Python академия

Как эффективно использовать трейсинг в приложениях на Python? Узнаете на бесплатном открытом уроке от OTUS и Дмитрия Панкрашова – ведущего разработчика в компании-партнере вендора СЭД «Директум». https://vk.cc/cs7c5j На эфире: - разберем, что такое трейсинг и как он помогает в performance мониторинге; - посмотрим на применение Jaeger - популярного инструмента для сбора, хранения и визуализации трейсов. Занятие пройдёт 9 ноября в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку. Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое вступительное тестирование прямо сейчас: https://vk.cc/cs7c5j Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Валидные значения словаря В словарь можно поместить что угодно – вы не ограничены числами или строками. Можете поместить списки внутрь словаря и получить доступ к вложенным значениям Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Следим за временем, необходимым на выполнение вашего кода на Python Допустим, вам необходимо узнать, сколько времени занимает выполнение той или иной функции. Используя модуль time, вы можете рассчитать это время. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

⚡️ Узнайте о фреймворке QT то, чего не знают другие, и станьте более востребованным специалистом Начните с бесплатного открытого урока «StateMachine в Qt» от OTUS. На эфире мы познакомимся с концепцией машины состояний, а также узнаем о том, как она реализована в Qt и как можно эффективно ее использовать. 📢📢 Занятие пройдёт 2 ноября в 19:00 мск и будет приурочено к старту курса «Разработка прикладного ПО на Qt и ОС Аврора». 🎫 После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку на комфортных условиях. ➡️ Регистрируйтесь на мероприятие прямо сейчас: https://vk.cc/cs5kx0 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Подсчет вхождений в список Используйте Counter из библиотеки коллекций, чтобы получить словарь с подсчетом всех уникальных элементов в списке Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Списковые включения Возможно где-то до этого ты уже мог слышать понятие «list comprehensions». Это такой способ уместить цикл for, блок if и присваивание в одну строку. Начнем с простейшего примера. Допустим, нам снова надо возвести в квадрат все элементы списка. Да, определенно этот код короче предыдущего, но всё еще некрасив. С первого взгляда сложно сказать, что делает функция map (она принимает в качестве аргументов функцию и список и применяет функцию к каждому элементу списка). К тому же мы вынуждены определять функцию, это выглядит довольно беспорядочно. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Проверка на вхождение подстроки Должно быть, вы знаете, что можно проверить, содержится ли нужный элемент в кортеже, списке, словаре, с помощью конструкции 'item in list' или 'item not in list'. Я не мог представить, что это сработает для строк. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Data classes Начиная с версии 3.7, Python поставляется с классами данных. У них есть несколько преимуществ по сравнению с обычными классами или другими альтернативами: • возврат нескольких значений или словарей; • класс данных требует минимального количества кода; • возможность сравнения классов данных; • возможность распечатать класс данных для отладки при помощи repr; • снижение вероятности ошибок в связи с требованием класса данных type hints Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Декорируем функции Декоратор – это обертка вокруг функции, которая определенным образом изменяет ее поведение. Существуют варианты использования декораторов, и вы, возможно, уже применяли их раньше при работе с такими фреймворками, как Flask. Внутри print_argument мы определяем функцию-обертку. Она выводит аргумент и имя вызываемой функции, выполняет фактическую функцию и возвращает ее результат, как если бы функция вызывалась «обычно». С помощью print_argument мы применяем наш декоратор к функции. Декоратор может быть повторно использован и для других функций. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Аннотации типов Python — динамически типизированный язык. Вам не нужно указывать тип данных при определении переменных, функций, классов и т.д. Это позволяет ускорить процесс разработки. Однако мало что раздражает так сильно, как ошибка времени выполнения, возникшая из-за простого несовпадения типа. С версии Python 3.5 при определении функции можно добавлять аннотации типов Также они позволяют использовать инструменты для проверки типов, чтобы отлавливать ошибки TypeError. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Разбиение строки в список Вы можете разбить строку на список строк. В этом случае разбиение происходит по символу пробела Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split(). Split также имеет второй параметр, называемый maxsplit, который определяет максимальное количество разбиений. По умолчанию он равен -1 (без ограничений). Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

