Аналитика данных / Data Study

NEWHR запустили новое исследование, посвящённое рынку аналитиков 🙂 Ребята выясняют как меняется профессия, чего хочет бизнес от аналитиков, чего хотят сами аналитики, сколько стоят аналитики и какими технологиями пользуются. Что исследуют? 👉 Зарплаты и их динамика 👉 Рейтинг работодателей для аналитиков 👉 Где и как работают аналитики 👉 Как меняется зона ответственности аналитиков 👉 Как аналитики ищут работу и выбирают работодателя. 👉 Чему учатся аналитики 👉 Каких экспертов котируют Например, здесь писал про результаты исследования в 2024 году Ссылка на опросник тут

📊📊📊📊 — ваша дата-аналитическая точка роста! 🗓 30 октября, 13:00 | 📍 Москва 🔗 Регистрация Что вас ждет: — 10+ докладов про аналитику, автоматизацию и low-code. — Кейсы от компаний: Газпром проектирование, ПМСОФТ, Газпромнефть-Снабжение, АвтоВАЗ, Hoff. — Выступление директора по развитию исследовательского центра «Круги Громова». — Демозона, партнерские стенды, живые демонстрации и обсуждения с практиками. — Нетворкинг, живая музыка, фуршет и розыгрыши. Темы докладов: ✅ Loginom 7.3 — что нового и зачем это бизнесу. ✅ Data Science на базе Loginom: от данных к решениям. ✅ Искусственный интеллект и его применение в аналитике. ✅ Self-Service аналитика — как ускорить работу с данными. ✅ Автоматизация, развертывание и интеграция. ✅ Переход с CRM на СПР: реальные результаты. ✅ ETL и Low-code платформы в бизнес-процессах. Кому будет полезно: аналитикам, BI-специалистам, IT-разработчикам и всем, кто хочет упростить работу с данными без лишнего кода. 🔗 Бесплатное участие по регистрации

🗓 Главные даты ближайшего месяца для обучения, не пропусти! 📍29 октября - Вебинар Время в 19:00, обсудим как безопасно освоить профессию и получить оффер с закреплением в компании 📍6 ноября - курс Основы анализа данных 3-месячное обучение у меня профессии аналитика данных с нуля. изучишь все необходимые навыки для старта в профессии и подготовишься к поиску работы (а может кто-то на текущей работе хочет начать анализировать данные) Форма записи в группу если нужен созвон на 15-20 минут со мной для обсуждения обучения, либо информация о курсе и оплата есть на сайте 📍17 ноября - курс Продвинутый SQL Курс на 1.5 месяца по процессу разработки и автоматизации витрин данных Запись в группу временно закрываю, открою 5 ноября

Приглашаем на Welcome Time: Data Science и аналитика в Yandex Crowd и Information Security 25 октября в московском офисе Яндекса (на Льва Толстого) пройдет встреча с экспертами из команд Yandex Crowd и информационной безопасности. О чем пойдет речь: Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис, который решает задачи через краудсорсинг. Команда информационной безопасности защищает сервисы Яндекса с помощью ML-алгоритмов и эвристических правил, решая такие задачи, как: •Классификация источников запросов (робот/человек) •Детекция накрутки и мошеннических схем •Фильтрация нежелательного контента в UGC (User Generated Content) •Построение систем онлайн-классификации для антифрода Спикеры и доклады: • Андрей Молотов (руководитель отдела аналитики и данных Yandex Crowd) Архитектура и принципы работы аналитической службы в инфраструктурном сервисе • Екатерина Нешатаева (руководитель службы аналитики Yandex Crowd) Постановка и решение прикладных аналитических задач в краудсорсинге • Дарья Шатько (руководитель службы Yandex Crowd ML) ML-автоматизация процессов краудсорсинга: подходы и кейсы • Андрей Будилов (руководитель Антифрода) Система защиты сервисов Яндекса от мошенничества и спама • Ислам Умаров (руководитель группы универсального антифрода) Построение ML-моделей для детекции фрода в пользовательском контенте • Григорий Сафьянов (ведущий аналитик-разработчик) Особенности онлайн-классификации в задачах антиробота Карьерная возможность: Участники смогут пройти диагностику навыков аналитики и математической статистики. Успешное прохождение засчитывается как техническая секция при собеседовании в Яндекс в течение 2 лет. Регистрация открыта до 23 октября

