Аналитика данных / Data Study

Многие аналитики привыкли решать задачи в виде разовых запросов. Ну например к вам пришел менеджер и спросил

Какую выручку заработали за вчера?

И ты идешь собираешь информацию по разным таблицам или выполняешь свой "шаблонный" запрос на этот случай, потому что посчитанных готовых метрик под рукой просто нет. Знакомо? ❓❓❓А если таких вопросов будет много или каждый такой вопрос от бизнеса будет более комплексным? Такие запросы буду съедать все твое время и задачи превратятся в рутину( В таком случае удобно создавать витрины данных

Витрина данных - таблица с достаточными, очищенными, преобразованными данными для решения конкретной задачи.

Данные перед витриной проходят нужные шаги сборки и обработки: объединяются, фильтруются, чистятся, агрегируются, считаются нужные метрики. Дальше витрина данных становится основным источником правды для всех ответов на вопросы от бизнеса и может быть использована - в BI отчетах - для рассылки метрик в мессенджеры - для обычных выгрузок в excel - для отправок по другим каналам связи типа email На обучении "Продвинутый SQL и автоматизация витрин данных" за 1.5 месяца научишься создавать качественные витрины данных под любые задачи Записаться в группу

БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР 28/01 Почему одни аналитики богатые, а другие бедные? Рынок аналитики перегрет, но вот парадокс: компании не могут найти сотрудников, а крутые спецы месяцами сидят без работы. И зачастую проблема не в твоих хардах. Проблема в том, что ты не знаешь, как работает система найма. Приглашаю на вебинар, где мы вскроем этот «черный ящик». Я покажу, как перестать быть невидимкой для HR и продавать свой опыт дорого, даже если кажется, что «еще рано» или «недостаточно скиллов». Почему мне можно верить: Я практик, а не теоретик. ✅ 7 лет в Data & Product Analytics (Ozon, Avito, 2 стартапа в России и за рубежом). ✅ Сейчас работаю в международной AI-компании. ✅ Автор канала @jazzlitics. Что будет в программе: 🔥 10 причин, почему вам отказывают на собеседованиях 🔥 Самая большая ошибка при оформлении резюме 🔥 Прожарка резюме подписчика в прямом эфире А также расскажу про свою программу карьерного сопровождения - не пропустите! 🎁 Бонус для тех кто досмотрит до конца. Разбор ИИ-кейса с интервью в Yandex Browser 🎁 Ссылка на эфир будет опубликована в закрытом канале спринта. ХОЧУ НА СПРИНТ Реклама. ИП Денисова Анна Алексеевна ИНН 771920968221. erid: 2Vtzqw9kveF

PostgreSQL + Airflow + Github - как устроена инфраструктура на курсе В рамках обучения ученики будут работать в рамках построенной инфраструктуры, которую описал на схеме. PostgreSQL - построен в данном случае как аналитическое хранилище, в котором данные разделены по слоям хранения. RAW - сырые данные, которые динамически обновляются CORE - общие преобразованные данные в чистые таблицы MART - слой витрин, который каждый ученик будет разрабатывать в рамках практики Apache Airflow - автоматизирует процесс сборки таблиц и витрин GitHub - у каждого есть свой рабочий репозиторий, который играет 2 задачи - хранение скриптов со всей логикой сборки данных - создание и деплой DAG в Airflow для написания автоматизации Такая практика и погружение в реальные инструменты позволяет максимально прокачать твои харды! 🔥 Чтобы у тебя даже в мыслях не было сказать - "я не уверен в своих знаниях" - "я не силен в технических навыках" - "я могу решать только простые задачи" Если что-то непонятно, пишешь вопросы, я веду группу учеников лично Предзапись на курс

Иногда в выходные буду делиться рекомендацией фильмов и сериалов (не всегда про IT), но сегодня начнем с классики, наверняка многие не смотрели Сериал "Силиконовая долина" Комедийный сериал о группе программистов, которые создают стартап в Кремниевой долине. Главный герой Ричард Хендрикс случайно разрабатывает революционный алгоритм сжатия данных, который привлекает внимание крупных IT-корпораций. Сериал показывает внутреннюю кухню стартапов: технические задачи, поиск инвесторов, офисные интриги и конкуренцию на рынке. #рекомендация_фильмы

Конструкция фильтрация для функций агрегации Хочу рассказать про удобную конструкцию, про которую знают далеко не все. Часто возникают ситуации, когда при агрегации нужно учесть не все строки данных, а только подходящие под определенные условия. Конструкция такая:

функция агрегации FILTER (WHERE условие фильтрации данных для учета в этой метрике)

