Аналитика данных / Data Study

Я БОЮСЬ ОТКАЗОВ на интервью при поиске работы Есть такой страх проходить интервью, получать отказы по вакансиям. А кто-то вообще боится попасть в black list рекрутеров и думает что после провального собеседования дорога в IT корпорации будет закрыта навсегда. Этому есть логичные объяснения, давайте подсвечу почему такой страх вообще появляется. 🔵 Неопределенность

О чем будут меня спрашивать? А как они меня оценят? Сколько шагов отбора мне нужно будет пройти? Пришлю ли мне оффер после моих ответов на интервью?

Много вопросов, на которые ответ приходит постепенно, в процессе прохождения этапов отбора. Ожидание и незнание будущего исхода выматывает, вызывая страх и стресс. 🔵 Неуверенность в своих силах

Я еще не все выучил(а). Мне нужно сначала попрактиковать навыки. Я сначала хочу закончить обучение, потом займусь поиском работы.

Или как кто-то ответил в форме диагностики "Еще не все выдр*чил" Знакомая мысль? Признаюсь, я тоже такой же. Сначала заверши X, потом приступи к Z. НО в вопросе поиска работы это работает не так. Поиск работы ПОМОГАЕТ вам определить ваши сильные и слабые стороны, проанализировать рынок и требования работодателей в данный момент, порефлексировать над своими ответами и пересмотреть ваш процесс подготовки и обучения. Аналитике можно учиться бесконечно. все равно все не изучишь, но только будешь все дальше и дальше откладывать то к чему страшно приступать - поиску работы. 🔵 Плохой опыт собесов, отказы или игнор на стадии отклика/отправки резюме Многие "обжигаются" на первых шагах и дальше становится еще сложней опять взяться за поиск. Основные шаги как исправить ситуацию 1️⃣Пересмотреть резюме с экспертом (сильным аналитиком, либо HR, кто участвует в процессе найма таких же аналитиков) 2️⃣ Увеличить количество площадок и способов для откликов. Увеличьте само количество откликов (например, до 50 штук) В статье прописал на каких площадках нужно искать вакансии 3️⃣ Запрашивайте обратную связь, боритесь с игнором, напоминайте сами о себе. Это важно, чтобы понять "что не так", чтобы в будущем это исправить. 4️⃣ Пишите сопроводительные письма/сообщения Приглашаю вас на стрим 13 февраля обсудить "Как побороть страх и успешно найти работу" Расскажу про свои методы поиска, покажу структуру резюме, как отбираю вакансии, какие форматы интервью бывают, а вы зададите интересующие вопросы 😉

Пока монтирую видеоуроки дизайнер сделала и прислала оформленные обновленные конспекты 😍 в них есть вся информация урока в тексте со схемами, а в конце всегда дополнительные полезные материалы) Я прям кайфую 😃 Вам как?

Очередной вечер провожу за монтажом видео уроков (добавляю материалы, заставку интро сделал). А вы чем занимаетесь?

Изучил статистику ваших ответов, вот что получилось 👇 🔹58.1% хотят стать аналитиками, еще 11.6% не определились с выбором профессии Поэтому делюсь советом для вас. Чтобы перейти на следующую ступень нужно узнать - Что такое аналитика данных - Чем занимаются аналитики данных на проектах внутри компаний - Какие бывают роли в команде помимо аналитика (с кем вы будете работать) - Какой набор задач выполняет аналитик данных 🔜 Все это вы можете узнать из одного моего видео - ссылка 🔹53,5% изучают отдельные навыки. при этом 65.1% респондентов не уверены в своих знаниях Частая проблема "самоучек": легко потеряться в разнообразии материалов, но важно не только изучить инструмент или отдельный навык, нужно уметь применять эти инструменты в совокупности на конкретных проектах (рабочих или pet-проектах). Поэтому все мои ученики в обязательном порядке создают проект, где применяют все инструменты. 🔹50% не понимают какие навыки нужно развивать Эту проблему также решает наставник/учитель. Легче всего достичь точку Б, следуя за тем, кто ее достиг.

Если школьнику дать стопку учебников на год и отправить учиться - высокий результат не гарантирован. Если дать учителя, ученик приобретет знания, навыки и придет к результату значительно быстрее.

