Python Jobs

Всем привет! Мы ищем талантливого Data Engineer, который готов столкнуться с непростыми задачами в области хранения и обработки больших данных в масштабах петабайт! У вас будет уникальная возможность поучаствовать в развитии платформы данных для работы с телеметрией автономного транспорта Москвы - трамваев и метро, в том числе: в разработке архитектуры DWH, подключении новых сервисов, повышении производительности и стабильности работы платфонмы. Что предстоит делать: - Превращать телеметрию автономного транспорта в данные, удобные для анализа: разрабатывать и запускать Spark-пайплайны, продумывать преобразования и проверки качества - Подключать новые источники данных: разрабатывать интеграции с различными системами и обеспечивать надёжную загрузку данных в хранилище - Развивать архитектуру Data Lake / DWH - Вместе с командой формировать общие подходы к разработке, мониторингу и сопровождению пайплайнов Что ожидаем: - Практический опыт разработки и сопровождения пайплайнов данных - Опыт работы с PySpark, Python и SQL - Опыт работы с Data Lake / DWH и понимание принципов построения ETL/ELT-процессов - Понимание принципов распределённой обработки данных Будет плюсом: - Опыт работы с Trino+S3 - Опыт оркестрации пайплайнов с помощью Airflow - Знакомство с Data Vault 2.0 - Знание Scala и опыт её использования для обработки данных - Опыт развития платформы данных на ранних этапах: от выбора решений до их внедрения и сопровождения Контакт для связи: @HR_Svetik

Добрый день! хотелось бы разместить у вас следующую вакансию: Компания: PaySol Занятость: full-time Контактное лицо: @mvasiliev99 (TG) Ищем опытного и амбициозного техлида с глубоким знанием Python, баз данных, инфраструктуры и CI/CD. Предстоит руководить группой разработки и развивать широкий спектр проектов: финансовые продукты, CRM-системы и другие. Обязанности Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач Разработка микросервисов с последующей передачей в команду Участие в DevOps-процессах: CI/CD, контейнеризация, инфраструктура Настройка и поддержка мониторинга, логирования и алертинга Ответственность за технический роадмап backend-части проектов Требования Опыт backend-разработки от 6 лет Python на уровне senior, с пониманием сильных сторон и узких мест языка Опыт работы с микросервисной архитектурой Стек: Django, FastAPI, Celery, asyncio, PostgreSQL, ClickHouse, RabbitMQ, Kafka, Redis Уверенное владение Docker и Kubernetes (все проекты контейнеризированы) Опыт работы с GitLab CI/CD Будет плюсом Опыт с Telegram API (Telethon) и разработки ботов Опыт в AI/ML: интеграция open-source LLM, понимание, какая модель подходит под конкретную задачу Опыт работы с криптовалютой: поднятие нод, логика отправки транзакций и т. д. Что предлагаем Гибкий график 5/2 Никакой бюрократии и тайм-трекеров Оклад 350 000 – 450 000 ₽ на руки (по итогам собеседования), выплата в USDT Работа в опытной продуктовой команде и возможность запускать проекты с нуля Широкий спектр задач: от базовых до сложных и технологически интересных Оплачиваемое обучение и повышение квалификации

#middle #гибрид Урал Логистика ML-инженер (Python, PyTorch, fine-tuning) Формат работы: офис или гибрид (Москва) ☑️ Чем предстоит заниматься -Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку -Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения -Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей -Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями -Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям -Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных -Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру -Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, pandas, SQL, PostgreSQL, Airflow (или аналог), MLflow (или аналог), vLLM, CUDA, Docker, Kubernetes Контакты: kudryashova.e@ulgroup.ru

