднего арифметического (среднего значения) списка чисел. Она принимает в качестве аргумента последовательность числовых данных (например, список или кортеж) и возвращает их среднее значение. Разъяснивший Python | ChatGPT

Если вас бесят безмозглые коллеги, клиенты и начальники — подписывайтесь на Е-коммерса. Там собирают самое свежее из мира торговли: зашквары бизнесменов, беспредел покупателей и бредовые объявления на онлайн-площадках. Просто посмотрите, на сколько это залипательно: https://t.me/+l5HwITmagLo5NWVi

Декоратор для автоматического кэширования результатов функций Кэширование — это техника, которая позволяет значительно улучшить производительность, сохраняя результаты вызовов функций и возвращая кэшированные результаты для одинаковых входных данных. В Python можно создать декоратор, который автоматически кэширует результаты функций. Разъяснивший Python | ChatGPT

🐳 Whale — будущее NFT рынка? Кажется, времена, когда за простую NFT можно было выручить миллионы, прошли. Однако это не означает, что рынок NFT полностью умер. Наоборот, отличный тому пример — NFT киты от проекта Whale! На данный момент флор на китёнка доходит до 6 TON, объёмы хорошие, и все роялти от проекта идут на выкуп этих NFT по флору. Дабы не ловить фомо в будущем, мы с командой прикупили парочку китёнков. Также у Whale есть супер интересная рефка в честь запуска собственного токена: за каждый $1, заработанный через реферальную систему, вы будете получать 1 токен $WHALE (каждые 10% от реферала идут вам). Ссылочка на бота - тут.

raise Конструкция raise используется для генерации исключений. Когда в коде происходит что-то непредвиденное или некорректное — можно сгенерировать исключение командой raise. Например:

raise ValueError('Invalid value')

Здесь мы генерируем исключение ValueError с сообщением об ошибке. После генерации исключения выполнение текущего кода прерывается и происходит переход в блок try/except для обработки этой ошибки. Если исключение не будет обработано — программа завершится с ошибкой. В этом примере функция calculate_discount проверяет входные данные. Если скидка меньше 0 или больше 100 — с помощью raise генерируется исключение ValueError с сообщением. Разъяснивший Python | ChatGPT

Декорируем функции Декоратор – это обертка вокруг функции, которая определенным образом изменяет ее поведение. Существуют варианты использования декораторов, и вы, возможно, уже применяли их раньше при работе с такими фреймворками, как Flask.

def print_argument(func):
    def wrapper(the_number):
        print("Argument for", 
              func.__name__, 
              "is", the_number)
        return func(the_number)
    return wrapper
@print_argument
def add_one(x):
    return x + 1
print(add_one(1))

Внутри print_argument мы определяем функцию-обертку. Она выводит аргумент и имя вызываемой функции, выполняет фактическую функцию и возвращает ее результат, как если бы функция вызывалась «обычно». С помощью @print_argument мы применяем наш декоратор к функции. Декоратор может быть повторно использован и для других функций. Argument for add_one is 1 Разъяснивший Python | ChatGPT

Простое измерение времени выполнения кода Иногда бывает нужно измерить время выполнения кода для оптимизации или анализа производительности. Это можно сделать с помощью встроенного модуля time. Этот метод позволяет легко и точно измерять время выполнения кода, что помогает выявлять узкие места и оптимизировать производительность. Разъяснивший Python | ChatGPT

Быстрая замена значений в столбце DataFrame на основе условий Когда у вас есть DataFrame и вам нужно заменить значения в столбце на основе определенных условий, вместо использования циклов, можно воспользоваться методом np.where из библиотеки NumPy. Этот лайфхак помогает заменить значения в столбце DataFrame на основе заданных условий, избегая использования циклов и делая код более читаемым и эффективным. Он будет особенно полезен для аналитиков данных и всех, кто работает с большими наборами данных, где требуется производить массовые изменения данных на основе условий. Разъяснивший Python | ChatGPT