📚 Плюсы работы аналитиком: профессия для гуманитариев Если ты когда-то выбирал между "журналистикой", "филфаком" и "что-нибудь творческое", а теперь пишешь ТЗ и делаешь выгрузки - поздравляем, ты прекрасный гуманитарий в мире данных. И это не баг, а фича 😌 Вот почему аналитика - это идеальная профессия для гуманитариев: 💬 1️⃣Ты умеешь формулировать мысли

- кратко, понятно и по делу. А это суперскилл, когда нужно объяснить, чего хочет бизнес, что делает система, и почему кнопка не просто серая, а неактивная при условии X.

💬2️⃣Ты привык работать с текстами

Ты не боишься прочитать 20 страниц требований, выделить из них 3 смысла и превратить это в 1 диаграмму. Для тебя «прочитать всё» - это не пытка, а способ понять. У многих на этом уже всё ломается, так что ты молодец)

🎭3️⃣Ты умеешь ставить себя на место другого

Понимание пользователя - твой второй диплом. Ты заранее чувствуешь: "А вот тут будет непонятно. А здесь точно забудут нажать". И в этот момент рождается UX-аналитик, эмпат и спасатель фронтенда.

❓4️⃣Ты умеешь задавать вопросы

Не просто "а зачем?", а: - "Правильно ли я понял(а), что пользователь может видеть только свои заказы?" - "А если он не авторизован, мы что ему покажем?" Это навык интервью, аналитического мышления и чистой коммуникации.

🧠 5️⃣Тебе не нужно быть технарём

Ты можешь выучить SQL, научиться читать схемы БД и понимать API без страха и лишней математики. Тебе не нужно писать код, чтобы быть крутым аналитиком. Нужно уметь думать, слушать и объяснять. А этого у тебя с избытком.

📎 Аналитика это не про "технарей с матаном". А про людей, которые умеют разбираться, объяснять, связывать и упрощать. А значит - гуманитарии, вэлком. Мы тут нужны 🤗

🫡 Мне пришла повестка Мда, не ожидал я конечно увидеть утром уведомление о повестке с Госуслуг неделю назад, когда прогуливался перед началом рабочего дня. Сразу в суете стал проверять подали ли меня в списки на IT отсрочку - в списки включен, все ок. Пришел домой, зашел в реестр повесток, в причине указано

для уточнения документов воинского учета

У специалиста отдела кадров в компании узнал, что это довольно распространено вызывать для уточнения документов. Нужно только брать справки (что на данный момент работаешь, выписку из реестра компаний с IT аккредитацией) и ехать в военкомат в указанную дату. В итоге съездил, там толпа таких же "счастливчиков" в 9 утра стоит в очереди. Отдал все справки, а в ответку мне выписали административный штраф - 5000 р.. Причина: не снялся вовремя с учета после ВУЗа, т.к. место проживания сменил + не уведомил об окончании образования и о смене семейного статуса. Вот так внедрение новых технологий бывает не всегда приятным 😆 О тебе знают все и в случае чего перекроют кислород очень быстро. Я бы на месте студентов или будущих студентов (если вы конечно не горите желанием походить год в одежде зеленого цвета) выбирал специальность по критерию "возможность получить отсрочку на работе после ВУЗа", ну и работу с таким же критерием выбирать.

Сегодня начала обучения 1-я группа курса "Продвинутый SQL для анализа и преобразования данных" 🎉 Раздал ребятам сегодня все доступы, расписал организационные моменты. Впереди нас ждет 1.5 месяца увлекательного и продуктивного обучения на практике 🧑‍🎓 Каждый научится 🔹писать комплексные SQL запросы 🔹оптимизировать свои и чужие запросы 🔹собирать требования для разработки аналитических витрин данных 🔹выбирать оптимальный вид материализации и загрузки данных 🔹автоматизировать обновление данных в витринах На картинке наш стек инструментов на курсе И это не все, еще расписал в уроках много практических нюансов, с которыми столкнулся за 6 лет работы в аналитике. Вот бы нам кто-то также их рассказал в свое время 😅 А то в теории все гладко, а на практике не всегда так получается. Следующая группа с 17 ноября - записывайся в форме)

