Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Porscode | CMD
Відкрити в Telegram
Не присваиваем себе авторство над контентом. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Купить рекламу: https://telega.in/c/porscode_tg РКН: clck.ru/3Ht4JA
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Porscode | CMD
Канал Porscode | CMD (@porscode_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 28 887 підписників, посідаючи 4 706 місце в категорії Технології та додатки та 22 603 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 28 887 підписників.
За останніми даними від 28 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -183, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.14%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.58% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 195 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 746 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як porscode, api, программирование, архитектура, linux.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Не присваиваем себе авторство над контентом.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc
Купить рекламу: https://telega.in/c/porscode_tg
РКН: clck.ru/3Ht4JA”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
28 887
Підписники
-1124 години
-407 днів
-18330 день
Архів дописів
28 887
Курс по алгоритмам и структурам данных на примере C# и Python
Чему вы научитесь:
- Теория — без привязки к языку программирования.
- Примеры реализации алгоритмов даны на C# и Python.
- Выбирать/находить способы оптимизации и ускорения решений задач
- Оценивать сложность алгоритмов по времени и по памяти
- Комбинировать простые конструкции языка для построения сложных алгоритмов
- Разберетесь в основных алгоритмах поиска и сортировки. Поймете их преимущества и недостатки
- Работать с различными структурами данных: статическими и динамическими массивами, связными списками, стеками, очередями, множествами и хэш таблицами.
- Находить сильные (преимущества) и слабые (недостатки) стороны алгоритмов и структур данных
- Успешно проходить собеседования, на которых вас будут мучить алгоритмами и структурами данных
- Применять алгоритмы и структуры данных на реальных практических заданиях
💾СКАЧАТЬ
#algorithms | Porscode
28 887
Многопроцессорный Python.
Чему вы научитесь:
- Курс проведёт вас от основ до эксперта в многопроцессорном программировании.
- Разбираться в основах многопроцессного и многопроцессорного программирования.
- Создавать и управлять процессами с помощью Process, Pool, ProcessPoolExecutor и Manager.
- Организовывать обмен данными между процессами с использованием Queue, Pipe, Value, Array и Manager.
- Использовать примитивы синхронизации, такие как Lock, Semaphore, Event и Barrier.
- Обрабатывать исключения в многопроцессных программах для повышения надёжности.
- Применять знания на практике, оптимизируя задачи и ускоряя вычисления.
- Находить и устранять ошибки в многопроцессном и многопроцессорном коде.
- Экономить ресурсы системы, грамотно распределяя задачи между процессами.
- Понимать многозадачность на практике и управлять одновременным выполнением задач.
- Работать с большими проектами, применяя многопроцессорный и многопроцессный подходы.
- Всё о навыках, которые вы получите, можно узнать в описании содержания курса.
💾СКАЧАТЬ
#python | Porscode
28 887
RAG инженер
Чему вы научитесь:
- Комплексная программа инженера RAG: от прототипа до продакшн-бота. Соберёте поиск «по смыслу», настроите индексацию/ретрив, сделаете API на FastAPI,
добавите тесты и деплой. Подойдёт разработчикам и аналитикам, знакомым с основами Python.
- Проектировать архитектуру RAG-систем под задачу
- Готовить данные: разбиение на чанки, метаданные, нормализация
Выбирать и настраивать векторные БД (FAISS/Weaviate/Qdrant)
- Строить пайплайн эмбеддингов и индексации
- Реализовывать retrieval, hybrid-search и reranking
- Создавать LangChain-цепочки, промпт-шаблоны и few-shot
- Организовывать structured output и базовую валидацию ответов
- Собирать REST API на FastAPI: эндпоинты, авторизация, логирование
- Автоматизировать работу в Bash и контролировать версионирование в Git
- Писать тесты, проводить A/B для промптов и метрик качества (Recall@K, latency)
- Оптимизировать стоимость и скорость (кэш, ограничения контекста)
- Готовить демо и портфолио-проект продакшн RAG-бота
- Вы пройдёте полный цикл:
подготовка данных и индексация во векторной БД → retrieval/hybrid-search и reranking → LangChain-цепочки со строгим JSON-выходом → REST-API на FastAPI → базовые тесты, логирование и чек-листы деплоя.