Сейчас в десятке мы занимаемся поиском точек роста, составляем план для развития и вот, что самое главное: трезво оценить свою точку А, выявить слабые стороны, признаться себе в чем не дорабатываешь. Я подумал сделать для вас то же самое 😉, предлагаю вам сегодня пройти «диагностику», а я вам помогу составить план действий для уверенного роста 📈 Пройдите краткий опрос из 5 вопросов. Опрос анонимен, отвечайте себе честно! Пройти опрос

В субботу был мощный день 😎 Если кратко: 🔹 вступил в сообщество Аномалия 🔹 нашел десятку предпринимателей из IT/Digital/AI сфер 🔹 в субботу проводили первые разборы каждого члена десятки и ставили цели на 2 месяца Буду здесь писать про свое развитие не только в области анализа данных, считаю что человек должен развиваться в разных направлениях, поэтому также буду здесь это транслировать 😉

Запись стрима "Как готовить данные для анализа с помощью ETL" ➕ Презентация тоже для вас 😉 VK Видео Напоминаю, что сегодня последний день до повышения цены на курс, успевайте забронировать место по старой цене 💸🔜datastudy.ru

Запись стрима "Как готовить данные для анализа с помощью ETL" ➕ Презентация тоже для вас 😉 VK Видео Напоминаю, что сегодня последний день до повышения цены на курс, успевайте забронировать место по старой цене 💸🔜datastudy.ru

Через 25 минут начинаем стрим 😃 Под этим постом в комментариях можно будет писать вопросы 👇

Завтра 30 января в 20:00 проведу стрим на тему "Как готовить данные для анализа с помощью ETL" Программа: 🔹Основы ETL (Extract, Transform, Load). 🔹Различия между пакетной и потоковой обработкой данных. 🔹Важность документации в data проектах. 🔹Основные метрики качества данных. 🔹Лучшие практики мониторинга ETL процессов. Приходите послушать и задать вопросы 😉

Реализация личных хотелок (желаний) как способ мотивации развиваться дальше У нас у всех есть материальные и нематериальные хотелки. Из материальных это может быть машина, большая квартира, а из нематериальных работать удаленно, иметь время для отдыха и развлечений... Это может оставаться просто хотелками, либо это можно превратить в контрольные точки развития вашей личности. Другими словами: реализация желаний - это ваша награда от достижения цели. Важно достигать этих хотелок и давать/покупать их себе для мотивации двигаться дальше. На себе проверил, что если я чего-то хочу, то это вызывает сильное желание и забирает много твоего внимания каждый день, не давая покоя. Я 3 года мечтал о мощном игровом компьютере, чтобы иногда отключаться от всего, включать сюжетную игру и проходить ее в удовольствие. В итоге откладывал покупку всегда с отговорками "сейчас не время", "лучше эти деньги потратить на что-то реально полезное", "лучше инвестировать эти деньги", "что я маленький мальчик играть в игры". А мысль про комп возвращалась, 2 года подряд обманывал себя что куплю его себе в подарок на свой день рождения, но опять были отговорки такого же плана. Таким образом можно дойти до состояния

А зачем я вообще работаю и пытаюсь своими действиями привести себя к большему доходу в будущем, если я не могу себе позволить купить то что давно уже хочу?

И отсюда может начаться прокрастинация, депрессия, чувство неудовлетворенности своими результатами и так далее. Иногда если действительно хочется, лучше взять и купить, выкинув из головы все оправдания. Мозг после этого скажет вам спасибо, зафиксирует достигнутый результат, поставит наконец галочку возле выполненного пункта и позволит идти развиваться дальше с восполненной энергией. Также я откладывал покупку эндуро мотоцикла, но ни капли об этой покупке не жалею. Во время покатушек чувствую себя самым счастливым человеком))) 😎 Это может проявляться и на профессиональном уровне в плане материальных и нематериальных желаний, что также может съедать ваше внимание, энергию и время для принятия решения или поиска оправданий. ❓купить или не купить более удобный стол/стул/ноутбук ❓купить или не купить желаемые курс/конференцию/консультацию ❓сменить или не сменить проект/компанию/сферу деятельности А у вас есть хотелки, которые откладываете и находите постоянно этому оправдания?

Как прокачать самый главный навык аналитика Написание кода, построение дашбордов и подсчет метрик — эти навыки давно уже стали необходимым минимумом для любого аналитика. Этого работодатель ждет от вас «по умолчанию». А самый главный навык аналитика - уметь делать качественные выводы на основании отчетов, генерировать правильные гипотезы и дешево их проверять. Именно этого ищут компании среди кандидатов и за это готовы платить большие зарплаты. Не зря же на собеседованиях в последнее время все чаще дают продуктовые кейсы. И как раз про это будет рассказывать Андрон Алексанян на своем вебинаре «Как прокачать самый главный навык аналитика» 🔥 Вебинар пройдет завтра, 29 января, в 19:00 Мск. Регистрация — по ссылке. Андрон прошел большой путь в аналитике и ему точно есть, чем поделиться. Он более 5 раз отстраивал аналитику в компаниях с нуля, а сейчас развивает быстрорастущую школу аналитики данных Simulative и консультирует крупные компании. В общем, если «прокачать продуктовое мышление» для вас актуально — обязательно приходите на вебинар, будет полезно 👉🏻 ссылка. Реклама. ООО АЙТИ РЕЗЮМЕ. ИНН 4025460134.

