Mycroft Intelligence
Техно-магия, фокусы и приемы OSINT, корпоративная разведка, утечки, экономическая безопасность, доказательная аналитика и многое другое. По рекламе: @eliza_mva Условия: @mycroftmarket Обучение OSINT: @AIS_obuchenie
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Mycroft Intelligence
Канал Mycroft Intelligence (@mycroftintel) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 103 підписників, посідаючи 6 136 місце в категорії Технології та додатки та 31 208 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 103 підписників.
За останніми даними від 27 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -171, а за останні 24 години на 17, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 0%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як osint, хакер, инструментарий, шифрование, лаборатория.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Техно-магия, фокусы и приемы OSINT, корпоративная разведка, утечки, экономическая безопасность, доказательная аналитика и многое другое.
По рекламе: @eliza_mva
Условия: @mycroftmarket
Обучение OSINT: @AIS_obuchenie”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
WhoisOSINT. Я его сделал для массового сбора информации о доменах для последующего анализа в нейросетке. Инструмент собирает практически всю доступную информацию, начиная от whois, заканчивая маркетинговыми треккерами. Все это он складывает в одну большую xlsx-таблицу, с которой уже можно работать руками.
Но и это еще не все! Второй скрипт делает кластеризацию. Он ищет одинаковые маркетинговые треккеры, IP-адреса и остальные совпадения по всем колонкам таблицы. Поэтому на выходе мы получаем не просто таблицу, а уже сгруппированные по целому ряду признаков домены. То есть аффилированность по доменам вычисляется автоматически. На выходе вы получите готовый отчет в md формате, который понятен рядовому аналитику. И вся эта магия происходит исключительно на локальной машине, без этого вашего ИИ.
А что дальше? Если вы хотите прямо готовый репорт, то смело грузите свою таблицу и md-отчет в любую нейросетку. Как показал мой опыт, крупняки типа Qwen и DeepSeek справляются с переработкой таких файлов на ура. А про проприетарные модели даже говорить не буду. Для них это вообще не задача. Они без проблем найдут закономерности, которые не видны при машинном анализе и подготовят вам полноценный отчет, который даже можно нести начальству.
Где это все скачать? Я выложит инструмент на GitHub с полной инструкцией, правда там все на английском языке. Если хотите на родном языке - ставьте реакции и я подготовлю readme на русском и выложу в канал. Отдаю под лицензией MIT, так что кто хочет допилить под себя - велком. Ну и звездочки репозиторию тоже не повредят.
Что дальше по плану? Следующий на очереди - простой сканер поддоменов, который будет их вытаскивать из crt.sh. Вы ему домен, он вам поддомены. Как по мне, это удобнее и надежнее, чем искать по DNS-записям, которые всякие бармалеи часто вообще не прописывают, чтобы спрятать свои ресурсы. А вот с SSL-сертификатом все сложнее.
По контенту. По теме вайб-кодинга я начал рассказывать о том, какие модели лучше всего использовать для разработки ПО. Можно почитать тут. Пока начали с проприетарщины, следующие на очереди - популярные китайские модели, которые не уступают, а иногда и превосходят западные аналоги. Потом отдельно поговорим про opensource-модели, про лучшие IDE для разработки, и, конечно, про CLI.
На сим все. До скорой связи!