Vingrig

ChatGPT теперь может работать прямо на вашем компьютере. Последнее время я разрабатываю Aura — приложение, которое позволяет управлять компьютером через обычный чат ChatGPT. Можно просто написать: — Создай сайт и запусти его. — Найди ошибку в проекте и исправь. — Создай файлы и разложи их по папкам. — Выполни команды в терминале. И ChatGPT действительно всё это сделает. Самое интересное — для этого не нужен Codex. Можно работать через обычный чат, не расходуя дневные и недельные лимиты Codex. Работает на macOS и Windows. Для комфортной работы рекомендую ChatGPT Plus (≈ 2 600 ₽/мес.), но бесплатная версия тоже поддерживается с ограничениями самого ChatGPT. Стоимость Aura — 11 200 ₽ единоразово. Программа остаётся навсегда, обновления включены на 8 месяцев. Сейчас продолжаю развивать и тестировать проект. Если интересно попробовать — пишите @vingrig. Предоставлю пробный период и помогу с подключением.

я никогда не любил верстать, но это... Мы с каждым днем, в вебе, теряем ориентиры. Какие шейдеры через синтаксис css?! https://www.gss-lang.dev/

Господи, какую имбу я сегодня случайно узнал. Если у вас, как и у меня, почта на гмаиле, и на нее тоннами приходят письма от разных рассылок, на которые вы вроде даже и не подписывались никогда и вас заебывает от них постоянно отписываться, то вот держите супер-ссылку - https://mail.google.com/mail/u/0/#sub По ней открывается список всех сервисов, на которые вы подписаны, и там одной кнопочкой можно от каждого отписаться. Это просто счастье какое-то, меня так этот спам в почте заебал уже, сил нет. Если страшно открывать непонятную ссылку из телеги (а вдруг я мошенник?!), просто откройте в вебе ваш гмаил и в конце урла замените #inbox на #sub

Я после разговора про генную инженерию понял одну интересную вещь. Когда слышишь «генная инженерия», кажется, что единственный способ туда попасть — 6 лет учиться на биолога, надеть халат и идти выращивать что-то в лаборатории. Но вокруг самой биологии есть огромный слой проблем, которые пока решены довольно плохо. И вот там уже становится интересно. 1. Как понять, что перед тобой вообще генетически изменённый организм? Сам факт изменения ДНК далеко не всегда можно определить визуально или каким-то простым тестом. Значит возникает отдельная область: идентификация, проверка происхождения, анализ образцов, базы данных и инструменты сравнения. 2. Лаборатории Современная генетика очень сильно зависит от лабораторной инфраструктуры. Оборудование, автоматизация процессов, хранение образцов, учёт экспериментов, передача данных между приборами. По сути лаборатория постепенно превращается ещё и в IT-систему. И здесь куча места для софта. 3. Контроль качества Чем больше генетических данных и экспериментов, тем важнее понимать: где ошибка измерения, где плохой образец, где проблема оборудования, а где действительно интересный результат. Отдельный рынок — инструменты контроля качества данных и результатов исследований. 4. AI может убрать огромное количество рутины Не в смысле «ChatGPT сейчас изобретёт новый организм». А в намного более приземлённых вещах: — разбирать массивы данных — искать аномалии — готовить отчёты — сопоставлять исследования — помогать работать с научной литературой — автоматизировать документацию — помогать исследователю быстрее проверять гипотезы В науке огромное количество времени уходит вообще не на открытие, а на обслуживание процесса вокруг него. 5. Биоинформатика Наверное, самый очевидный мост между IT и биологией. Современная биология производит гигантские массивы данных. И эти данные нужно хранить, чистить, сравнивать, визуализировать и анализировать. То есть нужны программисты, ML-инженеры, специалисты по данным и люди, которые могут превращать результаты анализа в понятный инструмент для биолога. И это далеко не всё. Ещё можно смотреть в сторону: — софта для управления лабораториями — автоматизации экспериментов — визуализации генетических данных — инструментов для работы с секвенированием — поиска и систематизации научных исследований — облачных платформ для биологов — симуляций и моделирования — образовательных продуктов — сервисов для биотех-компаний — систем хранения и обмена научными данными И здесь есть одна историческая параллель, которая мне особенно понравилась. В XX веке в биологию начали активно заходить люди из физики и математики. Один из известных примеров — физик Эрвин Шрёдингер, который в 1944 году написал книгу What Is Life? и рассуждал о том, как физика может помочь понять наследственность. Позже физики, химики, математики и специалисты из других областей стали важной частью того, что сегодня называется молекулярной биологией. И сейчас, мне кажется, происходит похожая история. Только одним из новых входов становится IT. Программирование, AI, анализ данных, автоматизация. Не обязательно становиться биологом вместо программиста. Можно попробовать стать программистом, который решает проблемы биологов. И вот это направление мне сейчас кажется намного интереснее, чем просто очередное приложение или очередной AI-бот. ссылка https://www.youtube.com/watch?v=gbunt4uDM-I&t=8s

