Разъяснивший Python
Відкрити в Telegram
Твой проводник в омут Python'а Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: https://telega.in/c/python_pssss
Показати більше7 182
Підписники
Немає даних24 години
-87 днів
-4530 день
Архів дописів
7 181
Использование оператора any() для проверки наличия хотя бы одного истинного значения в списке
Когда вам нужно проверить, есть ли хотя бы одно истинное значение (например, не None, не пустое и т.д.) в списке или другом итерируемом объекте, оператор any() позволяет сделать это быстро и эффективно.
Использование any() позволяет сократить код и сделать его более понятным, особенно когда нужно быстро проверить, соответствует ли хотя бы одно из значений в наборе определённому критерию.
Разъяснивший Python
7 181
Polars — библиотека для обработки данных, оптимизированная для больших наборов
Polars — это высокопроизводительная библиотека для обработки и анализа данных, которая фокусируется на скорости и эффективной работе с большими наборами данных. Она предоставляет интуитивный интерфейс для работы с табличными данными и поддерживает многопоточность для максимальной производительности.
Polars — отличный выбор для проектов, которым требуется быстрая обработка больших объёмов данных, с минимальными затратами на память.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
7 181
Использование any() и all() для проверки условий в списке
Когда вам нужно проверить, выполняется ли хотя бы одно условие или все условия в списке или другой коллекции, функции any() и all() позволяют сделать это легко и лаконично.
Разъяснивший Python
7 181
Быстрое создание списка с помощью list comprehension
Когда вам нужно создать новый список, применяя операцию к каждому элементу другого списка или фильтруя элементы по условию, list comprehension позволяет сделать это компактно и эффективно.
Использование list comprehension позволяет создавать списки с применением операций и условий в одной строке, делая код более элегантным и читаемым.
Разъяснивший Python
7 181
Tortoise ORM — асинхронный ORM для Python
Tortoise ORM — это современный асинхронный ORM, ориентированный на работу с базами данных в асинхронных Python-приложениях.
Он поддерживает аннотации типов и обеспечивает простоту использования, предлагая синтаксис, похожий на Django ORM.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
7 181
😒 На одном кодинге уже давно не вывезешь, перспектива 2024 года - Информационная Безопасность
Ловите два канала на тему ИБ и хакинга
ZeroDay - Уроки по кибербезопасности и хакингу с нуля. Вирусы, взломы, OSINT, криптография и свежие новости
Белый Хакер - программное обеспечение, утилиты, OSINT, инструменты, полезная литература и много другое. Совершенно новый формат непохожий на другие каналы.
7 181
Использование тернарного оператора для упрощения условных выражений
Когда вам нужно присвоить переменной одно из двух значений в зависимости от условия, тернарный оператор (условие ? значение_если_True : значение_если_False в других языках) позволяет сделать это в одну строку.
Разъяснивший Python
7 181
Использование itertools.cycle() для бесконечной итерации по списку
Когда вам нужно многократно перебирать элементы списка, функция cycle() из модуля itertools позволяет создать бесконечный цикл, который будет проходить по элементам списка снова и снова.
Использование itertools.cycle() делает код более лаконичным и избавляет от необходимости вручную перебирать элементы снова и снова, что особенно полезно в задачах, требующих бесконечной итерации по фиксированному набору данных.
Разъяснивший Python
7 181
Использование Counter для подсчёта элементов в коллекциях
Если вам нужно быстро посчитать количество вхождений элементов в списке или строке, Counter из модуля collections — это простой и мощный инструмент для этой задачи.
Использование Counter делает код более компактным и эффективным, упрощая задачи, связанные с подсчётом элементов в коллекциях, и избавляет от необходимости писать сложные циклы и дополнительные условия.
Разъяснивший Python
7 181
СЕГОДНЯ 18 СЕНТЯБРЯ. КАК И ОБЕЩАЛ!
Вновь открываю доступ для 30 добровольцев на экспериментальное обучение! ‼️
Хочу доказать, что освоить английский язык сможет каждый.
Не важно какой у вас уровень, сколько лет, какая у вас память!
Я против глупых зубрежек, ненужной информации, из-за которых нет желания учиться.
Я против репетиторов, которые в течение нескольких лет просят большие деньги, а результата нет.
Я хочу чтобы люди были образованными, развивались и смогли свободно разговаривать на английском!
Поэтому я бесплатно расскажу про метод "Остров", который позволит выучить английский, уделяя всего 20-30 минут в день.
Если вы будете следовать этой методике, то уже через 4-5 месяцев:
→ Сможете говорить без пауз и слов-паразитов
→ Научитесь понимать 70% речи на слух
→ Разберетесь во всей грамматике раз и навсегда
Если готовы бросить себе вызов, регистрируйтесь, это бесплатно >
https://s.churchill-school.com/personal-plan?utm_source=instaii_tg_plan&utm_medium=tg&utm_campaign=9it
7 181
Использование
dataclasses.replace для создания копий объектов с изменёнными полями
dataclasses.replace — это функция, которая позволяет создать новую копию объекта, изменив некоторые его поля. Это особенно полезно, когда вам нужно работать с неизменяемыми объектами, но вы хотите создать их изменённые версии без необходимости переписывать код вручную.
В этом примере replace используется для изменения одного поля в объекте без изменения оригинала.
dataclasses.replace помогает сократить код и сделать его более читаемым при работе с неизменяемыми объектами.
Разъяснивший Python7 181
Использование тернарного оператора для компактных условных выражений
Тернарный оператор в Python позволяет писать условные выражения в одну строчку, что делает код более компактным и удобочитаемым.
Использование тернарного оператора помогает сократить код и делает его более выразительным, что особенно полезно в случаях, когда необходимо коротко обработать простое условие.
Разъяснивший Python
7 181
Использование списковых включений (list comprehensions) для фильтрации и трансформации списков
Списковые включения позволяют компактно создавать новые списки, трансформируя или фильтруя элементы исходного списка. Это делает код более читаемым и эффективным.
Разъяснивший Python
7 181
👩💻 Программирование теперь в Telegram!
Вот 8 обучающих каналов по самым востребованным направлениям в IT.
Выбирай своё направление:
👩💻 Python: @python_ready
👩💻 Java: @java_ready
📖 Общее IT: @roadmap_ready
🖥 Базы Данных & SQL: @sql_ready
👩💻 Backend: @backend_ready
👩💻 Frontend: @code_ready
👩💻 C#: @csharp_ready
👩💻 C/C++: @cpp_ready
🖥 Design: @time_design
📄 IT Архив: @archive_ready
📌 Ресурсы, гайды, шпаргалки, книги и задачи для каждого языка программирования.
7 181
Использование
functools.reduce для последовательного применения функции к элементам коллекции
functools.reduce — это полезная функция для свёртки (агрегирования) коллекции в одно значение. Она позволяет последовательно применить функцию к парам элементов в коллекции, сводя их к одному результату. Это особенно полезно для задач вроде суммирования, умножения или более сложных операций.
В этом примере reduce используется для умножения всех элементов списка.
functools.reduce помогает сделать код более декларативным и удобным для сложных операций над коллекциями.
Разъяснивший Python7 181
random.choices
Функция random.choices используется для случайного выбора элементов из последовательности с возможностью задания весов для каждого элемента. Это полезно, когда требуется сделать выборку с повторением из заданного списка элементов. population: Список или последовательность элементов, из которых производится выбор. weights — это список весов, соответствующих каждому элементу в population. Если указан этот параметр, элементы с большими весами будут выбираться чаще. cum weights — список накопленных весов. Если указан, параметр weights игнорируется. k — количество элементов, которые нужно выбрать. По умолчанию 1.
Разъяснивший Python
7 181
Использование генераторов списков для фильтрации и преобразования данных
Генераторы списков (list comprehensions) позволяют компактно и эффективно создавать новые списки, фильтруя и преобразуя данные из существующих коллекций.
Использование генераторов списков позволяет упростить и ускорить создание новых списков с фильтрацией и преобразованием данных, что делает код более компактным и эффективным.
Разъяснивший Python
7 181
Мальчик: играет в компьютерные игры.
Программист: участвует в хакатонах.
@hackathons — анонсы регистраций на соревнования по IT-разработке.
• Огромные призовые фонды;
• Крутые кейсы в портфолио;
• Улучшение навыков программирования;
• Возможность стать частью топовой команды.
Подпишись на @hackathons и включай уведомления, чтобы не пропустить последние анонсы.
7 181
Использование Counter для подсчета элементов в списке
Когда вам нужно подсчитать количество вхождений элементов в списке или другой коллекции, Counter из модуля collections позволяет сделать это быстро и эффективно.
Использование Counter значительно упрощает процесс подсчета вхождений элементов в коллекции, позволяя сократить код и сделать его более эффективным и понятным.
Разъяснивший Python | ChatGPT
7 181
VPN в России — умер. Роскомнадзор инвестирует 60 000 000 000 рублей (ещё раз: миллиардов рублей) на новую систему блокировки.
Youtube полностью заблокируют осенью. Google сворачивает ВСЕ свои сервисы. А Windows и Apple ждут удобного момента.
Изоляция ждёт всех, кто не заботится о своей свободе и кибербезопасности. Чтобы такого не было с вами — читайте канал «Провод».
Это главный техноканал Телеграма, где рассказывают, как обойти любые блокировки без VPN, какие приложения помогут смотреть видео без замедления и как пользоваться платным софтом бесплатно.
Подписывайтесь, все инструкции уже на канале: @provod
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