map У Python есть хорошая встроенная поддержка функционального программирования. Одной из самых полезных возможностей является функция map(), особенно в сочетании с лямбда-функциями Здесь map() применяет простую лямбда-функцию на каждом элементе x и возвращает объект map, который можно преобразовать в какой-нибудь итерируемый объект вроде списка или кортежа Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

howdoi Зависли над какой-то проблемой и не можете вспомнить её решение? Нужно зайти на StackOverflow, но не хочется покидать терминал? Тогда вам не обойтись без этого инструмента командной строки: $ pip install howdoi Задайте любой вопрос, и он постарается найти ответ на него Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Скилл, который нужен разработчикам и архитекторам в крупных компаниях Сегодня немногие веб-разработчики обладают достаточным опытом для создания отказоустойчивых и масштабируемых архитектур. И именно такие специалисты являются самыми высокооплачиваемыми и востребованными в Google, VK, Yandex, Netflix и других корпорациях. Изучите работу с высоконагруженными системами на курсе «Highload Architect» от OTUS. Всего за 5 месяцев вы: - научитесь использовать решения, которые выдерживают сотни тысяч (и даже миллионы) запросов в секунду; - сможете правильно оптимизировать работоспособность серверов; - актуализируйте и систематизируйте знания в сфере HighLoad. Программа курса полностью актуализирована и заточена под современные требования престижных работодателей. Вы можете заранее бесплатно получить ее, чтобы убедиться, что она вам подходит! Не упустите возможность получить вакантное место в крупном проекте, пройдите тестирование прямо сейчас и узнайте, готовы ли вы к обучению на курсе: https://vk.cc/crVDjY

geopy Программистам может быть сложно ориентироваться в географии. Однако модуль geopy всё упрощает: $ pip install geopy Он работает путём абстрагирования API разных сервисов геокодирования. Этот модуль даёт возможность узнать полный адрес места, его долготу и широту и даже высоту. Также в нём есть полезный класс Distance. Он высчитывает расстояние между двумя местами в удобной единице измерения. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

re.compile() С помощью этого метода регулярные выражения компилируются в объекты шаблона и могут использоваться в других методах. Рассмотрим это на примере поиска совпадений с шаблоном. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Преобразуем список в словарь при помощи генератора словаря Для преобразования списка Python в словарь также можно использовать генератор словаря. Генератор словаря похож на генератор списка в том, что оба они создают новое значение соответствующего типа данных. Что касается синтаксиса, в генераторе словаря используются фигурные скобки {}, а в генераторе списка — квадратные [ ]. Для начала мы объявили список фруктов (fruits), где хранятся их названия, которые мы хотим перенести в словарь. Затем мы использовали генератор словаря, чтобы пройтись по каждому элементу в списке fruits. Для каждого фрукта в нашем списке мы добавили элемент в новый словарь. При этом каждому фрукту мы присвоили значение In stock. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

ASCII-текст По умолчанию json.dump проверяет, имеет ли ваш текст в словаре кодировку ASCII. Если присутствуют символы, отличные от ASCII, они автоматически экранируются. Но это не всегда приемлемо. Во многих случаях вы бы хотели сохранить символы Unicode нетронутыми. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как отформатировать строку с помощью f-строк F-строки (сокращение от format string) – это новейший метод из поддерживаемых Python 3, поэтому он быстро набирает популярность. f-строки похожи на метод .format(). Однако они предоставляют более ёмкий способ сделать то же самое, всего лишь добавив к строке букву f в качестве префикса. Последовательный порядок из метода конкатенации Модульность метода .format() Благодаря этим достоинствам все больше и больше разработчиков используют именно этот метод. Кроме того, этот подход легко освоить. Так что, если вы еще новичок в программировании, то f-строки однозначно для вас. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff