Аналитика данных / Data Study

Пошаговый план: как стать аналитиком данных в 2026 году В 2026 году спрос на аналитиков данных продолжит расти: компании ищут людей, умеющих превращать хаотичные данные в понятные бизнес-решения. Для новичков этот путь кажется сложным - сотни курсов, противоречивые советы, непонятно что и в каком порядке учить, страхи, что не получится осилить программирование или математику. Павел Беляев, руководитель группы аналитиков в eLama и ментор Simulative, провёл десятки собеседований, нанимал джунов и знает, что требуется от аналитиков на рынке. На вебинаре он разложит по полочкам, как пройти путь от самого нуля до трудоустройства максимально быстро - без воды, шаблонных советов и устаревших подходов. На вебинаре разберём:

➖

Чёткий пошаговый план выхода на первую работу — только актуальные навыки и инструменты. ➖Свежие кейсы новичков: ошибки, решения и быстрый результат. ➖Инсайты нанимающего менеджера: что важно на собесах и в резюме в 2026 году. ➖Свежие требования из реальных вакансий — составим чёткую картину ожиданий работодателей.

🕗 Дата и время проведения: 20 ноября в 19:00 МСК 💬 Всем зарегистрировавшимся дарим полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Сегодня стартовала 2-я группа обучения курса "Продвинутый SQL" по разработке и автоматизации витрин данных 🎉 Впереди 6 недель практического обучения SQL, Apache Airflow, Git, Cloud Functions и Python для автоматизации. По опыту сейчас модернизировал подход к практическим заданиям и разбил практику на 4 спринта. Так 🔹будет удобней держать фокус в процессе обучения на конкретных заданиях 🔹есть четкая цель закрыть задания спринта и потом переходить к следующим заданиям 🔹удобней давать обратную связь по сданным работам в асинхронном режиме спринт за спринтом, чем каждый идет в своем темпе в рамках времени обучения Планируй обучение на следующий год 😉

Welcome Time для аналитиков: Независимый Ecom от Яндекса 23 ноября в 12:00 | офлайн На встрече выступят эксперты из разных направлений аналитики. Вот что они расскажут: ➡️Олег Хомюк, Руководитель аналитики Поиска, расскажет о Независимом Ecom; ➡️ Никита Симаков, Руководитель команды аналитики продуктовой базы, поделится информацией об аналитике товарной базы; ➡️ Максим Мизеров, Руководитель B2B-аналитики Ecom-сценариев, расскажет о В2В-аналитике Поиска и Ecom-продуктов; ➡️ Владислав Харитонов, Руководитель группы аналитики B2C продукта, поделится информацией о продуктовой аналитике в поиске Яндекса. Что ещё будет на встрече: ➡️ Открытая сессия вопросов‑ответов — задавайте всё, что давно хотели спросить у аналитиков Яндекса; ➡️ Диагностика навыков — проверка по аналитике и математической статистике. При успешном прохождении её можно засчитать как техническую секцию при собеседовании в Яндексе (действует 2 года). ➡️Больше информации на сайте Адрес проведения: штаб‑квартира Яндекса. Приходите и обязательно регистрируйтесь по ссылке.

Где искать вакансии Сайты: 1 HeadHunter 2 Хабр Карьера 3 Superjob 4 Работа ру 5 GeekJob 6 Профи ру 7 Getmatch Каналы: 1 Data jobs 2 Data Science Jobs 3 Data Вакансии 4 Работа в IT без опыта Группы: 1 Data Analysis Jobs 2 Machine Learning Jobs 3 Работа для аналитиков Для удобства собрал все каналы и группы в папку, можете сразу на все подписаться

Прикольный сайт по подготовке к собесам https://easyoffer.ru/ Можно выбрать направление/уровень, еще понравилось что есть примеры ответов 👌

Мониторинг качества данных Если мы не доверяем данным - мы не можем доверять анализу и выводам из этих данных. Именно поэтому проверка качества - важный шаг в работе с данными. И где же нужно это делать? - В процессе сбора аналитической витрины. Анонс новых модулей на курсе "Продвинутый SQL" 1️⃣ Мониторинг и проверка качества данных в витринах Речь пойдет про метрики качества, как их проверять с помощью SQL и как эти проверки автоматизировать и встроить в ETL 2️⃣ Clickhouse Колоночная база данных, широко используемая как для аналитических хранилищ. Будут описаны отличия от PostgreSQL, особенности колоночной базы и почему НЕ ВСЕ можно эффективно делать в Clickhouse 3️⃣ Практический пример реализации полного потока данных От извлечения из системы источника, загрузки в DWH, до автоматизация аналитической витрины с дашбордом Старт обучения 17 ноября