AI NATION запускают третий поток буткемпа по AI-driven разработке Программу разработали и ведут специалисты из Google, Т-Банк и МТС с опытом в индустрии от 15 лет. О чём? На буткемпе будут разобраны инструменты и практики, как контролируемо и безопасно покрыть все этапы разработки с AI: от полной автоматизации продуктового цикла до разработки мультиагентских систем и работы с крупными проектами от 500 тысяч строк кода с контролем затрат токенов. Несколько примеров кейсов из программы: • автоматизированный цикл оптимизации конверсии сайта через симуляцию на базе реального поведения пользователей • создание RAG с нуля: от чанкинга до оценки качества через RAGAS • сборка мультиагентной системы на живом кейсе • архитектурная трансформация монолита в микросервисы через Domain-Driven Design и spec-driven ревью 👉 Полная программа доступна по ссылке. Как проходит программа? В течение трёх месяцев проходит 17 онлайн-встреч от 2 до 3 часов, где участники могут общаться напрямую с экспертами, разбирать рабочие кейсы или заготовленные задачи для оттачивания практики. Все материалы остаются в записи и доступны 6 месяцев после покупки. 👉 Обратная связь от участников. Для подписчиков канала с промокодом MACHINEL доступна скидка 20%.

🗓 Старт третьего потока - 6 октября, регистрация по ссылке.

#senior #удаленка ОФФСТЕЙДЖ МЕДИА Senior Python Engineer Опыт работы: более 6 лет Формат работы: удалённо, свободный график Английский: B2 ☑️ Обязанности -Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API -Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных -Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных -Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы -Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций ☑️ Требования -От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах -Опыт использования Python в production-коде -Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов) -Знание архитектур обработки данных в реальном времени -Опыт проектирования API и архитектурных решений -Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код Откликнуться

#middle #удаленка Agile Soft Backend-разработчик Python на проект в Банке Занятость: проект ~3 месяца Оформление: договор ГПХ (самозанятый / ИП / физлицо) Формат работы: удалённо или гибрид Стек: Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, SQL, REST API, Docker, Redis, Kafka / RabbitMQ, Linux, векторные базы (Qdrant, Milvus). ☑️ Чем предстоит заниматься -Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python -Проектирование и реализация REST API, разработка бизнес-логики приложений -Интеграция с внутренними и внешними информационными системами -Работа с реляционными базами данных, оптимизация производительности приложений и SQL-запросов -Разработка микросервисов ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт коммерческой backend-разработки от 2–3 лет, уверенное знание Python -Практический опыт разработки на FastAPI / Django, опыт проектирования REST API -Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими реляционными БД -Опыт использования Docker, понимание принципов микросервисной архитектуры -Опыт написания unit- и интеграционных тестов, знание принципов асинхронного программирования в Python -Опыт работы с Linux -Будет преимуществом: Redis, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), Celery, Kubernetes, опыт в банковской/финансовой отрасли Откликнуться

🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы. Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач» 63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой. Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода. Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии. Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI. ⏳ 72 часа скидка 55% https://stepik.org/a/295921

#senior #офис X5 Медиа Ведущий backend-разработчик (Django) Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 6 лет Полная занятость Формат работы: офис (Москва) Команда развивает рекламную платформу и ищет backend-разработчиков в команду личного кабинета рекламодателя. Система обрабатывает десятки тысяч запросов в секунду и оперирует терабайтами данных. Стек: Python 3.11+, Django 5+, DRF, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, pytest. ☑️ Чем предстоит заниматься -Разрабатывать бэкенд для личного кабинета рекламодателя -Реализовывать сервис для прогнозирования охвата и стоимости рекламных кампаний в режиме, близком к реальному времени -Реализовывать сложную бизнес-логику и ролевую модель доступа -Оптимизировать производительность сервисов: эффективность кода, запросов к БД и архитектуры под высокие нагрузки -Покрывать свой код автотестами ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт коммерческой разработки на Python от 6 лет, с уверенным знанием Django и DRF -Глубокое понимание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL), умение оптимизировать запросы -Уверенные навыки работы в Linux на уровне продвинутого пользователя -Отличное знание Git -Понимание, как устроен веб: HTTP, REST, принципы взаимодействия клиента и сервера Откликнуться

