Аналитика данных / Data Study

Вы работаете в Excel или 1С? Задумываетесь о смене профессии? Приходите на бесплатный вебинар "Профессия аналитик 1С" Дата проведения: 21 ноября 19:00. Вы получите классные подарки 🎁Сразу после регистрации получите урок из платного курса 🎁Позже откроем доступ к моду из курса, чтобы вы могли выполнить ДЗ и получить сертификат 💡А также самую важную информацию о профессии: - Кто такой аналитик 1С и как им стать без опыта - Что важнее для аналитика хард-скилы или софт-скилы - Как трудоустроиться и работать удаленно, даже если вам 45+ - Какие гарантии мы даем на трудоустройство - Попасть в IT без программирования и зарабатывать столичную зарплату в регионах Будет приглашенный гость Дмитрий Кучма - аналитик со стажем 16 лет в 1С, владелец собственного инфоресурса. Регистрируйтесь сейчас и приходит 21 ноября. Хотим напомнить, что Академию Аналитиков 1С с отличием заканчивают даже бухгалтера старше 50 лет. Мы знаем, что справится каждый. Несколько причин, чтобы становиться аналитиком 1С: 🔸 Легкий вход - не нужно уметь программировать 🔸 Почти все компании в РФ “сидят” на 1С. 🔸 После того, как крупные IT компании ушли из РФ, на рынке не хватает специалистов по внедрению 1С. Регистрируйтесь на вебинар сейчас.

erid: 2VtzqwFTmyA Курс по соревновательному Data Science👨‍💻 🏆 Хочешь покорить Kaggle и научиться выигрывать соревнования по анализу данных? Тогда курс "Введение в соревновательный Data Science" - это именно то, что тебе нужно! 🎯 В отличие от большинства курсов по машинному обучению, этот курс сконцентрирован на практике, а не на теории. Поэтому на нем будет более 200 практических заданий, интервью с Kaggle Grand Masters и, конечно же, внутренние соревнования для отработки техник. ⚡️В программе курса тебя ждет: * Продвинутая работа с pandas и numpy * Генерация, визуализация и фильтрация признаков * Модуль про SOTA градиентные бустинги и то как их тюнить * Стекинг и блендинг моделей * Ускорение вычислений и оптимизация памяти * Парсинг данных из открытых источников * Работа с Kaggle Api и различными облачными вычислительными сервисам * Нейронки для табличных данных * Интервью с Kaggle Grand Masters и многое другое 🚀 Еще ребята проводят еженедельные открытые вебинары, на которых разбирают решения победителей с чемпионатов, делают обзоры предстоящих соревнование и рассказывают про необычные техники, с которыми сталкиваются на практике. 🔗 Подписывайся на их телеграмм канал, чтобы подробнее узнать про курс и следить за открытыми вебинарами. Реклама. ИП Миленькин Александр Анатольевич. ИНН: 231850381935

Ученик написал отличные новости 😍 Огонь ведь? 🔥

📈 Рынок больших данных в облаке: разбираем тренды За первое полугодие 2023 года потребление сервисов Yandex Cloud для различных дата-сценариев выросло в 2 раза. Их применяют для построения единого корпоративного хранилища данных, аналитики в реальном времени и других задач при работе с данными. О ключевых изменениях на глобальном рынке данных и о том, как они влияют на развитие Yandex Cloud, читайте в статье. Реклама. ООО "Яндекс.Облако". ИНН 7704458262

Оказывается есть интересная штука в Postgres для работы с http запросами. Можно выполнять запросы и получать на них ответ прямо в базе данных. Вот здесь прочитал как это делать

Erid: LatgBUDzz Открыта регистрация на новый трек “Системный инженер” оплачиваемой ротационной программы Excellence! Excellence — ротационная программа развития в международной FMCG-компании JTI. В рамках трека «Системный инженер» тебя ждут 3 ротации в разных командах JTI — от 5 до 12 месяцев в каждой. За это время ты погрузишься в ключевые процессы автоматизации производства на одной из крупнейших фабрик в структуре JTI и обретёшь необходимые знания для дальнейшей роли. Узнать больше на сайте программы Для кого эта программа? Для тех, у кого уже есть опыт работы с АСУ ТП или в смежных областях. Для тех, кто владеет английским на уровне Intermediate и выше. Мы предлагаем: — Стартовая зарплата от 165 000 руб. гросс — ДМС с расширенной стоматологией и страхование жизни; — Помощь с переездом в Санкт-Петербург для участников из других городов. Успей подать заявку на участие в отборе до 8 ноября Реклама. ООО «Дж.Т.И. Россия».ИНН 7703386329