Например, нам нужно посчитать несколько метрик - кол-во всех клиентов по customer_id - кол-во клиентов, у которых источник регистрации будет один из этих: direct, form, vk Пишем запрос

SELECT 
COUNT(DISTINCT customer_id),
COUNT(DISTINCT customer_id) FILTER (WHERE reg_source IN ('direct', 'form', 'vk')
FROM customers

Можно конечно писать через CASE, но конструкция с фильтром более наглядная, емкая и эффективная в плане оптимизации

SELECT 
COUNT(DISTINCT customer_id),
COUNT(DISTINCT 
        CASE
            WHEN reg_source IN ('direct', 'form', 'vk') THEN customer_id
            ELSE NULL
        END)
FROM customers

Еще больше фишек SQL на продвинутом курсе, запись в группу

Как не выгорать на работе 📍Четко раздели рабочее время и отдых (особенно важно для удаленщиков)  📍Обучайся всегда новому, это дает мозгу позитив и возможность менять/расширять свою деятельность 📍Старайся менять задачи или подход к их решению. Так избавишься от рутины 📍Следи за здоровьем. Причина выгорания не всегда связана с работой, это признак ментальной и физической усталости 📍Найди и выдели время на хобби - то что реально приносит удовольствие Лично мне помогает смена обстановки в виде поездок, мини-путешествий, прогулок по городу и вечера детокса от всех гаджетов

SQL + Python = универсальная связка для работы с данными Если умеешь правильно работать в связке с SQL и Python, то можешь решать сразу широкий спектр задач ⤵️ 🔜 собирать аналитические таблицы для отчетов и обновлять в них данные автоматически 🔜 посчитать метрики и отправить сообщение в любой мессенджер 🔜 переложить данные из одной системы или базы в другую автоматически 🔜 проверять автоматически качество ваших данных в любой системе перед тем как им верить и принимать решения 🔜 интегрировать AI в ваши бизнес-процессы, а готовить и предоставлять данные для него автоматически с помощью SQL+Python ...и много других примеров Поэтому если хочешь иметь востребованные навыки на рынке и расти как аналитик-инженер, жду тебя на обучении "Продвинутый SQL и автоматизация витрин данных" 👨‍💻 Освоишь на продвинутом уровне следующий стек: - PostgreSQL - Apache Airflow - Cloud Functions (пишем - Github Выходи на новый уровень в профессии и работы с данными!

Новая роль в компании С понедельника включаюсь в другой проект компании и его задачи. В первую очередь погружаюсь в 📍 бизнес составляющую направления. Какие бизнес-процессы работают и как аналитика в них участвует 📍состав команды и коллег. Кто чем занимается и за что отвечает, а также как взаимодействует с аналитикой 📍 источники данных. Откуда берем данные 📍 потоки данных до конечных пользователей. Витрины данных, джобы автоматизации, отчеты, алерты 📍 доступы. Запрашиваю постепенно доступы ко всем нужных ресурсам которые в прошлых пунктах нашлись Сейчас главная задача погрузиться во все процессы и текущие активности (их много), чтобы на встречах понимать о чем идет речь и с чем это связано, а не просто умные слова слышать 😄

Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026? Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов. Чтобы не тонуть в бесконечном списке требований работодателей, важно сфокусироваться на самом нужном. Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) и Наталья Рожкова (HR-эксперт) проведут прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде 👍

🟠На примерах из Dodo посмотрим, как вести задачу от сырых данных до рабочего дашборда. 🟠Почему универсальные навыки стали преимуществом и как джуну соответствовать этому фильтру. 🟠Советы от HR, как доработать резюме и отклики, чтобы «пробивать» автоматические фильтры и внимание рекрутеров.

💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 🔗 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар

Цель на этот год - просто кайфовать от своего дела

📍Моё дело - анализировать и обучать этому других 😉 В этом году делаю фокус на то чем мне нравится заниматься 1️⃣ работать с данными самому 2️⃣обучать работе с данными всех заинтересованных Поэтому уже 2 февраля стартует обучение "Продвинутый SQL и автоматизация витрин данных" 🔹6 недель активного обучения решать задачи анализа "под ключ" с инженерной составляющей 🔹SQL, Python, Airflow, Cloud Functions, Github - набор сильного аналитика-инженера Заполняй форму, пообщаемся про твой опыт и подходит ли тебе обучение, расскажу про курс и покажу его изнутри 👇 Предзапись в группу

В начале года на работе занимаюсь 2-мя вещами 1. Планирование 2. Чистка всего неактуального Вчера актуализировал список аналитических витрин. У нашей команды их больше 100 штук, часть со временем становятся неактуальными, вот чтобы лишний раз не тратить время на их поддержку и обновление - архивируем или делаем данные статичными. Сегодня чистил задачи в Jira и обсуждали плановые задачи на квартал. Чтобы найти ресурсы для нового нужно подчистить старое)