#middle #200k #удаленка Hireway Python Developer до 195 000 ₽ Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 3 лет Полная занятость Формат работы: удалённо IT-рекрутинговое агентство Hireway ищет Python-разработчика в команду заказчика. Проект — инфраструктурные решения, где важны надёжность, автоматизация и стабильность систем. ☑️ Чем предстоит заниматься -Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python -Участвовать в проектировании и развитии архитектуры приложений -Реализовывать и оптимизировать API и внутренние сервисы -Поддерживать и улучшать процессы CI/CD -Писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код -Проводить code review и участвовать в технических обсуждениях -Работать с PostgreSQL, брокерами сообщений и очередями ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет -Опыт работы с FastAPI, Litestar (Starlite) или аналогичными фреймворками -Хорошее понимание async-подхода: asyncio, concurrency -Опыт работы с PostgreSQL и ORM (SQLAlchemy или аналоги) -Опыт работы с Kafka, RabbitMQ или Redis Pub/Sub -Понимание принципов REST API и event-driven архитектуры -Уверенное владение Git, Docker и CI/CD -Навыки написания тестов и самостоятельной проверки решений -Понимание принципов логирования, мониторинга и observability Контакты: connect@hireway.agency / Telegram @hireway1

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

#senior #удаленка МТС Web Services Software Engineer (Go\Python) Опыт работы: разработка на Python или Go от 5 лет Формат работы: можно удалённо МТС Web Services — технологический холдинг, в который входят МТС Диджитал, MTS AI, MWS (бывший МТС Cloud), Big Data, Visionlabs. Команда занимается интеграцией с физическим сетевым оборудованием. ☑️ Чем предстоит заниматься -Разрабатывать и поддерживать исполнительные модули (agents, controllers, orchestrators) для автоматической настройки сетевого оборудования -Производить интеграцию с существующей инфраструктурой: SNMP, CLI, NETCONF/RESTCONF/gNMI -Автоматизировать полный цикл «конфигурация → развёртывание → мониторинг → отклик» -Проектировать и сопровождать хранилища состояния сети (PostgreSQL) ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Практический опыт разработки на Python или Go (от 5 лет) -Навыки работы с PostgreSQL -Опыт эксплуатации операторских сетей (от 5 лет) -Знания сетевых технологий: IP/MPLS, Ethernet, QoS Контакты: welcome@mts.ru

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Яндекса завтра вечером Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Хачатур, старший разработчик в Яндексе, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Хачатур будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Хачатуру Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

YADRO Senior QA automation (Python) / Старший инженер по автоматизированному тестированию (TATLIN.UNIFIED) Формат работы: гибрид или офис (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Минск) YADRO — российская технологическая компания, объединяющая разработку и производство вычислительных платформ, систем хранения данных. Команда работает над флагманским продуктом TATLIN.UNIFIED. ☑️ Чем предстоит заниматься -Проектирование и разработка автоматических тестов с использованием Python/PyTest -Разработка и поддержка библиотек/фреймворка для задач автоматизированного тестирования -Участие в оптимизации стратегии автоматического регрессионного тестирования СХД -Наставничество (менторство) младших специалистов ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт автоматизации тестирования с использованием Python и PyTest -Глубокие знания Linux на уровне системного администратора -Опыт разработки тестовых сценариев и планов -Опыт работы с Docker и Jenkins Откликнуться

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: https://t.me/+S4hinvO3QI43ZjNi Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы. Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач» 63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой. Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода. Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии. Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI. ⏳ 72 часа скидка 55% https://stepik.org/a/295921

#middle #200k #удаленка ООО «М-ТЕХ» Python / LLM Engineer: RAG и ИИ-агенты до 200 000 ₽ Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 2–3 лет Неполный рабочий день Формат работы: можно удалённо (Москва, Санкт-Петербург, Самара) ООО «М-ТЕХ» — динамично развивающаяся ИТ-компания, развивающая направление ИИ-автоматизации: прикладные LLM/RAG-решения и ИИ-агенты для процессов малого и среднего бизнеса. ☑️ Чем предстоит заниматься -Проектирование, разработка и внедрение ИИ-агентов под конкретные бизнес-задачи -Настройка сценариев работы агента: диалог, вызов инструментов, работа с базой знаний -Интеграция ИИ-агентов с внешними и внутренними системами (API, БД, ERP/CRM, мессенджеры) -Проектирование RAG-пайплайнов: загрузка документов, чанкинг, embeddings, поиск, ранжирование ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет -Практический опыт с LLM-приложениями, RAG, ИИ-ассистентами от 6 месяцев -Опыт работы хотя бы с одним из инструментов: LangChain, LangGraph и аналоги Контакты: info@m-tex.pro