Большинство инструментов из стека технологий, с которыми я работаю как аналитик-инженер, относятся к open source — технологиям с открытым исходным кодом, в развитие которых вкладывается сообщество контрибьютеров, кому это интересно. Поэтому часто слежу за новыми релизами и новостями по инструментам. И вот вышла новость, что Андрей Бородин, разработчик из Yandex Cloud, вошел в число главных контрибьюторов PostgreSQL. Статус major contributor — признание вклада в развитие PostgreSQL: ревью патчей, исправление ошибок, менторинг разработчиков и развитие инструментов WAL‑G, Odyssey и SPQR. Быть в числе главных контрибьютеров такого проекта (половина рынка используют эту базу) означает высокое качество кода и признание со стороны мирового сообщества. Вот представьте насколько это другой уровень — не просто SELECT запросы писать, а знать как работает ядро базы данных со всеми техническими нюансами. Команда Андрея разработала SPQR (Stateless Postgres Query Router), систему для горизонтального масштабирования PostgreSQL через шардирование, которая сейчас уже доступна в режиме превью — Managed Service for Sharded PostgreSQL.

Я дико извиняюсь, что не успеваю оформить страницу и программу курса по SQL и витринам на сайте - там пусто. А каждый об этом спрашивает в первую очередь. Всю программу каждому заинтересованному показываю на созвоне, когда общаемся про опыт и запрос на обучение. Могу сказать что материалов много, все они описаны в текстовых уроках, время на созвоны и просмотры видео искать не нужно. Засвечу здесь один из самых любимых лично моих модулей - Лайфхаки из практики. Вложил в него свой многосторонний опыт работы над витринами с разных проектов до самых мелочей, которые приобретаются как раз на практике. Кстати еще не рассказывал про новые уроки в программе, как это делал про основы данных - завтра сделаю анонс Предзапись в группу на обучение с 17 ноября

👿 Data Dojo 27 ноября: программа встречи Data Dojo — мероприятие Яндекса для ML-энтузиастов всех уровней. Какие будут лекции: 17:10 Обзор трендов и предварительные итоги года

Сергей Овчаренко, руководитель отдела мультимодального анализа и генерации

17:40 Научить AI не бредить, сдать физику и получить права: как мы готовили задачи ML-квалификации Yandex Cup

Сергей Фиронов, ведущий разработчик службы поведения и предсказания департамента Автономного транспорта

18:10 Кухня, гости, музыка: как мы научили колонку реагировать в реальном хаосе

Дмитрий Солодуха, руководитель команды голосовой активации

Собираемся в 16:00. Фуршет, нетворкинг, мастер-класс, afterparty — будет всё. Регистрируйся

Когда работал в Леруа 5 лет назад вышел на рынок искать новую работу, т.к. на тот момент уже достаточно сильно вырос внутри компании как по навыкам так и по 💰 Получил оффер на интересную позицию + 30% к тому что получал. Оффер принял, пришел сказать руководителю что ухожу через 2 недели. Но меня не отпустили, предложили такие же условия, чтобы удержать. Я не ожидал такого, ведь оффер уже принял, реально собирался уйти. Принял решение остаться, а чего бы нет, задачи меня на тот момент устраивали, а оплату подняли. Отношение с руководителем кстати при этом не испортились. Получается как будто смухлевал чтобы получить контр-оффер, хотя цели изначально такой не было)

Что такое аналитическая витрина данных Представь, тебя попросили создать аналитический отчет для отслеживания необходимых метрик: количество успешно закрытых сделок отделом продаж и количество новых привлеченных клиентов на каждый день, а также конверсию в продажу. Результатом может быть дашборд, обновляющаяся Google-таблица или даже ежедневное сообщение от бота с рассчитанными метриками. Для реализации отчета тебе скорее всего понадобиться создать таблицу, но изначально данные могут быть разрознены и храниться в разных местах, иметь необработанный вид и непроверенное качество. Ты как аналитик сделал 2 шага 1️⃣ Собрал данные с помощью SQL в одну таблицу. очистил, обогатил, посчитал метрики. 2️⃣ Сделал автоматизацию, чтобы данные в этой таблице обновлялись по нужному для анализа расписанию Такая таблица для твоей задачи и будет являться витриной данных 👇

Витрина данных (Data Mart) - таблица с достаточным, очищенным, преобразованным набором данных для решения конкретной аналитической задачи или набора подобных задач.

