GitHub Community
Відкрити в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 155 171 підписників, посідаючи 711 місце в категорії Технології та додатки та 3 032 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 155 171 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -354, а за останні 24 години на -17, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.16%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.70% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 11 112 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 7 297 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 34.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
155 171
Підписники
-1724 години
-1707 днів
-35430 днів
Архів дописів
155 164
155 164
Хотите ускорить набор кода?
Для этого есть удобный тренажер Speedcoder.
Что внутри:
• поддержка популярных языков — JavaScript, C++, C#, Python и других;
• тренировки на реальных open-source проектах или собственных файлах;
• возможность соревноваться с другими пользователями онлайн;
• полностью бесплатный доступ.
Прокачиваем скорость здесь
🐱 GitHub
155 164
Visual Password — помогает легко восстанавливать надёжные пароли, не записывая их и не сохраняя в менеджерах паролей.
Вы просто запоминаете пару эмодзи и ключевое слово. Когда вам понадобится пароль, используйте их комбинацию, чтобы мгновенно создать длинный сложный пароль прямо на своём устройстве.
Всё происходит локально: никаких серверов, интернета и баз данных — Visual Password не отправляет и не сохраняет ваши пароли.
Проще говоря, вы запоминаете только небольшие подсказки, а Visual Password превращает их в действительно надёжный пароль.
🐱 GitHub
155 164
MIN — это сборка мессенджера MAX, сделанная с целью защиты от слежки.
Удалено более 20 ненужных разрешений, среди них: камера, микрофон, местоположение, администрирование Bluetooth, доступ к контактам, автозапуск, доступ к хранилищу, фоновая активность, управление блокировкой экрана, загрузка и синхронизация данных без ведома пользователя и другие.
🐱 GitHub
155 164
Qwen-Image — это мощная базовая модель для создания изображений, способная отображать сложный текст и точно редактировать изображения.
🐱 GitHub
155 164
Data-Juicer — это универсальная система для обработки текстовых и мультимодальных данных с помощью базовых моделей (как правило, больших языковых моделей).
🐱 GitHub
155 164
Mcp-telegram — разрешите LLM управлять вашим Telegram
Этот сервер, созданный с помощью Telethon, позволяет ИИ-агентам взаимодействовать с Telegram, используя такие функции, как отправка/редактирование/удаление сообщений, поиск в чатах, управление черновиками, загрузка медиафайлов и многое другое с помощью MTProto.
🐱 GitHub
155 164
155 164
ROOT — это единый программный пакет для хранения, обработки и анализа научных данных: от их получения до окончательной визуализации в виде настраиваемых графиков, готовых к публикации.
Он надёжен, эффективен и хорошо поддерживается, прост в использовании и доступен, а также позволяет максимально увеличить количество и значимость научных результатов, полученных с минимальными затратами как человеческих усилий, так и вычислительных ресурсов.
🐱 GitHub
155 164
Нашли удобный онлайн-редактор видео прямо в браузере — Quick Video Editor
Что умеет:
• обрезка видео, удаление звука, добавление субтитров и другое базовое редактирование;
• быстрый рендер и экспорт в MP4;
• всё работает локально на вашем ПК;
• никакой рекламы, вотермарок или регистрации;
• полностью бесплатно.
Забрать можно здесь
🐱 GitHub
155 164
SuperDuperDB — комплексная платформа для создания пользовательских ИИ-приложений и агентов.
Позволяет развертывать модели машинного обучения и векторные поиски прямо в MongoDB, SQL, Snowflake или Redis, избегая сложных ETL-процессов.
🐱 GitHub
155 164
500-AI-Agents-Projects — это тщательно отобранная коллекция примеров использования ИИ-агентов в различных отраслях.
В ней представлены практические приложения и даны ссылки на проекты с открытым исходным кодом для реализации, а также показано, как ИИ-агенты меняют такие отрасли, как здравоохранение, финансы, образование, розничная торговля и другие.
🐱 GitHub
155 164
+2
Awesome-programming-games — ультрамегагига тщательно подобранный список игр для программистов.
Cюда будут включены только легко воспроизводимые игры.
Это означает, что доступен исходный код (а также отдельный эмулятор, если он необходим), или одна или несколько реализаций, или и то, и другое.
🐱 GitHub
155 164
A-to-Z-Resources-for-Students — опытный разработчик собрал 1000 ресурсов по программированию в одном месте.
Внутри есть всё, что может пригодиться:
• популярные языки — Python, PHP, Ruby, C++, C# и десятки других;
• отдельный блок по Machine Learning и нейросетям;
• подробные материалы по Android, Frontend и Backend;
• бонусом — подборки по хакатонам, конференциям и стажировкам.
Чтобы учиться было проще, всё аккуратно разложено по категориям.
🐱 GitHub
155 164
Сохраняем в закладки.
На iFixit лежит больше 125 тысяч пошаговых гайдов по ремонту практически всего, что нас окружает.
Что можно чинить с инструкциями:
• телефоны и консоли,
• ПК и комплектующие,
• бытовую технику и инструменты,
• одежду,
• даже автомобили.
Полезный ресурс на все случаи жизни.
Сохраняйте на будущее
🐱 GitHub
155 164
Seed-OSS — это серия больших языковых моделей с открытым исходным кодом, разработанная командой Seed компании ByteDance.
Они обладают мощными возможностями работы с длинным контекстом, рассуждениями, агентами и общими функциями, а также универсальными возможностями, удобными для разработчиков.
Несмотря на то, что Seed-OSS обучалась всего на 12 трлн токенов, она демонстрирует отличную производительность в нескольких популярных открытых бенчмарках.
🐱 GitHub
155 164
Хотите сделать свою ретро-игру? Нашли сайт, который позволяет собрать любую 8-битную игру прямо в браузере.
Там есть куча готовых проектов, а комьюнити уже перенесло хиты:
▫️Portal, Minecraft, FNAF,
▫️Counter Strike 1.6,
▫️Vampire Survivors, Factorio, ANNO,
▫️Pokemon, Flappy Bird и многие другие.
Отличный способ вспомнить детство и попробовать себя в роли геймдизайнера.
Заценить можно тут
🐱 GitHub
155 164
Coze Loop — это ориентированное на разработчиков решение платформенного уровня, предназначенное для разработки и эксплуатации ИИ-агентов.
Оно решает различные проблемы, возникающие в процессе разработки ИИ-агентов, и обеспечивает полный цикл управления: от разработки, отладки и оценки до мониторинга.
🐱 GitHub
155 164
MetadataParser — это модуль Python для извлечения метаданных из веб-документов.
Для парсинга требуется BeautifulSoup. Для получения удалённых документов требуется Requests. Для анализа доменов используется tldextract, но его можно отключить, установив переменную среды.
Этот проект используется в производственных целях уже много лет и успешно обработал миллиарды документов.
🐱 GitHub
155 164
Docling упрощает обработку документов, анализируя различные форматы, в том числе с расширенным пониманием PDF, и обеспечивает бесшовную интеграцию с экосистемой генеративного ИИ.
Характеристики:
▫️ Разбор различных форматов документов, включая PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, WAV, MP3, изображения (PNG, TIFF, JPEG и т. д.) и многое другое
▫️ Расширенное понимание PDF-файлов, включая макет страницы, порядок чтения, структуру таблиц, код, формулы, классификацию изображений и многое другое
▫️ Единый, выразительный формат представления DoclingDocument
🐱 GitHub