Привет! Всех с прошедшими праздниками и началом рабочих будней) Этот Новый Год впервые встретили необычно для себя в новом месте, даже больше - в новой стране. Открыли для себя Египет 🇪🇬 🔹посетили Луксор, где погуляли и познакомились с древними дворцами, построенными 5 ТЫСЯЧ ЛЕТ НАЗАД 😯 🔹съездили на Сафари в пустыню, покатались на верблюдах, багги и квадроциклах, попробовали хлеб от местных бедуинов 🔹снорклили и дайвили в Красном море, где увидели красивейший подводный мир рыб и кораллов 🔹устраивали праздничный ужин в разных ресторанах отеля с Шведским столом 🔹танцевали в удовольствие с animation team и восхищались вечерними танцевальными шоу 🔹созерцали красоту природы и красивейших закатов 🔹делали много кадров на память Эти праздники действительно удалось на 1000% отключиться от бытовых дел, работы, контента Москва 🛫 Хургада 🛬 Москва 🚗 Краснодар Первую рабочую неделю проведу в Краснодаре, вчера еще было +12, сегодня на удивление -2 и выпало много снега 😃 P.S. кто хочет буду рад вас видеть в "нельзяграм", там больше фоток и сторис с поездок и других активностей, не связанных с работой) - мой аккаунт

Поздравляю всех с наступающим Новым Годом!!! 🎄 Хочу сказать вам спасибо просто за то, что вы читаете сейчас этот пост и канал) В Новом Году буду дальше продолжать делиться полезными материалами, проводить обучение и просто показывать часть своей жизни. Желаю всем крепкого здоровья, любви и огромного счастья, всех обнял 🤗

Кто не работает последние дни также с пляжа, тот плохо работал весь год 😁🧑‍💻 с наступающими)

LTV, CAC и другие ключевые метрики продукта В аналитике клиентов важно понимать какую прибыль компания получает с клиента и и что тратит на его привлечение и удержание. Исходя из этого и складывается экономика компаний. Одна из статей, которая рассказывает про ключевые метрики для расчета клиентской ценности. Читать статью

Пошаговый план по входу в IT: как стать аналитиком данных в 2026 году В 2026 спрос на аналитиков данных продолжит расти: компании ищут людей, умеющих превращать хаотичные данные в понятные бизнес-решения. Для новичков этот путь кажется сложным — сотни курсов, противоречивые советы, непонятно что и в каком порядке учить, страхи, что не получится осилить. 🧑‍💻Андрон Алексанян (основатель Simulative, имеет опыт более 8 лет в аналитике) проведет бесплатный вебинар. Он знает изнутри, как устроена работа аналитика, какие реальные задачи решают компании, и какие навыки действительно требует рынок. Андрон разложит по полочкам, как пройти путь от самого нуля до трудоустройства максимально быстро — без воды, шаблонных советов и устаревших подходов. На вебинаре разберём:

🟠Почему аналитики требуются в любом бизнесе от огромной корпорации до стартапа. 🟠Чёткий пошаговый план выхода на первую работу — только актуальные навыки и инструменты. 🟠Свежие кейсы новичков: ошибки, решения и быстрый результат. 🟠Инсайты нанимающего менеджера: что важно на собесах и в резюме в 2026 году. 🟠Свежие требования из реальных вакансий — составим чёткую картину ожиданий работодателей.

Вебинар подойдет 🔹кто только хочет войти в профессию 🔹кто уже в профессии, но хочет развиваться дальше и не иметь трудностей с поиском работы 💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 😶Регистрируйтесь на бесплатный вебинар

Карл Андерсон / Аналитическая культура "Эта книга посвящена двум основным вопросам: 1) что означает для компании управление на основе данных? 2) как компания может к нему прийти?" Скачать книгу

Что почитать/посмотреть в обед, чтобы провести время с пользой, но не перегрузить себя? Без шуток, нас спасает канал команды AvitoTech. Ну сами смотрите. Там: - простым языком рассуждают на сложные технические темы; - делятся экспертизой и рабочими кейсами из практики Авито; - ищут полезные знакомства во время митапов и вебинаров (для будущих стажёров тоже немало анонсов); - собирают подборки с полезной литературой для менеджеров. Подписывайтесь по ссылке и заглядывайте в обед.ㅤㅤ

Привет! Запись прошедшего в четверг вебинара опубликовал сюда. Там же найдете и записи других прошедших вебинаров, приятного просмотра 😉