Проверка необходимой версии Python Чтобы ваши пользователи не могли запустить скрипт в несовместимой версии, в коде стоит проверить наличие актуальной версии Python. Проведите простую проверку. Разъяснивший Python | ChatGPT

statistics.mean Функция mean из модуля statistics используется для вычисления среднего арифметического (среднего значения) списка чисел. Она принимает в качестве аргумента последовательность числовых данных (например, список или кортеж) и возвращает их среднее значение. Разъяснивший Python | ChatGPT

Стать Python-разработчиком в 2024 году? Легко! Записывайтесь на 14-дневный подготовительный курс.  ⏰ Старт уже 13 августа! 72 урока в онлайн, 3 встречи с наставником в режиме реального времени, 1 встреча для лайвкодинг-сессии, помощь наставника, а как итог – собственная программа и четкое понимание, в правильном ли IT-направлении вы двигаетесь. Совершайте покупку 14-дневного курса до 15.08.2024 включительно и выполняйте домашние задания, после этого вы автоматически становитесь участником конкурса и получаете возможность выиграть полноценный курс по профессии “Python-разработчик”! 🎉 Победителя определим случайным образом через рандомайзер.

Использование подчеркивания в REPL Вы можете получить результат последнего выражения в Python REPL с помощью оператора подчеркивания, например, в Python REPL это выглядит следующим образом:

>>> 3 * 3
9
>>> _ + 3
12

Прием работает и в оболочке IPython. Разъяснивший Python | ChatGPT

Обязательные аргументы Для принудительного использования аргументов ставьте символ звездочки (*) перед ними, заставляя все аргументы стать ключевыми. Разъяснивший Python | ChatGPT

random.triangular Функция random.triangular() используется для генерации случайных чисел из треугольного распределения. Треугольное распределение часто используется для моделирования сценариев, где значения имеют минимальные, максимальные и наиболее вероятные (режим) значения. Параметр low — нижняя граница (минимальное значение). По умолчанию 0.0. Параметр high — верхняя граница (максимальное значение). По умолчанию 1.0. Параметр mode — режим (наиболее вероятное значение). По умолчанию среднее значение между low и high. Разъяснивший Python | ChatGPT

Тернарный оператор Тернарный оператор — это оператор, позволяющий записать условную конструкцию if-else в одну строку. Тернарный оператор часто используется для условного присваивания значений переменной, выбора между двумя вариантами в одну строку. Он позволяет сократить и упростить запись условных выражений. Однако не рекомендуется использовать вложенные конструкции, т. к. это ухудшает читаемость. В данном примере тернарный оператор используется: — Для вывода одной из двух фраз в зависимости от условия a > b. — Для присваивания переменной result одного из двух значений в зависимости от четности a. Разъяснивший Python | ChatGPT

Data classes Начиная с версии 3.7, Python поставляется с классами данных. У них есть несколько преимуществ по сравнению с обычными классами или другими альтернативами: • возврат нескольких значений или словарей; • класс данных требует минимального количества кода; • возможность сравнения классов данных; • возможность распечатать класс данных для отладки при помощи repr; • снижение вероятности ошибок в связи с требованием класса данных type hints. Разъяснивший Python | ChatGPT

Быстрое форматирование и вывод JSON данных Иногда нужно вывести JSON данные в удобочитаемом виде для отладки или анализа. Встроенная библиотека json позволяет легко форматировать и печатать JSON данные. Этот метод позволяет легко форматировать JSON данные, делая их более структурированными и удобными для чтения и анализа. Разъяснивший Python | ChatGPT

Быстрое создание миниатюр изображений Иногда требуется создать миниатюры (thumbnails) изображений, чтобы уменьшить их размер для предварительного просмотра. Это можно сделать легко с помощью библиотеки Pillow (PIL). Этот метод позволяет легко и эффективно создавать миниатюры изображений, что может значительно упростить работу с большими наборами изображений и улучшить производительность веб-приложений. Разъяснивший Python | ChatGPT