Нескучный Data Science

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Нескучный Data Science

Канал Нескучный Data Science (@not_boring_ds) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 073 підписників, посідаючи 3 273 місце в категорії Кар'єра та 53 373 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 073 підписників.

За останніми даними від 26 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 16, а за останні 24 години на 5, загальне охоплення залишається високим.

• Статус верифікації: Не верифікований
• Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.14%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 9.50% реакцій від загальної кількості підписників.
• Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 706 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 147 переглядів.
• Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 16.
• Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як лаборатория, automl, llm, продакт, стажировка.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Рассказываю как применять AI на практике ex. Managing AI Director at Sber, 👨‍💻ex. Head of ML LAB at Alfa https://www.linkedin.com/in/smirnov-evgeny/ По вопросам сотрудничества @datascience_assist Регистрации в Роскомнадзор № 5278866657”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Кар'єра.