💾СКАЧАТЬ
#python | Porscode
28 887
Three.js. Большой практический курс
Чему вы научитесь:
- Основы Three.js от А до Я
- Подготовка 3D-моделей в Blender
- Работа с 3D-моделями в Three.js
- Работа с материалами и текстурами
- Управление камерой и ракурсами
- Раздел по работе с освещением и тенями
- Постобработка и эффекты (Post-Processing)
- Интерактивность и UI (триггеры, прогрессивная загрузка)
- Адаптивность и производительность
- Готовый пример и все исходники
- Разбор частых ошибок и их решения
💾СКАЧАТЬ
#js | Porscode
28 887
Курс по освоению системного дизайн
Чему вы научитесь:
- Узнаешь, как проектируются большие отказоустойчивые высоконагруженные системы
- Познакомишься с огромным количеством паттернов и приемов проектирования
- Узнаешь, как работают репликация, шардирование, транзакции и многое другое
- Научишься устанавливать требования к системе, считать нагрузку, проектировать API, базу данных и всю систему в целом
- Повысишь уровень ЗП и свою ценность в компании, как специалиста
- Файл-сервер / клиент-сервер / P2P / надежность / масштабируемость / производительность / безопасность систем /
масштабирование (вертикальное / горизонтальное) / монолитные и микросервисные приложения
- Балансировка нагрузки (клиентская), (DNS и geoDNS балансировка), (l4 / l7), (round robin / weighted round robin / least connections / least response time / least bandwidth / sticky sessions)
- Проксирование (forward / reverse)
- Хранение данных
- Распределенное хранение данных
- Перебалансировка (virtual buckets)
- Resharding (consistent / randezvous hashing)
- Внутреннее устройство кластера Kafka
- Паттерны и приемы проектирования
- Дизайн популярных систем
💾СКАЧАТЬ
#design | Porscode
28 887
Формирование дизайн-системы
Чему вы научитесь:
- Отличать UI-кит от дизайн-системы и правильно выбирать их под задачу
- Выделять системы из существующего дизайна
- Выделять компоненты и правильно использовать переменные
- Строить дизайн-системы в коде с нуля
- Эффективнее организовывать процесс работы с дизайнерами
- Документировать дизайн-систему
- Публиковать дизайн-систему и вносить в неё изменения
- Что такое дизайн-система, какие существуют дизайн-системы, отличие дизайн-систем от UI-китов, плюсы и минусы использования дизайн-систем
- Принципы декомпозиции дизайна и кода, вынесение переменных из дизайна, вынесение компонентов из дизайна
- Техническая реализация, перенос сформированной системы из дизайна в код, построение компонентов и блоков
- Принципы организации эффективного воркфлоу с дизайнерами при создании дизайн-систем
- Коммуникация с дизайнерами на этапе создания и поддержки дизайн-систем
-Внесение изменений в существующую дизайн-систему.
- Командная работа, публикация и документация
💾СКАЧАТЬ
#design | Porscode
28 887
28 887
🍌 Nano Banana PRO в Telegram!
Убийца Midjourney и Photoshop доступна в Telegram!
⚡ Bot👉@aicreator
💬 Чат креаторов👉@creatory
⚡️ Наш канал👉@promtext
28 887
28 887
✔️ Крипта без скама: как начать, чтобы не пожалеть
Видел кучу курсов, где обещают миллионы, но боишься снова нарваться на инфоцыган?
Понимаем. Заработок в крипте — это навык, а не лотерея. И этому можно научиться без потерь.