Мозг Дрозофилы Наверняка уже видили мное про это. Как муха играет в дум или пьет пиво. Решил сам посмотреть как это работает и вот итог - Я засунул мозг мухи дрозофилы в Unity. И вот что из этого получилось. Видео прикрепил к посту - там можно посмотреть на сам эксперимент. Сразу важный момент: когда я говорю «мозг дрозофилы», это не какая-то нейросеть, которую я назвал мозгом мухи. Я использовал открытые научные данные MaleCNS connectome. Если очень просто, коннектом — это огромная цифровая карта нервной системы: какие нейроны существуют и с какими другими нейронами они соединены. В исходных данных примерно 166 тысяч нейронов и десятки миллионов связей между ними. То есть это не симуляция каждой молекулы внутри настоящей мухи и не «сознание мухи в компьютере». Это реконструированная структура её нервной системы, полученная из реальных биологических данных. Я взял эти данные и связал их с игрой: Unity → локальный сервер → MaleCNS → ответ обратно в Unity. Примерно каждые 0,1 секунды игра передаёт информацию о том, что происходит вокруг мухи: движение игрока, расстояние до китайских палочек, препятствия, резкое приближение объекта и т.д. Дальше часть сигнала проходит через реальные связи из коннектома, после чего результат возвращается в игру и влияет на поведение мухи. Например, отдельно я сделал эксперимент с DNp01 / escape-реакцией: когда цепь активна, муха реагирует на угрозу и пытается уйти. Если этот канал отключить — реакция пропадает и поймать её становится намного проще. При этом обычный полёт, физика, посадка на поверхности и часть поведения — это уже игровая система вокруг коннектома. Не хочу выдавать её за работу настоящего мозга. Ещё я сделал режим с кольцами, примерно как в Sonic. За кольцо муха получает внутренний reward — сигнал награды. Я называю его условным «эндорфином», просто чтобы было понятнее. Но тут тоже важное уточнение: сейчас я не переобучаю весь коннектом дрозофилы. Связи из научного датасета во время игры не переписываются. Reward — это экспериментальный игровой слой поверх системы. Саму муху я тоже не моделировал с нуля. За основу взята научная 3D-модель Drosophila melanogaster — FlyBody, разработанная Google DeepMind и HHMI Janelia. Я подготовил её для Unity. Короче, пока это скорее маленькая песочница: я хотел проверить, можно ли взять открытые данные реальной нервной системы животного и заставить их хоть как-то взаимодействовать с игровым миром. И меня больше всего удивило то, что это вообще работает. А дальше вариантов уже много. Можно дать мухе более нормальное зрение. Добавить больше реальных нейронных цепей. Сделать пластичность связей и настоящее обучение. Или наконец реализовать действительно важное применение технологии — посадить муху за кассу в Пятёрочке. Все исходные научные данные открыты. К посту прикрепляю: 1. 3D-модель дрозофилы https://sketchfab.com/3d-models/drosophila-adult-fruit-fly-ct-scan-ad29b897bd2b4e27bb04ab9d31baa117 2. Аннотации нейронов MaleCNS https://storage.googleapis.com/flyem-male-cns/v1.0/connectome-data/flat-connectome/body-annotations-male-cns-v1.0-minconf-0.5.feather?utm_source=chatgpt.com 3. Данные по нейромедиаторам https://storage.googleapis.com/flyem-male-cns/v1.0/connectome-data/flat-connectome/body-neurotransmitters-male-cns-v1.0.feather?utm_source=chatgpt.com 4. Граф связей между нейронами https://male-cns.janelia.org/download/?utm_source=chatgpt.com

