Python академия

Удаляем дубликаты из списка в Python Очень часто мы бы хотели удалить или найти дубликат элемента в списке. Давайте посмотрим, как удалить дубликаты из списка. Лучший подход — преобразовать список в множество. Множества представляют собой неупорядоченную структуру данных с уникальными значениями и не допускают копий. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как эффективно по отношению к памяти сравнить два неупорядоченных списка Давайте предположим, что у вас есть два списка, которые содержат одинаковые элементы. Однако эти элементы стоят в разном порядке. Два списка содержат одни и те же элементы, а вот их порядок отличается. Давайте посмотрим, как мы можем удостовериться, что перед нами два одинаковых списка. • Мы можем использовать метод collections.Counter • Можно использовать sorted(), если объекты поддаются порядку. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

3 трюка с itertools Сегодня мы рассмотрим несколько функций из довольно полезного модуля, позволяющих эффективно работать с итерируемыми объектами. Начнём с очень простой функции – chain. Она позволяет "склеивать" несколько итерируемых элементов в один. Далее, accumulate. Эта функция немного похожа на reduce, но вместо того, чтобы давать одно окончательное значение, она последовательно применяет функцию, заданную вторым аргументом (в данном случае min), к каждому последующему элементу по порядку: min(11), min(11, 3), min(11, 3, 9) и так далее. А для того, чтобы создавать комбинации из элементов выбранного итерируемого объекта, вам понадобится функция combinations. Вторым аргументом можно задать длину этой самой комбинации. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/python_360 Книги по Python Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий

Замер времени выполнения куска кода с помощью модуля «timeit». Модуль timeit позволяет замерить время выполнения любого куска кода. Большие куски кода не очень удобно, но вот мелкие довольно хорошо. Закидываете вашу строчку внутрь timeit и готово. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #Python #qapython #webpython Компания: OTUS – образовательная платформа Вакансия: преподаватель курсов: 🔹Python QA Engineer на модуль "Автоматизация мобильного тестирования". Требуется опыт от 2-3 лет работы с pytest + Appium (будет совсем супер, если есть опыт и с Андроидом, и с iOS👍). 🔹Web-Python 🔹Буткэмп Python. Требуется опыт работы с Python от 5 лет. Локация: удаленно; сами определяете нагрузку и выбираете, на какие темы преподавать. 💰Вознаграждение: Ставка за 1 урок (1.5 часа) – от 4000р. до 6000р. Дополнительные активности на Ваше усмотрение, которые оплачиваются отдельно: разработка и переработка материалов вебинара, проверка домашних заданий, менторство. У нас классная команда 450+ экспертов с уникальными компетенциями из различных компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом, обсуждаем новости как в преподавании, так и по проектам. Научим: ✅ работать с аудиторией; ✅ давать обратную связь; ✅ публично выступать; ✅ структурировать свои знания. Вы сможете: 🎁 проходить наши курсы со скидкой; 💪 набирать себе команду из лучших студентов; 💸 совмещать с текущей фулл-тайм загрузкой. Хотите узнать больше? @yu_grin

Именованные кортежи, как альтернативы классам в Python. Если нет желания создавать новый класс и предполагаемая структура не слишком сложна и без дополнительных функций, тогда можно использовать именованные кортежи. Для понимания: Именованные кортежи определяют имена для каждой позиции в кортеже и позволяют создавать более читаемый и понятный код. Они могут быть использованы в тех же случаях, что и обычные кортежи, а обращаться к полям можно не только по индексу, но и по имени. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Процесс делегирования в Python Делегирование – это объектно-ориентированный подход, также называемый паттерном проектирования. Предположим, у вас есть объект x, и вы хотите изменить поведение только одного из его методов. Вы можете создать новый класс, предоставляющий новую реализацию метода, который вы хотите изменить, и делегирующий все остальные методы соответствующим методам объекта x. В примере показан класс, охватывающий поведение файла и преобразующий данные из нижнего в верхний регистр Метод write() в классе upcase конвертирует строку из нижнего в верхний регистр до вызова другого метода. Собственно сама делегация осуществляется за счет использования объекта self._out. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