Цикличность жизни У меня всегда в жизни есть 2 этапа, сменяющие друг друга 1. Еб*ашить 24/7 2. Чил и релакс Вот сейчас точно первый этап, хоть и съездил в отпуск 🧑‍💻 Кажется что вся активность сваливается в кучу и никакое планирование не помогает распределить ее плавно. В итоге так и получается: плотно поработал, отдохнул - и после все по новой У вас есть такие этапы? У кого-то может один этап всегда идет? 😅

Как построить карьеру в машинном обучении, если вы уже знаете Python Вы работаете с Python — пишете скрипты, анализируете данные или автоматизируете задачи? Сделайте следующий шаг и примените эти навыки в машинном обучении. ML — одна из самых быстрорастущих областей IT с высокими зарплатами и сложными задачами. На вебинаре от Кристины Желтовой, директора по разработке моделей в Газпромбанке, вы получите пошаговый план, как стать ML-инженером. В ходе вебинара разберём: 🟠Из каких сфер чаще всего приходят в профессию ML-инженера; 🟠Какие задачи решают специалисты в этой области; 🟠Какие навыки, технологии и инструменты потребуются для старта в профессии; 🟠Как перейти от теории к работе с реальными моделями и решению проблем бизнеса. 🕗 Встречаемся 15 октября в 19:00 МСК 💬 Обязательно ждем вас в лайве — вы сможете напрямую задать свои вопросы Кристине Желтовой и выстроить личный план перехода в профессию ML-инженера! 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Вернулся из отпуска - впервые были в таком формате отдыха All Inclusive Впечатления класс, ехали в этот раз без каких-либо планов на активный отдых и экскурсии, полный релакс. Поэтому было 3 фактора счастья: 🥩🍸 еда ☀️☀️ много солнца 🌊🌅 море Немного фоточек на память)

IT_ONE Cup. Code & Analyst — хакатон для аналитиков и разработчиков, где ты узнаешь, как работает IT-команда, и получишь сильный кейс в портфолио. Выбери трек и реши одну из задач: → Проанализируй BPMN-модель кредитного процесса и подготовь ТЗ на систему мониторинга эффективности. → Разработай сервис, который в реальном времени следит за переводами и оповещает о подозрительных операциях. 🏆 Призовой фонд: 900 000 рублей 💻 Формат: онлайн 🗓 Регистрация до 16 октября: https://cnrlink.com/itonecupmsudatastudy Приглашаем системных аналитиков, разработчиков и менеджеров проектов. Размер команды — от 1 до 5 человек. Что тебя ждёт: • Применишь навыки системного анализа, построения архитектуры и работы с потоковыми данными. • Получишь готовый проект в портфолио. • Для участников ТОП-5 команд в каждом треке — фирменный мерч. Задачи соревнования: Трек 1. Навигатор оптимизации. Проанализируй кредитный процесс банка, выяви узкие места и создай ТЗ для системы мониторинга производительности. Решение поможет оптимизировать критически важные процессы. Трек 2. Финансовый радар. Разработай сервис для анализа транзакций в реальном времени. Архитектура должна включать правила обнаружения мошенничества и поддержку различных алгоритмов обработки. Ждём тебя на IT_ONE Cup. Code & Analyst — старт 17 октября на Codenrock: https://cnrlink.com/itonecupmsudatastudy

Вопрос из комментариев решил еще раз подсветить о ролях DA и DE Грань между DA и DE бывает сильно размыта, мне ли это не знать если у меня позиция называется аналитик-инженер 😅 На самом деле расскажу например как у нас делится в Сравни DE (инженеры данных) отвечают за: - поддержание инфраструктуры и сервисом DWH (само хранилище, ETL, очереди сообщений и все что с этим связано) - выполнение дата-контрактов по загрузке сырых данных из систем-источников - написание витрин по запросу продуктовых команд, где нет своих ресурсов аналитиков DA (аналитики данных) отвечают за: - проверку данных в сыряке и написание дата-контрактов - описание бизнес-логики и разработку витрин - автоматизацию витрин - создание BI отчетов - создание своих нужных бизнесу и команде автоматизаций (джобы различные, отправки уведомлений с данными, алертинг по данными) поэтому вот таким задачам DA и будем учиться на курсе

IT_ONE Cup. Code & Analyst — хакатон для аналитиков и разработчиков, где ты узнаешь, как работает IT-команда, и получишь сильный кейс в портфолио. Выбери трек и реши одну из задач: → Проанализируй BPMN-модель кредитного процесса и подготовь ТЗ на систему мониторинга эффективности. → Разработай сервис, который в реальном времени следит за переводами и оповещает о подозрительных операциях. 🏆 Призовой фонд: 900 000 рублей 💻 Формат: онлайн 🗓 Регистрация до 16 октября: [ссылка] Приглашаем системных аналитиков, разработчиков и менеджеров проектов. Размер команды — от 1 до 5 человек. Что тебя ждёт: • Применишь навыки системного анализа, построения архитектуры и работы с потоковыми данными. • Получишь готовый проект в портфолио. • Для участников ТОП-5 команд в каждом треке — фирменный мерч. Задачи соревнования: Трек 1. Навигатор оптимизации. Проанализируй кредитный процесс банка, выяви узкие места и создай ТЗ для системы мониторинга производительности. Решение поможет оптимизировать критически важные процессы. Трек 2. Финансовый радар. Разработай сервис для анализа транзакций в реальном времени. Архитектура должна включать правила обнаружения мошенничества и поддержку различных алгоритмов обработки. Ждём тебя на IT_ONE Cup. Code & Analyst — старт 17 октября на Codenrock: https://cnrlink.com/itonecupmsuitm

Чем я занимаюсь на должности аналитик-инженер У меня прямо в трудовой должность так называется. Давайте разберемся как устроена работа с данными в большинстве компаний, где выстроены или строятся data driven процессы принятия решений. Если говорим про постоянные процессы, а не ad-hoc (одноразовые) задачи, то этапы работы с данными можно свести в такой флоу 🔹Работа по получению и преобразованию сырых данных 🔹Очистка, трансформации, бизнес-логика создания витрин данных 🔹Автоматизация обновления витрин 🔹Анализ данных Сюда включены как инженерные задачи (построить поток данных, автоматизировать), так и аналитические (узнать что и зачем делать, переложить бизнес-логику на данные, провести анализ и сделать выводы). Когда работаешь в одной роли твой масштаб и набор задач ограничен, ты делаешь лишь часть работы из всего процесса. ➖ это может надоедать ➖может быть стагнация в своей роли ➖возможно есть задачи интересней чем делаешь сейчас Многим компаниям требуются fullstack-специалисты, которые умеют работать и с инженерными и с аналитическими задачами. Вакансии могут называться как fullstack-аналитик, аналитик-разработчик, аналитик-инженер, DWH-аналитик. Как этому научиться? Все это будем разбирать на моем курсе по созданию и автоматизации витрин данных - весь процесс по шагам, на практике. Начинаем учиться 15 октября, длительность 1-1.5 месяца ‼️Осталось 3 места в группе, все места забронировали за 10 дней с момента анонса! 🔥🔥 Требование: должны быть знания базового SQL Заполняй анкету предзаписи, я свяжусь с тобой со всеми подробностями

Конференции и профессиональные сообщества для меня - это способ изучить и посмотреть как развивается твоя профессия на уровне всего рынка, как работают другие компании, что применяют у себя. Это всегда отличная возможность погрузиться в профессиональное сообщество и найти для себя что-то ценное: знакомства, знания, технологии, идеи. Я за год лично посетил уже больше 5 крупных конференций, а ведь он еще не закончился) Нужно это использовать как инструмент для своего развития, тем более что большинство конференций проводят бесплатно! И вот нашел для вас событие, которое просто идеально ложится в нашу область data мира. Если вы BI-специалист, аналитик или дата-инженер, это главный инсайт-хаб, который нужно посетить в этом году.😎 Речь про РУBIКОНФ’25 — это масштабная конфа по BI и дата-грамотности в России и СНГ. Я изучил программу. Это не просто «послушать доклады», это шанс закрыть свои самые острые боли как аналитика/инженера.🤯

🔜Импортозамещение и реальный опыт. Не теоретические рассуждения, а кейсы от компаний, которые уже мигрировали. Как построить DWH и аналитику на отечественных решениях — сколько это стоит, и как не облажаться. 🔜Мастер-классы (это прям ПУШКА!). Впервые будет отдельный формат интерактивных сессий. Можно сесть и руками освоить новые методы работы с данными. 🔜РУBIЛОВО. Будут дискуссии по самым спорным вопросам, которые часто остаются за кадром. Это всегда дает новый угол зрения и возможность понять тренды. 🔜Визуализация. Покажут, как делать дашборды, чтобы их читал и понимал даже ваш руководитель (а не только вы).