Позиция: Продуктовый аналитик Компания: МТС Банк Формат: Гибрид - г. Москва / Технопарк В нашем 🏦 широкая линейка продуктов 💸 для розничных и корпоративных клиентов (кредитные и дебетовые карты, инвестиции, моб.приложение и пр.) Продукты развиваются с молниеносной скоростью ⚡️ Чтобы продолжать этот рост нам нужно более глубокое понимание того, как работает продукт и как с ним взаимодействуют пользователи. У нас продуктовый аналитик - это полноценный участник продуктовой команды, он помогает принимать продуктовые решения, используя свои навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятности. ✅Чем предстоит заниматься: Анализировать источники данных; Строить воронки продаж; Собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными; Проводить А/Б тесты; Строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка; Рассчитывать бизнес-кейсы; Проверять гипотезы. ✅Что мы ждем от тебя: Знание программы SQL, Power BI, Oracle, Python Опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет Знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения ✅Преимущества работы с нами: Работу в современной надежной цифровой компании; Достойную заработную плату; Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк для московских сотрудников - гибридный формат работы; Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы; Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ; Аgile-культура: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы; Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких; Предложения от партнеров банка и МТС; Заботу о тебе и твоей семье: ДМС с первого дня; На всякий случай в офисе работает врач; Корпоративный спорт: тренировки в MTS Fintech Run Club, бесплатный тренажерный зал в офисе, корпоративные спортивные команды и занятия йогой; Поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях. Пиши мне: @Lianaa_sh

One Day Offer для Python-разработчиков!💚 15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️ Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой. Чем предстоит заниматься: ✔️ развивать backend на Python ✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG ✔️ строить пайплайны оценки качества агентов ✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода Встречаемся 15 августа онлайн. Регистрируйся по ссылке

#jobs #vacancy #remote Всем привет! Ищем сильного Web Analyst в CS.MONEY — одну из крупнейших в мире платформ для обмена и покупки скинов CS2. Нужен человек, который поможет выстроить сквозную аналитику продукта и маркетинга, разобраться с качеством данных, усилить трекинг и сделать решения по продукту и маркетингу более data-driven. Что предстоит делать: строить и поддерживать сквозную аналитику; проверять работу ивентов и backend-событий; настраивать GA4, GTM и Yandex Metrica; работать с BigQuery и SQL; интегрировать аналитику с CRM, Search Console и внешними сервисами; улучшать распознавание трафика, разбираться с direct/(none); развивать server-side tracking и Consent Mode; превращать бизнес-запросы в метрики, отчёты и дашборды; взаимодействовать с маркетингом и разработкой; сопровождать задачи от идеи до релиза. Что важно: уверенный опыт с GA4, GTM, BigQuery, SQL; опыт с Measurement Protocol, API рекламных систем, server-side tracking; навыки в Looker Studio и Power BI; понимание моделей атрибуции и работы с большими объёмами данных; самостоятельность, внимательность, проактивность. Будет плюсом: опыт построения юнит-экономики; проектирование ETL-пайплайнов; работа с Yandex.Metrica. Условия: удалёнка; гибкий график; зона часов GMT+1 – GMT+8; обучение, книги, курсы; ЗП: 3000-4000$ ДМС и компенсации (питание, спорт, хобби, английский, психолог). Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку в ТГ. @Lobanov_Dmitrij #WebAnalyst #GA4 #GTM #BigQuery #SQL #RemoteJobs #Analytics #CSMONEY

One Day Offer: заходи в команду, которая двигает финансы на терабайтах данных! 🔥 На связи блок «Финансы» в Сбере! Мы строим системы, которые автоматизируют казначейство, риск‑менеджмент, отчётность — и добавляем AI для точных прогнозов. На One Day Offer мы хотим найти коллег сразу в 3 продуктовые команды. Базовый стек и уровень задач одинаковы — выбирай направление по душе: ✔️ BigData: Spark (batch+streaming), сложные SQL‑оптимизации, DWH/Data Lake. ✔️ Микросервисы: Python (FastAPI/Django), API, интеграции с системами. От тебя ждём: Python от 5 лет, экспертный SQL, PySpark, SOLID/asyncio, HDFS/Kafka. 👉 Регистрируйся по ссылке. Встречаемся 8 августа!