Если хочешь правильно работать с данными и делать качественный и полезный бизнесу анализ - ты это просто обязаны знать. Не зря на всех схемах хранилищ данных указывается слой Data Marts. Весь процесс построения витрин данных разбираем на курсе "Продвинутый SQL" - от сбора требований до автоматизации с помощью Apache Airflow, Cloud Functions и Git. Хочу на обучение 17 ноября

вебинар был супер полезным, обсудили и структуру резюме и как себя позиционировать на собеседовании, как говорить про деньги/опыт/навыки и многое другое. отдельно посвятили время ответам на ваши вопросы из чата и вопросы учеников (я заранее попросил их написать кого что волнует и интересует) Запись и материалы вебинара появятся в группе скорее всего завтра, пойду отдыхать)

Выпускники курсов кто застрял в поиске работы: делай правильно, неправильно не делай 😄

Соня инсайты рассказывает, не пропускаем. Особенно кто имеет сложности с поиском

трансляция началась!

Мы начинаем через 5 минут! Ссылка на трансляцию

Вебинар "От отклика до оффера" ⏱ Сегодня в 19:00 Соня Петрова, it-рекрутер, расскажет 🔵 Где искать вакансии кроме HH 🔵 Резюме, которое посмотрят 🔵 Как проходит отбор резюме в 2025-2026 🔵 А что говорить на собеседовании? 🔵 Ответы на ваши вопросы Вопросы в процессе пишите здесь или в чате самой трансляции Ссылка на трансляцию

Стажировка для будущих аналитиков Т-Банк открыл набор на оплачиваемую стажировку для тех, кто хочет разобраться, как устроен бигтех изнутри. Здесь не дают учебных заданий — с первого дня будете искать закономерности, проверять гипотезы и помогать команде принимать продуктовые решения. Наставники помогут освоить новые инструменты, а команда — разобраться в сложных кейсах. Стажеры получают поддержку, обратную связь и возможность развиваться в удобном темпе. Формат гибкий: от 20 до 40 часов в неделю, удаленно или в офисе. Есть пять направлений: продуктовая, риск-, инвестиционная аналитика, технологии и AI-продукты. Станьте аналитиком — приходите качать скиллы в Т-Банк. Заявки принимаются до 13 ноября

Возобновляю набор в группу по продвинутому SQL Каждый научится 🔹писать комплексные SQL запросы 🔹оптимизировать свои и чужие запросы 🔹собирать требования для разработки аналитических витрин данных 🔹выбирать оптимальный вид материализации и загрузки данных 🔹автоматизировать обновление данных в витринах Другими словами изучишь полный цикл построения аналитических таблиц ❗️Осталось 6 мест в группу. С каждым перед добавление в группу проведу индивидуальный созвон, чтобы узнать опыт работы с SQL - без этого место в группу закрыто. 1. спрошу тебя про опыт 2. расскажу и покажу курс: формат, программу по урокам Начало обучения: 17 ноября 🗓 Длительность: 1.5 месяца Формат: онлайн с проверкой практики и обратной связью, поддержка в чате Стоимость: 29.000 руб. Форма предзаписи

Вебинар с приглашенным спикером "От отклика до ффера"! С радостью анонсирую вебинар с приглашенным спикером 🔥 Когда: 12 ноября в 19:00 Соня Петрова, IT рекрутер. Соня занимается наймом аналитиков и других it спецов, поэтому расскажет со своей стороны про этот процесс и то как рекрутеры работают с кандидатами. О чем поговорим 🔵 Где искать вакансии кроме HH 🔵 Резюме, которое посмотрят 🔵 Как проходит отбор резюме в 2025-2026 🔵 А что говорить на собеседовании? 🔵 Ответы на ваши вопросы Я заранее спросил у учеников в группах что им интересно спросить, поэтому список ответов на самые часто задаваемые вопросы тоже озвучим Будет актуально как новичкам, так и просто всем кто ищет/собирается искать работу Присоединяйся в чат чтобы не пропустить сам вебинар, обсуждение вопросов и полезные материалы