Букич IT
Відкрити в Telegram
Публикуем полезные курсы для разработчиков Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторский права: @oleginc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/booki47 РКН: clck.ru/3Ht4PS #ROLCV
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Букич IT
Канал Букич IT (@booki47) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 33 165 підписників, посідаючи 3 965 місце в категорії Технології та додатки та 19 219 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 33 165 підписників.
За останніми даними від 05 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -265, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.63%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.67% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 873 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 554 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як букич, sql, программирование, собеседование, архитектура.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Публикуем полезные курсы для разработчиков
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторский права: @oleginc
Менеджер: @Spiral_Yuri
Канал на бирже: https://telega.in/c/booki47
РКН: clck.ru/3Ht4PS
#ROLCV”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
33 165
Підписники
-624 години
-557 днів
-26530 днів
Архів дописів
33 165
Не совершай ЭТУ ошибку!
Замечаю, что многие читают 5–10 крупных tech-каналов, думая, что этого хватает, чтобы развиваться в сфере.
Большие ресурсы действительно хороши для общей картины. Но они работают на широкую аудиторию, поэтому редкие идеи, интересные кейсы и уникальные новости не всегда доходят до них. Настоящая практика обычно зарождается в небольших нишевых каналах, а крупные медиа уже подхватывают их и цитируют у себя.
При этом по качеству контента они ничем не уступают топам — просто не вкладывают такие же бюджеты в продвижение.Мне стало интересно найти именно этих людей. Я скинул GPT-6 Astra список крупных каналов и попросил выбрать тех, кого они чаще всего цитируют (убрав рекламу и взаимный пиар) Модель собрала авторов, которых хорошо знают в комьюнити. За многими из них я слежу годами, но некоторые каналы стали открытием даже для меня) Собрал этих практиков в одну подборку, чтобы читать первоисточники параллельно с большими новостниками. Подписка в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/UuZJRIAHqTJmZTMy
33 165
🖥 Introduction to Machine Learning with Security: Theory and Practice Using Python in the Cloud, 2nd Edition (2025)
"Introduction to Machine Learning with Security" — книга стыкует две области: как применять ML в задачах ИБ и как защищать сами модели от атак. Издание академической серии, поэтому теория идёт наравне с практикой на Python; нужна базовая математика и знание языка. Прикладная часть предполагает работу в собственном контуре или в согласованных проверках.
📌 Скачать курс
Букич IT
33 165
🖥 Time Series Forecasting Using Foundation Models: How to build high accuracy predictive models (2026)
"Time Series Forecasting Using Foundation Models" — про перенос идеи предобученных моделей из обработки языка на временные ряды: одна модель прогнозирует разные ряды без обучения с нуля. Область молодая, поэтому аудитория — ML-инженеры и аналитики, уже работавшие с прогнозированием и готовые к незрелому инструментарию.
📌 Скачать курс
Букич IT
33 165
🖥 DevOps for the Desperate: A Hands-On Survival Guide. Bradley Smith. No Starch Press (2022)
"DevOps for the Desperate" — сжатый практический минимум для тех, кого бросили в DevOps-задачи без подготовки: разработчиков, сисадминов, тех, кто внезапно стал дежурным. Широкий охват ценой глубины — каждая тема даётся на уровне «достаточно, чтобы начать работать». Как стартовая карта и набор первой помощи книга работает, но за каждой темой дальше идут отдельные полноценные руководства.
📌 Скачать курс
Букич IT
33 165
🖥 Machine Learning Simplified: A Gentle Introduction to Supervised Learning (2022)
"Machine Learning Simplified" — мягкое введение, делающее ставку на интуицию и визуальное объяснение перед формулами. Рассчитана на начинающих с базовым Python; служит ступенью перед более строгими курсами. Автор выкладывает книгу с открытым доступом к сопроводительному коду; охват намеренно ограничен обучением с учителем, без нейросетей и обучения без учителя.
📌 Скачать курс
Букич IT
33 165
🖥 50 Algorithms Every Programmer Should Know. Imran Ahmad, 2-е издание (2023)
"50 Algorithms Every Programmer Should Know" — обзорный каталог широкого охвата: код на Python, по каждой теме даётся рабочая реализация и область применения. Подойдёт разработчикам, которым нужна карта местности, а не глубина — на каждый алгоритм приходится немного страниц.
📌 Скачать курс
Букич IT
33 165
🖥 Raspberry Pi Assembly Language Programming: ARM Processor Coding, 2nd Edition. Stephen Smith (2025)
"Raspberry Pi Assembly Language Programming" — ассемблер изучается на дешёвом реальном железе, а не в эмуляторе, и ARM здесь уместен вдвойне: та же архитектура лежит в основе телефонов и современных ноутбуков. Порог входа невысокий, нужен базовый опыт программирования и сама плата. Второе издание учитывает переход на 64-битную ARM, что существенно: наборы инструкций 32- и 64-битного режимов различаются заметно.
📌 Скачать курс
Букич IT
33 165
🖥 Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. David L. Poole, Alan K. Mackworth (2026)
"Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents" — университетский учебник: строгие формулировки, алгоритмы и упражнения, а не прикладное руководство с кодом. Сквозная идея — агент, объединяющий представление знаний, рассуждение и обучение в одну рамку, поэтому нейросети здесь лишь часть картины. Нужна математическая подготовка: логика, вероятности, линейная алгебра.
📌 Скачать курс
Букич IT
33 165
🖥 R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund. O'Reilly, 2-е издание (2023)
"R for Data Science" — книга об анализе данных в экосистеме tidyverse, написанная её основным автором; весь материал подчинён единому стилю работы с таблицами. Порог входа низкий: программистского опыта не требуется, статистики — почти нет, книга про обработку и визуализацию, а не про моделирование. Доступна бесплатно на сайте проекта; второе издание существенно переработано.