Я считаю это топовое поздравление 😂 Немного раскрыл вам наш семейный архив фото и видео, которые никогда бы в другом формате сюда не опубликовались

Кирилл Еременко / Работа с данными в любой сфере "Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netfl ix получилось создать 100%-ный хит — сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга — практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области." Скачать книгу

Скоро аналитики будут не нужны Вот такой комментарий вчера оставили, ну и вижу иногда такие дискуссии в других каналах. Давайте напишу мысли почему профессия аналитика в ближайшем будущем никуда не исчезнет, а будет становиться только все более и более востребованной. Есть множество трендов и факторов, влияющих на востребованность профессий. И все они вытекают от 2 целей компаний, т.к. мы живем с вами в рыночной экономике: ↗️ максимизировать прибыль ↘️ минимизировать убытки и расходы. Исходя из этого появляется множество способов и факторов как это делать, вот некоторые из них: 1️⃣Цифровизация и автоматизация бизнес-процессов Большая часть сервисов и услуг доступны онлайн, все пользовательские пути завязаны на взаимодействие с сервисами компаний. Это не про то, что бизнес может быть полностью автоматизирован и оцифрован, а про то что основные бизнес-процессы компании работаю удобно и эффективно для клиентов и сотрудников компании. 2️⃣Применение AI технологий Вы наверно заметили, что каждый сервис предлагает свои инструменты с использованием AI, будь то умный пересказ в Яндексе, автоматический редактор фотографий с применением AI, голосовые ассистенты и многое другое. Здесь важно понять что AI - не "серебряная пуля" или какое-то универсальное решение. Это один из множества инструментов, которые помогают компаниям добиваться тех самых своих 2-х целей: max(прибыль) и min(расходы). Минимизация расходов путем замены штата аналитиков на AI-ассистентов - пока не реализуемая задача, т.к. на текущий момент "интеллект" и навыки гибкости/общения/анализа человека не могут быть заменены. Многие компании даже ai-ботов или тех. поддержку на телефоне не могут перевести на AI, потому что очень много нестандартных запросов может приходить от клиентов, которые может решить только человек. 3️⃣Перевод управленческий решений от интуитивного подхода к решениям, принятым на основе цифр и данных Компании собирают огромное количество данных, но нет смысла их просто хранить. Из них нужно доставать полезную информацию, которая поможет развивать компанию в правильном направлении. Аналитик - это ценный сотрудник благодаря своей голове, умению мыслить критически, иногда даже творчески. У аналитика работа никак не может выполняться по скриптам или по инструкции. AI даже по инструкциям может не справляться с запросами, а шаг вправо/влево вообще может быть непредсказуем, в этом и есть ценность человека с мозгами. ИИ для нас - классный помощник, который часть работы может ускорить или упростить, но полностью аналитика не заменит. Тем более для этого нет ни подготовленной технической, ни юридической базы управления AI в компании и доверия работы с данными/клиентами и другими процессами внутри компании.

Если другую тему, то какую? пишите в комментах. а то проголосовали, а предложений не вижу)

Начни год так, чтобы гордиться собой! Уже есть опыт работы с хранилищами данных, но хочешь прокачать скилы и открыть новые карьерные горизонты? Тогда скорее залетай на бесплатный ИТ-интенсив в Открытых школах Т1 для аналитиков платформ данных (DWH). Это возможность прокачать свои навыки и получить оффер от одного из лидеров* российского ИТ-рынка — ИТ-холдинга Т1. И все это за месяц, онлайн и в удобное вечернее время. Что ты получишь? 🔹Уникальный рыночный опыт и масштабные ИТ-проекты: Т1 — одни из первых, кто внедряет технологии для управления данными. Лучшие выпускники смогут присоединиться к проекту по созданию новой технологической платформы данных в банковской сфере. 🔹Быстрый рост в ИТ при экспертной поддержке: карьерные треки для выпускников Открытых школ позволяют быстрее расти в профессии. 🔹Работа в бигтех-компании: ИТ-аккредитация, современный техстек, ДМС, удаленка, крутые офисы, спорт, обучение, митапы, ИТ-конференции, программы признания и развития. Более 1300 специалистов уже прошли этот путь — теперь твоя очередь! Читай подробности в карточках. Не откладывай успех на потом! 💎 Подай заявку до 10.02. *По выручке, по версии RAEX и CNews Analytics 2023. Реклама. «ООО «ГК «Иннотех»» ИНН: 9703073496. Erid: 2SDnjdGLKAC