Разъяснивший Python

#вопросы_с_собеседований Какие операции можно производить над отображениями? Примером отображения в Python являются словари (dicts), с ними можно выполнять следующие основные операции: — Получение значения по ключу: my_dict[key]. — Добавление или изменение пары ключ-значение: my_dict[key] = value. — Удаление пары ключ-значение: del my_dict[key]. — Проверка наличия ключа: key in my_dict. — Получение списка ключей: my_dict.keys(). — Получение списка значений: my_dict.values(). — Получение пар ключ-значение: my_dict.items(). — Очистка словаря: my_dict.clear(). — Копирование: new_dict = my_dict.copy(). — Объединение словарей: z = {**x, **y}.

collections.Mapping collections.Mapping — это абстрактный базовый класс, который представляет отображение ключ-значение. Он наследуется встроенными типами словарей, такими как dict, а также другими типами, которые реализуют схожее поведение, например OrderedDict. Класс Mapping определяет интерфейс, общий для всех отображений ключ-значение, включая такие методы как keys(), values(), items() и другие. Это позволяет писать универсальный код, который будет работать с любым типом, реализующим этот интерфейс. Например, Mapping часто используется вместе с isinstance или issubclass для проверки, является ли объект словарем. Также он полезен при написании функций, которым нужно принимать на вход отображения, но без привязки к конкретному типу как dict. Mapping гарантирует наличие основных методов словаря у переданного объекта.

Прикольная фишка: если вкладывать хотя бы 5% своего дохода, то к 30 годам вы уйдёте на пенсию. Посмотрите на цифры. Инвестируя 1000р в месяц под 20% годовых, через пару лет вы заработаете 1 миллион. А если сумму вложений увеличить еще в половину, то благодаря сложному проценту получится 8 миллионов. Так и получается, что тысяча рублей есть у каждого, а знаний, куда её вложить и обеспечить себе безбедную жизнь, нет у большинства. Читайте канал INSIDER – тут объясняют, как грамотно пристроить свои деньги, чтобы они работали на вас. Банки, фишки, лазейки, вклады, биржи – после подписки удивитесь, насколько легко можно выйти на пассивный доход и получать от 200к, плюя в потолок. Подписывайтесь, деньги любят предприимчивых: @insider

#вопросы_с_собеседований К чему может быть применен декоратор? Декораторы можно применять к: — Обычным функциям, определенным с помощью def. — Методам классов. — Статическим методам и методам класса внутри классов. — Lambda функциям. — Методам встроенных типов в Python (например, к методам списков, словарей).

​11 сентября стартует бесплатный курс-симулятор Нетологии «Аналитика данных: первые шаги в Python». На курсе вы сможете погрузиться в профессию аналитика данных и попробуете решить 3 практических кейса с помощью Python. Вы узнаете: - кто такой аналитик данных и какие ещё профессии есть в аналитике, - какие бывают данные, как их собирают и обрабатывают, - почему аналитики используют Python и какой у него базовый синтаксис, - как можно использовать готовые решения на Python — библиотеку Pandas Курс ведёт Константин Башевой, аналитик-разработчик из Яндекса с 18-летним опытом в аналитике. Записаться на курс можно уже сейчас → https://netolo.gy/b6ex Реклама. ООО «Нетология» erid:LatgC2DPS

Sketch Sketch — это библиотека для статистического анализа и обработки данных. Она позволяет быстро проводить первичный анализ данных и строить прототипы моделей машинного обучения. Основные возможности: — Быстрый и эффективный подсчёт статистик по данным, таких как сумма, среднее, медиана, дисперсия. — Аппроксимация распределений и плотностей вероятности. — Вычисление квантилей, сглаживания, гистограмм. — Тестирование статистических гипотез, оценка p-value. — Генерация случайных чисел из разных распределений. Sketch позволяет ускорить статистический анализ данных с помощью простого и интуитивного API и используется для: — Первичного анализа и визуализации данных. — Статистических тестов в научных исследованиях. — Построения прототипов моделей машинного обучения. — Анализа пользовательских действий и событий. — Симуляции процессов на основе статистических моделей. P. S. Пробуем новую систему борьбы со спамерами. Чтобы вы могли писать комментарии, админ должен принять вас в чат канала: https://t.me/+oYlNylfNiR01M2I6