☄️ Мы создали среду для рационального старта:
• Структурные гайды: «С чего начать?», «Как оценить риск?», «Что такое приватный ключ?» — без заумных фраз.
• Разбор реальных, а не приукрашенных кейсов — с цифрами, ошибками и выводами.
• Сливы платных курсов по трейдингу и DeFi: мы фильтруем, оставляя только работающие методики и честные стратегии.
• Ответы на базовые вопросы в комментариях. Ты не останешься один на один с графиком.
🛡Наша цель — не втянуть тебя в «быстрые схемы», а дать понятную дорожную карту, чтобы ты рос и принимал решения осознанно.
🖥 Начни учиться безопасно: Сливкин
Здесь тебя не разведут, а объяснят
28 887
Kubernetes - Полный Курс по Kubernetes
Чему вы научитесь:
- Kubernetes и составляющим частям кластера - поды, узлы, сервисы и деплойменты, создание и применение YAML файлов
- Пониманию архитектуры Kubernetes, включая узлы, поды, сервисы и деплойменты, а также то, как управлять сервисами, узлами, подами и деплойментами.
- Созданию кластера Kubernetes, управление им с помощью Kubernetes Dashboard, создание подов, деплойментов и сервисов, используя kubectl
- Созданию различных видов сервисов, таких как ClusterIP, NodePort и LoadBalancer, и, конечно же, поймете, как работает внутренний DNS
- Созданию служб и деплойментов с помощью конфигурационных файлов YAML, которые позволяют быстро и легко применять и обновлять конфигурации
💾СКАЧАТЬ
Porscode
28 887
Курс по дизайну интерьера и визуализации в Blender для начинающих
Чему вы научитесь:
- Используйте новый шейдер PBR в Blender и создавайте удивительные материалы архитектурного дизайна.
- Управляйте своими проектами архитектурного дизайна с помощью системы управления слоями в Blender.
💾СКАЧАТЬ
#blender | Porscode
28 887
📱 Как GPT меняет бизнес? Узнай изнутри.
На канале Owner 1win — опыт основателя топового проекта, который использует нейросети, ИИ и собственные IT-разработки, чтобы масштабировать 1win и выходить за рамки индустрии.
Здесь ты найдешь:
👉 Как GPT помогает автоматизировать процессы
👉 Инсайды о внедрении ИИ в гемблинг
👉 Личный опыт создания digital-платформ
👉 Апдейты и кейсы по 1win и другим проектам
🔗 Owner 1win — про технологии, которые работают.
Подпишись и будь в курсе, как ИИ делает бизнес умнее.
28 887
28 887
28 887
Курс по разработке многопользовательской игры Unity Blockchain
Чему вы научитесь:
- Удаленный вызов процедур, сетевая анимация, права собственности, создание сети.
- Использование многопользовательской сети с использованием Fish-Net.
- Интегрирование блокчейн с использованием блокчейна NEAR.
- Анимация и 2D-риггинг персонажей.
💾СКАЧАТЬ
#unity | Porscode
28 887
28 887
28 887
Продвинутый уровень MS Excel
Чему вы научитесь:
- Использовать правильные функции для автоматизации вычислений.
- Настраивать форматы, в том числе условные.
- Строить понятные и наглядные диаграммы.
- Применять множество скрытых настроек и трюков, чтобы работать быстрее.
- Задействовать всю мощь сводных таблиц.
💾СКАЧАТЬ
#exel | Porscode
28 887
Пишем ботов на Node JS и Telegram
Чему вы научитесь:
- Создание Telegram ботов на NodeJs.
- Telegraf-фреймворк.
- Использование базовых команд Telegraf.
- Работа с сессиями, сценами в Telegram ботах.
- Работа с другими API (Yandex, Pixabay, Monobank).
- Построение архитектуры ботов.
- Деплой бота на Heroku.
💾СКАЧАТЬ
#js | Porscode