Зачем так много решений когда есть одно простое 😂😂😂

erid: 2VtzqvBML1D Каким будет будущее Process Mining? Что такое мультипроцессная аналитика, и почему она станет флагманом отрасли? Об этом вы узнаете на вебинаре «Новые киллер-фичи Proceset: какой будет процессная аналитика в 2024», который состоится 9 ноября в 16:00. Программа: — Тренды процессной аналитики в 2024 году Какие тенденции ожидаются на рынке. Что такое мультипроцессная аналитика, и чем она полезна для бизнеса. — Обновления системы активной бизнес-аналитики Кратко про основные нововведения и улучшения системы за последние полгода. — Демонстрация новых возможностей Proceset Как работает мультипроцессная аналитика, что такое маркетплейс системы и какую роль играет загрузка компонентов в Proceset. — Сессия «Вопрос – ответ» Участие бесплатное, регистрируйтесь по ссылке Больше о системе Proceset можно узнать в телеграм-канале: самые актуальные кейсы, новости, обновления. Запись вебинар будет доступна подписчикам телеграм-канала Proceset. Реклама ООО «Инфомаксимум», webinar.infomaximum.com

Уже третий день с женой выбираем место, где можно провести предстоящие 3 выходных. Пока результата особо нет 😅, понравившееся отели и домики все забронированы, уже, на остальное либо ценник 🔝, либо само по себе место не очень. Подумал уже бросить поиски и засесть дома с ноутбуком работать... но после осуждающего взгляда жены быстро передумал 😂 Интересно, сколько у нас здесь трудоголиков собралось) Поделитесь своими планами в виде опроса ниже ⤵️

​​Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @analytics_secrets. Подписывайся и становись аналитиком: @analytics_secrets

Сегодня с учениками на курсе "Основы анализа данных" начали модуль по Python с основ библиотеки pandas. В ближайший месяц ученики уже самостоятельно смогут 📍извлекать данные из разных источников (базы данных, API, файлы) с помощью питона 📍проводить исследовательский анализ данных (EDA), RFM-анализ 📍чистить и преобразовывать данные из разных форматов в вид очищенного датафрейма 📍загружать данные в базу данных и автоматизировать ETL процессы 📍строить визуализацию при решении аналитических задач На прошлом, например, потоке в процессе обучения ученик смог автоматизировать на своей работе процесс сбора и рассылки отчетов на ежедневной основе, и благодаря этому получил новые задачи и возможность повышения 💰🔥 Python пригодится каждому в разной степени, но знание основных библиотек для работы с данными вам точно развяжет сильно руки и упростит жизнь 😉

Erid: 2VtzqwmJ1GA Курс по соревновательному Data Science👨‍💻 🏆 Хочешь покорить Kaggle и научиться выигрывать соревнования по анализу данных? Тогда курс "Введение в соревновательный Data Science" - это именно то, что тебе нужно! 🎯 В отличие от большинства курсов по машинному обучению, этот сконцентрирован на практике. Поэтому на нем будет более 200 практических заданий, интервью с Kaggle Grand Masters и, конечно же, внутренние соревнования для отработки техник. ⚡️В программе курса тебя ждет: * Продвинутая работа с pandas и numpy * Генерация, визуализация и фильтрация признаков * Модуль про SOTA градиентные бустинги и то как их тюнить и еще 6 других блоков. 🚀 Также, ребята проводят еженедельные открытые вебинары, на которых разбирают решения победителей с чемпионатов и делают обзоры предстоящих соревнование. 🔗 Подписывайся на их телеграмм канал, там они делятся полезным контентом, рассказывают про курс и анонсят новые стримы. Реклама. Миленькин А.А. ИНН 231850381935.