Конференция — это про сообщество и доверие. Это нетворкинг, который реально двигает карьеру. 🔥И главное! Участие в РУBIКОНФ’25 БЕСПЛАТНОЕ. Нужно только успеть зарегистрироваться заранее. Вам дают топовый контент и мощный нетворкинг, а вы платите только своим временем. 🔗Подробности и регистрация по ссылке. 7 октября, Москва. Кластер «Ломоносов» (Раменский б-р, д. 1). Приезжайте с 10:00!

У меня сейчас такая нить в голове пронеслась 😳 Я в спортзале выбираю один и тот же шкафчик для вещей, сегодня задумался о цифре 159 на нем. И только сейчас в моменте понял, что 159 - это номер моего родного региона Пермский край. Корни подсознательно проявляются 😁

Ходил в субботу на конференцию Data Driven от Яндекса. Мне понравилось что на месте фуршета были телевизоры с прямой трансляцией докладов, т.к. в зале мест было сильно меньше чем участников, поэтому это было спасением для тех кто в зал не влез) Был классный доклад про коммуникацию с пользователями через дашборды. Ожидал, что будет про понятные графики, полезные инсайты, подсвеченные аналитиком прямо в отчете, но нет. Яндекс рассказал про свой процесс сертификации отчетов, стандартизацию шаблона отчета со всей полезной информацией (ответственный за отчет, форма обратной связи, инструкция получения доступа…). А также проверка качества данных на отчете, их актуальность и производительность самого отчета. Записи докладов можно посмотреть здесь

Спешу рассказать про программу курса "Продвинутый SQL для анализа и преобразования данных " Материалы сформированы так, чтобы сначала получить необходимую теоретическую базу и изучить описанные практические примеры. Во второй половине курса всю эту базу знаний применить для решения бизнес-задач с разработкой и автоматизацией витрин данных. Опишу разделы курса, не погружаясь в детальные уроки Теоретическая-практическая часть: 🔹Витрины данных и их виды материализации 🔹Формирование требований для витрин данных 🔹Продвинутый SQL для преобразований данных и пользовательские функции 🔹Оптимизация запросов и работа с планом запроса 🔹Практические лайфхаки формирование метрик и аналитики 🔹Теория и практика работы с git и Github 🔹Cloud functions 🔹Apache Airflow 🔹Процедуры и триггеры PostgreSQL 🔹Реализация витрин с полной перезагрузкой 🔹Реализация витрин с инкрементальной загрузкой 🔹Формирование документации для витрин и потоков данных Практическая часть Здесь тебя ждут описанные бизнес-задачи на разработку 10 разных витрин данных с их автоматизацией. Чтобы максимально дать широкий спектр практики каждая витрина будет отражать разные бизнес-домены и отвечать потребностям разных бизнес-задач: 🔵 финансы — отчет формата PnL — отчет с ключевыми KPI компании — отчет план/факт 🔵 маркетинг — трафик — отчет по данным Яндекс Метрики с активностью на сайте 🔵 клиенты — отчет по источникам регистрации и активности клиентов — отчет по портрету клиента — отчет по Retention 🔵 CRM-коммуникация — эффективность каналов коммуникации Для всех этих бизнес-задач научитесь формировать аналитические витрины в нашей DWH-песочнице и автоматизировать разными способами, максимально подходящими для решения конкретной задачи. Чтобы попасть в группу, заполните форму или напишите мне сразу лично @daniildzheparov. Узнаю про ваш опыт работы и сориентирую по другим вопросам и оплате

Еще одно видео моего кумира 😂 У всех ведь перед отпуском начинается какой-то завал на работе? Сегодня Андрей из команды перед отпуском до последнего доделывал отчет. У меня аврал за недели 3 по ощущениям начинается каждый раз. Как это работает?) P.S. всех с пятницей 😎