ASCII-текст По умолчанию json.dump проверяет, имеет ли ваш текст в словаре кодировку ASCII. Если присутствуют символы, отличные от ASCII, они автоматически экранируются. Но это не всегда приемлемо. Во многих случаях вы бы хотели сохранить символы Unicode нетронутыми. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Преобразуем список в словарь при помощи генератора словаря Для преобразования списка Python в словарь также можно использовать генератор словаря. Генератор словаря похож на генератор списка в том, что оба они создают новое значение соответствующего типа данных. Что касается синтаксиса, в генераторе словаря используются фигурные скобки {}, а в генераторе списка — квадратные [ ]. Для начала мы объявили список фруктов (fruits), где хранятся их названия, которые мы хотим перенести в словарь. Затем мы использовали генератор словаря, чтобы пройтись по каждому элементу в списке fruits. Для каждого фрукта в нашем списке мы добавили элемент в новый словарь. При этом каждому фрукту мы присвоили значение In stock. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

re.compile() С помощью этого метода регулярные выражения компилируются в объекты шаблона и могут использоваться в других методах. Рассмотрим это на примере поиска совпадений с шаблоном. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Школа программирования Хекслет объявляет набор на подготовительный курс по Python. Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты твоего времени. По окончании 14-дневного курса ты уже владеешь базовым знанием языка и даже напишешь собственную программу! Прямо сейчас переходите по ссылке ниже и бронируйте место, мы стартуем 1 июня!

Как отформатировать строку с помощью f-строк F-строки (сокращение от format string) – это новейший метод из поддерживаемых Python 3, поэтому он быстро набирает популярность. f-строки похожи на метод .format(). Однако они предоставляют более ёмкий способ сделать то же самое, всего лишь добавив к строке букву f в качестве префикса. Последовательный порядок из метода конкатенации Модульность метода .format() Благодаря этим достоинствам все больше и больше разработчиков используют именно этот метод. Кроме того, этот подход легко освоить. Так что, если вы еще новичок в программировании, то f-строки однозначно для вас. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Облегчите перебор нескольких списков с помощью zip() С помощью встроенной функции zip() мы можем все немного упростить. Обратите внимание: функция zip() возвращает zip-объект, но с помощью приведения типов вы можете преобразовать его — например, с помощью list(), tuple() или dict(). Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Элегантный способ перевернуть строку в Python - Цикл Мы можем перевернуть строку и в цикле. Для начала создадим массив (список) reversedString[]. После этого мы можем запустить цикл, где итерируемой переменной будет index — длина списка. На каждой итерации цикла в reversedString добавляется символ из строки с индексом [index-1]. После этого index уменьшается на 1. Цикл продолжается до тех пор, пока переменная index не станет равна 0. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Когда стоит использовать замыкания? Так для чего же нужны замыкания? Замыкания позволяют избежать использования глобальных (global) значений и обеспечивают некоторую форму сокрытия данных. Для этого также может использоваться объектно-ориентированный подход. Если в классе необходимо реализовать небольшое количество методов (в большинстве случаев один метод), замыкания могут обеспечить альтернативное и более элегантное решение. Иногда количество атрибутов и методов становится больше, лучше реализовать класс. Вот простой пример, где замыкание может быть более предпочтительным, чем определение класса и создание объектов. Но выбор остается за вами. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

re.split() Данный метод разделяет строку по заданному шаблону. Если шаблон найден, оставшиеся символы из строки возвращаются в виде результирующего списка. Более того, мы можем указать максимальное количество разделений для нашей строки. Синтаксис: re.split(шаблон, строка, maxsplit = 0) Возвращаемое значение может быть либо списком строк, на которые была разделена исходная строка, либо пустым списком, если совпадений с шаблоном не нашлось. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Кастомная функциональность Этот декоратор — это всего лишь пример того, как вы можете проверить некоторые разрешения совсем просто и на 100% настроить это так, как вам необходимо. Представьте, что у вас есть блог, магазин, форум… Если у пользователей должно быть несколько очков активности, чтобы написать отзыв, это стало бы хорошим способом избежать спама. Мы создадим декоратор, чтобы проверить, что пользователь вошел в систему и имеет более 10 баллов, поэтому может написать отзыв, в противном случае мы не дадим ему сделать этого. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Глубокое (полное) копирование Глубокая копия создает новую и отдельную копию всего объекта или списка со своим уникальным адресом памяти. Это означает, что любые изменения, внесенные вами в новую копию объекта или списка, не будут отражаться в исходной. Этот процесс происходит следующим образом: сначала создается новый список или объект, а затем рекурсивно копируются все элементы из исходного в новый. Короче говоря, оба объекта становятся полностью независимы друг от друга. Это похоже на концепцию передачи по значению в таких языках, как C ++, Java и C #. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Поверхностное копирование Поверхностное копирование создает отдельный новый объект или список, но вместо копирования дочерних элементов в новый объект, оно просто копирует ссылки на их адреса памяти. Следовательно, если вы сделаете изменение в исходном объекте, оно будет отражено в скопированном объекте, и наоборот. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff