DevOps Portal | Linux
Відкрити в Telegram
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3P8kFH
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps Portal | Linux
Канал DevOps Portal | Linux (@loose_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 078 підписників, посідаючи 9 405 місце в категорії Технології та додатки та 49 480 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 078 підписників.
За останніми даними від 27 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 17, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 15.24%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 9.02% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 993 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 179 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як devops, kubernetes, docker, linux, ebpf.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3P8kFH”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
13 078
Підписники
+224 години
-27 днів
+1730 день
Архів дописів
13 079
Изучаем Linux на практике: локальный проброс портов через SSH
- Получите доступ к внутреннему порту для отладки через SSH-туннель: https://labs.iximiuz.com/challenges/ssh-local-port-forwarding
- Подключитесь к приватному сервису в VPC через bastion-хост: https://labs.iximiuz.com/challenges/ssh-local-port-forwarding-bastion
- Получите доступ ко всей VPC через SSH SOCKS-прокси: https://labs.iximiuz.com/challenges/ssh-socks-proxy
👉 DevOps Portal
13 079
Как ИИ меняет инфраструктуру дата-центров
Рост ИИ-нагрузок требует изменений не только на уровне разработки, но и на уровне всей инфраструктуры.
На infra.conf’26 Яндекс анонсировали, как адаптирует физическую и ML-инфраструктуру для дальнейшего масштабирования ИИ-сервисов.
Что меняется 👇
- Компания переходит к концепции кампусов дата-центров. Такой подход позволяет наращивать мощность до 180 МВт, что является рекордным показателем для России.
- В дата-центрах внедряется жидкостное охлаждение. Оно обеспечивает более эффективное терморегулирование вычислительного оборудования и помогает снижать энергопотребление.
- Для ML-разработчиков запущен внутренний сервис Dev Cluster. Он ускоряет проведение экспериментов и сокращает время разработки моделей.
Изменения затрагивают как физическую инфраструктуру, так и внутренние платформенные инструменты, необходимые для развития ИИ.
👉 DevOps Portal
13 079
Быстрый совет по Linux
Хотите понять, что именно запустится, когда вы введёте команду?
Используйте:
$ which sshЭта команда покажет исполняемый файл или команду, которую использует ваш shell, а также её расположение в файловой системе. Удобный способ проверить пути к командам, алиасы и разобраться с проблемами в окружении shell. 👉 DevOps Portal
13 079
ИИ пишет конфиги?
А кто проверяет, что он не придумал лишнего?
💎Слёрм проводит БЕСПЛАТНУЮ вечернюю школу для инженеров «ИИ для инженеров: польза и риски».
Разберём на реальных примерах и практиках, как использовать ИИ в DevOps, SRE и инфраструктуре эффективно, системно и безопасно.
🧩На занятиях поговорим про:
— реальные сценарии применения ИИ в инженерной практике
— как применять его для метрик, алёртов, документации и рутины
— безопасную работу с данными и внешними сервисами
— юридические вопросы и ответственность за результат
✅ +файл для самоизучения после каждого занятия
✅ +возможность выиграть скидку на курсы по ИИ и мерч от вечерней школы
⭐️Дадим не просто набор разрозненных кейсов, а вместе формируем мышление: как использовать и адаптировать ИИ под свои рабочие задачи.
Первое занятие 21 июля.
Тема: «Как научить ИИ разгребать метрики, пока дежурный допивает чай».
Участие бесплатное, не пропусти событие лета
➡️ Узнать подробнее и зарегистрироваться в боте
13 079
Изучите все основные концепции Prometheus за 8 минут
В этой статье вы узнаете:
- Что представляет собой архитектура Prometheus?
- Сервер Prometheus
- База данных временных рядов (TSDB)
- Таргеты в Prometheus
- Экспортеры Prometheus
- Механизм Service Discovery в Prometheus
- Prometheus Pushgateway
- Клиентские библиотеки Prometheus
- Alertmanager
- PromQL
Подробная статья: https://devopscube.com/prometheus-architecture/
👉 DevOps Portal
13 079
Если вы работаете в DevOps, то SLSA — это концепция безопасности, которую обязательно нужно знать.
Сегодня злоумышленники всё чаще атакуют CI/CD-пайплайны ещё до того, как код попадает в продакшен-кластеры.
Недавний компромисс цепочки поставок npm-пакетов TanStack в 2026 году – наглядный тому пример.
Когда ваш CI-пайплайн собирает контейнерный образ и публикует его в реестр,
как вы можете быть уверены, что этот образ действительно был собран именно из вашего исходного кода?
Для большинства команд доказать это невозможно.
Фреймворк SLSA создан именно для решения этой проблемы.
В этой статье разобрали:
- Что такое SLSA Provenance и уровни доверия
- Как внедрить SLSA в ваш CI/CD-пайплайн
- Как проверять Provenance в Kubernetes с помощью Admission Policies
- Три инцидента в цепочке поставок ПО, о которых должен знать каждый DevOps-инженер
Читайте здесь: https://newsletter.devopscube.com/p/slsa-explained
👉 DevOps Portal
13 079
Зоопарк решений растёт, а команда — нет
Одни сервисы развёрнуты в облаке, другие — на своих серверах, а третьи – в изолированном контуре. Чем больше «зоопарк», тем сложнее управлять такой инфраструктурой. Вместо того, чтобы нанимать нового DevOps-инженера, можно автоматизировать рутинные операции.
30 июня на вебинаре мы представим сервис, который поможет автоматически управлять лоскутной инфраструктурой в режиме «одного окна».
Мы покажем, как с помощью MWS B2B Store:
1️⃣ Деплоить сервисы в VMware и K8s через Terraform as a Service
2️⃣ Автоматически «раскатывать» обновления в изолированные контуры
3️⃣ Контролировать, кто и как использует лицензии на серверное ПО
4️⃣ Управлять инстансами из разной инфраструктуры в едином окне
Вместо слайдов — живое демо. Вы сможете задать любые вопросы и разобрать ответы со спикерами.
⏰ 30 июня в 11:00
Будет полезно: CTO, директорам по инфраструктуре, DevOps-инженерам и тимлидам инфраструктурных команд.
Регистрируйтесь по ссылке
13 079
В этом туториале вы узнаете, как настроить событийное trace-based тестирование в Kubernetes с помощью Tracetest и Testkube
https://tracetest.io/blog/event-driven-kubernetes-testing-with-testkube-and-tracetest
👉 DevOps Portal
13 079
Ваш домен может стоить один рубль
Переносите и продлевайте домены в Selectel и платите за это всего по одному рублю. Бонусом получите бесплатный DNS-хостинг и SSL-сертификаты, а еще возможность развернуть полноценную IT-инфраструктуру проекта в одном окне браузера.
Успейте перенести и продлить домены в Selectel по рублю до 30.06 →
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJij77F
13 079
DevOps-инструмент недели: SpecKit
Инструменты для AI-кодинга часто упускают то, что вам действительно нужно.
Spec Kit — это open-source тулкит от GitHub, который ставит требования к проекту на первое место.
Вместо того чтобы сразу переходить к генерации кода, он помогает AI-агентам следовать понятному процессу: определить спецификацию, составить план, декомпозировать работу на задачи и только потом приступать к реализации.
Что умеет Spec Kit
- Проводит агентов через структурированный workflow: Spec → Plan → Tasks → Implement
- Использует файл правил для определения проектных требований и ограничений, которым должен соответствовать каждый этап
- Выявляет пробелы и недостающие требования ещё до начала разработки
- Генерирует чек-листы требований для валидации результата
- Поддерживает более 30 AI-инструментов для разработки, включая Claude Code, Copilot, Cursor и Codex.
Начать можно здесь: https://github.com/github/spec-kit
👉 DevOps Portal
13 079
🔥VPS + ISPmanager со скидкой до 100% на Waicore
Запускаете сайты на VPS? Сейчас самое время попробовать ISPmanager практически бесплатно.
➕ Наши акции:
— 100% скидка на первый месяц лицензии ISPmanager при заказе VPS из категории «Веб-хостинг»
— Скидка 60% на лицензии ISPmanager при отдельной покупке
Также доступны:
🛡 SSL-сертификаты
🛡 BitNinja для защиты серверов от атак, спама и вредоносного ПО.
Получаете готовый VPS с установленной панелью управления и можете сразу приступать к работе с сайтами, почтой, базами данных и другими сервисами.
⚡️Акция действует месяц.
Подробнее на сайте WAICORE.
13 079
Gateway API vs Ingress Controller
Вот ключевое различие, которое важно понимать
В Kubernetes объект Ingress лишь описывает правила маршрутизации.
Фактическая обработка и маршрутизация трафика выполняется Ingress Controller, который одновременно выступает и контроллером, и прокси-сервером.
С Gateway API процесс выглядит почти так же.
Вы создаёте такие ресурсы, как Gateway и HTTPRoute, чтобы управлять маршрутизацией и потоком трафика.
Затем контроллер Gateway API (NGINX Gateway Fabric) преобразует эти конфигурации в реальные правила маршрутизации и необходимую сетевую инфраструктуру.
Но здесь есть важное отличие в архитектуре NGINX Gateway Fabric.
У него control plane и data plane разделены.
Когда вы создаёте ресурс Gateway, контроллер автоматически разворачивает выделенный pod с NGINX (data plane), который непосредственно обрабатывает входящий трафик.
В случае с Ingress сам контроллер одновременно выполняет роль прокси и обрабатывает трафик.
👉 DevOps Portal
13 079
Pod Affinity vs Pod Anti-Affinity
В Kubernetes
Pod Affinity и Pod Anti-Affinity помогают контролировать, где будут запускаться ваши поды, в зависимости от расположения других подов.
Вот самый простой способ запомнить
Pod Affinity = держать поды вместе
Pod Anti-Affinity = разносить поды друг от друга
Когда использовать Pod Affinity?
Используйте, когда два пода должны находиться ближе друг к другу для лучшей производительности. Например, под приложения и небольшой под кэша/базы данных, работающие на одной ноде, чтобы уменьшить количество сетевых переходов.Когда использовать Pod Anti-Affinity?
Используйте, когда нужна высокая доступность. Например, несколько реплик backend-сервиса распределяются по разным нодам, чтобы отказ одной ноды не положил всё приложение.👉 DevOps Portal
13 079
Kubernetes NodeLocal DNSCache: как это работает
Когда речь заходит о производительности, в Kubernetes важен каждый DNS-запрос.
Без NodeLocal DNSCache поды отправляют DNS-запросы на Service IP
kube-dns/CoreDNS.
Эти запросы проходят через kube-proxy, правила DNAT и conntrack, прежде чем попасть в CoreDNS.
В загруженных кластерах это может приводить к дополнительным задержкам и увеличивать нагрузку на таблицу conntrack.
NodeLocal DNSCache решает эту проблему, разворачивая локальный DNS-кеш на каждой ноде в виде DaemonSet.
В результате поды обращаются не напрямую к CoreDNS, а к локальному DNS-кешу на той же ноде.
Основные преимущества:
- Сокращает среднее время DNS-резолвинга, поскольку многие запросы обрабатываются локально из DNS-кеша.
- Снижает нагрузку на CoreDNS.
- Помогает избежать переполнения таблицы conntrack, так как соединения между подами и локальным DNS-кешем не создают записей в conntrack.
- DNS-запросы к внешним доменам могут форвардиться напрямую, без участия CoreDNS.
Примечание: NodeLocal DNSCache не включён в Kubernetes по умолчанию.
Для его использования необходимо вручную развернуть DaemonSet с NodeLocal DNSCache (за исключением некоторых managed-решений, например GKE Autopilot, где эта функциональность уже включена по умолчанию).
👉 DevOps Portal13 079
Как правильно работать с резервным копированием в облаке?
25 июня приглашаем на бесплатный вебинар от MWS Cloud Platform всех, кто работает с облаками.