#вопросы_с_собеседований Что делают StringIO и BytesIO? StringIO и BytesIO — ||это классы из стандартной библиотеки, которые позволяют обрабатывать строки и байты как файлоподобные объекты. ||StringIO предназначен для работы с текстом. Он позволяет записывать строки в объект и считывать их оттуда же, имитируя файловый интерфейс. Это удобно для работы со строками в местах, где ожидается файл — например, для mock-объектов. BytesIO выполняет ту же роль для байтов — позволяет записывать байты в объект и считывать их как файл. Это удобно для имитации файлового ввода/вывода в памяти или для работы с двоичными данными. В целом, эти классы упрощают работу с текстом и двоичными данными, эмулируя файловый интерфейс для строк и байтов в памяти.

string.strip Метод strip() возвращает копию строки, удаляя как начальные, так и конечные символы (в зависимости от переданного строкового аргумента). Если аргумент chars не указан, все начальные и конечные пробелы удаляются из строки. #практика

Год назад Москву признали лучшим городом мира по инфраструктуре. А Питер вошёл в тройку самых дешевых. Но самое печальное — 93% граждан до сих пор сидят дома, не знают как провести время и тратят огромные деньги на досуг А чтобы быть в курсе: как развлечься за сущие копейки, бесплатно сходить любой концерт или выставку и первым получать важные новости столиц, читайте: 🌇 Москва сегодня 🌃 Питер сегодня Пожалуй, это лучшие каналы для жителей столиц. Подписывайтесь

string.strip Метод strip() возвращает копию строки, удаляя как начальные, так и конечные символы (в зависимости от переданного строкового аргумента). Если аргумент chars не указан, все начальные и конечные пробелы удаляются из строки. #практика

raise Конструкция raise используется для генерации исключений. Когда в коде происходит что-то непредвиденное или некорректное — можно сгенерировать исключение командой raise. Например:

 ValueError('Invalid value')

Здесь мы генерируем исключение ValueError с сообщением об ошибке. После генерации исключения выполнение текущего кода прерывается и происходит переход в блок try/except для обработки этой ошибки. Если исключение не будет обработано — программа завершится с ошибкой. В этом примере функция calculate_discount проверяет входные данные. Если скидка меньше 0 или больше 100 — с помощью raise генерируется исключение ValueError с сообщением.

Разработка игры на Python В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс разработки игры по мотивам "Space Invaders" на языке программирования Python с использованием библиотеки Pygame. Вы рассмотрите как устанавливать модули, настраивать и отрисовывать на экране изображение пушки из будущей игры. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ilP1dImCuJ8

🐍 Курс «Python для Пентестера» Старт: 4 сентября Длительность: 3 месяца ℹ️ На курсе будем изучать продвинутые техники использования Python, научимся писать прикладной софт, который используется пентестерами в их профессиональной деятельности. Максимум практики, чат с живым общением и поддержка преподавателей! 🎓 После 3-месячного онлайн-курса «Python для пентестера» вы сможете: ✔️ Эффективно использовать базы данных и сеть Интернет; ✔️ Получать данные от сайтов в автоматическом режиме; ✔️ Писать прикладные программы на Python. ❗️После прохождения курса у вас остается доступ к материалам в течение года 🏆 Выдаём УПК/сертификат при успешной сдаче экзамена В честь начала учебного года команда Академии дарит скидку 10% на оплату курса до 10 сентября. Промокод: ОСЕНЬ2023. Возможна оплата в рассрочку. 📌 Узнать подробнее о курсе

#вопросы_с_собеседований Для чего могут применять конструкцию try finally без except? Конструкция try-finally без блока except может применяться в следующих случаях: — Для закрытия файлов после работы с ними, даже если произошла ошибка. — Для освобождения ресурсов, таких как сетевые соединения или блокировки. — Для отмены каких-либо длительных операций или процессов в случае прерывания работы программы. Например, отмена запущенных потоков. — Для логирования или уведомления о завершении блока кода, даже если в нем произошла ошибка. — Для выполнения необходимой логики по завершении работы блока кода вне зависимости от результата, например сброс счетчиков.