📌 Скачать курс
Букич IT
33 165
🖥 Terraform in Depth: Infrastructure as Code with Terraform and OpenTofu (2025)
"Terraform in Depth" — книга разбирает оба инструмента: Terraform и форк OpenTofu, появившийся после смены лицензии HashiCorp, с указанием расхождений между ними. Рассчитана на инженеров, уже писавших конфигурации и упирающихся в организацию кода и управление состоянием. Практическая отдача — предсказуемые изменения инфраструктуры вместо осторожного нажатия apply с надеждой на лучшее.
📌 Скачать курс
Букич IT
33 165
Бесплатный вводный урок английского для взрослых
Хотите узнать свой уровень английского и понять, с чего начать обучение? Запишитесь на бесплатное занятие с преподавателем SYNG.
За 40 минут вы:
— определите свой уровень английского;
— выявите пробелы в знаниях;
— составите персональный план обучения с учётом ваших целей и сроков;
Занятие проходит один на один с преподавателем, более 80% времени посвящено разговорной практике. Даже если вы начинаете с нуля, вы сможете начать говорить уже на первом уроке.
Запишитесь на бесплатный вводный урок и начните говорить на английском свободно.
33 165
🖥 AI-Powered Search. Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin. Manning (2025)
"AI-Powered Search" — книга о поисковых системах, которые учатся на обратной связи, а не только сопоставляют термы. Аудитория — инженеры поиска и специалисты по данным, знакомые с классическими движками вроде Solr или Elasticsearch. Ценная часть — разбор смещений в пользовательских сигналах: наивное обучение на кликах усиливает уже показанное, и этому уделено отдельное внимание.
📌 Скачать курс
Букич IT
33 165
🖥 Introduction to Modern Statistics, 2nd edition. Mine Çetinkaya-Rundel, Johanna Hardin (2024)
"Introduction to Modern Statistics" — современный вводный курс, где симуляционные методы идут раньше классических формул: логика вывода становится понятнее до знакомства с распределениями. Порог входа низкий, математической подготовки почти не требуется. Учебник распространяется бесплатно в открытом доступе вместе с наборами данных и упражнениями.
📌 Скачать курс
Букич IT
33 165
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
👩💻 IT Новости — t.me/it_ready
🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🖥 Design —t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
33 165
🖥 Linux for Beginners: The Complete Survival Guide to Commands, Terminal, and System Administration (2026)
"Linux for Beginners" — книга ведёт от первых команд к скриптам и обслуживанию системы, с заметным упором на настройку рабочего окружения: внешний вид оболочки, dotfiles, ускорение ввода. Порог входа нулевой. Судя по оглавлению, это руководство для пользователя и начинающего администратора — системного устройства Linux вроде ядра, процессов и прав на уровне модели здесь ждать не стоит.
📌 Скачать курс
Букич IT
33 165
C# есть — не хватает целостности веб-разработки?
Курс «C# ASP.NET Core-разработчик» научит строить production-системы: API, БД, безопасность, Docker, Kubernetes, CI/CD. Командная работа и Scrum. Старт 30 сентября.
Узнать больше
33 165
🖥 Learn Java with Projects: A concise practical guide to learning everything a Java professional really needs to know (2023)
"Learn Java with Projects" — теория закрепляется проектами, а не отдельными упражнениями на синтаксис. Порог входа низкий: подойдёт новичкам и разработчикам с других языков, приходящим в Java. Отбор тем прикладной — акцент на том, что действительно используется в рабочем коде, поэтому книга не заменяет справочник по языку, но даёт достаточную базу для старта.
📌 Скачать курс
Букич IT
33 165
🖥 Java Cookbook: Problems and Solutions for Java Developers, 5th Edition (2025)
"Java Cookbook" — справочник задач и решений, а не последовательный курс: каждая тема самодостаточна и разбирается с пояснением, почему подход выбран именно такой. Рассчитана на разработчиков, уже пишущих на Java. Пятое издание обновлено под актуальные версии платформы, поэтому рецепты используют современный синтаксис, а не наследие восьмой версии.
📌 Скачать курс
Букич IT
33 165
Хочешь заговорить на английском, но не с кем практиковаться?
Появилась ИИ-девушка, с которой можно общаться голосовыми на любые темы, как с носителем. Она слушает твою речь, подробно исправляет ошибки и помогает говорить увереннее. Попробовать можно бесплатно.
🇬🇧 Английский: @ChattyEnglishBot
🇩🇪 Немецкий: @ChattyGermanBot
🇪🇸 Испанский: @ChattySpanishBot
🇫🇷 Французский: @ChattyFrenchBot
🇮🇹 Итальянский: @ChattyItalianBot
🇵🇹 Португальский: @ChattyPortugueseBot
🇨🇳 Китайский: @ChattyChineseBot
🇯🇵 Японский: @ChattyJapaneseBot
🇰🇷 Корейский: @ChattyKoreanBot
🇸🇦 Арабский: @ChattyArabicBot
🇹🇷 Турецкий: @ChattyTurkishBot
🇷🇺 Русский: @ChattyRussianBot
🇵🇱 Польский: @ChattyPolandBot
33 165
🖥 Learning LangChain: Building AI and LLM Applications with LangChain and LangGraph (2026)
"Learning LangChain" — акцент на LangGraph как на способе задать агенту явную структуру вместо непредсказуемого цикла «модель решает сама». Рассчитана на Python-разработчиков, знакомых с API языковых моделей. Главная оговорка — темп изменений: LangChain ломает совместимость между версиями чаще большинства библиотек, поэтому переносимы принципы, а не конкретные импорты.
📌 Скачать курс
Букич IT