⚫️Развеем мифы, разберём лучшие современные подходы и инструменты.
⚫️Обсудим интеграцию в процессы, консистентность, точечное восстановление и безопасность. Поговорим о плюсах нативных облачных инструментов.
⚫️Проведём демо в MWS Cloud Platform и ответим на ваши вопросы.
Зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить!
⏰ 25 июня в 14:00 (мск)
✅ Зарегистрироваться
13 079
Шпаргалка по SSH-туннелям
Забавный факт: с появлением ИИ-агентов и песочниц я стал пользоваться SSH даже чаще – это по-настоящему фундаментальная технология.
👉 DevOps Portal
13 079
Корректное завершение работы контейнеризированных приложений может быть не таким простым, как кажется
Разберитесь с типичными подводными камнями на практике:
- Слишком медленная последовательность остановки приложения: https://labs.iximiuz.com/challenges/docker-graceful-container-shutdown - Потеря сигналов при их передаче процессам: https://labs.iximiuz.com/challenges/graceful-termination-for-nodejs-container - Некорректно работающий entrypoint-скрипт: https://labs.iximiuz.com/challenges/graceful-termination-for-container-with-entrypointПриятного хаккинга! 🚀 👉 DevOps Portal
13 079
Если при слове «облако» вы думаете не о небе, а об инфраструктуре и сетях — вам понравится канал «Кучевые АйТи».
Здесь команда компании «Облакотека» пишет о развитии облачных технологий и о том, как превратить инфраструктурный хаос в удобные виртуальные решения для бизнеса.
Читайте в канале:
Вы же видели новость о том, как ИИ-агент в Cursor за 9 секунд удалил основную базу и все бэкапы стартапа PocketOS. Как держать ИИ на коротком поводке?
Читать в канале
Не NVIDIA единой. Разбираемся на практике, что находится за пределами привычного стека и почему иногда стоит туда заглянуть.
Читать в канале
Если в компании очередь к DWH-команде длиннее, чем в поликлинике, то Data Mesh придумали для вас. Рассказываем, в чем суть подхода и как он применяется на практике.
Читать в канале
Подписаться: t.me/oblakoteka
13 079
DevOps-инструмент недели: AirLLM
Для локального запуска больших моделей вам не нужен мощный GPU.
AirLLM — это open-source инструмент, который позволяет запускать крупные модели на одной видеокарте, не загружая всю модель в VRAM целиком.
Он разбивает модель на слои и во время инференса подгружает их по одному.
Вот как это работает 👇
- При первом запуске AirLLM скачивает полную модель, разбивает её на отдельные шарды по слоям и сохраняет их на локальном диске.
- Когда вы отправляете запрос, модель начинает загружаться в VRAM послойно.
- Сначала из диска в VRAM видеокарты загружается первый слой, выполняется его обработка, затем память освобождается и загружается следующий слой.
- Этот процесс повторяется для каждого слоя. После обработки всех слоёв AirLLM возвращает ответ на ваш запрос.
Благодаря такому подходу даже GPU с 4 ГБ видеопамяти способен запускать модель размером 70B параметров.
Начать можно здесь: AirLLM GitHub Repository
👉 DevOps Portal
13 079
VPN и mTLS — это базовые и обязательные для понимания технологии для DevOps-инженеров.
Это руководство поможет вам на практике разобраться со следующими темами:
- VPN типа Client-to-Site
- Генерация клиентских и серверных сертификатов с помощью EasyRSA
- Взаимная TLS-аутентификация (mTLS)
Почему это важно изучить?
Практически в любой организации VPN используется для безопасного подключения к облачным ресурсам и внутренней инфраструктуре.
Лучший способ по-настоящему понять, как работают VPN и mTLS, — развернуть и настроить их самостоятельно.
Подробное руководство: https://devopscube.com/aws-client-vpn/
В рамках руководства в теоретическом формате также рассматриваются следующие темы:
- Аутентификация на основе SAML и Active Directory
- TCP vs UDP — различия и сценарии использования
👉 DevOps Portal