Свободное время Уже долгое время заметил за собой такую вещь. Когда-то я думал, что делегировать задачи это привилегия. Ты раздаёшь поручения, процесс идёт, а у тебя освобождается время на что-то ещё. С появлением AI это стало ещё быстрее, но не проще. Задача делается, а потом внезапно у меня есть 10-20 мин или ....2 часа , на то чтобы дождаться результата. И ловлю себя на том, что бессмысленно скролю ленту. И я начал думать, может AI решает проблему времени быстрее, чем мы успеваем понять, что с этим временем делать? Мне стало интересно, как с этим справляются люди, которые давно привыкли делегировать, менеджеры, руководители, предприниматели. Если ты делегируешь людям или AI, замечал ли ты у себя что-то подобное? Как ты используешь это время, и устраивает ли тебя это?

Ищу ui/ux дизайнера преимущественно который понимает особенности ios разработки ну и конечно действительно профи Пиши: @vingrig

Ну что будем в Петербурге организовывать аура-битву ? Если да лайк и репост

Этот чел продакт в лиге ставок ) Интнресен кейс именно тем что казиношный мозг кинул респект решению соц сети

Нам пиздец Ну все, инстаграм добавили финальный штрих в свою ленту - автоскролл! Врубаешь его, ставишь скорость х2 и часами не отлипаешь от рилсов, прямо как от слотов на автоспине в казино. А эффект по влиянию на неокрепшие умы будет такой же, если не хуже 😬 Зато прикиньте как у них сейчас какой-нибудь Time Spent или количество просмотренного контента в приложении бустанется. Настоящий Growth Hacking 😅

Последнее время, меня что то окончательно задолбали все каналы, где каждый пост вылизан нейронкой Читаешь и чувствуешь этот запах и привкус пластика. Короче, я в рот *** это С этого дня на канале, только трушный текст и контент. Пишет Фил, как есть, без ИИ-бериша и попыток казаться лучше, чем есть… Из того, чем реально сейчас живем: мы с Никитой и командой по уши в коде и запусках. Добавили Фандинг на наш софт с Мекса, Байбита и Битгета👊 Продолжаем выстраивать инфру под быстрые запуски щитков и нарративных токенов. Выжимаем максимум из софта, чтобы транзы летали, воюем за милисекунды. Анализируем весь блокчейн соланы, находя любопытные статистики и полезные инсайды под наши лаунчи. Так же на днях будет ама сессия с Solana Rus и амбассадором Dash. Без воды про успешный успех, чисто девинг, суровая реальность (не для девов), некоторые инсайды и ответы на ваши вопросы. Так что вэлком 🕊 Twitter 📣 Announcements ✈️ English Chat

Все знают, что 1 сентября в России вступит в силу новый закон о криптовалюте. Но в тот же день начнёт действовать ещё один интересный закон — об обязательной цифровизации коммерческих грузоперевозок. Транспортные накладные, заявки на перевозку и экспедиторские документы теперь нужно будет оформлять в электронном виде через ГИС ЭПД. Это коснётся отправителей, перевозчиков, экспедиторов и даже получателей грузов. Тоже своего рода автоматизация. Только автоматизируют не отдельную компанию, а сразу целую отрасль.

Скорее всего ГТа 6 будет как мафия 3

Наблюдение: Гордость и так никогда не была чем-то значимым или нужным. Но сейчас гордость это как - быть роботом пылесосом который принципиально убирает только кухню. Идешь в мусорку сразу......

Мир изменчив