⚡Гибель Пригожина — изменит облик страны На ваших глазах происходят события, которые перевернут правила игры. Но большинство — снова не готовы к таким изменениям Сейчас важно сохранять трезвую голову и читать тех, кто не наводит панику и опирается только на сухие факты. Хороший пример, канал Баррель черной икры Там еще год назад кричали, почему дефолт РФ — это вздор. Давали точные прогнозы по курсу рубля и доллара. Говорили заранее, почему вторая волна мобилизация — полная чушь А сейчас подробно объясняют, к чему еще готовиться в 2023 году, как пережить кризис рубля и чем для нас закончится конфликт на Украине Стоит подписаться, чтобы не потерять все нажитое: @banki_oil

🔥 HTTP-запросы с использованием Aiohttp в Python 3 Если вы опытный программист на Python, то наверняка слышали о GIL или Global Interpreter Lock. Эта блокировка защищает доступ к объектам Python таким образом, что только один поток может одновременно выполнять байткод..... //Читать статью

Совет на осень 2023г — изучайте товарный бизнес. Сейчас в нем варятся даже дети... Например: — Заказать несколько пар кроссовок по 700р в Китае ( поставщики ) — Отфоткать на телефон и загрузить карточку на Озон или WB( инструкция ) — Продать по 3800р и всю прибыль вложить обратно — Повторить 5 раз и купить машину.... И таких пустующих ниш сотни… Чтобы с нуля запустить своё дело — читайте канал Константина Нартова. Там на пальцах показывают, какие категории выстрелят этой осенью, как автоматизировать процесс и почему карточка товара определяет 70% успеха продаж Подписывайтесь, пока канал в открытом доступе: @Nartov

Совет на осень 2023г — изучайте товарный бизнес. Сейчас в нем варятся даже дети... Например: — Заказать несколько пар кроссовок по 700р в Китае ( поставщики ) — Отфоткать на телефон и загрузить карточку на Озон или WB( инструкция ) — Продать по 3800р и всю прибыль вложить обратно — Повторить 5 раз и купить машину.... И таких пустующих ниш сотни… Чтобы с нуля запустить своё дело — читайте канал Константина Нартова. Там на пальцах показывают, какие категории выстрелят этой осенью, как автоматизировать процесс и почему карточка товара определяет 70% успеха продаж Подписывайтесь, пока канал в открытом доступе: @Nartov

whylogs whylogs — это библиотека для мониторинга и аудита машинного обучения. Она помогает делать ML системы более прозрачными, стабильными и надёжными за счёт постоянного мониторинга и аудита. Она используется для того, чтобы: — Отслеживать статистику и метрики моделей и данных в режиме реального времени. — Выявлять дрейф данных - изменения в распределении данных со временем. — Собирать примеры исключений и выбросов. — Проводить аудит моделей и данных в поисках проблем. — Генерировать автоматические отчёты и визуализации. — Интегрировать с MLflow, TensorBoard и другими инструментами.

Как «раньше» уже не будет — Россию ждут самые большие перемены в истории Конфликт на Украине выйдет на решающую стадию уже этой осенью. И большинство снова поддадутся панике и будут к этому не готовы, как в 2022. Самое главное сейчас — не метаться из стороны в сторону, читать проверенные источники и знать о ключевых поворотах заранее. Например, почитайте экономиста Азата Валеева. Он предсказал мобилизацию за 2 месяца до её начала, а год назад кричал, что нельзя покупать доллары по 130. Сейчас он без паники объясняет, почему никуда не нужно уезжать, что делать с рублём, какие есть возможности сегодня зарабатывать и как пережить кризис в России. Подписывайтесь: @Azatmale02