Сегодня половину дня лежал в постели и смотрел всякий легкий контент на YouTube, например про сафари в Африке, или кто сколько километров проедет по Москве на 20 литрах бензина. В общем отдыхал от рабочих задач) Но потом в момент пришло дикое желание изучить что-то новое для себя в плане кодинга и я решил осуществить давнее желание научиться писать логирование для своего кода. На работе при решении аналитических задач такой потребности не возникало, но чем больше беру самостоятельно направление в data engineering и реализацию потоков данных для собственных проектов, тем больше чувствую в этом потребность. Думал сначала научиться пользоваться встроенной в питон библиотекой logging, но на глаза попалась другая библиотека - loguru Все оказалось максимально просто) Теперь каждый скрипт буду логами оборачивать В итоге, могу сказать, что новая информация дает очень сильный всплеск энергии для мозга, а из-за этого как правило приходят новые идеи 😉 Поэтому учитесь всегда новому, иначе это как идти по эскалатору в другую сторону - чуть остановился и сразу поехал назад

Многие в личку спрашивают "а на каком проекте ты сейчас работаешь?", поэтому решил поделиться видео с выступления нашего PO Сергея Фолимонова про продукт CDI, над которым мы сейчас работаем с командой: развиваем, подключаем новые источники данных, прописываем метрики, внедряем полученные данные в продукты компании. CDI (Customer Data Integration) - мастер-система для идентификации "золотой записи" клиента. Когда у компании есть множество продуктов и в каждой из них есть кусочки данных о клиентах возникает потребность собрать в одном месте единый портрет клиента, который взаимодействует с продуктами компании. Более подробно рассказано в видео (презентация доклада есть в описании к видео)

Ошибки не страшны: траблшутинг переноса данных Желание каждого, кто занимается инжинирингом данных — выявлять и решать проблемы в поставке данных как можно скорее. Как различать сигналы и превентивно действовать, вы узнаете на вебинаре 26 октября. Вместе с экспертом Yandex Cloud на примере сервиса Data Transfer разберём: 🛠 типичные проблемы с поставкой данных в работающем трансфере; 🛠 сигналы от сервиса: предупреждения, аномалии на графиках, ошибки в логах. После вебинара вы сможете: ✅ оценивать статус поставки; ✅ читать графики и находить аномалии; ✅ проводить диагностику трансферов; ✅ устранять типичные проблемы самостоятельно. Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться. Реклама. ООО "Яндекс.Облако". ИНН 7704458262

На работе бывают дни когда срочные ad-hoc задачи отнимают большую часть времени и на плановую работу остается меньше ресурсов. Скорее всего вы тоже сталкиваетесь с таким. Увы, но однозначного подхода нет что с этим можно сделать и как оптимизировать свой рабочий процесс. Если понимаете, что вы просто закапываетесь в таких внезапных и внеочередных задачах, можно попробовать следующие методы: 1. начать работать только с таск-трекером. т.е. просить каждый такой запрос оформлять в виде задачи на вас. это поможет структурировать работу, но в итоге от запроса до решения будет проходить больше времени, т.к. запросы придется выстраивать в порядке приоритета и решать и по порядку, тем. самым запросы становятся на ряду с запланированными задачами (что как мне кажется самое верное и продуктивное решение) 2. сохранять себе шаблоны ad-hoc запросов и их решений, чтобы в дальнейшем тратить на них меньше времени или вообще автоматизировать решение. например, если вас часто просят выгрузить какие-то данные по одному и тому же фильтру: напишите скрипт, который будет достаточно запустить одной кнопкой, либо вообще поставить его на автоматическую выгрузку с определенным расписанием. 3. игнорировать те обсуждения, в которых вы знаете, что все решится без вас. либо стараться делегировать запрос на других коллег, если есть такая возможность. да, тоже вариант бывает рабочим я все таки склоняюсь больше к 1-му варианту, когда любая задача, которая требует внимания и погружения в тему, должна оформляться как отдельная задачка и ставится в бэклог работы. а сам бэклог уже сортировать по приоритету этих задач.

🔔 Подборка лучших каналов для Data Scientist Обучающий канал по 🐍Python🐍 - @Python_per_month Обучающий канал по 💻SQL💻 - @SQL_and_DB_Learning

Apache Kafka Apache Kafka - open-source система, которая выполняет роль брокера сообщений по передаче потоков данных на data проектах. Смотреть видео про основы Kafka